来自新书《币安人生》，CZ
的 72条原则：
🧠思维方式
1.别浪费时间
2.别只盯着钱
3.让有限的资源发挥出价值
4.守住底线
5.公平待人
6.搞长期、双赢的关系或合作
7.专注
8.远离“有毒”的关系
9.正面心态
10.自己扛事
11.不停地学
12.做个早期采用者
13.看懂这个世界
14.别被标签糊弄
15.硬规则
16.要有全球眼光
👨💼团队
17.团队大于个人
18.常轮换团队
19.内部竞争不是坏事
20.有序的混乱也是一种秩序
21.多做本地团建
22.给反馈
23.口头表扬不多
24.上报问vs传闲
25. 招聘 ：团队对成功特重要。
26.别试图激励没自驱力的人
27.以身作则
28.永远不要微观管理
29. 招聘看资历，之后看成果
30.淘汰末位
31.用产出当目标
32.别把目标太当回事
33.容忍失败，但不是所有
🤝生意与合作
34.让生意简单点
35.早点对无用合作说“不”
36.快速推进，或者放弃
37.拒绝独家
38.始终要有终止条款
39.始终有限责任
40.没有特例
41.被动做业务拓展，做能成的合作
42.尽早并常说“不”，省时间
43.沟通要简洁直接
44.写作要简洁
45.消息优先于见面
46.避免沟通链
47.一条消息说清，别发多条
48.别在即时通讯里争论
49.沟通太多也不好
50.提问时带上背景
51.带上单位
52.会要短
53.准时开会
54.不要介绍，不要背景，直接说
55.讨论人数少于10人
56.移除不说的人
57.会前写好要点
58.不要PPT
59.不要“介绍性”会
⚙️产品
60.专注于用户：
61.只做能扩大的产品
62.人人都是产品经理
📰公共关系
63.不要搞大动静发布
64.不要宣传空洞的备忘录或意向书
65.不延迟发布，好了就宣布
66.回应记者
67.快速回应负面新闻
68.决策框架：第一性原理、小事vs大事、可逆vs不可逆、我是否专业？、信息是否够？
🎣休息、保持冷静、放松
69.睡眠
70.性格冷静
71.不追求豪华办公室
72.放松和娱乐
金融/投资/币圈
的 72条原则：
🧠思维方式
1.别浪费时间
2.别只盯着钱
3.让有限的资源发挥出价值
4.守住底线
5.公平待人
6.搞长期、双赢的关系或合作
7.专注
8.远离“有毒”的关系
9.正面心态
10.自己扛事
11.不停地学
12.做个早期采用者
13.看懂这个世界
14.别被标签糊弄
15.硬规则
16.要有全球眼光
👨💼团队
17.团队大于个人
18.常轮换团队
19.内部竞争不是坏事
20.有序的混乱也是一种秩序
21.多做本地团建
22.给反馈
23.口头表扬不多
24.上报问vs传闲
25. 招聘 ：团队对成功特重要。
26.别试图激励没自驱力的人
27.以身作则
28.永远不要微观管理
29. 招聘看资历，之后看成果
30.淘汰末位
31.用产出当目标
32.别把目标太当回事
33.容忍失败，但不是所有
🤝生意与合作
34.让生意简单点
35.早点对无用合作说“不”
36.快速推进，或者放弃
37.拒绝独家
38.始终要有终止条款
39.始终有限责任
40.没有特例
41.被动做业务拓展，做能成的合作
42.尽早并常说“不”，省时间
43.沟通要简洁直接
44.写作要简洁
45.消息优先于见面
46.避免沟通链
47.一条消息说清，别发多条
48.别在即时通讯里争论
49.沟通太多也不好
50.提问时带上背景
51.带上单位
52.会要短
53.准时开会
54.不要介绍，不要背景，直接说
55.讨论人数少于10人
56.移除不说的人
57.会前写好要点
58.不要PPT
59.不要“介绍性”会
⚙️产品
60.专注于用户：
61.只做能扩大的产品
62.人人都是产品经理
📰公共关系
63.不要搞大动静发布
64.不要宣传空洞的备忘录或意向书
65.不延迟发布，好了就宣布
66.回应记者
67.快速回应负面新闻
68.决策框架：第一性原理、小事vs大事、可逆vs不可逆、我是否专业？、信息是否够？
🎣休息、保持冷静、放松
69.睡眠
70.性格冷静
71.不追求豪华办公室
72.放松和娱乐
金融/投资/币圈
❤3👍1
我对4小时、8小时、12小时、日线、3日线、周线、月线，这些不同级别关系的梳理：
1、大级别（月、周级别）是框架，小级别是具体内容。如果你是庄，你就会理解，大级别主导了整个行情的骨骼、大节点确定，小级别怎么玩，是随机应变的，那就根据实际目标、如何利益最大化来操盘了。
