拥有比特币总量 4% 的储备公司，微策略 Strategy 老板，首次在公开场合回应了大家的质疑。
表示，我不会听 X 上的人怂恿，永远不卖出比特币，为了自己的上市公司，我当然会卖出比特币，我当初是建议你们不要卖比特币，但又不是我的公司不能卖！
💬 引用
https://x.com/_FORAB
25 年，他说永远不要卖掉你的比特币。
26 年，他的公司开始卖出比特币。。
@web2star
表示，我不会听 X 上的人怂恿，永远不卖出比特币，为了自己的上市公司，我当然会卖出比特币，我当初是建议你们不要卖比特币，但又不是我的公司不能卖！
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25 年，他说永远不要卖掉你的比特币。
26 年，他的公司开始卖出比特币。。
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阿里不做硬件，是十年来最大的战略失误吗？
先说结论，"不做硬件"本身不是失误。
它是一个清醒的基因边界判断；
真正的遗憾，是在"不做硬件"这个前提成立的情况下，阿里也没能在窗口期内建立任何有效的终端生态替代方案。
一、"不做"和"做不成"是两回事
马云那句："硬件不是阿里擅长的"，回头看不是傲慢，而是诚实。阿里的能力根系是：交易平台 + 支付信任 + 数据算法 + 云计算。这套能力栈的底层逻辑是轻资产、快迭代、规模效应。
而硬件的本质是什么？
试错成本极高，供应链管理是另一种语言，品牌和渠道需要十年磨一剑。
做软件，"一个版本出问，发个补丁就行"；
做硬件，"一个零部件出问，整批报废，损失上千万"。这不是阿里团队不够聪明，是组织能力和激励结构决定了它不可能把硬件做成核心能力。
所以从这个角度说，阿里不亲自造手机、不做自有品牌硬件——这个选择本身没有错。其实反过来说也成立：让阿里变成一个硬件公司，就像让鱼去爬树。
但问在于：不碰硬件 ≠ 不需要终端入口。
这才是一切矛盾的起点。
二、真正的失误不在"不做"，而在窗口期的三次"差点做成，但搞砸了"
把时间线拉出来看，阿里其实三次试图解决终端入口问，方向都对，但每次都倒在执行和战略定力上：
① YunOS时期（2011-2016）：方向对，但操之过急 + 外部绞杀
阿里是最早意识到"手机操作系统=移动互联网入口"的中国玩家之一，甚至比小米做手机还早布局云OS。策略也很清晰：不自造手机，而是做OS联盟，拉中小厂商（卓普、夏新、小辣椒等）入局，用补贴换规模。
但两条命门把它掐死了：
谷歌的绞杀：谷歌明确警告宏碁等合作厂商，用了阿里YunOS就不能用安卓授权，宏碁发布会都被逼取消。阿里一个操作系统没有谷歌GMS那种生态筹码，单靠补贴打不过生态锁死。
产品力不够：YunOS底层兼容性、流畅度、应用生态始终差半截。补贴能买来装机量，买不来用户留存。魅族后来"去YunOS回归安卓"，本质就是用户用脚投票。
教训：入口不能靠补贴买，必须靠体验留。阿里用"平台思维"做操作系统，但OS需要的是"产品思维"，每一帧流畅、每一个App兼容，这是工匠活，不是战略发布会能解决的。
② 投魅族（2015-2016）：最好的船票，毁于主导权之争
5.9亿美元买下魅族29.34%股份，这是阿里离"拥有一个真正的手机终端入口"最近的一次。
前魅蓝总裁李楠后来的复盘一针见血：当时魅族Flyme团队不想让渡后向收入主权（系统层面的广告/推荐/支付入口控制权）给阿里，认为"自己比阿里更能赚钱"。这个误判直接导致双方无法深度绑定，YunOS被抛弃，阿里撤资。
一边是阿里想把魅族变成YunOS的旗舰载体，另一边是魅族想保住Flyme的独立王国。两个强势方的控制权之争，把一手"一对A"的好牌打烂了。
但这里也要公平地说：就算魅族完全配合，以魅族当时的供应链地位（被高通起诉、死磕联发科、黄章砍掉魅蓝基本盘），它能扛住华米OV的铁蹄吗？恐怕也很难。魅族本身就是一个在走钢丝的企业，阿里选错了标的，或者说，这个赛道的容错率为零，晚了就是晚了。
③ 天猫精灵（2017-2020）：抢了个假入口
智能音箱大战，阿里砸钱做到了国内份额第一，但本质是个伪入口，用户用它听歌、定闹钟、控制几个灯泡，但它从来没有成为"家庭的操作系统中枢"。
去中心化多入口（手机+手表+平板+电视）取代了"一个音箱统治全家"的幻想。天猫精灵最终从"战略级入口"降级为"IoT配套产品"，团队被整合重组。
