Google 两大重量级人物在短短几天内宣布离开，分别加盟 OpenAI 和 Anthropic。这波人才流动，直接把“AI 人才大战”推上热搜。
Noam Shazeer 是 2017 年《Attention Is All You Need》论文核心作者，Transformer 架构的奠基人之一，直接改变了整个大模型时代，离职前是Gemini 项目的联席主管。
6 月18日，他发帖宣布加入 OpenAI：“这是艰难决定，但我对 Google 团队和我们共同打造的一切感到无比自豪，期待与 OpenAI 杰出团队合作。”（背景小知识：他曾离职创办 Character.AI，2024 年 Google 花近 27 亿美元把他召回领导 Gemini，如今又选择新征程。）
John Jumper 则是 2024 年诺贝尔化学奖得主（与 Demis Hassabis 共享），因领导 DeepMind AlphaFold 团队破解蛋白质结构预测难而载入史册。他在 DeepMind 工作近 9 年，6 月 20 日发帖：决定离开加入 Anthropic（先休整一段时间）。他感谢 Demis 给机会、感谢团队教会他“如何做伟大科学研究”，称 GDM 是“特别的地方”，仍会兴奋关注他们的突破。
作为$GOOG长期持有者，去年AI热潮让股价涨得不错，挺满意的。但最近几天，Gemini共同负责人Noam Shazeer和AlphaFold诺奖核心John Jumper接连离开。Google的AI是不是出大问了？Gemini这半年方向和竞争力要不要重新看？大家怎么看，是调整阵痛还是更深原因？
Btw, 想布局AI的朋友，OpenAI和Anthropic都在筹备IPO，除了产业链上下游，也有方式通过二级市场直获得OpenAI和Anthropoc的exposure, 如果有兴趣的，以后跟大家分享一下。
（投资有风险，仅供参考）。
@web2star
Noam Shazeer 是 2017 年《Attention Is All You Need》论文核心作者，Transformer 架构的奠基人之一，直接改变了整个大模型时代，离职前是Gemini 项目的联席主管。
6 月18日，他发帖宣布加入 OpenAI：“这是艰难决定，但我对 Google 团队和我们共同打造的一切感到无比自豪，期待与 OpenAI 杰出团队合作。”（背景小知识：他曾离职创办 Character.AI，2024 年 Google 花近 27 亿美元把他召回领导 Gemini，如今又选择新征程。）
John Jumper 则是 2024 年诺贝尔化学奖得主（与 Demis Hassabis 共享），因领导 DeepMind AlphaFold 团队破解蛋白质结构预测难而载入史册。他在 DeepMind 工作近 9 年，6 月 20 日发帖：决定离开加入 Anthropic（先休整一段时间）。他感谢 Demis 给机会、感谢团队教会他“如何做伟大科学研究”，称 GDM 是“特别的地方”，仍会兴奋关注他们的突破。
作为$GOOG长期持有者，去年AI热潮让股价涨得不错，挺满意的。但最近几天，Gemini共同负责人Noam Shazeer和AlphaFold诺奖核心John Jumper接连离开。Google的AI是不是出大问了？Gemini这半年方向和竞争力要不要重新看？大家怎么看，是调整阵痛还是更深原因？
Btw, 想布局AI的朋友，OpenAI和Anthropic都在筹备IPO，除了产业链上下游，也有方式通过二级市场直获得OpenAI和Anthropoc的exposure, 如果有兴趣的，以后跟大家分享一下。