2、小级别的走势，会慢慢形成大一级别的走势，一级级像波澜一样地推动上去。比如我们看见4小时级别KDJ金叉，过了一天会看见6小时KDJ也金叉了，再过了一天，12小时级别KDJ也金叉了，是这么一层层影响上去的。
但是，向上推动并不总是顺利的，会有波折，需要细心更进，会发现蛛丝马迹，找出方向。
3、大、小级别，同一指标的共振。
我在分析的时候，在同一盘面，会分析到不同的指标之间的共振，以判断走势的准确度。
在不同级别之间的同一指标也会共振！👇
比如月KDJ在底部、周KDJ也在底部，比如月RSI在底部、周RSI也在底部，这种共振带来的强烈信号，就是在大周期的底部！明白吗？
暂时想到这些，就先写这些吧。
金融/投资/币圈
1、大级别（月、周级别）是框架，小级别是具体内容。如果你是庄，你就会理解，大级别主导了整个行情的骨骼、大节点确定，小级别怎么玩，是随机应变的，那就根据实际目标、如何利益最大化来操盘了。
2、小级别的走势，会慢慢形成大一级别的走势，一级级像波澜一样地推动上去。比如我们看见4小时级别KDJ金叉，过了一天会看见6小时KDJ也金叉了，再过了一天，12小时级别KDJ也金叉了，是这么一层层影响上去的。
但是，向上推动并不总是顺利的，会有波折，需要细心更进，会发现蛛丝马迹，找出方向。
3、大、小级别，同一指标的共振。
我在分析的时候，在同一盘面，会分析到不同的指标之间的共振，以判断走势的准确度。
在不同级别之间的同一指标也会共振！👇
比如月KDJ在底部、周KDJ也在底部，比如月RSI在底部、周RSI也在底部，这种共振带来的强烈信号，就是在大周期的底部！明白吗？
暂时想到这些，就先写这些吧。
金融/投资/币圈
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慢就是快：用一辈子打磨一个交易系统，胜过年年寻找新秘籍
我曾一年测试过47个交易策略，翻烂了上百本“秘籍”，账户却缩水了90%。当我在论坛炫耀自己的“博学”时，一位沉默许久的交易者只回了一句：“你的问不是知道太少，而是从没把任何一件事，做到超过一万小时。”
这句如冷水泼面。我们总在嘲笑“狗熊掰棒子”的故事，但在交易中，绝大多数人就是那只狗熊——学了新指标就忘掉均线，看了新理论就抛弃系统。我们痴迷于寻找那把打开财富之门的“万能钥匙”，却从不肯停下，把手里已有的那把钥匙，耐心地打磨成型。
真正的“圣杯”，从来不在某个指标或公式里，而在于一个普通人，用超乎寻常的耐心，将一个简单的系统执行到极致的能力。
为什么“年年换秘籍”是一条绝路？
1. 你永远在适应期，从未进入收获期。 任何策略都有其适应的市场环境（趋势或震荡），也必然会有“失效期”。当你刚因策略短期亏损而放弃时，可能正精准地错过了它即将迎来的高光时刻。你反复在策略的“低谷期”割肉离场，在别人的“爆发期”高价接盘，循环往复，本金成为你支付“适应费”的代价。
2. 你失去了最宝贵的“盘感”。 这种盘感不是玄学，而是对自己系统的熟悉度达到肌肉记忆般的程度。你知道它在什么行情下会连续亏损，知道亏损时该如何调整仓位保护自己，知道信号出现时该如何毫不犹豫地行动。这份底气与从容，是任何新秘籍都无法瞬间赋予的，它只能用成千上万次的一致性执行来换取。
“慢就是快”的真正含义：先胜，后战
打磨一个系统，慢在哪里？
慢在数据回测：不是看过去几年“大概”能赚，而是亲手去复盘每一笔模拟交易，看清每一处最大回撤，直到你对系统的脆弱之处了如指掌。
慢在纸上验证：在实盘前，用模拟盘或极小仓位，完整经历至少两轮牛熊转换。检验的不是系统能否赚钱，而是你能否在系统最艰难、最反人性的时刻，依然信任并执行它。
慢在每次复盘：盈利了，知道是市场恩赐还是系统必然；亏损了，能分清是执行偏差还是策略漏洞。将每一次交易，都变成对系统和你自身理解的一次升级。
当你完成了这些“慢功夫”，奇迹就发生了：你不再恐惧市场波动，因为所有场景都在你预案之中；你不再焦虑错失机会，因为你的系统清晰地告诉你什么是“你的机会”。你的交易变得枯燥、简单、重复，但账户曲线，却开始稳定地向上倾斜。此时，你快过市场上99%的人，因为你已脱离了“用情绪和随机性赌博”的层面，进入了“用概率和纪律经营”的维度。
真正的收益，远在金钱之外
最终你会发
我曾一年测试过47个交易策略，翻烂了上百本“秘籍”，账户却缩水了90%。当我在论坛炫耀自己的“博学”时，一位沉默许久的交易者只回了一句：“你的问不是知道太少，而是从没把任何一件事，做到超过一万小时。”
这句如冷水泼面。我们总在嘲笑“狗熊掰棒子”的故事，但在交易中，绝大多数人就是那只狗熊——学了新指标就忘掉均线，看了新理论就抛弃系统。我们痴迷于寻找那把打开财富之门的“万能钥匙”，却从不肯停下，把手里已有的那把钥匙，耐心地打磨成型。
