7월 첫 중앙일보 기고 글입니다. 최근 러쉬(LUSH)의 '디지털 참여: 사회적 미래(Digital Engagement: A Social future)'라는 리포트를 읽었습니다. 웹3와 IT, 오픈소스에 진심인 회사라는 사실이 눈길을 사로잡았습니다.

'러쉬는 코스메틱 브랜드임에도 마치 정보기술(IT) 기업처럼 오픈소스 정책을 장려하는 것도 독특합니다. 이미 러쉬는 디자인, 개발, 제품 출시 등에 오픈소스를 장려합니다. 애나벨 베이커 러쉬 디렉터는 "오픈소스는 항상 우리 비즈니스의 일부였다. 기술이 지배하는 세상으로 나아갈수록 더욱 강화될 것"이라며 "우리는 가능한 한 빨리 웹 2에서 웹 3로 전환하는 데 박차를 가할 것"이라고 말했습니다.'

https://n.news.naver.com/mnews/article/025/0003290754?sid=105

'글로벌 웹3 인지 상태’라는 보고서의 조사 대상은 아르헨티나, 브라질, 프랑스, 독일, 인도, 인도네시아, 일본, 멕시코, 나이지리아, 남아공, 한국, 필리핀, 영국, 미국과 베트남 등 15개국의 18세부터 65세 사이 15,158명이었다.

- 웹3 플랫폼을 안전하게 온보딩하는 방법에 대한 교육이 채택율 진입장벽을 줄이는 방법이라고 생각하는 비율도 나이지리아와 남아공에서 높게 나타났다. 이는 응답자가 생태계에 참여하려 할 때 어디서부터 시작해야 하고 어떻게 자신을 보호해야 하는지 모를 수 있기 때문이다.

- 인터뷰에 참여한 한국인 가운데 암호화폐를 들어봤다고 응답한 비율은 93%에 달했다. 설문에 응답한 사람의 40%는 현재 암호화폐 자산을 보유 중이거나 구매한 적이 있다고 응답했다. 한국은 평균치인 40%를 나타냈다.

- 전체 응답자의 단 8%만에 웹3의 개념에 대해 매우 익숙하다고 답했다. 어느 정도 익숙하다는 응답자도 16%에 그친다. 이는 웹3의 개념이 지나치게 포괄적이고 모호해서 용어만으로는 이해하기 어려운 개념이라는 의미일 수 있다. 특히 한국은 웹3에 매우 익숙하다는 응답자가 2%도 안되고 어느 정도 익숙하다는 응답자를 합쳐도 18% 미만이다.

https://www.blockmedia.co.kr/archives/328786

'업계 관계자는 "현재 NFT 시장이 좋지 않은 건 사실"이라며 "이러한 분위기 속에서 무리하게 움직일 이유는 없다고 생각한다. 추후 시장 분위기를 살피면서, 새로운 NFT 발행과 사업 확장 여부를 결정하는 기업들이 늘고 있는 추세"라고 말했다.'

1,2년 후 'NFT 잘나간다. 다시 부는 열풍. 기업 앞다퉈 NFT 발행' 같은 제목의 기사를 볼 수 있을까?

https://m.news2day.co.kr/article/20230704500218

스레드 일단 깔긴 깔았는데 인스타를 안하니 딱히 쓸 이유가 없네요. 오늘 나왔지만 서로 팔로우 해달라는 글들을 보니 망가지는(?) 트위터를 대체할까 싶기도.

https://n.news.naver.com/article/015/0004864874

로고는 at sign(@) 형상화한 것 같은데 스프링 느낌이기도 하고 괜찮네요.

일본 크립토 시장 분석: 주요 플레이어, 산업 동향 및 미래 전망 Link

- 일본의 게임 시장은 유저당 평균 매출(ARPU)이 매우 높습니다. 또한 전통적인 게임에 강한 기반을 갖추고 있어 블록체인 게임에 대한 관심도 높아지고 있습니다.

