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Web3加密市场、美股、金融投资,理财,金融知识;
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之前就听说过充电宝盗U的事件
无意中在抖音看到了相关视频
注意:我无法判断视频的真实性
我也去搜索了充电宝盗U的相关原理
主要原理并不是远控也不是通过app索取权限,核心为插入数据线后,进行敏感文件拔出,回传服务器
从视频里可以看出,测试的是一台17Pro Max

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耗费上亿token在agent trading,
改造验证数十个论文策略,

3个月下来,
有暴涨有爆仓,
最宝贵的一个经验,

选币>一切交易神技。
顺势难 不在技术 在人性
难在第一步 你看到趋势了 但心里不信 总觉得涨多了要回调 跌多了会反弹 于是每一波顺的行情 都被自己在脑子里提前否定
难在第二步 回调一来就慌 不知道这是洗 是整理 还是趋势结束 手里没一套标准 回调时全靠感觉 感觉一出来 操作就乱
难在第三步 没规则 只有观点 有观点的人最容易死在市场 因为行情从不按你的想法走
市场能赚钱 从来不是因为你聪明 是因为大多数人会重复犯错 有人能长期赚钱 只是因为他们一直在重复一套对的方法 而失败的人 天天换认知 换模式 换信仰
顺势本质就是跟着走 不是预测 不是抢跑 不是证明自己提前看对 提前动手不是顺势 是想让行情配合你的想象
所以顺势一定要放弃自我感觉 看得懂就做 看不懂就等 等也是交易的一部分
真正的趋势里 回调只是过程 不是否定 多头就是高点越来越高 低点不破前低 空头反过来 不需要解释
看盘顺序永远是 大盘 板块 个股 不看整体 只盯个股 必死
最后说句扎心的 散户最大的问不是不会买卖 是心太软 该下手时犹豫 该止损时幻想 该持有时又坐不住
市场不奖励正常人 奖励的是能守纪律的人

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5月21日,清华大学经济管理学院面向全校本科生推出“金融科技”选修课程体系。
该课程面向除“经济与金融”专业外的全日制在校本科生开放,涵盖《经济学原理》《公司金融》《投资学》《金融科技》《区块链技术金融应用》《机器学习在金融中的应用》及《金融衍生工具》等七门课程。今年新增的《数字货币与数字资产》课程进一步扩展了教学内容。

《金融科技》课程内容涉及区块链、数字加密货币(如比特币、以太币)以及共同基金和对冲基金的相关投资策略。《区块链技术金融应用》课程则聚焦去中心化数据库在跨境支付、场外衍生品交易、供应链金融、DeFi及NFT等领域的实际应用场景。
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Web3|一起吃披萨|发掘惊喜
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韩国葬礼公司拿客户「棺材本」炒币,巨亏 3600 万美元!

https://foresightnews.pro/article/detail/97203
🚨滚仓是赚钱最快的捷径之一!
前段时间暴跌行情,凉兮用1万块做空赚了1000万
大家都在空,为啥只有凉兮赚这么多?答案滚仓
提到滚仓,不得不提一个人:Tony。很多人也许不认识,但是他在五年前就用5万本金一年赚到了2000万
Tony的滚仓宝典被很多人奉为交易圣经
如果你想学习Tony宝典,请往下看👇🧵

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6年赚了3.5亿美金的传奇交易员理查德丹尼斯,曾经招募了一些毫无金融背景的普通人,用自己的交易方法培训了他们两周。
在随后的四年里,这些人一共赚取了 1.5 亿至 1.75 亿美元的巨额利润,平均年复合回报率高达 80%。
这套方法后来被称为海龟交易法,核心一共有以下几点。
-纪律是凌驾于其他所有规则之上,在连续亏损时照样执行,在大幅浮盈回撤时依然按系统持有。
-不预测市场,只跟随趋势,并且只做高流动性,可分散配置的市场。
-用20日ATR决定仓位大小,让不同市场的单笔风险尽量保持一致。
-唐奇安通道突破作为入场信号,突破就执行,不靠主观判断。
-在盈利方向上用金字塔方式加仓,把真正的大趋势尽量做满。
-单笔亏损严格控制在账户资金的小比例内,账户回撤一旦扩大,后续仓位也要同步缩小。
-离场同样看反向通道突破,核心是让利润奔跑,同时接受中途回撤。

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芒格本可以投资特斯拉,并获得近一万倍回报2008年底,马斯克与芒格共进午餐。芒格能以极低估值投特斯拉,但他拒绝了。

芒格还当众“羞辱”了马斯克,讲了特斯拉会失败的所有方式。马斯克很难过,他回应:特斯拉可能会死,但依然值得尝试。

多年以后,已成首富的马斯克回忆起来,说:芒格是正确的。

他为什么这么说?