三次尝试，一个共同模式：阿里知道入口重要 ，用资本/补贴强攻 ， 产品力和生态粘性跟不上 ，战略重心转移 ，放弃。
这不是"不做硬件"的错，是"知道入口重要，但既不想付硬件的笨功夫代价，又没找到轻量级的等效替代"的结构性困境。
三、那它是不是"最大"的失误？需要对照阿里的其他失误
说实，把它评为"最大战略失误"有点高估了它的权重。
1. 错过短视频/内容分发时代（⭐⭐⭐⭐⭐）抖音/TikTok夺走了用户时长，导致流量定价权旁落，淘宝获客成本飙升，是比硬件更致命的失误。
2. 下沉市场被拼多多偷袭（⭐⭐⭐⭐⭐）
拼多多以“便宜+社交裂变”吃掉了阿里最核心的交易用户增量，迫使阿里陷入百亿补贴消耗战。
3. 本地生活让美团建起护城河（⭐⭐⭐⭐）美团凭借LBS高频场景（外卖、到店）形成了支付、信用、即时配送的数据飞轮，阿里始终未能啃下这块阵地。
4. 不做自有硬件/缺终端入口（⭐⭐⭐⭐）
这是阿里的结构性短板，但在2010—2020年的电商黄金期并未阻碍其成长为万亿帝国；然而在AI时代，这一缺口的风险正在急剧放大。
5. 云OS/YunOS败北（⭐⭐⭐）
方向与时机均正确，但因内部执行力不足（产品力、魅族合作控制权之争）及外部谷歌生态封锁而失败，属于“可惜的败局”而非低级错误。
不做硬件的真正代价，要到AI时代才彻底显形。
移动互联网时代，阿里没有手机，但用户还是要打开淘宝买东西的——购物本身是高意图行为，不需要"刷着刷着就买"的内容入口也能运转。所以那十年阿里的帝国照样建起来了。
但AI时代的规则变了：AI需要的是全场景日常数据 + 端侧持续触达 + 交互习惯的重新定义。没有终端载体，你的AI就只能做"电商客服升级版"和"B端云API"，而无法成为用户生活中无处不在的那个智能体。
"没有终端入口的AI公司终将被淘汰"，不是危言耸听，而是数据飞轮的物理规律。
四、阿里的困境，是一个"平台型公司"的宿命悖论
把这个事想到底，你会发现阿里的硬件困境折射的是一个更深的命：
平台型公司的核心竞争力（轻、快、规模效应），恰恰也是它在"终端生态时代"的天花板。
阿里的问不是"不懂硬件重要"，而是它整个机器的运转逻辑就不产出硬件能力——财报不看单机毛利看GMV，工程师KPI看DAU/转化率不看良品率，组织升迁通道里没有"打磨一个硬件三年"的位置。
让一个以此方式成功的组织突然"变成硬件公司"，概率大致为零。
所以真正值得问的不是"阿里为什么不做硬件"，而是：
既然知道自己不做硬件，那在每一个可能的终端生态窗口期（手机OS、智能音箱、车机、AR眼镜），有没有可能用"联盟/标准/开放平台"的方式，做成一个不靠自营但能深度绑定的生态？
YunOS的本质就是在做这件事——它不是要做手机，是要做安卓之外的生态底座。这个方向完全正确，只是它倒在了谷歌的生态封锁 + 自身产品力不足 + 没有找到一个足够强势的硬件盟友（魅族撑不起这个野心）。
五、看长远，阿里的"新赌注"能翻盘吗？
阿里现在的思路是"不做被定义的硬件，而是定义所有硬件背后的智能"——通义千问 + 千问API + Agent网络 + 阿里云AI基础设施。
这个路线的逻辑是：
硬件会极度分化（AI眼镜、戒指、耳机、车载、机器人……），不会再有一个"单一超级终端"像手机那样垄断一切
在这种多终端世界里，谁控制了AI大脑层（模型+Agent+云）+ 交易层（支付+电商+本地生活），谁就不需要自己造设备
所以阿里的赌注是：成为所有AI硬件的"智能+交易底座"，就像当年它成为所有商家的"电商底座"一样
这个叙事自洽且有基因合理性。但它的致命前提是：
模型能力必须维持在第一梯队（否则硬件厂商凭什么选你而不选字节/腾讯/谷歌的AI？）
必须有人愿意把入口拱手相让——但小米、华为、苹果都在做自己的端侧AI，它们会把"大脑"交给阿里吗？还是只愿意让阿里做"支付/电商插件"？
"大脑"和"入口"正在重新合流——苹果用Apple Intelligence把端侧模型和iOS锁死，小米用澎湃OS+自研大模型把人车家锁死。"做所有硬件的大脑"这个定位，只有在硬件厂商自己搞不定AI时才有市场。 如果它们搞得定呢？
这就是阿里真正的赌局：它押的是"AI时代算力/智能会重新集中到云端，终端只是轻薄客户端"——这和苹果/小米押的"端侧AI+本地智能优先"是两种信仰。