- 일본의 NFT 시장은 풍부한 지적 재산(IP), 낮은 FUD (Fear, Uncertainty, Doubt), 그리고 커뮤니티 형성에 대한 열정적인 노력과 협조로 응집력이 매우 강한 특징이 있습니다.

- 일본의 VC 산업은 신중하고 철저한 접근 방식을 특징으로 합니다. 또한 일본의 안정된 경제와 견고한 자본시장은 투자자와 기업에게 풍부한 자금을 제공하며 블록체인 산업의 발전을 지원하고 있습니다.

- 일본 시장에서 성공하는 블록체인 프로젝트는 커뮤니티 형성, 로컬라이제이션, 지속성 등의 중요한 기준을 충족해야 합니다. 규제는 도전을 가져오지만, 블록체인 산업은 무한한 성장의 잠재력이 있으며 일본이 Web3의 미래를 주도할 가능성을 보여주고 있습니다.

생성형 AI 단상.

단순히 서비스를 이용하는 사용자에서 기획과 일부 개발까지 해보면서 느끼는 점이 많아서 나중을 위해서 정리. (개인적인 의견이므로 AI 전문가분들의 의견과 지식에 수준이 미치지 못할 수 있습니다.)

1. 챗GPT, 미드저니와 같은 생성형 AI가 인공지능 시대를 이끌면서 관련 서비스가 우후죽순 생겨났다.

2. Foundation 모델을 개발하고 제공하는 기업, 오픈소스나 일부 개발을 직접 하는 기업, 이미 남들이 다 만들어 놓은 모델 가져다 프론트만 씌우는 기업, 이렇게 3개 타입이 있다.

3. Foundation 모델은 쉽게 할 수 없고(빅테크 아닌 이상 비용 감당 불가), 오픈소스로 직접 개발하는 기업과 개인이 많은 것 같다.

4. 이미 있는 기술 가져다가 이미지, 문장 생성 가능한 서비스 내놓아봐야 경쟁력이 없다. 남들도 똑같이 만들 수 있는데. 이미지를 넥스트로 어떻게 비즈니스에 활용할 수 있느냐가 관건.

5. 회사에서 바라보는 영역이 이미지, 영상 쪽이다 보니 텍스트나 다른 분야는 잘 모르겠지만, 세상에는 이미지 제작에 미친 사람들이 많다. 모델 만드는데 영혼을 넣는 느낌이랄까.

6. 국내 커뮤니티뿐만 아니라 해외 커뮤니티, 사이트 보면 얼마나 노고를 갈아 넣어 모델을 만드는 사람이 많은지 알 수 있다. Civitai, Hugging Face, 아카라이브 등등 하루 종일 AI만 붙잡고 연구, 개발하는 사람들.

7. 이제 실제와 구분할 수 없는 이미지는 이미 너무 고퀄이고 무한 생성이 가능하지만, 모델은 계속해서 고도화되고 새로 나온다.

8. 다만, 모델을 만들기 위해서는 꽤 많은 노가다가 필요하다. 시간도 오래 걸리고 조건이나 시도 방법에 따라 결과물이 달라서 이를 최적화하는데 시간이 걸린다.

9. 요즘 이미지보다는 영상에 적용하려는 움직임이 더 많은 것 같다. 이미지는 이제 고퀄로 나올 만큼 나왔으니 영상으로 눈을 돌릴 수밖에. Runway의 Gen-2는 물론이고 mov2mov 같은 SD extension도 계속 나온다. 영상이 정적인 사진보다는 활용 방안이 훨씬 많아서인 것 같다. (애니메이션, 영화, 뮤직 비디오 등등)

10. 취향 차이가 있겠지만 미드저니 v5.2와 SD XL 0.9의 결과물 비교를 보면 미드저니가 더 나은 것 같다. 다만 오픈소스인 SD가 회사에서 쓰기엔 더 나은 것 같다.

