1С+web+mobile+etc
1.59K subscribers
256 photos
14 videos
37 files
2.77K links
1С+web+mobile+etc
@TG_Viewer
Download Telegram
Forwarded from zede code
Вот слежу я за последними тенденциями в мире JS. И не может не складываться ощущение, что курс весьма интересный наметился.

И вот мое мнение: если вы планируете погружаться в мир JS на уровень туллинга серьезно, то учите Rust. Я не собираюсь заниматься рекламой языка, ибо суть вообще не в этом. Тенденции уже достаточно много лет, что инструменты на JS для JS достаточно забагованные и медленные. И если первое решить системно сложновато. То второе поддается решением используя туллинга на компилируемом языке. Да JS может быть быстрым, но все больше и больше это не "good enough" в некоторых сценариях. И вот было 2 основных фаворита: Golang и Rust. Первый хорошо вписался в ряды фронтов/фуллстаков благодаря своей простоте и дружелюбности (сервера поднимать на гошке к своим фронтам не менее приятно). Но вот все равно инструменты все больше и больше кочуют в сторону Rust.

Главное: на Rust уже формируется полноценная экосистема для создания инструментов на Rust для JS. Примером служит как раз Rolldown, который показал, что oxc может стать прекрасным основанием для ваших инструментов. Я четко уверен, что тенденция будет развиваться как минимум ближайшие лет 5.

Поэтому если вы присматриваете себе какой-то дополнительный язык окромя JS(если вы JS-разработчик да и не только), то Rust будет замечательным вложением
Из плюсов: ниша все еще достаточно просторная, так что если вы хотите прогреметь в OpenSource, то Rust+JS позволят вам этого добиться при желании

Для тех кто заинтересовался оставлю чуточку информации: лучший способ изучение Rust это замечательный rustbook (ru). А на сайте можно ознакомиться с другими книгами для различных задач в Rust.

PS. Сам я тоже начал только вкатываться в данный язык. Поэтому если есть какие-то ресурсы позволяющие следить за жизнью Rust(подкасты, дайджесты, сайты и тп), то буду благодарен им в комментах
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Codestral от Mistral AI — мощная модель, заточенная под работу с кодом

ollama run codestral:22b

29 мая Mistral представили Codestral с 22 миллиардами параметров.
Это генеративная модель с открытыми весами, предназначенная в первую очередь для задач генерации кода.
Умеет писать и рефакторить код, подсказывает наилучшие решения задач и даже паттерны проектирования. Её можно интегрировать в свои проекты с помощью API или просто использовать в VS Code. Нейросеть знает даже Fortran и COBOL.

🟡 Подробнее о Codestral
🟡 Чат с Codestral
🟡 Codestral на Hugging Face

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
StackOverflow выкатил результаты большого опроса разработчиков за 2024 год https://survey.stackoverflow.co/2024/ В принципе, ничего особенно удивительного не заметно. JS всё ещё остаётся наиболее популярным языком (да-да, мой "любимый" js, можно позлорадствовать 😄). Если убрать за скобки html/css, ts и bash, то Go входит в первую десятку самых популярных языков, Rust пока на несколько позиций ниже, Ruby продолжает терять популярность (хотя сколько-то лет назад был в десятке), Solidity колеблется в районе 1%.

Любопытно, что зарплаты почти по всем технологиям упали - к примеру, хорошо заметно на примере Solidity (возможно, как мы и говорили, рынок несколько насытился). Неожиданно подскочили зарплаты разработчиков на Nimrod.

Использование ИИ продолжает расти, уже больше половина профессионалов пользуется какими-то инструментами с ИИ. При этом, по сравнению с прошлым годом, профессионалы несколько менее удовлетворены этими инструментами.

Что касается занятности, то подавляющее большинство работает full time, многие на удалёнке или в гибридном режиме. Впрочем, к этим данным стоит относиться с определённой осторожностью, так как немалое количество респондентов представляют одну страну (США), из пост-советского пространства в топе только Украина.

Вот такие дела. 🤓
Forwarded from Neurogen
FaceFusion Portable by Neurogen v 3.0.0

FaceFusion - это некий "комбайн" из различных нейросетевых моделей для работы с видео и фото. Программа включает в себя:

- Возможность замены лица на фото или видео (DeepFake)
- Синхронизацию губ в видео по аудиодорожке (LipSync)
- Колоризацию старых черно-белых видео и фото (Frame Colorizer)
- Улучшение качества лица на фото или видео (Face enhancer)
- Увеличение разрешения видео или фото (Upscale)
- Возможность изменения возраста лица (Age Modifier)
- Редактор эмоций и выражения лица (expression restorer и face editor)

Данная сборка является универсальной и работает на всех видеокартах (Nvidia, AMD, Intel) поддерживающих DirectX 12. Для работы с портативной версией программы вам необходимо скачать архив по ссылкам ниже:

Яндекс Диск | Мой сервер

После загрузки распакуйте архив и запустите файл start_portable_universal.bat
Olares — это open-source платформа для создания собственного облака, предназначенная для использования в качестве альтернативы публичным облачным сервисам, таким как AWS!

Она предоставляет инструменты для управления личными данными, хостинга AI-моделей, запуска приложений и защиты файлов, при этом сохраняя контроль над конфиденциальностью и данными. Основные особенности включают поддержку локального хостинга AI, децентрализованные социальные сети, инфраструктуру на базе Kubernetes для многозвенных решений и безопасность уровня корпоративных стандартов. Olares акцентирует внимание на гибкости, владении данными и конфиденциальности с возможностью интеграции различных приложений и инструментов для разработки.
https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

Этот документ описывает модель Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503, улучшенную версию Mistral Small 3. Она имеет следующие ключевые особенности:

Понимание изображений: Модель может анализировать изображения и предоставлять информацию на основе визуального контента.

Длинный контекст: Поддерживает контекст до 128k токенов.

Многоязычность: Поддерживает десятки языков, включая русский.

Ориентированность на агентов: Поддерживает вызов функций и вывод в формате JSON.

Продвинутые рассуждения: Улучшены возможности ведения диалога и рассуждений.

Открытая лицензия: Имеет лицензию Apache 2.0, разрешающую коммерческое и некоммерческое использование.

В документе также приводятся результаты тестов производительности модели в различных задачах, таких как понимание текста, изображений, многоязычность и работа с длинным контекстом. Подчеркивается, что модель подходит для использования в чат-ботах, для вызова функций, для работы с большими документами и для локального использования.