目前看，胜负未定。但趋势对阿里不太友好，端侧模型越来越强，用户数据越来越敏感，厂商越来越不愿意把核心交互层交给第三方。
阿里不做硬件不是失误，失误是在"不做硬件"这个约束下，没有在一个窗口期内咬住任何一个终端生态的替代抓手不放直到做透——YunOS做了一半就松了，魅族抓了一下又让控制权吵架搞砸了，天猫精灵抢了个假入口然后降维了。这不是"选错赛道"的错，是"知道哪条赛道重要但从未真正All in到底"的老毛病。
而今天AI时代的真正悬念是，以前"不做硬件"只是让你少了一层护城河，以后它会不会让你连战场都进不去。
@web2star
先说结论，"不做硬件"本身不是失误。
它是一个清醒的基因边界判断；
真正的遗憾，是在"不做硬件"这个前提成立的情况下，阿里也没能在窗口期内建立任何有效的终端生态替代方案。
一、"不做"和"做不成"是两回事
马云那句："硬件不是阿里擅长的"，回头看不是傲慢，而是诚实。阿里的能力根系是：交易平台 + 支付信任 + 数据算法 + 云计算。这套能力栈的底层逻辑是轻资产、快迭代、规模效应。
而硬件的本质是什么？
试错成本极高，供应链管理是另一种语言，品牌和渠道需要十年磨一剑。
做软件，"一个版本出问，发个补丁就行"；
做硬件，"一个零部件出问，整批报废，损失上千万"。这不是阿里团队不够聪明，是组织能力和激励结构决定了它不可能把硬件做成核心能力。
所以从这个角度说，阿里不亲自造手机、不做自有品牌硬件——这个选择本身没有错。其实反过来说也成立：让阿里变成一个硬件公司，就像让鱼去爬树。
但问在于：不碰硬件 ≠ 不需要终端入口。
这才是一切矛盾的起点。
二、真正的失误不在"不做"，而在窗口期的三次"差点做成，但搞砸了"
把时间线拉出来看，阿里其实三次试图解决终端入口问，方向都对，但每次都倒在执行和战略定力上：
① YunOS时期（2011-2016）：方向对，但操之过急 + 外部绞杀
阿里是最早意识到"手机操作系统=移动互联网入口"的中国玩家之一，甚至比小米做手机还早布局云OS。策略也很清晰：不自造手机，而是做OS联盟，拉中小厂商（卓普、夏新、小辣椒等）入局，用补贴换规模。
但两条命门把它掐死了：
谷歌的绞杀：谷歌明确警告宏碁等合作厂商，用了阿里YunOS就不能用安卓授权，宏碁发布会都被逼取消。阿里一个操作系统没有谷歌GMS那种生态筹码，单靠补贴打不过生态锁死。
产品力不够：YunOS底层兼容性、流畅度、应用生态始终差半截。补贴能买来装机量，买不来用户留存。魅族后来"去YunOS回归安卓"，本质就是用户用脚投票。
教训：入口不能靠补贴买，必须靠体验留。阿里用"平台思维"做操作系统，但OS需要的是"产品思维"，每一帧流畅、每一个App兼容，这是工匠活，不是战略发布会能解决的。
② 投魅族（2015-2016）：最好的船票，毁于主导权之争
5.9亿美元买下魅族29.34%股份，这是阿里离"拥有一个真正的手机终端入口"最近的一次。
前魅蓝总裁李楠后来的复盘一针见血：当时魅族Flyme团队不想让渡后向收入主权（系统层面的广告/推荐/支付入口控制权）给阿里，认为"自己比阿里更能赚钱"。这个误判直接导致双方无法深度绑定，YunOS被抛弃，阿里撤资。
一边是阿里想把魅族变成YunOS的旗舰载体，另一边是魅族想保住Flyme的独立王国。两个强势方的控制权之争，把一手"一对A"的好牌打烂了。
但这里也要公平地说：就算魅族完全配合，以魅族当时的供应链地位（被高通起诉、死磕联发科、黄章砍掉魅蓝基本盘），它能扛住华米OV的铁蹄吗？恐怕也很难。魅族本身就是一个在走钢丝的企业，阿里选错了标的，或者说，这个赛道的容错率为零，晚了就是晚了。
③ 天猫精灵（2017-2020）：抢了个假入口
智能音箱大战，阿里砸钱做到了国内份额第一，但本质是个伪入口，用户用它听歌、定闹钟、控制几个灯泡，但它从来没有成为"家庭的操作系统中枢"。
去中心化多入口（手机+手表+平板+电视）取代了"一个音箱统治全家"的幻想。天猫精灵最终从"战略级入口"降级为"IoT配套产品"，团队被整合重组。
三次尝试，一个共同模式：阿里知道入口重要 ，用资本/补贴强攻 ， 产品力和生态粘性跟不上 ，战略重心转移 ，放弃。
这不是"不做硬件"的错，是"知道入口重要，但既不想付硬件的笨功夫代价，又没找到轻量级的等效替代"的结构性困境。
三、那它是不是"最大"的失误？需要对照阿里的其他失误
