塔勒布老爷子这两天发布了一篇《带止损的交易》的论文,对的就是写《黑天鹅》的那位,他用数学工具研究了一个看似简单的问题:如果你做交易时设了止损,那你真正的风险到底是多少?
这篇文章专业的数学公式太多了,用简单的话解释一下
✅ 1. 止损不是简单的“亏到这点就出来”
很多人以为设了止损,风险就是“买入价 - 止损价”,比如:你100元买股票,止损设在90元,你就觉得“最多亏10元”。
但塔勒布说:错!
因为市场可能跳空(比如开盘直接跌到85元),或者滑点(你90元止损触发,但只能87元成交),所以你实际亏的可能比10元多。
✅ 2. 止损改变了你的“交易曲线”
不设止损:你的盈亏分布是完整的钟形曲线(可能大赚,也可能大亏)。
设了止损:你的亏损被“剪掉”了,但剪掉的部分并没有消失,而是变成了一个集中在一堆的小亏损(比如你总是亏10%就出来,结果你频繁止损,积少成多)。
塔勒布用数学证明:
止损后的收益分布不再是正态分布,而是在止损点有一个“尖峰”,就像被刀切了一下。
✅ 3. 止损可能让你“看起来波动小”,但实际更危险
表面上看,你的账户波动变小了(因为每次亏一点就出来)。
但实际上,你频繁止损,长期下来可能亏得更多,而且错过了反弹的机会。
✅ 4. “厚尾”市场里,止损作用有限
塔勒布作为“黑天鹅”研究大师曾说过:在市场突然暴跌(比如金融危机)时,止损可能根本没机会触发,或者触发后成交价格远低于你的止损价。
老爷子最后总结就是止损不是“保险”,它只是“换个方式亏钱”。
它改变了你亏损的方式,但没有消除风险,甚至可能让你亏得更隐蔽、更频繁。
这篇文章发布了之后结果评论区很多老外喷塔勒布,二极管的认为不止损等于扛单,其实塔勒布只是把“止损”这把手术刀伸进策略里,让你看见内脏被切成了什么样——至于是不是动这把刀,他根本没给建议
@web2star 👈金融/投资/币圈
这篇文章专业的数学公式太多了,用简单的话解释一下
✅ 1. 止损不是简单的“亏到这点就出来”
很多人以为设了止损,风险就是“买入价 - 止损价”,比如:你100元买股票,止损设在90元,你就觉得“最多亏10元”。
但塔勒布说:错!
因为市场可能跳空(比如开盘直接跌到85元),或者滑点(你90元止损触发,但只能87元成交),所以你实际亏的可能比10元多。
✅ 2. 止损改变了你的“交易曲线”
不设止损:你的盈亏分布是完整的钟形曲线(可能大赚,也可能大亏)。
设了止损:你的亏损被“剪掉”了,但剪掉的部分并没有消失,而是变成了一个集中在一堆的小亏损(比如你总是亏10%就出来,结果你频繁止损,积少成多)。
塔勒布用数学证明:
止损后的收益分布不再是正态分布,而是在止损点有一个“尖峰”,就像被刀切了一下。
✅ 3. 止损可能让你“看起来波动小”,但实际更危险
表面上看,你的账户波动变小了(因为每次亏一点就出来)。
但实际上,你频繁止损,长期下来可能亏得更多,而且错过了反弹的机会。
✅ 4. “厚尾”市场里,止损作用有限
塔勒布作为“黑天鹅”研究大师曾说过:在市场突然暴跌(比如金融危机)时,止损可能根本没机会触发,或者触发后成交价格远低于你的止损价。
老爷子最后总结就是止损不是“保险”,它只是“换个方式亏钱”。
它改变了你亏损的方式,但没有消除风险,甚至可能让你亏得更隐蔽、更频繁。
这篇文章发布了之后结果评论区很多老外喷塔勒布,二极管的认为不止损等于扛单,其实塔勒布只是把“止损”这把手术刀伸进策略里,让你看见内脏被切成了什么样——至于是不是动这把刀,他根本没给建议
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👍1
如何在币圈赚到第一个一百万?
