星辰观察站
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今天吃披萨了嘛!🍕

活动上遇到几个人都说刷到过我的小红书,还在我面前打开我的小红书(社死一秒)我一共就600粉丝。 小红书这大数据真是从不乱推,太精准了😅
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炒美股的天塌了今天出了大新闻,几家海外券商被罚死了。

老虎证券、富途证券、长桥证券这三家,因为它们没在中国拿牌照,却偷偷通过网站、App拉内地客户炒港股、美股,属于“非法跨境展业”。现在要没收它们违法所得,还要重罚。

消息一出来,市场很恐慌

老虎一度跌超44%
富途跌超31%

监管层出了个新方案,给2年“集中整治期”。这期间,这些境外券商不能再给内地存量客户提供买入、转入资金等服务,只能让客户卖出并把钱转走。

2年后,必须彻底关掉面向内地的网站、App和服务器,完全不能给内地客户提供交易服务。

已经开户的客户怎么办?

不用担心,你的钱和股票是安全的,不受影响。整治方案专门说了要保障存量客户的合法权益,而且会给2年过渡期,让你慢慢处理账户和资产。

以后还能炒港股、美股吗?

能,但要走合法渠道,比如:

港股通
QDII基金(限购比较多)
跨境理财通

整治只是针对这些非法拉客的境外券商,合法途径完全正常。

最后:

对a股来说,是天大好消息,几千亿增量基金回流。

中韩和其他qdii接下来怕是溢价率会更高,越来越稀缺了。

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在最新的采访中,亚洲首富赵长鹏说:比特币即将“打破四年周期”,并很快迎来抛物线上涨
你们信不信?这行情我看够呛

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富途要被罚了,可惜已经没人还能想起加密行业当年倡导的去中心化了,行业早已忘记来时的路。全球范围,各国监管继续收网。
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34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报
Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器,把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里,接入了 17,000+ 只股票的实时价格....
两步安装:
打开终端里直接粘贴: claude mcp add --transport http financial-datasets
再打开claude code ,输入 /mcp 完成 OAuth 认证,用 claude mcp list 验证连接
完成了!
你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究,直接提问即可
以前要砸几万买 彭博社终端,或者自己搭复杂 API ,现在?一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了