说实，把它评为"最大战略失误"有点高估了它的权重。
1. 错过短视频/内容分发时代（⭐⭐⭐⭐⭐）抖音/TikTok夺走了用户时长，导致流量定价权旁落，淘宝获客成本飙升，是比硬件更致命的失误。
2. 下沉市场被拼多多偷袭（⭐⭐⭐⭐⭐）
拼多多以“便宜+社交裂变”吃掉了阿里最核心的交易用户增量，迫使阿里陷入百亿补贴消耗战。
3. 本地生活让美团建起护城河（⭐⭐⭐⭐）美团凭借LBS高频场景（外卖、到店）形成了支付、信用、即时配送的数据飞轮，阿里始终未能啃下这块阵地。
4. 不做自有硬件/缺终端入口（⭐⭐⭐⭐）
这是阿里的结构性短板，但在2010—2020年的电商黄金期并未阻碍其成长为万亿帝国；然而在AI时代，这一缺口的风险正在急剧放大。
5. 云OS/YunOS败北（⭐⭐⭐）
方向与时机均正确，但因内部执行力不足（产品力、魅族合作控制权之争）及外部谷歌生态封锁而失败，属于“可惜的败局”而非低级错误。
不做硬件的真正代价，要到AI时代才彻底显形。
移动互联网时代，阿里没有手机，但用户还是要打开淘宝买东西的——购物本身是高意图行为，不需要"刷着刷着就买"的内容入口也能运转。所以那十年阿里的帝国照样建起来了。
但AI时代的规则变了：AI需要的是全场景日常数据 + 端侧持续触达 + 交互习惯的重新定义。没有终端载体，你的AI就只能做"电商客服升级版"和"B端云API"，而无法成为用户生活中无处不在的那个智能体。
"没有终端入口的AI公司终将被淘汰"，不是危言耸听，而是数据飞轮的物理规律。
四、阿里的困境，是一个"平台型公司"的宿命悖论
把这个事想到底，你会发现阿里的硬件困境折射的是一个更深的命：
平台型公司的核心竞争力（轻、快、规模效应），恰恰也是它在"终端生态时代"的天花板。
阿里的问不是"不懂硬件重要"，而是它整个机器的运转逻辑就不产出硬件能力——财报不看单机毛利看GMV，工程师KPI看DAU/转化率不看良品率，组织升迁通道里没有"打磨一个硬件三年"的位置。
让一个以此方式成功的组织突然"变成硬件公司"，概率大致为零。
所以真正值得问的不是"阿里为什么不做硬件"，而是：
既然知道自己不做硬件，那在每一个可能的终端生态窗口期（手机OS、智能音箱、车机、AR眼镜），有没有可能用"联盟/标准/开放平台"的方式，做成一个不靠自营但能深度绑定的生态？
YunOS的本质就是在做这件事——它不是要做手机，是要做安卓之外的生态底座。这个方向完全正确，只是它倒在了谷歌的生态封锁 + 自身产品力不足 + 没有找到一个足够强势的硬件盟友（魅族撑不起这个野心）。
五、看长远，阿里的"新赌注"能翻盘吗？
阿里现在的思路是"不做被定义的硬件，而是定义所有硬件背后的智能"——通义千问 + 千问API + Agent网络 + 阿里云AI基础设施。
这个路线的逻辑是：
硬件会极度分化（AI眼镜、戒指、耳机、车载、机器人……），不会再有一个"单一超级终端"像手机那样垄断一切
在这种多终端世界里，谁控制了AI大脑层（模型+Agent+云）+ 交易层（支付+电商+本地生活），谁就不需要自己造设备
所以阿里的赌注是：成为所有AI硬件的"智能+交易底座"，就像当年它成为所有商家的"电商底座"一样
这个叙事自洽且有基因合理性。但它的致命前提是：
模型能力必须维持在第一梯队（否则硬件厂商凭什么选你而不选字节/腾讯/谷歌的AI？）
必须有人愿意把入口拱手相让——但小米、华为、苹果都在做自己的端侧AI，它们会把"大脑"交给阿里吗？还是只愿意让阿里做"支付/电商插件"？
"大脑"和"入口"正在重新合流——苹果用Apple Intelligence把端侧模型和iOS锁死，小米用澎湃OS+自研大模型把人车家锁死。"做所有硬件的大脑"这个定位，只有在硬件厂商自己搞不定AI时才有市场。 如果它们搞得定呢？
这就是阿里真正的赌局：它押的是"AI时代算力/智能会重新集中到云端，终端只是轻薄客户端"——这和苹果/小米押的"端侧AI+本地智能优先"是两种信仰。
目前看，胜负未定。但趋势对阿里不太友好，端侧模型越来越强，用户数据越来越敏感，厂商越来越不愿意把核心交互层交给第三方。
阿里不做硬件不是失误，失误是在"不做硬件"这个约束下，没有在一个窗口期内咬住任何一个终端生态的替代抓手不放直到做透——YunOS做了一半就松了，魅族抓了一下又让控制权吵架搞砸了，天猫精灵抢了个假入口然后降维了。这不是"选错赛道"的错，是"知道哪条赛道重要但从未真正All in到底"的老毛病。
