星辰观察站
7.64K subscribers
11.8K photos
450 videos
632 files
2.11K links
Web3加密市场、美股、金融投资,理财,金融知识;
仅供参考
Download Telegram
疑似被泄露给FT的英伟达黄仁勋的内部讲(尚未被证实),细思极恐,别问我为什么,先看这6条:
1、中国会在未来 5~10 年赢得生成式 AI 竞争。
2、中国拥有数量级上巨大的 AI 人才池(超100万),而硅谷专职团队只有2万人。
3、美国的出口管制并没有阻止中国,反而在激励中国加速自研 AI。
4、制裁正在变成中国的“全国动员令”,效果类似更强版的“斯普特尼克时刻”。
5、华为 910C 只比 H100 慢约 8–12%,却能月产 20 万片,性能差距在产能面前正在被迅速压平。
6、如果美国继续沿用当前限制策略,其结果是亲手把 AI 冠军奖杯递给中国。

金融/币圈出海赚美金优质资源优质信息
一个时代的结束。德国汽车大众,正考虑裁员最多 10 万人,同时关闭 4 家德国工厂,进行史上最大规模重组。
公司承认,目前正面临来自中国新势力车企的竞争,以及美国进口关税、欧洲需求疲软等多重压力,内部评估认为,现有商业模式已难以持续。
@web2star
小米股价应该还有很大下跌空间,做车之前市值也就两千多亿,做车之后一万多亿,而市场其他车企,理想,长城,奇瑞也就一千多亿的市值,长安,小鹏,蔚来也就几百亿的市值。
当然资本市场的炒作从来不只是看业绩和规模,更包含了市场对这家公司的信心,小米之前能够涨到一万多市值,第一个原因就是港股、a 股经历几年的熊市终于迎来了一波大牛市,市场流动性泛滥;第二个原因就是小米 su7 在当年的汽车市场成绩太炸裂了,大家交易的不是小米手机、小米汽车未来的预期,交易的逻辑是雷军做什么成什么,想象空间无限大。
信心是资本市场最宝贵的东西,有足够的信心资本是不会看企业现在的规模和盈利能力的。这也是为什么 25 年特斯拉净利润还没有比亚迪多,但是市值是比亚迪的十几倍,支撑这个市值的市场对马斯克的信心,即使现在自动驾驶技术和机器人还遥遥无期,但是大家愿意相信这个饼。
智谱涨到万亿也是一样的道理,未来要上市宇树机器人,deepseek 肯定也会涨到一个惊人的市值,到时候肯定还是很有很多人会质疑为什么能值这么多钱,泡沫巨大割韭菜之类的。
过去几个月里,我每看到一个买小米股票的博主,都会跟他留言赶紧卖,但是没一个听的。小米的下跌除了上游成本巨幅上涨,市场竞争更激烈之外,也是过去的几个月里,大家对雷军信心的崩塌,一系列事件很多都没处理好,大家忽然发现原来雷军也不是真的无所不能,能够干一样成一样。
如果市场对这家企业没有信心的,估值是会非常低的,甚至常年都会处在超跌的状态下。参考格力就知道了,妥妥的现金流奶牛,pe常年个位数,很多时候 pe 只有美的的一半左右。
未来小米跌到十几块,甚至个位数我都不奇怪。
@web2star
在行情这么垃圾的情况下,打新还能做到2周3.5倍,我爱web3🥹
1.太阳底下没有新鲜事,人性不会变,大多数人会在类似的位置犯同样的错。
2.放弃太拥挤的交易,大多数时间假突破后参与反向,比追突破胜率高。
3.任何交易在参与之前都要想好在哪挂止损或者亏本金的多少钱止损。
4.左侧交易是试图改变运动方向,右侧交易是试图跟随运动方向。
5.头寸上大多数时间要保持空仓,才能客观的看待市场。
6. 买在无人问津,卖在人声鼎沸
7. 不要下重注,持仓不要高于总资金的10%,不要加大杠杆,这是概率游戏,细水长流,站在概率的一方,才可能赚钱,否则必亏。
8. 正常走势:会技术的和庄家一起推动盘面,收割不懂技术的韭菜
非正常走势:不懂技术的韭菜爆完了,再收割“到位了”的那些懂技术的人,例如这次的白银直接干到了73,这一路下来抄底的都死了,所以极端行情发生的时候没有什么“到位了”。