为理解这个话题,我构建了如下框架:

1、基于过往数据统计,是古典概率;
2、基于贝叶斯定理,是“信念”概率;
3、而对理想的投入,属于“信仰”概率。

早期的新能源车,胜率太低。所以芒格会略带嘲讽地拒绝。

价值投资者只下注于极高胜率的、被验证的垄断性公司,并对几乎所有机会说不。这是“古典概率”。

而创业者遵循的是“信念概率”。捕捉某个重要的线索,在不断迭代中更新成功的概率,直至突破盈亏的临界点。

对于早期的数字货币和AI,参与者往往是带着信仰投身其中的。

“信仰概率”对应着极高的赔率,就像帕斯卡赌注,其特征是极度不对称的回报。如马斯克的原则:“这个未来是否足够重要,以至于即使失败是最高概率事件,也值得全力以赴?”

所以,芒格与马斯克,无所谓对错,只是有不同的概率立场。

再从时光的角度看:

少年时,是信仰概率;
青壮年时,是信念概率;
中老年后,是古典概率。

由于人是混合体,所以,对应不同的主题,可能要对应三种不同概率:

a、投资理财应该对应古典概率;
b、自己的工作应该基于信念概率;
c、而自己的某个心底的火焰,则基于信仰概率。

如上结构,可以解答一些关键问题。例如:

年轻人钱少,难道就不该放手一搏吗?

并非如此。年轻人在信仰概率(理想)和信念概率(拼搏)上有优势,可以一博;但说起古典概率,年长和年少者,应该遵循一样的原则。

举例:假如你靠投机赚了钱,赶紧转大部分做价值投资。

用心理账户来安排这三个概率,是理性的做法。就像上面这位幸运儿,将横财从信念概率账户转到了古典概率账户。

我用一个更有趣的结构来概括:

1、古典概率,如理财,关乎“生存”;
2、“信念”概率,如工作,关乎“生活”;
3、“信仰”概率,如理想,关于“生命”。

一个人需要同时思考生存、生活和生命,这是我近年来最深的反思之一。

如今,世界人民已经进入了一种科幻叙事,AI如此疯狂。请你想起马斯克的话:芒格是对的。

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昨天看了眼几个平台上线的 SpaceX (SPCX) Pre-IPO 合约......
现价在 209 刀附近
稍微推演了下,背后的定价逻辑其实挺疯狂的。
按合约 118.7 亿的初始股本算
209 刀隐含的估值 直接打到了 2.48 万亿美元......
作为对比 华尔街投行传出的 S-1 目标估值 大概在 1.75 - 2 万亿之间
等于场内 FOMO 情绪已经给出了极度夸张的溢价,直接对标微软苹果了
但我个人觉得这种博弈 风险比表面看起来大得多
首先这本质是个现金结算的衍生品,没有底层股权背书
现在多头太拥挤了......每天高昂的 Funding Rate 就在不断吸血。
更致命的是结算机制。
当纳斯达克打出第一笔 real opening print 的时候,像 HIP-3 这类架构的预言机会强行拉齐合约与现货价。
假设现货开盘只给 150 刀
这中间几十刀的 Gap Down 根本没有流动性来承接......
高杠杆多单连止损的机会都没有 瞬间就会引发连环爆仓
现在的情况
可以说是个人的 liquidity pool 和华尔街定价体系在隔空对垒
感觉胜率太低了
*仅个人观点
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一个21岁的上海交大学生,用Claude Code撸了个自动交易机器人。
苦力活基本都是Claude包了。
这机器人盯着Polymarket上五十多个盘口的价差,同时用OpenClaw同步币安数据,分析比特币的超短线走势。
这就是暴利的来源。
他只花了两天就把脚本搞出来了,期间就拿个iPad当副屏用。
系统架构是这样的:
Claude Code负责生成策略,盯着Polymarket上的定价失效。
OpenClaw负责执行交易,同步币安做比特币分析。
全程零人工干预,全自动跑。
业绩情况:
一夜之间开了三单,自动平了两单。
有一笔比特币15分钟级别的做空,0.31进场,0.79出来。
单晚净赚1940美金。
策略逻辑很简单:
专门吃跨市场的定价失效。
高频执行,每笔只赚微小的盈亏比优势。
纯靠交易量把利润滚起来。
对标参考一下planktonXD这个号:
年交易量大概六万一千笔,利润十万六千刀左右,策略也是套利。
进化过程:
几百刀起家,一开始只会玩简单的无脑跟单,后来直接自己搞了一套定制化的监控和执行系统。
风控方面:
流动性异常的时候自动停机保护,紧急清仓需要人工确认。
有过一笔亏损案例,在一波砸盘中回撤了大概3%。
当前运行状态:
完全自主托管,纯靠消息推送监控,几乎不需要人为干预。
启动资金大概1400刀。

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现在鼓励的:买房,结婚,生子,消费,投资A股
现在限制的:禁止炒场外黄金,禁止海外开户,禁止直接投资美股,禁止投资虚拟币

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我在 Web3 做了四年猎头:见过最疯狂的抢人时代

https://foresightnews.pro/article/detail/97255

羡慕。再次证明了选择大于努力。
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披萨节🍕
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这段 8 分钟的塔勒布视频解释了区分顶尖交易员与爆仓交易员的公式。

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今天吃披萨了嘛!🍕

活动上遇到几个人都说刷到过我的小红书,还在我面前打开我的小红书(社死一秒)我一共就600粉丝。 小红书这大数据真是从不乱推,太精准了😅
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