而今天AI时代的真正悬念是，以前"不做硬件"只是让你少了一层护城河，以后它会不会让你连战场都进不去。
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❤1
没想到还真是亚马逊告的密。
上周四，亚马逊 CEO 向美国政府反映，Claude 的 Fable 模型，存在能找出软件漏洞的能力。
紧接着第二天周五早上，美国财政部长等白宫官员，就开会讨论这件事。
随后白宫开始联系 Anthropic CEO，连续和他进行了三轮，气氛紧张的沟通。
最终周五当晚，美国政府紧急发布出口管制，限制外国人访问 Anthropic 旗下 Claude 的最先进模型，原因是这玩意，真的可以自动阅读软件的代码库、找出安全漏洞，然后提供攻击思路，最终被紧急限制了。
💬 引用
https://x.com/_FORAB
如果这个管制要求，适用于全行业，那么
未来除了 Anthropic，OpenAI、Google、xAI 花费数十亿美元，开发的最新模型，美国以外的用户将无法使用（但也有消息说是，后续会给盟国开豁免
而这些公司的外国员工，也将无法在那里做核心工作，因为他们是外国人，不被允许接触这些前沿模型
@web2star
上周四，亚马逊 CEO 向美国政府反映，Claude 的 Fable 模型，存在能找出软件漏洞的能力。
紧接着第二天周五早上，美国财政部长等白宫官员，就开会讨论这件事。
随后白宫开始联系 Anthropic CEO，连续和他进行了三轮，气氛紧张的沟通。
最终周五当晚，美国政府紧急发布出口管制，限制外国人访问 Anthropic 旗下 Claude 的最先进模型，原因是这玩意，真的可以自动阅读软件的代码库、找出安全漏洞，然后提供攻击思路，最终被紧急限制了。
💬 引用
https://x.com/_FORAB
如果这个管制要求，适用于全行业，那么
未来除了 Anthropic，OpenAI、Google、xAI 花费数十亿美元，开发的最新模型，美国以外的用户将无法使用（但也有消息说是，后续会给盟国开豁免
而这些公司的外国员工，也将无法在那里做核心工作，因为他们是外国人，不被允许接触这些前沿模型
@web2star
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富人圈层不外传的50条赚钱铁律
1. 条件允许，一定要雇个保姆，富人都明白这个秘密。
2. 找银行借钱，越多越安全。
3. 结交地头蛇，这是“聪明”人。
4. 普通人的一生，只要盯着一样东西就行，那就是黄金，金价下跌—经济景气，投资创业，金价上涨—经济恶化，谨慎投资。
5. 找合作伙伴，要找能力比自己弱的。
6. 去办事，找异性，效率更高。
7. 所谓人脉即财脉，想赚钱，一定要多结交人脉关系、积累人脉资源，并能将人脉转化为财脉。这就需要你主动走出去，拓展你的社交面，多结交一些高质量人脉资源，尤其是那些能帮你赚钱的人脉资源。
8. 越繁华的地方，就越好赚钱，但竞争也会越大。
9. 不和漂亮女人一起合伙做生意。
10. 要学会记人，第二次见面你就能记住他，他就很容易成为你坚定的回头客。
11. 卖东西，不一定要卖的便宜，但一定要让客户觉得占了便宜。
12. 发财靠的是脑子和眼光，还有机遇。
13. 只有穷人，才会痴迷技术；只有笨人，才会想着先把事做好。越是底层的人，处理人际关系的能力就越差，你越往上走，你会发现你以为人家天天在研究事，而他们往往在研究人。
14. 太小气、抠门的人，生意很难做大。
15. 生意做得好的人，都懂得顺势而为。
16. 敢于试错，搞钱的路上真的很多坑要踩，没有人能随便成功。越年轻，试错的成本就越低，犯错在所难免，人要敢于试错才能不断前进。
17. 锁定一个卖点不要变，卖点垂直，流量渠道垂直的人，都是很厉害的人，什么都会一点的人，做起来是比较难的。
18. 人气决定财气，会做人才能赚大钱。
19. 没有白收的礼物，也没有白吃的饭局。
20. 要想赚钱，就要狠狠瞄准女人。因为，男人赚钱，女人花钱。
21. 先让别人有钱赚，你才能赚到更多的钱。
22. 用体力赚钱，就别想偷懒；用脑力赚钱，就别想省心；用钱赚钱，就别碰良心；用资源赚钱，就别太要面子！
23. 很多事情，如果去送礼，有百分之八十的可能性解决问；如果不送礼，有可能永远解决不了。
