6年赚了3.5亿美金的传奇交易员理查德丹尼斯，曾经招募了一些毫无金融背景的普通人，用自己的交易方法培训了他们两周。
在随后的四年里，这些人一共赚取了 1.5 亿至 1.75 亿美元的巨额利润，平均年复合回报率高达 80%。
这套方法后来被称为海龟交易法，核心一共有以下几点。
-纪律是凌驾于其他所有规则之上，在连续亏损时照样执行，在大幅浮盈回撤时依然按系统持有。
-不预测市场，只跟随趋势，并且只做高流动性，可分散配置的市场。
-用20日ATR决定仓位大小，让不同市场的单笔风险尽量保持一致。
-唐奇安通道突破作为入场信号，突破就执行，不靠主观判断。
-在盈利方向上用金字塔方式加仓，把真正的大趋势尽量做满。
-单笔亏损严格控制在账户资金的小比例内，账户回撤一旦扩大，后续仓位也要同步缩小。
-离场同样看反向通道突破，核心是让利润奔跑，同时接受中途回撤。
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在随后的四年里，这些人一共赚取了 1.5 亿至 1.75 亿美元的巨额利润，平均年复合回报率高达 80%。
这套方法后来被称为海龟交易法，核心一共有以下几点。
-纪律是凌驾于其他所有规则之上，在连续亏损时照样执行，在大幅浮盈回撤时依然按系统持有。
-不预测市场，只跟随趋势，并且只做高流动性，可分散配置的市场。
-用20日ATR决定仓位大小，让不同市场的单笔风险尽量保持一致。
-唐奇安通道突破作为入场信号，突破就执行，不靠主观判断。
-在盈利方向上用金字塔方式加仓，把真正的大趋势尽量做满。
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用 AI 接管了 TradingView，全程没碰鼠标
通过 MCP 协议把 Claude 和 TradingView 打通了。直接用自然语言下指令，AI 操作图表
跟它说："扫一遍所有合约，RSI低于30，成交量放大200%以上"
14秒，结果出来了：筛出6个符合条件的标的，图表自动加载，关键支撑位画好，Pine脚本回测跑完，入场区域标出来
还让它现场写了一个指标："帮我写一个动量振荡器，把鲸鱼活动和价格趋势交叉一下"。40秒，脚本写好直接加载在图表上
一分钟扫200多个标的。扫描、画线、回测、计算，全自动
大部分交易员现在还在一张一张图翻，一个合约一个合约手动看。这套东西把筛选效率直接拉高了几十倍
不是替代你的交易策略，是替代你手动执行策略的过程
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还让它现场写了一个指标："帮我写一个动量振荡器，把鲸鱼活动和价格趋势交叉一下"。40秒，脚本写好直接加载在图表上
一分钟扫200多个标的。扫描、画线、回测、计算，全自动
大部分交易员现在还在一张一张图翻，一个合约一个合约手动看。这套东西把筛选效率直接拉高了几十倍
不是替代你的交易策略，是替代你手动执行策略的过程
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今天晚些时间，Google财报。如果你是Google的CEO，你会怎么做这个决策：要不要加大投入AI，继续Raise CapEx？
Google 25年的Capex是914亿美元，今年指引是1750亿 - 2850，市场预计上调到2000亿美元。收入的增长也就10%多一点，这就说，如果要持续Raise，自由现金流和轻资产估值逻辑会被破坏。那就只能减少回购、增加负债，甚至发行股票来解决。那作为投资人，他会自然去想：为啥我不等你把这些钱花完，基础建设完了以后，AI收入真实开始兑现之后才来投资你？
好，如果不Raise CapEx，市场会担心你AI是不是落后了？因为AI蚕食最大的一块就是搜索和广告（正是Google的腹地）虽然目前看AI对搜索影响不大，可能只占6%左右，但不好说未来的情况，对于Google来说，是存量分饼的逻辑。所以Gemini一定得跑出来，但最近好像Meta也慢慢超过Gemini了，这时候还降低投入，市场会更加恐慌。
总结来说，