11. SD에서 모델을 새로 만들거나 병합하는 일은 재밌다. 회사에서 쓰려고 이미지 학습시켜서 모델 하나 만들었는데 로라, VAE 없이 나온 쌩 결과물도 꽤 높은 퀄리티.

12. 이미 아이돌 영상을 애니로 바꾸거나 반대로 실사로 만드는 결과들이 나왔지만, 영상에 제대로 활용하려면 아직 시간이 필요하다. 하지만 워낙 발전 속도가 빨라 언젠가부터는 영상도 고퀄로 뽑아내기 시작하면 특이점이 올 것 같다.

13. 영상까지 완벽하게 만들면 활용 분야는 무궁무진하다. 버추얼 아이돌이나 버튜버는 물론 19금 업계도 뒤집어 질듯. 지금도 AI 기반 영상이 있지 않나 하지만 내가 생각하는 특이점은 지금처럼 일부가 만드는 수준이 아니라 누구나 쉽게 고퀄 영상을 뽑아내는 시점이다.

14. 오픈AI같이 이름만 오픈이고 Close인 AI는 모르겠고, SD와 같은 오픈소스 기반 생성형 AI가 앞으로 가야 할 길인 것 같다.

15. SD도 나름 webui가 쓸만하지만 딥하게 가면 파일 다운로드 받고 어디에 넣어야 할지부터도 복잡하다. 개발자가 아니어서 AI 개발 영역까지는 못하더라도 최소한 AI 기획을 하려면 직접 해보고 가능한 만큼은 공부하고 직접 해봐야 한다.

16. 혹시라도 AI 분야 기획자가 되려면 AI 서비스 기획과 AI 개발 기획으로 나눌 수 있을 것 같다. AI 서비스 기획은 AI를 활용해 사용자가 원하는 서비스를 사용할 수 있도록 AI를 활용한 프로덕트 개발 쪽에 중심을, AI 개발 기획은 모델 개발이나 학습에 필요한 방향성을 잡아주는 쪽에 중심을 두어야할 것 같다.

17. 최근 프롬프트 엔지니어도 뽑는 것처럼 프롬프트도 중요하다. 프롬프트를 통해서 모델을 학습하고 발전시킨다. 이미지만 디퓨전 모델에서 노이즈로 학습하는 것이 아니라 프롬프트-토큰-벡터로 처리, 임베딩 되는 과정을 생각하면 텍스트도 중요하다. 이미지와 단어를 같이 학습해야 더 똑똑해진다.

18. 이미 AWS Sagemaker에서 SD 기반 많은 기능을 제공한다, AWS에서 파인 튜닝이나 파인 튜닝된 모델을 꽤 많이 제공한다. 생성형 AI에서 존재감이 MS나 구글, 메타에 뒤지고 있는 것 같지만, 클라우드에서 인스턴스를 대규모로 돌리려면 역시 AWS가 장점일 것 같기도 하다 (MS-Azure..).

19. 시중에 나와 있는 AI 프로덕트만 써보고 AI 강의하고 책 내고 하는 건 다 좋은데, 어디 가서 AI 전문가라고 하지 말아야 하지 않을까. 진짜 AI 기획, 개발하는 분들은 하루 종일 이것저것 시도해 보고 만들기도 바쁘다.

20. 웹3는 AI와 블록체인을 중심으로 VR, AR, 클라우드 등등 다 필요하다. AI는 어려운 분야다. 최근 느낀 건 진짜 똑똑한 사람들이 전 세계에서 매일 AI를 연구한다는 것. 그리고 결과물이 나오기까지 어마어마한 노가다와 시간이 들어간다는 것. 그리고 하루가 다르게 빠르게 변하고 있다는 것.

금융위원회 2022년 하반기 가상자산사업자 실태조사에 따르면 국내 가상자산 시장에 상장된 코인의 수는 총 625개며 이중 62%는 하나의 거래소에만 상장된 ‘단독 상장 코인’인 것으로 집계됐다. 또한 단독 상장 코인 중, 국내에서 발행된 김치 코인이 절반(223종) 이상을 차지하는 것으로 나타났다.

https://n.news.naver.com/mnews/article/366/0000915383?sid=101

위 기사의 한국금융연구원(KIF)의 '한국의 가상자산시장과 '펌프앤덤프' 현상에 대한 고찰' 보고서

[Generative AI 직접 해보시는, 관심 있는 분만 보실 내용]

오늘 스테이블 디퓨전(SD)의 XL 0.9X 모델이 공개 됐다.