9. 世界经济史是一部基于假象和谎言的连续剧。要获得财富,做法就是认清其假象,投入其中,然后在假象被公众认识之前退出游戏。
10. 当你认为一定会挣钱的时候,亏损就会来临。
11. 再优秀的交易者都无法避免对行情的预测,交易区别于赌博正是在于通过对行情的预测和把握能够达到正预期,在不确定性中达到某种确定性,只是会及时向市场低头,不会陷入执念罢了
12. 当个人是一个孤立的个体时,他有着自己鲜明的个性化特征,而当这个人融入了群体后,他的所有个性都会被这个群体所淹没,他的思想立刻就会被群体的思想所取代。而当一个群体存在时,他就有着情绪化、无异议、低智商等特征。
13. 关于技术分析,真的不存在所谓的“屠龙之术”,学会就可以一劳永逸了。
14. buy the rumor,sell the news。
15. 市场情绪高涨的时候,极其乐观没有人敢做空,流动性最好,是现货跑路的好时机。
16. 交易是一场反人性的赌博,而市场没有对错,需以各路分析师为镜,可以正观点明多空找反指。
17. 是标的和趋势成就人,而不是人成就标的。一流标的成就一流的人,敢于参与核心标的。最终会发现,80%的收益来自于一次战役。最值得打的是核心标的的战役。
18. 交易一开始是看到机会,再后面是表达机会,再后面是品味机会。机会通过仓位大小与工具表达。品味机会更难,品味机会在于等待与选择,品味在于不干什么。
19. 财富会呆在令人意想不到的那一边
20. 一个人持续亏钱,从来都不会是因为“一无所知”,只会是“屡教不改”
21. 大部分交易是完全不值得参
1👍1
与的,并且会让人失去对趋势的判断力。
22. 在某个年纪之前,可以靠透支身体、小聪明和老天给的运气,一直取巧地活着。
然而到了某个年纪之后,真正能让我们走远的,都是自律、积极和认知补足。
23. 每次大行情都会有人封神,但是没有谁可以永远对。
高手和平庸者的区别在于,看对的行情心狠手辣赚的盆满钵满,看错的行情一样心狠手辣割完就跑。韭菜呢,看对的行情不敢拿,做错的行情死扛,震荡中消耗过多的本金和心力,导致哪怕看对了行情来的时候已经无力或者无心介入。
24. 没有人天生是赌鬼,每一个赌鬼都起源于赢小钱。
25. 市场永远是爸爸 我每次以为我是高手的时候 就是该被抽耳光爆仓的时候了
26. 在华尔街,做空的人能赚钱,做多的人也能赚钱,唯独贪婪的人永远赚不到钱
27. 总之,赚钱了一定要舍得离开赌桌。

金融/币圈出海赚美金优质资源优质信息
中国时刻再次到来!金融时报爆料,苹果公司正在游说美国政府,希望获准可以从中国的长鑫存储 CXMT,购买内存芯片。
该公司因涉及军工,曾被美国五角大楼列入黑名单,但苹果现在正面临,前所未有的内存成本上升压力,甚至已转嫁到消费者身上,此消息来自六位知情人士。
@web2star
ChatGPT 母公司 OpenAI 证实,此次发布的 GPT 5.6 限量预览版,受美国政府所限制,只有一小部分受信赖的合作伙伴,才能使用该模型。
喜感的是,本次推出的三款模型,分别命名 Sol、Terra 和 Luna,都是隔壁加密领域,备受争议的项目名。
@web2star
ChatGPT 母公司 OpenAI 证实,此次发布的 GPT 5.6 限量预览版,受美国政府所限制,只有一小部分受信赖的合作伙伴,才能使用该模型。
喜感的是,本次推出的三款模型,分别命名 Sol、Terra 和 Luna,都是隔壁加密领域,备受争议的项目名。
@web2star
😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
今天送外卖遇到一个草原哥!
他女友说出去旅游
让我给他女朋友送奶茶🧋说听到房间有男人。果然有个榜一大哥!!!