真正的“圣杯”，从来不在某个指标或公式里，而在于一个普通人，用超乎寻常的耐心，将一个简单的系统执行到极致的能力。
为什么“年年换秘籍”是一条绝路？
1. 你永远在适应期，从未进入收获期。 任何策略都有其适应的市场环境（趋势或震荡），也必然会有“失效期”。当你刚因策略短期亏损而放弃时，可能正精准地错过了它即将迎来的高光时刻。你反复在策略的“低谷期”割肉离场，在别人的“爆发期”高价接盘，循环往复，本金成为你支付“适应费”的代价。
2. 你失去了最宝贵的“盘感”。 这种盘感不是玄学，而是对自己系统的熟悉度达到肌肉记忆般的程度。你知道它在什么行情下会连续亏损，知道亏损时该如何调整仓位保护自己，知道信号出现时该如何毫不犹豫地行动。这份底气与从容，是任何新秘籍都无法瞬间赋予的，它只能用成千上万次的一致性执行来换取。
“慢就是快”的真正含义：先胜，后战
打磨一个系统，慢在哪里？
慢在数据回测：不是看过去几年“大概”能赚，而是亲手去复盘每一笔模拟交易，看清每一处最大回撤，直到你对系统的脆弱之处了如指掌。
慢在纸上验证：在实盘前，用模拟盘或极小仓位，完整经历至少两轮牛熊转换。检验的不是系统能否赚钱，而是你能否在系统最艰难、最反人性的时刻，依然信任并执行它。
慢在每次复盘：盈利了，知道是市场恩赐还是系统必然；亏损了，能分清是执行偏差还是策略漏洞。将每一次交易，都变成对系统和你自身理解的一次升级。
当你完成了这些“慢功夫”，奇迹就发生了：你不再恐惧市场波动，因为所有场景都在你预案之中；你不再焦虑错失机会，因为你的系统清晰地告诉你什么是“你的机会”。你的交易变得枯燥、简单、重复，但账户曲线，却开始稳定地向上倾斜。此时，你快过市场上99%的人，因为你已脱离了“用情绪和随机性赌博”的层面，进入了“用概率和纪律经营”的维度。
真正的收益，远在金钱之外
最终你会发
❤1👍1
人生发财靠康波，一文搞懂康波周期！
先说结论，未来1000天里，大概率上会出现一轮新的财富机会，而且会持续相当一段时间。
提起财富趋势，很多人可能马上想到，股票会不会涨、房价往哪走、要不要买黄金之类的。
我们习惯于关心这些具体的选择。
但是要知道，微观的机会，大都是建立在宏观的趋势之上的。
这就好比航海，假如你要开启一段长达三年的航程，那么只看眼前的浪花大概率是不够的，更得关心洋流的走向。
那么，未来几年，社会财富的总体趋势是怎样的呢？是总体向好，还是持续波动呢？
01
AI集中释放出更强烈的经济效应
先说结论，未来1000天里，大概率上会出现一轮新的财富机会，而且会持续相当一段时间。
为什么？这个判断是基于一个经济学理论，叫“康波周期”。
康波周期，简单说，就是技术创新推动经济发展的长周期规律。
每50到60年，就会有一次重大的技术革命，推动整个经济进入一个新的增长周期。
人类社会在过去240多年里，大概经历了五轮康波周期。
第一轮是蒸汽机时代，
第二轮是钢铁和铁路时代，
第三轮是电气化时代，第四轮是汽车和计算机时代。
每一轮都持续了40到60年，每一轮都带来了巨大的财富积累。
重点是第五轮，也就是我们现在所处的这一轮。
第五轮从1991年开始，至今已经持续了30多年。
这一轮的核心特征，是信息技术在各行各业的深度应用。
先是IT数字化带来的高速增长，然后是移动互联网的普及。
这一轮周期在2000年到2010年代达到高峰。
但到了2010年代后期，移动互联网的红利逐渐见顶，整个信息技术产业进入了一个相对平缓甚至有些停滞的阶段。
这个停滞大概持续到2022年底，直到ChatGPT出现。这被很多学者看成是，第五轮康波周期重新进入上升阶段的重要信号。AI的智能化浪潮，让这一轮周期找到了新的增长动力。
注意，重点来了，基于这个模型，何刚老师认为，2026年前后，AI很可能会集中释放出更加强烈的经济效应。
为什么是2026年？因为从技术创新到产业应用，再到经济效应的显现，通常需要2到3年的时间。假设2022年底和2023年初是AI应用的起点，那么2026年前后就是效应集中爆发的时候。
从这个角度看，我们现在也许正处在一个非常关键的时间窗口。AI技术已经成熟到可以大规模应用，但产业效应还没有完全释放出来。未来1000天，也就是从现在到2028年9月，正好是这个效应集中释放的时期。
02
AI产业已经从“技术概念”走向了“商
先说结论，未来1000天里，大概率上会出现一轮新的财富机会，而且会持续相当一段时间。
提起财富趋势，很多人可能马上想到，股票会不会涨、房价往哪走、要不要买黄金之类的。