ComfyUI에서 결과는 아직 별로라는 평이 있다.
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installing

베이스 모델은 이곳에 (리파이너 모델도 받아야 함)
https://huggingface.co/stabi.../stable-diffusion-xl-base-0.9

코멘트: 인공지능은 하루가 다르게 어마어마한 속도로 빠르게 진화하고 있다.

'NFT가 △예술에 기여 △커뮤니티 강화 △이익 극대화의 가치를 할 수 있는 기능을 지녔다고 주장했다. 그에 따르면 스타벅스는 이러한 NFT의 기능을 적극 활용해 바리스타와 고객의 콜라보레이션을 기획하고 아티스트를 위한 지원 프로그램도 마련할 계획이다.'

https://naver.me/FU9BX9jV

머스크는 전기차업체 테슬라와 우주탐사기업 스페이스X, 생명공학 뉴럴링크, '미래형 터널' 보링컴퍼니, 그리고 소셜미디어 트위터 소유주라는 이력에 더해 AI까지 추가

대체 언제 일하는걸까?


https://naver.me/5hEOLGOw

Adoption 2023 시리즈 1편: Insight

https://xangle.io/research/detail/1283?utm_source=telegram&utm_medium=organic_social&utm_campaign=Xangle_Adoption2023_230712&fbclid=IwAR37EaiR807aGGLZqje68zYXBbnOoMrB-vK35yGYAKFgNafkncSGMsEPLWw

Adoption 2023 시리즈 2편: NFT

https://xangle.io/research/detail/1284?utm_source=telegram&utm_medium=organic_social&utm_campaign=NFT_230712&fbclid=IwAR1Bt6DQ35DlkI_CBybLLjlZ8JoOYqLu6swC0hK8ci8f5QJ1Z3GWoZd1hf0

'안드로이드 개발자는 이용자 결제 혹은 게임 내 보상 등으로 NFT를 지급하는 시스템을 게임이나 앱 내에서 구축할 수 있게 된다. 이와 같은 앱 내 NFT 지원 시스템은 올해 여름 테스트를 시작해 빠르면 연내 전면 도입될 전망이다.'

https://n.news.naver.com/mnews/article/030/0003117003?sid=101

Adoption 2023 시리즈 3편: 게임

https://xangle.io/research/detail/1285?utm_source=telegram&utm_medium=organic_social&utm_campaign=adoptiongame_originals_230713&fbclid=IwAR3lKnbnTHngSN4rNY3CyirUSmcw-j4NN6hPM_tuw9FBYFG7xY7b0ZKKfMk

'외부 사이트에서 해킹한 아이디와 비밀번호를 스타벅스 앱 계정에 무작위로 대입하는 해킹 수법이 사용된 것으로 추정됩니다.

일반적으로 여러 앱에서 같은 아이디와 비밀번호를 사용하는 패턴을 노린 수법입니다.'

보안이 이리 허술해서야..

https://naver.me/Gqs2tSe5

Adoption 2023 시리즈 4편: 소비재

https://xangle.io/research/detail/1289?fbclid=IwAR23TOQI0jujkyD6s33Vhn39Kr4huHvx96lE81djGXqD7AcKWbSfhMcdgMw

개떡 같이 그리고 프롬프트 넣으면 AI가 이미지를 찰떡 같이 뽑아줍니다.

스테이블 두들
https://clipdrop.co/stable-doodle

참고로 클립드롭은

스테이블 디퓨전을 만든 Stability AI 에서 직접 공개한 이미지 편집 툴로
- 이미지 생성 (SDXL)
- 누끼따기
- 이미지에 없는 부분 생성해서 채우기
- 업스케일링
- 배경 바꾸기

이외에 다양한 기능을 제공합니다. 스테이블 디퓨전 만세

https://clipdrop.co/