我的嘴可严了,没有对外说哦!你们作证
刚刷到 TermMax 今天这个更新。
以前挂 Limit Order,我最难受的一点就是:钱明明在账户里,却只能干等成交。
现在挂单期间,资金还能先去赚浮动收益;等订单成交,再自动切回固定利率。
整个过程不用自己来回切策略,资金基本一直在工作。
这种改动看起来不大,但对经常做固定收益的人来说,体验提升挺明显的。
毕竟收益高低很多时候拼的不是利率,而是资金有没有一直在产生收益。
目前支持 ETH、Base 和 Berachain。
挺喜欢这种更新方向,不是整一堆花里胡哨的新玩法,而是把资金利用率一点点做到更高。

金融/币圈出海赚美金优质资源优质信息
🤯3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
特朗普说他是,历史上最伟大的共产主义者。
因为那套免费住房、免费食物等政策,他也会宣传,但这么搞其实都为了骗选票和支持率。
@web2star
美股三大指数公司纳斯达克,确认将于 7 月 7 日,将马斯克的 SpaceX 公司,收录到纳斯达克 100 指数内。
指数追踪基金,及其他产品将在 7 月 6 日收盘后,开始买入 SpaceX 股份,预计将带来数十亿美元被动资金流入,这是历史上最快的一次。
@web2star
1👍1
黄金:全年涨幅约70%-73%(美元历史新高)
白银:全年涨幅约150%-169%(历史新高)
铂金:全年涨幅约160%-172%(历史新高)
钯金:全年涨幅约124%(3年内新高)
BTC全年涨幅约 -8%(数字黄金😂😂😂
今年的币圈 活成了一个笑

金融/币圈出海赚美金优质资源优质信息
🤯1
硬货!有兄弟问找我,假期推荐几本经济、金融方面的书籍,适合小白读的?
大家知道我是学金融、又干了10多年互联网金融学过来的,应该是比较适合回答这个问的。
微观经济学:
曼昆《微观经济学》、
平狄克《微观经济学》、
范里安《微观经济学 现代观点》、
高鸿业《西方经济学 微观部分》,
上面那 4 本我都看过好几遍了。
这里插几句:我当年读书的时候,是把图书馆能找到的经济学的书都读了一遍,因为理论就这么些理论,都几百年没变过了,但是每个学者的看法会不一样,也会有一些新颖的小结论,很有意思。
经济学这个东西,从实用性上来说,投入产出比低到令人发指。这个东西作为爱好,研究研究挺好的。指望靠他去直接赚钱,那还是算了吧,但是经济学是一切的基础,这个提升逻辑非常有用的。
比如我现在做的投资管理工作,我靠的也不是经济学功底,靠的是行业研究深度,以及对产业内趋势的跟踪。但是经济常识,可以开始让我们搞清楚里面的门门道道。
哦,对了,还能让你知道什么是固定利率,什么是浮动利率,利率长期走势是怎么样的,买房贷款签固定利率合同划算还是签浮动利率划算。就是诸如此类的场景还能派上点用场。
宏观经济学:
曼昆《宏观经济学》、
克鲁格曼《宏观经济学》、
多恩布什《宏观经济学》、
高鸿业《西方经济学 宏观部分》、
巴罗《宏观经济学 现代观点》,
以及你能找到的其他所有主流经济学家出版的教材。
宏观经济学 + 微观经济学,是学习经济学的基础。其实这两大类书看完了,对经济现象基本就能看懂了。然后就是进行垂直类的知识和理论补充。
比如我们可以接下来看金融类书籍,了解央行、商业银行,保险公司、证券公司、基金公司是怎么运转的:
货币银行学 / 金融学 /
中央银行学:易纲《货币银行学》、黄达《金融学》,其他的国内版本都可以看看。
商业银行管理学:戴相龙《商业银行经营管理》,以及其他国内版本。同时建议看看招商银行、建设银行的财报。
保险学:我当年看的是魏华林的《保险学》,其实其他版本也都可以。同时建议看看中国平安、中国人寿的财报。
投资学:兹维 博迪的《投资学》,夏普的《投资学》、张宗新的《投资学》还有《证券从业资格考试丛书》、《基金从业资格考试丛书》
金融类知识补充完了之后,可以再去了解下企业运行的经济规律。
比如:
公司理财:罗斯的公司理财,以及注会教材。
会计:国内任意版本即可,多看注会教材,注意把基础知识理解到位。
管理学:任意国内外版本即可。
再之后,
2🙏1