我们习惯于关心这些具体的选择。
但是要知道，微观的机会，大都是建立在宏观的趋势之上的。
这就好比航海，假如你要开启一段长达三年的航程，那么只看眼前的浪花大概率是不够的，更得关心洋流的走向。
那么，未来几年，社会财富的总体趋势是怎样的呢？是总体向好，还是持续波动呢？
01
AI集中释放出更强烈的经济效应
先说结论，未来1000天里，大概率上会出现一轮新的财富机会，而且会持续相当一段时间。
为什么？这个判断是基于一个经济学理论，叫“康波周期”。
康波周期，简单说，就是技术创新推动经济发展的长周期规律。
每50到60年，就会有一次重大的技术革命，推动整个经济进入一个新的增长周期。
人类社会在过去240多年里，大概经历了五轮康波周期。
第一轮是蒸汽机时代，
第二轮是钢铁和铁路时代，
第三轮是电气化时代，第四轮是汽车和计算机时代。
每一轮都持续了40到60年，每一轮都带来了巨大的财富积累。
重点是第五轮，也就是我们现在所处的这一轮。
第五轮从1991年开始，至今已经持续了30多年。
这一轮的核心特征，是信息技术在各行各业的深度应用。
先是IT数字化带来的高速增长，然后是移动互联网的普及。
这一轮周期在2000年到2010年代达到高峰。
但到了2010年代后期，移动互联网的红利逐渐见顶，整个信息技术产业进入了一个相对平缓甚至有些停滞的阶段。
这个停滞大概持续到2022年底，直到ChatGPT出现。这被很多学者看成是，第五轮康波周期重新进入上升阶段的重要信号。AI的智能化浪潮，让这一轮周期找到了新的增长动力。
注意，重点来了，基于这个模型，何刚老师认为，2026年前后，AI很可能会集中释放出更加强烈的经济效应。
为什么是2026年？因为从技术创新到产业应用，再到经济效应的显现，通常需要2到3年的时间。假设2022年底和2023年初是AI应用的起点，那么2026年前后就是效应集中爆发的时候。
从这个角度看，我们现在也许正处在一个非常关键的时间窗口。AI技术已经成熟到可以大规模应用，但产业效应还没有完全释放出来。未来1000天，也就是从现在到2028年9月，正好是这个效应集中释放的时期。
02
AI产业已经从“技术概念”走向了“商
👍1
业现实”
那么，具体来说，新的财富机会将在哪里出现呢？何刚老师认为，有这么两个方向也许值得关注。
是AI产业本身。
你看，过去一年，AI板块成了全球投资最大的热点之一。比如，英伟达，它的市值，2023年1月初约为3595亿美元，到2025年10月底，最高一度升至5.03万亿美元。不到三年时间，市值增长近13倍。
再比如，寒武纪，这是中国AI芯片的明星公司。2023年1月初，市值大概230亿元，到2025年8月底，市值一度冲到6643亿元。不到三年时间，市值增长近28倍。
你看，无论是美国的英伟达，还是中国的寒武纪，都在AI芯片这个赛道上实现了爆发式增长，而且这个增长是有真实的营收和利润支撑的。
从这个角度看，未来三年，与AI相关的领域，尤其值得关注。
比如，算力基础设施方面。除了英伟达的GPU，还有谷歌的TPU、华为的NPU等等。围绕这些芯片，从上游材料和设备，到中游制造和封测，再到下游整机和系统集成，整条产业链都在加速发展。
比如，大模型方面。从OpenAI的ChatGPT，到谷歌的Gemini，美国几家科技巨头都在围绕大模型形成完整的产品和服务链条。中国这边，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动，也在不断发布和迭代各种通用大模型。
再比如，面向具体场景的各类AI应用，智能写作、智能语音助手、智能图片生成、智能视觉识别、智能视频制作等等。这些应用的共同作用，是帮不同行业把AI真正嵌入日常业务流程。
何刚老师特别提到了一个细节：为什么对投资科技股并不积极的巴菲特，会在2025年第三季度用约43亿美元买入谷歌的股票？
要知道，巴菲特的投资风格一直很保守。他号称从不追热点，只买自己看得懂的公司，而且要长期持有。
在科技股这件事上，巴菲特一直很谨慎。他曾经错过了微软、亚马逊这些科技巨头，理由就是看不懂这些公司的商业模式。
但这次，他主动买了谷歌。也许是因为，谷歌已经不只是一个技术公司。
从大模型到各类应用，从搜索业务到云计算服务，谷歌打通了一条相对完整的AI价值链。更重要的是，它有稳定的盈利模式，有真实的现金流，这符合巴菲特的价值投资标准。
换句说，连巴菲特这样的保守派都出手了，或许说明，AI产业已经从“技术概念”走向了“商业现实”。
03
金融领域将从“随机漫步”变成“智能主导”