（投资有风险，仅供参考）。
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区块链用了 18 年终于开始驶向主航道
一件匪夷所思，却又情理之中的事情：AI在颠覆其他行业之前，首先冲击了币圈。
币圈是透支叙事的行业，需要注意力。而AI有着注意力和资源的巨大虹吸效应。二者在很多维度上是存在明显冲突的。
加密货币的去中心化叙事本身也是有周期的，带着周期思维客观看待一个行业的演进，而不是空谈信仰和HODL，更无须一味地唱衰。
不要指望投机者会认真搞建设。激流勇进，全身而退。
一件匪夷所思，却又情理之中的事情：AI在颠覆其他行业之前，首先冲击了币圈。
币圈是透支叙事的行业，需要注意力。而AI有着注意力和资源的巨大虹吸效应。二者在很多维度上是存在明显冲突的。
加密货币的去中心化叙事本身也是有周期的，带着周期思维客观看待一个行业的演进，而不是空谈信仰和HODL，更无须一味地唱衰。
不要指望投机者会认真搞建设。激流勇进，全身而退。
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一位A9成功交易员把“均线做波段”说透了
从未失手，堪称一绝
均线是最简单的一个指标，但它是最经典的，它表示的是N个周期的平均价，反映了当前市场的平均价格，也能反映出当前的位置是偏多还是偏空。
一、什么是均线？
均线：又称移动平均线，是把最近N天的股价（或者币价）收盘价求平均值，然后连起来就是一条均线。
均线的本质在于：反映一段时间内市场的平均持仓成本和股价走势。
常用的均线有：
MA5日均线：近一周的平均成本
MA10日均线：近两周的平均成本
MA20日均线：近一个月的平均成本
MA60日均线：近一个季度的平均成本
MA120日均线：近半年的平均成本
MA250日均线：近一年的平均成本
其中：MA5日均线、MA10日均线，为短期均线；MA20日均线、MA60日均线，为中期均线；MA120日均线、MA250日均线，为长期均线。
日常，我们常提到的名词：
周线——MA5日均线
月线——MA20日均线
半年线——MA120日均线
年线——MA250日均线
二、均线的3大核心用法
1、判断股价（币价）走向和趋势强度
①均线向上：意味着市场的平均成本在抬高，多头占优势，代表趋势向上。适合持股观望或者找机会逢低买入。
②均线向下：意味着市场的平均成本在降低，空头占优，代表趋势向下。需谨慎入场，已经持股的要收紧止盈止损，警惕下跌。
③均线走平：代表着趋势走平，股价在一个箱体内窄幅震荡，多空力量均衡。适合观望或者高抛低吸。
至于趋势强度，则需多根均线结合判断：
强势上涨：均线由短期到长期，从上到下，呈多头趋势排列。
例如：MA5日均线＞MA10日均线＞MA20日均线＞MA60日均线
强势下跌：均线由长期到短期，从上到下，呈空头趋势排列。
例如：MA60日均线＞MA20日均线＞MA10日均线＞MA5日均线
震荡趋势：长、短期均线在一个区间内混乱交叉，没有明确向上或向下的方向。
总结：
均线多头向上排列，多方强劲，适合持股观望或者回踩均线附近逢低买进。
均线空头向下排列，空头占优，适合离场观望或者反弹减仓。
均线走平窄幅震荡，趋势不明，可空仓观望，也可小仓位做T，高抛低吸，等待趋势明了。
2、观察支撑和阻力
支撑作用：当股价下跌到某根均线附近，出现止跌，开始反弹上涨，那这根均线就对股价起到了支撑作用。
之所以如此，是因为均线是平均成本，比如20日均线代表近20天的市场平均持仓成本，当股价跌到20日均线附近时，到了大家的成本线。
从
从未失手，堪称一绝