别先想千万目标,币圈第一步得摸到 100 万 —— 有了这笔钱,哪怕只拿现货吃 20% 收益,都顶普通人干一整年。
在这个圈子里生存下来的这么多年,靠的不是每天赚点蚊子肉,而是把复利拆成几次暴击的滚仓法:平时小仓练手,真等到信号,再把意大利炮推出来,而且只滚多、不滚空。
那信号长什么样?
一是暴跌后长期横盘,突然放量向上突破,趋势反转才算稳
二是日线站上关键均线,量价一起涨,市场情绪明显转暖
三是热搜没动静,散户还在骂娘的时候,主力早悄悄建仓了
具体怎么操作?
拿 5 万本金举例:
首先这 5 万得是前期利润,先停损回血,再谈滚仓
用逐仓模式,总仓位最多 10%,杠杆不超 10 倍,算下来实际杠杆就 1 倍,止损设 2% 最安全
突破后第一次加仓,得等价格涨 10%,再把新增利润拿 10% 开仓,止损始终保持 2%
全程绝不梭哈、不补仓、不抗单,到了止损点就关机,保住子弹等下一次机会。
一波 50% 的主升浪,复利下来能到 20 万,抓住两轮就够 100 万了,其实一辈子只要滚成 3、4 次,5 万到 100 万再到 1000 万,就能收手退休。
最后记好风控口诀:
1️⃣不滚震荡、不滚阴跌、不滚消息币
2️⃣本金亏完也只亏逐仓保证金,其他资金自动锁仓,爆仓也割不到总账户
3️⃣滚仓期间要提现 30% 利润,买房买车落袋为安,别被人性贪心反噬。
说到底,滚仓不是赌命,是等机会,等得到就滚,等不到就躺,宁可错过也别乱操作
真滚成第一个 100 万,你自然懂仓位、情绪和周期,后面的路不过是复制粘贴罢了。
这个市场就是这样,机会留给有准备的人
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别先想千万目标,币圈第一步得摸到 100 万 —— 有了这笔钱,哪怕只拿现货吃 20% 收益,都顶普通人干一整年。
在这个圈子里生存下来的这么多年,靠的不是每天赚点蚊子肉,而是把复利拆成几次暴击的滚仓法:平时小仓练手,真等到信号,再把意大利炮推出来,而且只滚多、不滚空。
那信号长什么样?
一是暴跌后长期横盘,突然放量向上突破,趋势反转才算稳
二是日线站上关键均线,量价一起涨,市场情绪明显转暖
三是热搜没动静,散户还在骂娘的时候,主力早悄悄建仓了
具体怎么操作?
拿 5 万本金举例:
首先这 5 万得是前期利润,先停损回血,再谈滚仓
用逐仓模式,总仓位最多 10%,杠杆不超 10 倍,算下来实际杠杆就 1 倍,止损设 2% 最安全
突破后第一次加仓,得等价格涨 10%,再把新增利润拿 10% 开仓,止损始终保持 2%
全程绝不梭哈、不补仓、不抗单,到了止损点就关机,保住子弹等下一次机会。
一波 50% 的主升浪,复利下来能到 20 万,抓住两轮就够 100 万了,其实一辈子只要滚成 3、4 次,5 万到 100 万再到 1000 万,就能收手退休。
最后记好风控口诀:
1️⃣不滚震荡、不滚阴跌、不滚消息币
2️⃣本金亏完也只亏逐仓保证金,其他资金自动锁仓,爆仓也割不到总账户
3️⃣滚仓期间要提现 30% 利润,买房买车落袋为安,别被人性贪心反噬。
说到底,滚仓不是赌命,是等机会,等得到就滚,等不到就躺,宁可错过也别乱操作
真滚成第一个 100 万,你自然懂仓位、情绪和周期,后面的路不过是复制粘贴罢了。
这个市场就是这样,机会留给有准备的人
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👍2
在 Web3 混久了,咱们觉得 985 + 头部交易所实习是金光闪闪的“顶配”,但在网易这种 Web2 大厂 HR 眼里,这简历可能像是一张“写满了黑话的非法传单”。
最核心的问题在于:HR 怕担责。 国内大厂的 HR 系统是“安全第一”。你想想,OKX、Gate 这种名字在监管红线边儿上蹦迪,HR 对这些公司的第一反应不是“牛逼”,而是“这公司合法吗?”、“这哥们儿干的是不是传销?”。网易这种公司合规要求极高,HR 宁愿招个在奶茶店实习的 985,也不想招个可能让公司被审计盯上的“币圈运营”。