第二个值得关注的领域是，经过AI重塑的金融领域。
何刚老师认为，这个领域将从“随机漫步”变成“智能主导”。之前，美国有个资深投资家叫马尔基尔，他说过一句：对投资市场的任何预测，都像是一场随机漫步的数字游戏。
有人甚至做过实验。让猴子选股票。一年后，拿这组股票的收益，与华尔街顶尖基金经理精挑细选的组合相比，结果猴子的表现居然并不逊色多少。
但在接下来的1000天里，情况也许会有实质性的变化。在更多数据和更强算力的加持下，我们对未来某些趋势的把握，或许会比过去清晰得多。
何刚老师认为，AI对金融投资的重塑，会体现在几个方向。
比如，AI会全面提升金融行业的智能化水平。金融业本身沉淀了大量的数据。借助AI对海量交易数据、用户行为数据和市场信息的深度挖掘，金融机构也许能够逐步完成从“规则驱动”向“数据驱动”的转型。这会明显提升银行、保险、证券、投资和财富管理等领域的运营效率和风控能力。
再比如，AI会全面提升金融教育的智能化服务水平。在AI时代到来之前，大量个人投资者在不具备基本金融知识的情况下，也敢把家里的钱拿出来盲目投入股市。
倒不是他们不愿意学，而是传统的金融教育往往枯燥抽象，和实战脱节。而新一代的智能化金融教育，也许会更加有效，能在更大范围内起到良好的引领作用。
再比如，AI会全面提升金融投资的智能化水平。用AI普及必要的投资知识，提升分析判断的质量，并在实战中尽量提高收益的稳定性。
这是第二个值得关注的领域，经过AI重塑的金融领域。
04
保持理性的同时，多一点乐观
那么，怎么抓住这些领域的机会？
关于AI领域本身，何刚老师认为，无论你是否身处人工智能行业，都可以通过某种方式参与其中。
比如，可以直接投资中国芯片产业或AI新产业相关的指数基金、优质公司股票；也可以借助合格的境内机构投资者，购买美国纳斯达克指数的合规基金产品。
何刚老师特别强调，AI芯片及整个AI产业集群的成长，在未来1000天会继续释放能量。其间，一些明星公司的股价难免会出现波动甚至剧烈震荡，但长期看，这个大趋势应该不会变。
换句说，AI产业的成长，也许是一个确定的长期趋势，关键是要有耐心。
关于被AI重塑的金融领域，何刚老师的建议是，把AI当作训练搭档。用它来学习投资知识，用它来分析市场信息，用它来提升决策质量。无论是机构还是个人，都可以借助AI更及时、理性地分析机会，更有章法地把握进出场时机。
换句说，未来1000天的财富趋势，大概率会是基于AI展开的。AI既是投资对象，也是投资工具。这两个趋势同时发生、互相推动，也许会重新定义财富积累的方式。
最后，借用何刚老师的一句，无论接下来的AI浪潮是风起云涌，还是风高浪急，都祝你在保持理性的同时，多一点乐观。
金融/投资/币圈
那么，具体来说，新的财富机会将在哪里出现呢？何刚老师认为，有这么两个方向也许值得关注。
是AI产业本身。
你看，过去一年，AI板块成了全球投资最大的热点之一。比如，英伟达，它的市值，2023年1月初约为3595亿美元，到2025年10月底，最高一度升至5.03万亿美元。不到三年时间，市值增长近13倍。
再比如，寒武纪，这是中国AI芯片的明星公司。2023年1月初，市值大概230亿元，到2025年8月底，市值一度冲到6643亿元。不到三年时间，市值增长近28倍。
你看，无论是美国的英伟达，还是中国的寒武纪，都在AI芯片这个赛道上实现了爆发式增长，而且这个增长是有真实的营收和利润支撑的。
从这个角度看，未来三年，与AI相关的领域，尤其值得关注。
比如，算力基础设施方面。除了英伟达的GPU，还有谷歌的TPU、华为的NPU等等。围绕这些芯片，从上游材料和设备，到中游制造和封测，再到下游整机和系统集成，整条产业链都在加速发展。
比如，大模型方面。从OpenAI的ChatGPT，到谷歌的Gemini，美国几家科技巨头都在围绕大模型形成完整的产品和服务链条。中国这边，百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动，也在不断发布和迭代各种通用大模型。
再比如，面向具体场景的各类AI应用，智能写作、智能语音助手、智能图片生成、智能视觉识别、智能视频制作等等。这些应用的共同作用，是帮不同行业把AI真正嵌入日常业务流程。
何刚老师特别提到了一个细节：为什么对投资科技股并不积极的巴菲特，会在2025年第三季度用约43亿美元买入谷歌的股票？
要知道，巴菲特的投资风格一直很保守。他号称从不追热点，只买自己看得懂的公司，而且要长期持有。
在科技股这件事上，巴菲特一直很谨慎。他曾经错过了微软、亚马逊这些科技巨头，理由就是看不懂这些公司的商业模式。