均线是最简单的一个指标，但它是最经典的，它表示的是N个周期的平均价，反映了当前市场的平均价格，也能反映出当前的位置是偏多还是偏空。
一、什么是均线？
均线：又称移动平均线，是把最近N天的股价（或者币价）收盘价求平均值，然后连起来就是一条均线。
均线的本质在于：反映一段时间内市场的平均持仓成本和股价走势。
常用的均线有：
MA5日均线：近一周的平均成本
MA10日均线：近两周的平均成本
MA20日均线：近一个月的平均成本
MA60日均线：近一个季度的平均成本
MA120日均线：近半年的平均成本
MA250日均线：近一年的平均成本
其中：MA5日均线、MA10日均线，为短期均线；MA20日均线、MA60日均线，为中期均线；MA120日均线、MA250日均线，为长期均线。
日常，我们常提到的名词：
周线——MA5日均线
月线——MA20日均线
半年线——MA120日均线
年线——MA250日均线
二、均线的3大核心用法
1、判断股价（币价）走向和趋势强度
①均线向上：意味着市场的平均成本在抬高，多头占优势，代表趋势向上。适合持股观望或者找机会逢低买入。
②均线向下：意味着市场的平均成本在降低，空头占优，代表趋势向下。需谨慎入场，已经持股的要收紧止盈止损，警惕下跌。
③均线走平：代表着趋势走平，股价在一个箱体内窄幅震荡，多空力量均衡。适合观望或者高抛低吸。
至于趋势强度，则需多根均线结合判断：
强势上涨：均线由短期到长期，从上到下，呈多头趋势排列。
例如：MA5日均线＞MA10日均线＞MA20日均线＞MA60日均线
强势下跌：均线由长期到短期，从上到下，呈空头趋势排列。
例如：MA60日均线＞MA20日均线＞MA10日均线＞MA5日均线
震荡趋势：长、短期均线在一个区间内混乱交叉，没有明确向上或向下的方向。
总结：
均线多头向上排列，多方强劲，适合持股观望或者回踩均线附近逢低买进。
均线空头向下排列，空头占优，适合离场观望或者反弹减仓。
均线走平窄幅震荡，趋势不明，可空仓观望，也可小仓位做T，高抛低吸，等待趋势明了。
2、观察支撑和阻力
支撑作用：当股价下跌到某根均线附近，出现止跌，开始反弹上涨，那这根均线就对股价起到了支撑作用。
之所以如此，是因为均线是平均成本，比如20日均线代表近20天的市场平均持仓成本，当股价跌到20日均线附近时，到了大家的成本线。
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心理角度分析，大家都还没赚到钱，不愿意卖，然后场外观望的人，又觉得这个价格比较合适，开始抄底买入，股价就在这里形成了支撑，开始出现反弹。
阻力作用：当股价上涨到某根均线附近，涨不动了，开始回落下跌，那这根均线对股价就起到了压制作用。
就比如，股价上涨到20日均线附近，到了大家的成本区，很多人担心股价再次下跌，就赶紧保本卖出，然后场外观望的人看到抛压太大，也不敢进场接盘，导致股价上攻无力，只好调头向下。
这里只是以20日均线举例，至于均线的选择，就要看你具体是什么类型的选手：
超短选手，可参考5日、10日均线；
波段选手，可参考20日、60日均线；
长线选手，可参考半年线、年线。
逻辑则是，当股价站上对应的均线，并且回踩不破，形成支撑，可以买入，跌破则卖出。
这里要注意，不要迷恋单一均线，最好是多根均线相结合，比如短期均线和中长期均线都呈多头排列，意味着市场形成合力，上攻势头强劲，等回踩止跌企稳，就可以逢低布局。
对于新手而言，尽量避免参与下跌趋势的个股，因为操作难度大，且反弹难以把控。
如图，上升趋势一旦形成，短期内很难改变，每次回踩支撑位布局，对新手比较友好。
3、利用均线金叉/死叉找买点和卖点