再一个,背调会卡人。Web2 讲究的是“证据链”:公章、社保、银行流水、HR 固话。Web3 拿的是啥?有可能是 USDT 发的工资,可能合同也是海外主体的电子签,也有可能老大都没见过面。背调公司打过去电话,发现是海外号或者压根没人接,这段经历在法律层面就是“查无此人”。在 HR 看来,没法验证的经历就是撒谎,直接 pass。
而且,你们俩聊的其实不是同一种语言。 你朋友觉得“链上增长”、“社区 DAO”很硬核,但在 Web2 HR 的模版里,他只想要个懂“抖音投流”、“私域转化”的小弟。你的经验太“灵”太“野”了,他们怕这种“蛮夷”进场后不服管,或者工作习惯太散漫(比如习惯用 Telegram 而不是钉钉)。
从法律角度看,这其实就是一种“行业身份歧视”。 因为 Web3 在国内没有明确的职业分类和合法岗位定性,所以你在那儿干活儿,在法律关系上很可能被归类为“劳务派遣”或者干脆就是“灰色兼职”。
所以我说,进入 Web3 就跟“纹身”一样。洗掉很疼,而且总有印子。既然你都打算不回去了,那就得认清:咱们这行,是给未来的数字原住民写规则的,不是回老衙门当差的。他们不明白什么是非凡。
最核心的问题在于:HR 怕担责。 国内大厂的 HR 系统是“安全第一”。你想想,OKX、Gate 这种名字在监管红线边儿上蹦迪,HR 对这些公司的第一反应不是“牛逼”,而是“这公司合法吗?”、“这哥们儿干的是不是传销?”。网易这种公司合规要求极高,HR 宁愿招个在奶茶店实习的 985,也不想招个可能让公司被审计盯上的“币圈运营”。
再一个,背调会卡人。Web2 讲究的是“证据链”:公章、社保、银行流水、HR 固话。Web3 拿的是啥?有可能是 USDT 发的工资,可能合同也是海外主体的电子签,也有可能老大都没见过面。背调公司打过去电话,发现是海外号或者压根没人接,这段经历在法律层面就是“查无此人”。在 HR 看来,没法验证的经历就是撒谎,直接 pass。
而且,你们俩聊的其实不是同一种语言。 你朋友觉得“链上增长”、“社区 DAO”很硬核,但在 Web2 HR 的模版里,他只想要个懂“抖音投流”、“私域转化”的小弟。你的经验太“灵”太“野”了,他们怕这种“蛮夷”进场后不服管,或者工作习惯太散漫(比如习惯用 Telegram 而不是钉钉)。
从法律角度看,这其实就是一种“行业身份歧视”。 因为 Web3 在国内没有明确的职业分类和合法岗位定性,所以你在那儿干活儿,在法律关系上很可能被归类为“劳务派遣”或者干脆就是“灰色兼职”。
所以我说,进入 Web3 就跟“纹身”一样。洗掉很疼,而且总有印子。既然你都打算不回去了,那就得认清:咱们这行,是给未来的数字原住民写规则的,不是回老衙门当差的。他们不明白什么是非凡。
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下面是我对 2026 年的六个预测。一年后复盘,看我被打脸几次:
1. 尽管 Manus 提振了市场信心,但 MiniMax 和智谱在港股上市后,资金大概率会先观望二级市场反馈。若 IPO 后出现破发、抛压偏大、流动性走弱等信号,华人 VC 会更谨慎出手,资金也可能进一步向少数头部标的集中,直到美国 VC 给出新的叙事催化,或 AI 出现可验证的边际突破。华人创业者融资会更难。
2. AI 巨头为了日活和用户留存会持续吃掉更多细分场景,用户也会为了便捷与降本,把高频需求集中到如 Gemini 等少数平台型应用上,从而进一步挤压独立应用的生存空间。除了少部分有数据、行业、生态壁垒的项目以外,做 AI 创业要“小而美 + 快变现”。
3. 稳定币的故事淡去:大量尝试追逐稳定币叙事的传统支付公司会发现,稳定币普及度不及预期,且传统金融机构风控抵制较强,因此不得不收缩加密支付产品线;也会有众多稳定币数字银行创业公司因获客难进入僵尸状态或转型pivot。但会出现数个按行业/区域划分的黑马项目,悄悄疯狂增长,全球的稳定币支付占比持续上升。