但这次，他主动买了谷歌。也许是因为，谷歌已经不只是一个技术公司。
从大模型到各类应用，从搜索业务到云计算服务，谷歌打通了一条相对完整的AI价值链。更重要的是，它有稳定的盈利模式，有真实的现金流，这符合巴菲特的价值投资标准。
换句说，连巴菲特这样的保守派都出手了，或许说明，AI产业已经从“技术概念”走向了“商业现实”。
03
金融领域将从“随机漫步”变成“智能主导”
第二个值得关注的领域是，经过AI重塑的金融领域。
何刚老师认为，这个领域将从“随机漫步”变成“智能主导”。之前，美国有个资深投资家叫马尔基尔，他说过一句：对投资市场的任何预测，都像是一场随机漫步的数字游戏。
有人甚至做过实验。让猴子选股票。一年后，拿这组股票的收益，与华尔街顶尖基金经理精挑细选的组合相比，结果猴子的表现居然并不逊色多少。
但在接下来的1000天里，情况也许会有实质性的变化。在更多数据和更强算力的加持下，我们对未来某些趋势的把握，或许会比过去清晰得多。
何刚老师认为，AI对金融投资的重塑，会体现在几个方向。
比如，AI会全面提升金融行业的智能化水平。金融业本身沉淀了大量的数据。借助AI对海量交易数据、用户行为数据和市场信息的深度挖掘，金融机构也许能够逐步完成从“规则驱动”向“数据驱动”的转型。这会明显提升银行、保险、证券、投资和财富管理等领域的运营效率和风控能力。
再比如，AI会全面提升金融教育的智能化服务水平。在AI时代到来之前，大量个人投资者在不具备基本金融知识的情况下，也敢把家里的钱拿出来盲目投入股市。
倒不是他们不愿意学，而是传统的金融教育往往枯燥抽象，和实战脱节。而新一代的智能化金融教育，也许会更加有效，能在更大范围内起到良好的引领作用。
再比如，AI会全面提升金融投资的智能化水平。用AI普及必要的投资知识，提升分析判断的质量，并在实战中尽量提高收益的稳定性。
这是第二个值得关注的领域，经过AI重塑的金融领域。
04
保持理性的同时，多一点乐观
那么，怎么抓住这些领域的机会？
关于AI领域本身，何刚老师认为，无论你是否身处人工智能行业，都可以通过某种方式参与其中。
比如，可以直接投资中国芯片产业或AI新产业相关的指数基金、优质公司股票；也可以借助合格的境内机构投资者，购买美国纳斯达克指数的合规基金产品。
何刚老师特别强调，AI芯片及整个AI产业集群的成长，在未来1000天会继续释放能量。其间，一些明星公司的股价难免会出现波动甚至剧烈震荡，但长期看，这个大趋势应该不会变。
换句说，AI产业的成长，也许是一个确定的长期趋势，关键是要有耐心。
关于被AI重塑的金融领域，何刚老师的建议是，把AI当作训练搭档。用它来学习投资知识，用它来分析市场信息，用它来提升决策质量。无论是机构还是个人，都可以借助AI更及时、理性地分析机会，更有章法地把握进出场时机。
换句说，未来1000天的财富趋势，大概率会是基于AI展开的。AI既是投资对象，也是投资工具。这两个趋势同时发生、互相推动，也许会重新定义财富积累的方式。
最后，借用何刚老师的一句，无论接下来的AI浪潮是风起云涌，还是风高浪急，都祝你在保持理性的同时，多一点乐观。
金融/投资/币圈
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不归档备忘录 #001
国家是人类发明的最成功的保护费组织
十九世纪的西西里岛，土地贵族们有一个共同的烦恼：自己的庄园太大，根本看不过来。偷牛的、抢粮的、占地的，到处都是。警察？别指望了，意大利刚统一，中央政府连税都收不明白，更别提在穷乡僻壤维持秩序。
所以贵族们开始雇佣一种人——当地那些有暴力能力、有人脉网络的狠角色。这些人替你看场子，帮你”调解”纠纷，保证没人动你的东西。代价是每年交一笔钱，而且有些事你不要多问。
这就是黑手党的起源。不是电影里那种戏剧性的邪恶组织，而是一个非常朴素的商业模式：我垄断这片区域的暴力，你交钱，我保你平安。
这个模式有几个关键特征。第一，你不能拒绝。理论上你可以不交，但后果你自己承担。第二，你不能选择竞争对手。这片区域就是我的，隔壁区域是别人的，你在哪就归谁管。第三，价格由我定。你觉得贵？没有投诉渠道。
现在把这三条特征存在脑子里，我们来看另一个东西。
你每个月的工资条。
打开看一眼——税前收入，然后一行行扣下来。个人所得税、养老保险、医疗保险、失业保险、住房公积金。你没同意过这些比例，没办法拒绝，也说不清这些钱最终去了哪里。如果你不交，先是补缴通知，然后滞纳金，再然后，真的会有人来找你。
你也没办法轻易”换一家”。从上海搬到深圳，还是同一套系统。出了国，是另一套系统，但逻辑一样。地球上几乎找不到一个没有”保护费”的角落。