金叉：是指短期均线上穿长期均线，形成的交叉点称为金叉。代表大家短期看好，买入的欲望比较高，拉动平均成本上移。
如图，5日均线上穿20日均线，形成金叉，成交量温和放大，股价开启一波上涨，适合在金叉附近买入。
死叉：是指短期均线下穿长期均线，形成死叉，代表着短期看空的人多，都在卖出，把股价往下砸，导致短期的平均成本低于长期的平均成本，趋势可能转为下跌或者震荡。
利用金叉/死叉找买点和卖点需要注意这几点：
1、首选股价整体走上升趋势的金叉，信号更可靠。
2、结合成交量验证有效或无效金叉/死叉。
★成交量温和放大时，出现的金叉信号更靠谱，证明有真金白银进场。
★成交量持续缩量时，出现金叉可能是假突破，警惕主力诱多出货。
★成交量在高位放巨量，股价却不涨，出现死叉时，信号更可靠，意味资金恐高，在大量出逃。
★成交量缩量时，出现死叉，可能是上涨中继，主力诱空把浮筹甩下车好进一步拉升。
三、使用均线的注意事项
1、均线具有滞后性，需结合量价、KDJ等指标进行综合分析。
2、要结合自己的交易风格选择匹配的均线周期。
3、结合不同的市场环境选用均线。
单边趋势明显：尽量选择中长期均线作为参考，避免被短期的信号干扰。
震荡行情：选短期均线作为参考，收紧止盈止损，快进快出，高抛低吸。
4、均线不是越多越好，一般2-3根均线搭配使用即可，参考太多，容易信号混乱。
5、尽量只参与上升趋势的个股，回避下跌趋势，尤其是新手，与趋势为伍才是明智的选择。
6、交易纪律大于一切，不管是用单一均线还是双均线组合战法，止损永远放在第一位，这是所有交易系统里最核心的一环，没有止损的交易系统将毫无意义。
写在最后
交易不是越复杂越好，反而越简单越长久。
有人建立了复杂的交易系统，参考各种指标也难以实现稳定盈利；有人却靠均线就能实现复利增收。
其核心不在于系统，而在于纪律。
再好的系统，没有交易纪律，一切都是枉然。
均线不是制胜法宝，它的核心意义在于，给你提供参考，让你看到大趋势，并借助支撑和阻力进行动态仓位管理，给你一个执行纪律的标准。
但是具体怎么使用，在于个人，在于你的情绪和心理。——来之一位A9兄弟分享！
共勉！
金融/币圈｜出海赚美金｜优质资源｜优质信息
阻力作用：当股价上涨到某根均线附近，涨不动了，开始回落下跌，那这根均线对股价就起到了压制作用。
就比如，股价上涨到20日均线附近，到了大家的成本区，很多人担心股价再次下跌，就赶紧保本卖出，然后场外观望的人看到抛压太大，也不敢进场接盘，导致股价上攻无力，只好调头向下。
这里只是以20日均线举例，至于均线的选择，就要看你具体是什么类型的选手：
超短选手，可参考5日、10日均线；
波段选手，可参考20日、60日均线；
长线选手，可参考半年线、年线。
逻辑则是，当股价站上对应的均线，并且回踩不破，形成支撑，可以买入，跌破则卖出。
这里要注意，不要迷恋单一均线，最好是多根均线相结合，比如短期均线和中长期均线都呈多头排列，意味着市场形成合力，上攻势头强劲，等回踩止跌企稳，就可以逢低布局。
对于新手而言，尽量避免参与下跌趋势的个股，因为操作难度大，且反弹难以把控。
如图，上升趋势一旦形成，短期内很难改变，每次回踩支撑位布局，对新手比较友好。
3、利用均线金叉/死叉找买点和卖点
金叉：是指短期均线上穿长期均线，形成的交叉点称为金叉。代表大家短期看好，买入的欲望比较高，拉动平均成本上移。
如图，5日均线上穿20日均线，形成金叉，成交量温和放大，股价开启一波上涨，适合在金叉附近买入。
死叉：是指短期均线下穿长期均线，形成死叉，代表着短期看空的人多，都在卖出，把股价往下砸，导致短期的平均成本低于长期的平均成本，趋势可能转为下跌或者震荡。