24. 车的后备箱要随时备一份礼物，好处多多。
25. 在成功之前，不要让自己过得太舒服。
26. 做生意，要会说，会做人，会送礼。
27. 脸皮有多厚，本事就有多大。
28. 你要想成功，必须有五个人帮你：贵人相助，高人点拨，亲人祝福、自身努力、小人监督。
29. 开四门，做什么生意之前都要把各种关系搞顺，不顺之前不要做。
30. 门槛越低的生意越难做，竞争对
1. 条件允许，一定要雇个保姆，富人都明白这个秘密。
2. 找银行借钱，越多越安全。
3. 结交地头蛇，这是“聪明”人。
4. 普通人的一生，只要盯着一样东西就行，那就是黄金，金价下跌—经济景气，投资创业，金价上涨—经济恶化，谨慎投资。
5. 找合作伙伴，要找能力比自己弱的。
6. 去办事，找异性，效率更高。
7. 所谓人脉即财脉，想赚钱，一定要多结交人脉关系、积累人脉资源，并能将人脉转化为财脉。这就需要你主动走出去，拓展你的社交面，多结交一些高质量人脉资源，尤其是那些能帮你赚钱的人脉资源。
8. 越繁华的地方，就越好赚钱，但竞争也会越大。
9. 不和漂亮女人一起合伙做生意。
10. 要学会记人，第二次见面你就能记住他，他就很容易成为你坚定的回头客。
11. 卖东西，不一定要卖的便宜，但一定要让客户觉得占了便宜。
12. 发财靠的是脑子和眼光，还有机遇。
13. 只有穷人，才会痴迷技术；只有笨人，才会想着先把事做好。越是底层的人，处理人际关系的能力就越差，你越往上走，你会发现你以为人家天天在研究事，而他们往往在研究人。
14. 太小气、抠门的人，生意很难做大。
15. 生意做得好的人，都懂得顺势而为。
16. 敢于试错，搞钱的路上真的很多坑要踩，没有人能随便成功。越年轻，试错的成本就越低，犯错在所难免，人要敢于试错才能不断前进。
17. 锁定一个卖点不要变，卖点垂直，流量渠道垂直的人，都是很厉害的人，什么都会一点的人，做起来是比较难的。
18. 人气决定财气，会做人才能赚大钱。
19. 没有白收的礼物，也没有白吃的饭局。
20. 要想赚钱，就要狠狠瞄准女人。因为，男人赚钱，女人花钱。
21. 先让别人有钱赚，你才能赚到更多的钱。
22. 用体力赚钱，就别想偷懒；用脑力赚钱，就别想省心；用钱赚钱，就别碰良心；用资源赚钱，就别太要面子！
23. 很多事情，如果去送礼，有百分之八十的可能性解决问；如果不送礼，有可能永远解决不了。
24. 车的后备箱要随时备一份礼物，好处多多。
25. 在成功之前，不要让自己过得太舒服。
26. 做生意，要会说，会做人，会送礼。
27. 脸皮有多厚，本事就有多大。
28. 你要想成功，必须有五个人帮你：贵人相助，高人点拨，亲人祝福、自身努力、小人监督。
29. 开四门，做什么生意之前都要把各种关系搞顺，不顺之前不要做。
30. 门槛越低的生意越难做，竞争对
❤3👍1
手越多。
31. 放不下面子的人，发不了大财。
32. 看不上小钱，就不会挣得到大钱。
33. 你可以不谈恋爱，但不能不懂女人，不懂女人就不会懂社会，不懂社会就没办法赚钱。美女聚集的行业，才是赚钱的行业。
34. 做生意，要学会抹零，同时不要赊账。
35. 跟优秀的人在一起，你也会变得优秀。
36. 你稍微说一点好，就能搞定世界上50%的人，你能送点东西就能搞定70%的人，如果你能在说点好的前提下，再送点东西，那么就能搞定90%的人，投其所好的和恰如其分的好处，你就会搞定99%的人，而剩下那1%就无需考虑了。
37. 想赚钱，每天只做这2件事就够了：白天布局，晚上复盘。
38. 越是低租金的店铺越要谨慎，低租金就代表着客流少，客流少也就代表没生意。
39. 只做三件事：锻炼、赚钱、学习。
40. 和气生财，只要没有利益冲突，不要去得罪任何人。
41. 大钱都是三五年赚的，有就有，没有就没有。
42. 富人赚大钱的本质：少做事，永远做最重要的事。因为整天忙着工作的人，没有时间来赚钱。
43. 熬不住，出局；熬得住，出众。
44. 想赚大钱，就要有赚大钱的野心，要有无法遏制的赚钱欲望，有不断行动的动力。
45. 家里做生意的，不要打“蛐蜓”。
46. 学会被人利用，越底层人越爱研究怎么占别人的便宜，导致没有人与他合作。越上层人越爱研究怎么让别人占我便宜，导致周围的人越来越多。
47. 真正能扛住大财的人，往往很薄情，很多人财富到达一定程度时，就开始因情散财。这就是自身承载能力不够的表现，所以不过情关，莫谈富贵。能扛住大财的人，往往很薄情。