到这里你可能会说：这不一样。国家提供公共服务，修路、建学校、养军队，黑手党不干这些。
这个反驳成立。但只是程度上的区别，不是本质上的区别。
经济学家曼瑟·奥尔森在九十年代提出过一个模型。他说，你去看人类历史上最早的统治者，本质上就是”坐下来的匪帮”。一开始是流寇，到处抢，抢完就跑。后来有个聪明的匪帮首领算了一笔账——如果我不走了呢？如果我留在这里，赶走其他抢劫者，垄断这个区域的暴力，然后每年收一个固定的比例？老百姓有了安全感，就会多种地多生产，我能收的也更多。长期收租比一次性打劫划算得多。
这就是国家的诞生。不是社会契约论说的那样——一群人坐下来理性协商，决定让渡一部分自由换取秩序。而是暴力的商业化升级：流寇变坐寇，坐寇变领主，领主变国王。
社会学家查尔斯·蒂利后来把这件事说得更透彻：战争制造了国家，国家制造了战争。你看欧洲从中世纪到近代这段历史，本质就是暴力组织之间的淘汰赛。谁能更高效地从人口中榨取资源去打仗，谁就活下来。活下来的那些，就是今天地图上的那些色块。
所以回到那个问题：国家和黑手党到底有什么区别？
答案是：规模、效率，以及最关键的——叙事。
任何一个保护费组织要长期运转，都需要一套故事，让交钱的人觉得这是应该的、合理的、甚至光荣的。黑手党用恐惧和江湖义气。中世纪的教会用上帝——你交十一税是神的旨意，不交你会下地狱。现代国家用的叙事更高级也更精密：社会契约、公民义务、爱国主义、“取之于民用之于民”。
你从上学第一天就被教育：国家是必要的、自然的、正义的。纳税是义务，服从是美德。这些话你听了太多遍，以至于它们变成了空气——你不会去质疑空气的存在。
但如果你后退一步看，这套叙事本身就是保护费模式的核心组件。不是对现实的描述，而是对权力关系的美化。
这一切之所以能运转几千年，不是因为叙事有多高明，而是因为一个更底层的物理条件：你的财富，是暴力能碰到的。
农业时代，你的财富是地里的庄稼。它长在那儿，不会跑。谁的刀更快，谁就能拿走你的收成。你唯一的选择是交给哪个暴力组织，而不是要不要交。
工业时代，你的财富是工厂和矿山。更大了，更跑不掉。而且现代银行系统和官僚体系让国家可以精确追踪你的每一分钱。到二十世纪中叶，发达国家的税收效率达到了人类历史的巅峰——你的收入还没到手，该扣的已经扣完了。
几千年来，奶牛被关在围栏里，围栏越建越高，挤奶的效率越来越精确。
但现在，有一个变量开始松动了。
当你最值钱的东西不再是土地和厂房，而是代码、数据、创意、一串加密私钥——当你可以在清迈的咖啡馆里给纽约的客户干活——当你的财富可以存在一个任何军队和警察都无法物理触及的地方——
暴力的回报率，开始坍塌了。
暴力还在。国家还在。你的工资条还是每个月被扣得很准。但如果你看趋势，暴力能覆盖到的财富占比，正在一年比一年低。
1997年，有两个人把这条逻辑链推演到了尽头。一个是英国《泰晤士报》的前主编，一个是华尔街的风险投资人。他们合写了一本书叫《The Sovereign Individual》。
书里有一句话，大意是：
政府就像农场主，公民就是围栏里的奶牛。但很快，奶牛会长出翅膀。
那是1997年。拨号上网的年代。Google刚注册域名。比特币还要再等十一年。
翅膀长什么样？下期聊。
国家是人类发明的最成功的保护费组织
十九世纪的西西里岛，土地贵族们有一个共同的烦恼：自己的庄园太大，根本看不过来。偷牛的、抢粮的、占地的，到处都是。警察？别指望了，意大利刚统一，中央政府连税都收不明白，更别提在穷乡僻壤维持秩序。
所以贵族们开始雇佣一种人——当地那些有暴力能力、有人脉网络的狠角色。这些人替你看场子，帮你”调解”纠纷，保证没人动你的东西。代价是每年交一笔钱，而且有些事你不要多问。
这就是黑手党的起源。不是电影里那种戏剧性的邪恶组织，而是一个非常朴素的商业模式：我垄断这片区域的暴力，你交钱，我保你平安。
这个模式有几个关键特征。第一，你不能拒绝。理论上你可以不交，但后果你自己承担。第二，你不能选择竞争对手。这片区域就是我的，隔壁区域是别人的，你在哪就归谁管。第三，价格由我定。你觉得贵？没有投诉渠道。
现在把这三条特征存在脑子里，我们来看另一个东西。
你每个月的工资条。
打开看一眼——税前收入，然后一行行扣下来。个人所得税、养老保险、医疗保险、失业保险、住房公积金。你没同意过这些比例，没办法拒绝，也说不清这些钱最终去了哪里。如果你不交，先是补缴通知，然后滞纳金，再然后，真的会有人来找你。
你也没办法轻易”换一家”。从上海搬到深圳，还是同一套系统。出了国，是另一套系统，但逻辑一样。地球上几乎找不到一个没有”保护费”的角落。