4. 区块链的造富神话减少,crypto 项目“发币、上所、砸盘、击鼓传花”的游戏会逐渐失效。但更多 crypto consumer app 会破圈传播:2026 年世界杯前后,prediction market 和 trade for fun 会成为最热赛道;不过因为更好的 UX 设计,以及类似 Passkey 与 Paymaster 的技术迭代,用户甚至会意识不到自己在直接使用区块链。
5. AI 硬件行业发展分化:会有一款 AI 眼镜产品在 2026 年找到 Product-Market Fit,从玩具变成大众依赖的日用品;AI 戒指和 AI 手环会因为可提供更多健康数据而不被划分为医疗器械,从而避免监管压力并进一步发展,会有新的大玩家入场;人们会开始讨厌具身机器人来跳舞翻跟头的套路,行业的注意力会进一步回归到可以真实执行任务的 AI 机器人身上。
6. AI Agent 将能独自更快、更准确地完成更长、更复杂、跨场景、跨平台的任务。AI 浏览器的增速不会爆发,但平均用户的使用时长和 token 消耗量会持续上升;企业可以真的把 AI Agent 当作一个 junior 员工使用,科技企业面试会增加 AI 工具和 AI 系统使用习惯环节。和 AI 共生的一人公司会成为数字时代新的个体户。
1. 尽管 Manus 提振了市场信心,但 MiniMax 和智谱在港股上市后,资金大概率会先观望二级市场反馈。若 IPO 后出现破发、抛压偏大、流动性走弱等信号,华人 VC 会更谨慎出手,资金也可能进一步向少数头部标的集中,直到美国 VC 给出新的叙事催化,或 AI 出现可验证的边际突破。华人创业者融资会更难。
2. AI 巨头为了日活和用户留存会持续吃掉更多细分场景,用户也会为了便捷与降本,把高频需求集中到如 Gemini 等少数平台型应用上,从而进一步挤压独立应用的生存空间。除了少部分有数据、行业、生态壁垒的项目以外,做 AI 创业要“小而美 + 快变现”。
3. 稳定币的故事淡去:大量尝试追逐稳定币叙事的传统支付公司会发现,稳定币普及度不及预期,且传统金融机构风控抵制较强,因此不得不收缩加密支付产品线;也会有众多稳定币数字银行创业公司因获客难进入僵尸状态或转型pivot。但会出现数个按行业/区域划分的黑马项目,悄悄疯狂增长,全球的稳定币支付占比持续上升。
4. 区块链的造富神话减少,crypto 项目“发币、上所、砸盘、击鼓传花”的游戏会逐渐失效。但更多 crypto consumer app 会破圈传播:2026 年世界杯前后,prediction market 和 trade for fun 会成为最热赛道;不过因为更好的 UX 设计,以及类似 Passkey 与 Paymaster 的技术迭代,用户甚至会意识不到自己在直接使用区块链。
5. AI 硬件行业发展分化:会有一款 AI 眼镜产品在 2026 年找到 Product-Market Fit,从玩具变成大众依赖的日用品;AI 戒指和 AI 手环会因为可提供更多健康数据而不被划分为医疗器械,从而避免监管压力并进一步发展,会有新的大玩家入场;人们会开始讨厌具身机器人来跳舞翻跟头的套路,行业的注意力会进一步回归到可以真实执行任务的 AI 机器人身上。
6. AI Agent 将能独自更快、更准确地完成更长、更复杂、跨场景、跨平台的任务。AI 浏览器的增速不会爆发,但平均用户的使用时长和 token 消耗量会持续上升;企业可以真的把 AI Agent 当作一个 junior 员工使用,科技企业面试会增加 AI 工具和 AI 系统使用习惯环节。和 AI 共生的一人公司会成为数字时代新的个体户。
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机器间的支付会产生哪些现实的法律问题?