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90%的股民,心态都是错的。
刚入市那几年,我直接亏掉了100多万。把我之前打工创业赚的家底,几乎全部赔在股市里了。那个时候,大家都觉得我疯了。亏成这样,怎么还不收手离场啊?
其实我一开始,我就看明白了。炒股票这一行,如果你真的就熬出来的,那换来的,是别的行业永远都给不了你的。
那是实打实的人身自由和财富自由。
其实炒股的核心逻辑,200多年来从来没有变过。以后它也不会变。只要市场不关门,那这个能够让普通人翻身的工作,就永远不会消失。
我为什么喜欢炒股票?
就是因为它是一门,你真正掌握的手艺的,就不会因为你换了国家、换了城市、换了身份,你就突然就没用了。
你比如说,你现在把我扔到世界上的任何一个角落,只要有手机、有网、有电,我照样能够靠它赚钱,来养活我自己。
老说,靠山山会倒,靠人人会跑。
但您自己实打实练出来的本事,谁也抢不走,谁也拿不掉。对不对?这就是炒股的魅力啊。
可是90%的人来到市场,一开始他的心态就是错的。他们把炒股,当成了押大押小的这种赌博游戏。我听个消息,哎,我就跟风进场了。脑子一热,我就全仓梭哈了。
赚了,我就飘得找不到北。
亏了,我就骂行情、骂主力,怪运气差。
说句不好听的,这根本不是在炒股票。这纯纯的是在玩命。我为什么能够在股市里面做得好、叱咤风云?就是因为,像我这样的职业炒家,我都把市场当做饭碗。我把它当做我的正经的工作来对待。
工作两个字,你知道背后意味着什么吗?是责任,是纪律,是落袋为安的确定性。我买票的逻辑,从来不会瞎买瞎卖。更不会靠赌运气去吃饭。每一个票,我都是有理有据,会提前做好规划。因为这是我养家糊口的营生,半点侥幸都来不得。
您别觉得我今天说一说这些,都是云淡风轻。您今天看视频里我在说,是因为我熬过了。无数个撕心裂肺的夜晚。账户也是一次一次地爆仓,本金也是一次一次地回到原点。
我也无数次怀疑自己。无数次扇自己的耳光。我骂自己,到底是不是吃这碗饭的料。但也是在那些最黑暗、最熬不下去的时候,我逼着自己:我得沉下心来。我把交易规则,要刻进我的骨子里。一笔一笔地练,一天一天地熬。
才能熬出我今天稳定的盈利。说实,现在的我,最开心的不是赚多少钱。而是我终于靠我自己的本事,活得无比的踏实、舒服、松弛。你们懂这种感觉吗?
真正的自由,从来不是不用上班打卡。而是你有一门拿得出手的手艺,能够让你随时随地掌控自己的生活和收入。
但这所有的一切啊,都有一个绕不开的前提。您得熬过去啊。您得熬过失控爆
仓的绝望,熬过独自复盘的孤独,熬过无数次对未来的自我怀疑。很多人,可是他是撑不住的呀。
刚入市的时候,喊着要炒股翻身。结果三天没有赚到钱,心态就崩掉了。三个月没有看到成果,就直接转行离场了。到最后,什么本事都没有学会,什么事情都没有坚持下来。只剩下一身的焦虑和不甘。我又要说句难听的。
就你这种三分钟的热度,输不起、熬不起的心态,别说炒股了。我想,你放到任何一个行业,你也只能会在最底层。
很多人点赞我,一天那都是很多很多。上千条,上万条。
“主播,你这么厉害,为什么你不能带我赚大钱啊?”实讲,我真的很烦这种。
我想啊,他们总觉得看两本书,抄几个大神的指标公式,就能够一天逆天改命。要是真有这么容易的事,那大街上是不是人人都得财富自由了?人人都是人生的赢家了?
大家要记住一句。
想要靠股票赚钱,天上是不会掉馅饼的。它需要您用时间,用孤独,用一次一次的失败去熬出来,才可能成功。
普通人,我真不建议走炒股这条路。太难了呀。

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昨天和一个律师朋友聊,他说交易所出U,用支付宝、别用银行卡
支付宝的风控机制是“前置+实时”监控,银行卡是累计交易触发
支付宝可以通过算法模型、异常交易监测,把风险截停在“买U方”。而银行卡冻结是钱到你卡上后,触发后台预警人行监控或者公安关联,风险归“卖U方”承担