48. 整天工作的人，是发不了财的，因为财富是对认知的补偿，而不是对勤奋的奖励。
49. 做生意，不要赚最后一个铜板。
50. 除了研究赚钱，研究啥都是错误的，别整天想这想那的。
金融/币圈｜出海赚美金｜优质资源｜优质信息
31. 放不下面子的人，发不了大财。
32. 看不上小钱，就不会挣得到大钱。
33. 你可以不谈恋爱，但不能不懂女人，不懂女人就不会懂社会，不懂社会就没办法赚钱。美女聚集的行业，才是赚钱的行业。
34. 做生意，要学会抹零，同时不要赊账。
35. 跟优秀的人在一起，你也会变得优秀。
36. 你稍微说一点好，就能搞定世界上50%的人，你能送点东西就能搞定70%的人，如果你能在说点好的前提下，再送点东西，那么就能搞定90%的人，投其所好的和恰如其分的好处，你就会搞定99%的人，而剩下那1%就无需考虑了。
37. 想赚钱，每天只做这2件事就够了：白天布局，晚上复盘。
38. 越是低租金的店铺越要谨慎，低租金就代表着客流少，客流少也就代表没生意。
39. 只做三件事：锻炼、赚钱、学习。
40. 和气生财，只要没有利益冲突，不要去得罪任何人。
41. 大钱都是三五年赚的，有就有，没有就没有。
42. 富人赚大钱的本质：少做事，永远做最重要的事。因为整天忙着工作的人，没有时间来赚钱。
43. 熬不住，出局；熬得住，出众。
44. 想赚大钱，就要有赚大钱的野心，要有无法遏制的赚钱欲望，有不断行动的动力。
45. 家里做生意的，不要打“蛐蜓”。
46. 学会被人利用，越底层人越爱研究怎么占别人的便宜，导致没有人与他合作。越上层人越爱研究怎么让别人占我便宜，导致周围的人越来越多。
47. 真正能扛住大财的人，往往很薄情，很多人财富到达一定程度时，就开始因情散财。这就是自身承载能力不够的表现，所以不过情关，莫谈富贵。能扛住大财的人，往往很薄情。
48. 整天工作的人，是发不了财的，因为财富是对认知的补偿，而不是对勤奋的奖励。
49. 做生意，不要赚最后一个铜板。
50. 除了研究赚钱，研究啥都是错误的，别整天想这想那的。
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Meta 这波裁员，还是遭到反噬了。
在本周 Meta 内部的一次千人线上会，一名员工突然开麦，喷某个 AI 部门高管就是个傻叉。
而背后原因，是 Meta 今年为了押注 AI，大规模进行裁员和重组。大约 6500 名工程师和产品经理，被强塞进一个叫 Applied AI 的部门。
很多原本做 Ins、Facebook、基础设施开发等工作的创造性员工，现在却被要求每天重复给 AI 出、写测试、做数据标注，配合验证模型结果。
不少员工觉得，自己明明是软件工程师，结果却变成了数据标注员，每天做着重复低能的活。
这导致部分员工，觉得工作内容被变相降级，不知道自己在做什么，看不到未来前途。
甚至连 Meta 产品负责人，都在会上骂道，这几个月离谱死了。
@web2star
在本周 Meta 内部的一次千人线上会，一名员工突然开麦，喷某个 AI 部门高管就是个傻叉。
而背后原因，是 Meta 今年为了押注 AI，大规模进行裁员和重组。大约 6500 名工程师和产品经理，被强塞进一个叫 Applied AI 的部门。
很多原本做 Ins、Facebook、基础设施开发等工作的创造性员工，现在却被要求每天重复给 AI 出、写测试、做数据标注，配合验证模型结果。
不少员工觉得，自己明明是软件工程师，结果却变成了数据标注员，每天做着重复低能的活。
这导致部分员工，觉得工作内容被变相降级，不知道自己在做什么，看不到未来前途。
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告诉各位三种好用的交易工具，直白些讲，第一个工具肯定能帮你省很多钱，内置了三十多个指标的超级指标综合体，后两个辅助交易也非常不错😘🧐
它在TradingView上已经有超过一万七千多人点赞，可以同时选择十个指标同时添加到图表，还能自由组合交易策略～
打开指标搜索栏，输入DIY Custom Strategy Builder添加即可，第二个是自动谐波扫描工具，我们在指标搜索栏输入Auto Harmonic Pattern V2，第三个是自动识别背离的指标，在指标搜索栏输入Divergence for Many Indicators v4！！