继续投入，Google的自由现金流和轻资产估值逻辑会被破坏。
减缓投入，Google未来最重要的护城河可能会被破坏。
很期待等下的财报会议，看CEO如何做这个决策以及演讲能力如何？
@web2star
Google 25年的Capex是914亿美元，今年指引是1750亿 - 2850，市场预计上调到2000亿美元。收入的增长也就10%多一点，这就说，如果要持续Raise，自由现金流和轻资产估值逻辑会被破坏。那就只能减少回购、增加负债，甚至发行股票来解决。那作为投资人，他会自然去想：为啥我不等你把这些钱花完，基础建设完了以后，AI收入真实开始兑现之后才来投资你？
好，如果不Raise CapEx，市场会担心你AI是不是落后了？因为AI蚕食最大的一块就是搜索和广告（正是Google的腹地）虽然目前看AI对搜索影响不大，可能只占6%左右，但不好说未来的情况，对于Google来说，是存量分饼的逻辑。所以Gemini一定得跑出来，但最近好像Meta也慢慢超过Gemini了，这时候还降低投入，市场会更加恐慌。
总结来说，
继续投入，Google的自由现金流和轻资产估值逻辑会被破坏。
减缓投入，Google未来最重要的护城河可能会被破坏。
很期待等下的财报会议，看CEO如何做这个决策以及演讲能力如何？
@web2star
一夜之间，VC、同行圈，全在转发 DeepSeek 老板梁文峰的四小时投资人会议发言，感觉像朝圣一样，我将大家引用最多的一些发言梳理了下来。
• 人类能够持续学习，但同一件事，就得给 AI 所有的上下文，这几乎是不可能的，所以 AI 并不能够替代员工。
• 对一个正常人来讲，他的需求不是电脑，而是人力。
• Anthropic 现在超过 OpenAI，不是长期的，是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。
• 国内做模型的公司太多了，每一家都做同样的事情，最终一定会收敛，但需要过程。
• 我们一般不太加班。第一是做研究需要一个比较松弛的环境。第二是我们非常聚焦，产品很多都不完善，但我们也没有去补它，也算是一种克制的文化。
• 开源是有好处的，AI 这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会 GDP 的百分之十。如果说我们想独占这个利益，那么一定是要被历史抛弃的。这是一个客观的规律，这是一个历史观。
• 卖 API 这个事情没那么大吸引力，只要搞几个人维护这个 API 就可以了，甚至客服都没有，用户自己就会来。
• 希望下一代模型，能够帮助我们自己的开发。说得简单一点，我们做的模型，第一目标不是大家用得好用，而是我们自己用得好用。这是实现 AGI 最快的方法。
@web2star
• 人类能够持续学习，但同一件事，就得给 AI 所有的上下文，这几乎是不可能的，所以 AI 并不能够替代员工。
• 对一个正常人来讲，他的需求不是电脑，而是人力。
• Anthropic 现在超过 OpenAI，不是长期的，是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。
• 国内做模型的公司太多了，每一家都做同样的事情，最终一定会收敛，但需要过程。
• 我们一般不太加班。第一是做研究需要一个比较松弛的环境。第二是我们非常聚焦，产品很多都不完善，但我们也没有去补它，也算是一种克制的文化。
• 开源是有好处的，AI 这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会 GDP 的百分之十。如果说我们想独占这个利益，那么一定是要被历史抛弃的。这是一个客观的规律，这是一个历史观。
• 卖 API 这个事情没那么大吸引力，只要搞几个人维护这个 API 就可以了，甚至客服都没有，用户自己就会来。
• 希望下一代模型，能够帮助我们自己的开发。说得简单一点，我们做的模型，第一目标不是大家用得好用，而是我们自己用得好用。这是实现 AGI 最快的方法。
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