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英伟达财报透视Agentic AI:代理的本质是Harness,将来世界上会有数十亿个智能代理,CPU运行框架,GPU负责核心推理和子代理生成!
“关于 CPU 使用情况,代理(agent)本质上就是人们所说的"框架"(harness)。代理拥有一个执行相关功能的框架,这个框架可以是 OpenClaw,也可以是 Hermes,或是 CodeClaude。它本质上就是围绕 Clot 模型、围绕 Claude 模型构建的框架。OpenAI 的 Codex 是一个围绕 GPT 5.5 模型构建的框架。
所以这些都是框架。这些框架提供了诸如 I/O、协调、内存管理、工具使用以及与工具的连接等功能,例如浏览器、C 编译器、Python 编译器等。因此,框架在 CPU 上运行,工具的使用也在 CPU 上运行。
明白吗?所以,例如,如果人工智能要进行搜索,或者使用浏览器,那就会在 CPU 上运行。
世界上有一百亿人类用户,我的感觉是,将来世界上会有数十亿个智能代理。虽然不是今天。我的意思是,我们会逐步发展到那个阶段。
但我们将拥有数十亿个智能代理。这些智能代理都会使用工具,而这些工具就像你们知道的那样,就像个人电脑,就像我们人类今天使用个人电脑一样。将来,你会看到一个智能代理在使用个人电脑。
所以,如果你试着想象一下未来的情景:你先选一个你觉得合适的智能代理数量,比如现在就选几十万个,但将来,最终可能会达到几十亿个。我完全可以想象,它们全都拥有并有效使用着各自的个人电脑。
因此,除了规模庞大之外,每个代理都会生成子代理。每次生成子代理时,都需要进行推理。这就是推理发生的地方。推理是在 GPU 上进行的。所有协调工作基本上都在 CPU 上运行。而子代理在生成后进行推理时,会使用 GPU。”
@web2star
毫无意外的
英伟的财报
连续第15个季度
超预期
当“超预期”成为“常态”,
那么就需要超“超预期”的东西了……
🤷
@web2star
看了眼腾讯财报,雇员比去年同期多了5400人,但比三个月前少了1000人,也就比24年底多了4000人、
企鹅岛不知道能不能坐满了
@web2star
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微信的Agent近期不会上线了——关于腾讯财报电会的10条观察与思考
看完腾讯的财报和电会议,写下这篇,很快就收到了业内人士的两个反馈——
1. 微信的 Agent 可能比预想的上线更快;
2. 微信的Agent自己训练了相应的模型;
@web2star
浅加一班。回家经过iapm,今日份带回家的是citysuper蓝莓还是prada全看fig了
做ai但买手搓产品stock,somehow也算hedge一下命运
@web2star
黑莓(BlackBerry)已基本退出手机硬件业务,其QNX实时操作系统(OS)在汽车车机/嵌入式系统(包括信息娱乐系统、数字座舱、ADAS高级驾驶辅助、域控制器等)领域的强劲表现,是公司近年来实现盈利转型的核心引擎。 最近(2025-2026年)多份财报和新闻显示,这一业务贡献了公司近一半营收,推动连续多个季度盈利,并带动股价反弹。——曾经的王者,后来的时代眼泪,如今的隐形冠军,各种故事、流量要素拉满了
@web2star
投研|“东方迪士尼”泡泡玛特:在泡沫与复利之间,定义下一个十年的“快乐收税权”
段永平敢卖
大量泡泡玛特的put
的底层逻辑
就在这里了
@web2star
昨天 DDOG 财报后暴涨 31%,我看到消息第一件事是打开 AlphaSeeker 跑了一下模型。
结果给了我一个很好的反思案例。
模型的逻辑是:EPS 预期 $2.12 × 历史 PE 区间 30-40x = 测算区间 $63.60 - $84.80。现价 $194.43,偏离中枢 +162%。
如果只看这个数字,结论很简单——"极度偏高"。但我觉得这恰好暴露了传统估值模型的一个边界问。
DDOG 这次财报 EPS 只超了 $0.08($0.15 vs $0.07),但市值增加了约 $140 亿。每 1 分钱的 surprise 对应了 $175 亿的市值变动。
市场显然不是在定价 EPS 本身。它在定价一个叙事:AI agent 大规模部署之后,谁来监控这些 agent?DDOG 从 DevOps 监控工具变成了 AI 基础设施的可观测性层。这个叙事值多少钱,EPS × PE 的框架回答不了。
这也是我做 AlphaSeeker 过程中一直在思考的问——模型应该告诉用户"现在偏离了多少",但不应该替用户判断"这个偏离合不合理"。偏离 +162% 是事实,但"为什么偏离"才是真正有价值的问。
工具地址:https://alpha-seeker.cn/j?utm_content=post_move_DDOG_0508
你们觉得,对这种高增长 SaaS,模型的 PE 区间应该怎么定才合理?30-40x 显然太低了,但如果调到 80-100x,那估值模型和"拍脑袋"还有什么区别?
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