到这里你可能会说：这不一样。国家提供公共服务，修路、建学校、养军队，黑手党不干这些。
这个反驳成立。但只是程度上的区别，不是本质上的区别。
经济学家曼瑟·奥尔森在九十年代提出过一个模型。他说，你去看人类历史上最早的统治者，本质上就是”坐下来的匪帮”。一开始是流寇，到处抢，抢完就跑。后来有个聪明的匪帮首领算了一笔账——如果我不走了呢？如果我留在这里，赶走其他抢劫者，垄断这个区域的暴力，然后每年收一个固定的比例？老百姓有了安全感，就会多种地多生产，我能收的也更多。长期收租比一次性打劫划算得多。
这就是国家的诞生。不是社会契约论说的那样——一群人坐下来理性协商，决定让渡一部分自由换取秩序。而是暴力的商业化升级：流寇变坐寇，坐寇变领主，领主变国王。
社会学家查尔斯·蒂利后来把这件事说得更透彻：战争制造了国家，国家制造了战争。你看欧洲从中世纪到近代这段历史，本质就是暴力组织之间的淘汰赛。谁能更高效地从人口中榨取资源去打仗，谁就活下来。活下来的那些，就是今天地图上的那些色块。
所以回到那个问题：国家和黑手党到底有什么区别？
答案是：规模、效率，以及最关键的——叙事。
任何一个保护费组织要长期运转，都需要一套故事，让交钱的人觉得这是应该的、合理的、甚至光荣的。黑手党用恐惧和江湖义气。中世纪的教会用上帝——你交十一税是神的旨意，不交你会下地狱。现代国家用的叙事更高级也更精密：社会契约、公民义务、爱国主义、“取之于民用之于民”。
你从上学第一天就被教育：国家是必要的、自然的、正义的。纳税是义务，服从是美德。这些话你听了太多遍，以至于它们变成了空气——你不会去质疑空气的存在。
但如果你后退一步看，这套叙事本身就是保护费模式的核心组件。不是对现实的描述，而是对权力关系的美化。
这一切之所以能运转几千年，不是因为叙事有多高明，而是因为一个更底层的物理条件：你的财富，是暴力能碰到的。
农业时代，你的财富是地里的庄稼。它长在那儿，不会跑。谁的刀更快，谁就能拿走你的收成。你唯一的选择是交给哪个暴力组织，而不是要不要交。
工业时代，你的财富是工厂和矿山。更大了，更跑不掉。而且现代银行系统和官僚体系让国家可以精确追踪你的每一分钱。到二十世纪中叶，发达国家的税收效率达到了人类历史的巅峰——你的收入还没到手，该扣的已经扣完了。
几千年来，奶牛被关在围栏里，围栏越建越高，挤奶的效率越来越精确。
但现在，有一个变量开始松动了。
当你最值钱的东西不再是土地和厂房，而是代码、数据、创意、一串加密私钥——当你可以在清迈的咖啡馆里给纽约的客户干活——当你的财富可以存在一个任何军队和警察都无法物理触及的地方——
暴力的回报率，开始坍塌了。
暴力还在。国家还在。你的工资条还是每个月被扣得很准。但如果你看趋势，暴力能覆盖到的财富占比，正在一年比一年低。
1997年，有两个人把这条逻辑链推演到了尽头。一个是英国《泰晤士报》的前主编，一个是华尔街的风险投资人。他们合写了一本书叫《The Sovereign Individual》。
书里有一句话，大意是：
政府就像农场主，公民就是围栏里的奶牛。但很快，奶牛会长出翅膀。
那是1997年。拨号上网的年代。Google刚注册域名。比特币还要再等十一年。
翅膀长什么样？下期聊。
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USDC Issuer Circle 表示，他们认为人民币稳定币拥有“巨大的发展机遇”。
这家公司最好得到中国政府的许可。否则这个操作站不住脚。
*谁是Circle?
Circle（Circle Internet Group, Inc.）是一家全球金融科技公司，也是USDC（美元稳定币）的发行方。USDC是全球最大的受监管稳定币之一，与美元挂钩。该公司由Jeremy Allaire和Sean Neville于2013年创立，为互联网金融服务提供基于区块链的支付和资金管理基础设施。
这家公司最好得到中国政府的许可。否则这个操作站不住脚。
*谁是Circle?
Circle（Circle Internet Group, Inc.）是一家全球金融科技公司，也是USDC（美元稳定币）的发行方。USDC是全球最大的受监管稳定币之一，与美元挂钩。该公司由Jeremy Allaire和Sean Neville于2013年创立，为互联网金融服务提供基于区块链的支付和资金管理基础设施。
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