利用金叉/死叉找买点和卖点需要注意这几点：
1、首选股价整体走上升趋势的金叉，信号更可靠。
2、结合成交量验证有效或无效金叉/死叉。
★成交量温和放大时，出现的金叉信号更靠谱，证明有真金白银进场。
★成交量持续缩量时，出现金叉可能是假突破，警惕主力诱多出货。
★成交量在高位放巨量，股价却不涨，出现死叉时，信号更可靠，意味资金恐高，在大量出逃。
★成交量缩量时，出现死叉，可能是上涨中继，主力诱空把浮筹甩下车好进一步拉升。
三、使用均线的注意事项
1、均线具有滞后性，需结合量价、KDJ等指标进行综合分析。
2、要结合自己的交易风格选择匹配的均线周期。
3、结合不同的市场环境选用均线。
单边趋势明显：尽量选择中长期均线作为参考，避免被短期的信号干扰。
震荡行情：选短期均线作为参考，收紧止盈止损，快进快出，高抛低吸。
4、均线不是越多越好，一般2-3根均线搭配使用即可，参考太多，容易信号混乱。
5、尽量只参与上升趋势的个股，回避下跌趋势，尤其是新手，与趋势为伍才是明智的选择。
6、交易纪律大于一切，不管是用单一均线还是双均线组合战法，止损永远放在第一位，这是所有交易系统里最核心的一环，没有止损的交易系统将毫无意义。
写在最后
交易不是越复杂越好，反而越简单越长久。
有人建立了复杂的交易系统，参考各种指标也难以实现稳定盈利；有人却靠均线就能实现复利增收。
其核心不在于系统，而在于纪律。
再好的系统，没有交易纪律，一切都是枉然。
均线不是制胜法宝，它的核心意义在于，给你提供参考，让你看到大趋势，并借助支撑和阻力进行动态仓位管理，给你一个执行纪律的标准。
但是具体怎么使用，在于个人，在于你的情绪和心理。——来之一位A9兄弟分享！
共勉！
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《写给币圈玩家的美股攻略——马上从小白晋级》
研究了约一年左右的美股后，果然是金融领域没有新鲜事。高大上的美股其实仍然是有极多的情绪占比，股价的上下波动带着奇妙的韵律，从体感上来说，与币圈非常像。
我用一篇文章，你直接对号入座，就知道怎么玩了
但不同的是，这种波动中有一条不变的主线：公司有发展有利润，股价就会持续上升。
所以，价值投资派一般能笑到最后。
但是，共识、情绪、叙事、筹码分布、傻钱涌入速度等其实一致的，我等仍大有可为。
币圈的很多规则仍然在很多高风险科技股尤其是小盘股上特别适用，比如：
1、不要信仰
2、见好就收
3、抄底要稳
等等
因为科技股竞争激烈，盈利落地慢，大家炒的全是预期，什么是预期？MEME就是最典型的。
所以，适合币圈人的炒美股方式就是三条：
1、你如果在币圈是屯BTC党
其他不看，那美就买 $VOO 和 $QQQ
对应大盘和科技指数，而且每次遇到20%的回调进去，收益满满。
（图为纳指100在互联网泡沫后的走势，如果AI泡沫破灭也来一次就很爽了）
2、你如果是山寨币玩家
那你可以关注各种新叙事、主线，很可能抓到航天存储等热门股票
而这些股票和币圈山寨币在短期内是一致的，就是冲高，然后回落，最后回归价值。
比如存储现在很火，但明年呢？后年呢？存储有周期，需求大了就扩产，扩产多了就跌——讲超级周期都意味着要跌了。
而且山寨币玩家赚钱了以后，最好的做法是什么？买成比特币对吧？而且没有什么信仰，拉飞了就算了，下一个更乖。
美股你也可以这样，赚了钱就换成指数，如果你指数都觉得不稳，想吃利息，那就买：
$SGOV 短期国债，直接吃4.1%的年化，而且随时可以出手用来抄底
也可以买黄金或白银的ETF： $GLDM $SLV
也可以换成比特币的ETF： $IBIT