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在飞机上看了，CZ 在狱中写的这本自传，虽然语言朴实无华，但看得完全停不下来。特别是还有 CZ 对虚拟世界的想法，竟跟马斯克的逻辑不谋而合：
许多加密货币的拥护者，本质上都是前沿思想的先行者。2013年底，我在 Blockchain Info工作时，第一次从同事口中听说了「模拟理论」，即我们 生活在一个模拟的世界里。这个念头如一道闪电击中了我。
从那时起，它便在我心中生根发芽；而今天，我已深信不疑。
回望四十年前，我童年所在的小村尚未通电通水，夜晚只能借一盏煤油灯写作业。而如今，我们不仅拥有智慧手机与网路，还见证了区块链、人工 智慧等颠覆性技术的崛起。科技发展的速度，恰似滚雪球。 照此趋势，再过二十年，我们或许真能如《骇客任务》中那样，将意识接 入虚拟世界，体验完全沉浸式的人生。若二十年不够，那五十年、一百年呢？答案不是「能不能」，而是「何时能」。即便持最保守的估计：五百 年后，人类也必将掌握足以模拟任何人生体验的技术。 只要技术可行，人们就一定会用。
这并非空想。看看任天堂的游戏就知道：数以百万计的玩家投入其中，本质上就是在参与一种轻量级的模拟。当超级玛利欧在萤幕上奔跑，他的世 界并非预先完整存在，而是随著他的前行即时生成。你走到墙后，墙后才 「被模拟出来」。这不正像我们所处的现实吗？ 试想一下：当你活到两百岁，临终之际，有人提供你一个机会，用现实中 的八小时，完整重温两百年的人生。如果你付得起，你会选择体验吗？我相信，只要条件允许，你一定会。
到那时，将有数亿人参与其中，创造出数十甚至数百亿个模拟世界。让我们用概率来思考：我们的智慧文明只需发展500年就能掌握此类模拟技 术，而我们的宇宙已存在138亿年，那么我们恰好是宇宙中第一个达到这一 阶段的文明，其“概率是多少？保留五位有效数字，答案是0.0000%。在数学意义上，几乎为零。
所以：我们正生活在一个模拟世界之中。 这是否意味著人生毫无意义呢？并不是这样，因为我们不知道自己身处何种模拟。
也许这场模拟是我们自己设计的。每次「死亡」代表我们醒来，这是最理想的情形了。
许多加密货币的拥护者，本质上都是前沿思想的先行者。2013年底，我在 Blockchain Info工作时，第一次从同事口中听说了「模拟理论」，即我们 生活在一个模拟的世界里。这个念头如一道闪电击中了我。
从那时起，它便在我心中生根发芽；而今天，我已深信不疑。
回望四十年前，我童年所在的小村尚未通电通水，夜晚只能借一盏煤油灯写作业。而如今，我们不仅拥有智慧手机与网路，还见证了区块链、人工 智慧等颠覆性技术的崛起。科技发展的速度，恰似滚雪球。 照此趋势，再过二十年，我们或许真能如《骇客任务》中那样，将意识接 入虚拟世界，体验完全沉浸式的人生。若二十年不够，那五十年、一百年呢？答案不是「能不能」，而是「何时能」。即便持最保守的估计：五百 年后，人类也必将掌握足以模拟任何人生体验的技术。 只要技术可行，人们就一定会用。
这并非空想。看看任天堂的游戏就知道：数以百万计的玩家投入其中，本质上就是在参与一种轻量级的模拟。当超级玛利欧在萤幕上奔跑，他的世 界并非预先完整存在，而是随著他的前行即时生成。你走到墙后，墙后才 「被模拟出来」。这不正像我们所处的现实吗？ 试想一下：当你活到两百岁，临终之际，有人提供你一个机会，用现实中 的八小时，完整重温两百年的人生。如果你付得起，你会选择体验吗？我相信，只要条件允许，你一定会。
到那时，将有数亿人参与其中，创造出数十甚至数百亿个模拟世界。让我们用概率来思考：我们的智慧文明只需发展500年就能掌握此类模拟技 术，而我们的宇宙已存在138亿年，那么我们恰好是宇宙中第一个达到这一 阶段的文明，其“概率是多少？保留五位有效数字，答案是0.0000%。在数学意义上，几乎为零。
所以：我们正生活在一个模拟世界之中。 这是否意味著人生毫无意义呢？并不是这样，因为我们不知道自己身处何种模拟。
也许这场模拟是我们自己设计的。每次「死亡」代表我们醒来，这是最理想的情形了。
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