这四个ETF都是很好的ETF，交易量、安全性拉满，GLDM管理费更是极低
3、你如果是MEME高手
那可以用MEME的玩法，更加关注短期的情绪波段，玩新闻 、玩叙事、玩反转，都很OK。
然后为了提升胜率，也仍然一样，赚了钱就换到上述几类ETF中，再分类强调一次：
大盘与科技股指数ETF： $VOO 和 $QQQ
黄金或白银ETF： $GLDM $SLV
比特币的ETF： $IBIT
总体来说，美股也没什么难的，看到美股一些老派投资者对币圈充满鄙视，觉得挺好笑的，穿个长衫还穿出优越感了。
你不需要知道茴字有九种写法，你只需要找到适合自己的节奏。
研究了约一年左右的美股后，果然是金融领域没有新鲜事。高大上的美股其实仍然是有极多的情绪占比，股价的上下波动带着奇妙的韵律，从体感上来说，与币圈非常像。
我用一篇文章，你直接对号入座，就知道怎么玩了
但不同的是，这种波动中有一条不变的主线：公司有发展有利润，股价就会持续上升。
所以，价值投资派一般能笑到最后。
但是，共识、情绪、叙事、筹码分布、傻钱涌入速度等其实一致的，我等仍大有可为。
币圈的很多规则仍然在很多高风险科技股尤其是小盘股上特别适用，比如：
1、不要信仰
2、见好就收
3、抄底要稳
等等
因为科技股竞争激烈，盈利落地慢，大家炒的全是预期，什么是预期？MEME就是最典型的。
所以，适合币圈人的炒美股方式就是三条：
1、你如果在币圈是屯BTC党
其他不看，那美就买 $VOO 和 $QQQ
对应大盘和科技指数，而且每次遇到20%的回调进去，收益满满。
（图为纳指100在互联网泡沫后的走势，如果AI泡沫破灭也来一次就很爽了）
2、你如果是山寨币玩家
那你可以关注各种新叙事、主线，很可能抓到航天存储等热门股票
而这些股票和币圈山寨币在短期内是一致的，就是冲高，然后回落，最后回归价值。
比如存储现在很火，但明年呢？后年呢？存储有周期，需求大了就扩产，扩产多了就跌——讲超级周期都意味着要跌了。
而且山寨币玩家赚钱了以后，最好的做法是什么？买成比特币对吧？而且没有什么信仰，拉飞了就算了，下一个更乖。
美股你也可以这样，赚了钱就换成指数，如果你指数都觉得不稳，想吃利息，那就买：
$SGOV 短期国债，直接吃4.1%的年化，而且随时可以出手用来抄底
也可以买黄金或白银的ETF： $GLDM $SLV
也可以换成比特币的ETF： $IBIT
这四个ETF都是很好的ETF，交易量、安全性拉满，GLDM管理费更是极低
3、你如果是MEME高手
那可以用MEME的玩法，更加关注短期的情绪波段，玩新闻 、玩叙事、玩反转，都很OK。
然后为了提升胜率，也仍然一样，赚了钱就换到上述几类ETF中，再分类强调一次：
大盘与科技股指数ETF： $VOO 和 $QQQ
黄金或白银ETF： $GLDM $SLV
比特币的ETF： $IBIT
总体来说，美股也没什么难的，看到美股一些老派投资者对币圈充满鄙视，觉得挺好笑的，穿个长衫还穿出优越感了。
你不需要知道茴字有九种写法，你只需要找到适合自己的节奏。
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华尔街每年砸几十亿美金算力预测市场，结果一遇到黑天鹅，AI亏得比散户还快。
原因很简单：这些模型从来不知道自己有多无知。
现在金融圈人人都在用 TimeGPT、Lag-Llama 这种“看起来很聪明”的时间序列模型。
它们能吞下海量数据，吐出一个明天的精确数字，基金经理还真敢拿它们去调仓。
但一旦进了实盘，这些模型马上露馅：
它们只会给答案，不会告诉你这个答案有多少是瞎猜的。
摩根大通最近的研究直接把刀捅进了这个行业痛点。
他们做了个新模型 ProbFM，不追求猜中市场，而是先判断：
👉 这次预测，我到底有几分把握？
他们把风险拆成两类：
认知不确定性：模型没见过这种行情，属于“我不懂”。
偶然不确定性：市场本身在发疯，属于“谁都不懂”。
传统模型把这两种风险混在一起，所以经常把“自己无知”当成“市场随机”，然后满仓冲进去送死。
ProbFM 的做法很简单粗暴：
只要模型觉得自己不确定性太高，直接空仓装死。
结果非常离谱： 在比特币上，ProbFM 的夏普比率从 0.90 拉到 1.33，索提诺比率从 1.52 拉到 2.27。
胜率依然 52%，最大回撤不变，但收益曲线完全不一样。 因为它只做一件事：避开确定会亏钱的交易。
更狠的是，他们把所有实验都锁在一个只有 32 维的单层 LSTM 上，硬控变量。
没有堆 Transformer，没有堆算力。 结果证据回归依然全面胜出。
真正拉开差距的不是模型结构，而是：
你能不能量化自己的无知。
他们还给模型加了“证据退火”：
训练前期强行压制自信心，防止新兵还没学会走路就满仓梭哈。
再加上覆盖损失，让模型的置信区间必须对现实负责。
在 USDC 这种稳定币上，ProbFM 的夏普比率甚至干到了 9.14，索提诺比率 16.24。
这已经不是优化，是降维打击。
华尔街真正的赢家，从来不是每把都下注的人。
而是那些在看不清牌桌时，把手揣进口袋里的人。
下次再看到号称胜率 80% 的量化策略，不妨问一句：
它敢不敢把自己的不确定性写进交易逻辑里？
金融/币圈｜出海赚美金｜优质资源｜优质信息
原因很简单：这些模型从来不知道自己有多无知。
现在金融圈人人都在用 TimeGPT、Lag-Llama 这种“看起来很聪明”的时间序列模型。
它们能吞下海量数据，吐出一个明天的精确数字，基金经理还真敢拿它们去调仓。
但一旦进了实盘，这些模型马上露馅：
它们只会给答案，不会告诉你这个答案有多少是瞎猜的。
摩根大通最近的研究直接把刀捅进了这个行业痛点。
他们做了个新模型 ProbFM，不追求猜中市场，而是先判断：
👉 这次预测，我到底有几分把握？
他们把风险拆成两类：
认知不确定性：模型没见过这种行情，属于“我不懂”。
偶然不确定性：市场本身在发疯，属于“谁都不懂”。
传统模型把这两种风险混在一起，所以经常把“自己无知”当成“市场随机”，然后满仓冲进去送死。
ProbFM 的做法很简单粗暴：
只要模型觉得自己不确定性太高，直接空仓装死。
结果非常离谱： 在比特币上，ProbFM 的夏普比率从 0.90 拉到 1.33，索提诺比率从 1.52 拉到 2.27。
胜率依然 52%，最大回撤不变，但收益曲线完全不一样。 因为它只做一件事：避开确定会亏钱的交易。
更狠的是，他们把所有实验都锁在一个只有 32 维的单层 LSTM 上，硬控变量。
没有堆 Transformer，没有堆算力。 结果证据回归依然全面胜出。
真正拉开差距的不是模型结构，而是：
你能不能量化自己的无知。
他们还给模型加了“证据退火”：
训练前期强行压制自信心，防止新兵还没学会走路就满仓梭哈。
再加上覆盖损失，让模型的置信区间必须对现实负责。
在 USDC 这种稳定币上，ProbFM 的夏普比率甚至干到了 9.14，索提诺比率 16.24。
这已经不是优化，是降维打击。
华尔街真正的赢家，从来不是每把都下注的人。
而是那些在看不清牌桌时，把手揣进口袋里的人。
下次再看到号称胜率 80% 的量化策略，不妨问一句：
它敢不敢把自己的不确定性写进交易逻辑里？
金融/币圈｜出海赚美金｜优质资源｜优质信息
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