机器间支付(M2M)最现实的法律挑战在于它彻底抽干了传统法律赖以生存的“主体性”。目前的法律体系是为人设计的,核心逻辑在于追究“意思表示”,即你转账的那一刻,大脑里是否有真实的交易意愿。但当你的 AI 代理基于算法自主决定支付时,这个过程不存在人类的瞬间决策。如果机器因为算法偏差买错了东西,或者在毫秒级的时间内执行了数万次高频违约支付,法律很难判定这究竟是你的“授权过当”,还是机器产生的“自主意志”。这种主体身份的模糊,会导致你在起诉或辩护时,找不到那个真正能承担责任的“人”。
其次,支付的不可逆性与法律救济的滞后性之间存在剧烈冲突。传统银行系统之所以能解决争议,是因为它有中心化的“撤回”机制。但在区块链驱动的机器支付中,资金一旦清算就是终局。如果一个 AI 恶意诱导另一个 AI 完成了支付,这种“机器间的欺诈”发生速度远超人类法律的反应极限。等你拿到法院的诉前保全裁定时,那笔代币可能已经通过链上协议流转了几千个地址。
再者,这种支付模式会直接瓦解现有的反洗钱(AML)和 KYC 监管框架。目前的监管是盯着“谁在花钱”,但机器支付盯着的是“协议是否达成”。如果两台机器在没有任何人类干预的情况下完成价值交换,而其中一台机器背后的最终受益人处于制裁名单中,那么开启这段代码的人是否构成了过失犯罪?这种“连带责任”的边界目前极其模糊。
最后,M2M 支付还涉及一个极其现实的“不当得利”判定问题。在算法驱动的自动化市场中,所谓的“获利”往往是基于协议漏洞。如果一台机器利用另一台机器的代码缺陷划走了资金,这在技术上叫“套利”,在法律上却可能被定性为“盗窃”或“不当得利”。
机器间支付(M2M)最现实的法律挑战在于它彻底抽干了传统法律赖以生存的“主体性”。目前的法律体系是为人设计的,核心逻辑在于追究“意思表示”,即你转账的那一刻,大脑里是否有真实的交易意愿。但当你的 AI 代理基于算法自主决定支付时,这个过程不存在人类的瞬间决策。如果机器因为算法偏差买错了东西,或者在毫秒级的时间内执行了数万次高频违约支付,法律很难判定这究竟是你的“授权过当”,还是机器产生的“自主意志”。这种主体身份的模糊,会导致你在起诉或辩护时,找不到那个真正能承担责任的“人”。
其次,支付的不可逆性与法律救济的滞后性之间存在剧烈冲突。传统银行系统之所以能解决争议,是因为它有中心化的“撤回”机制。但在区块链驱动的机器支付中,资金一旦清算就是终局。如果一个 AI 恶意诱导另一个 AI 完成了支付,这种“机器间的欺诈”发生速度远超人类法律的反应极限。等你拿到法院的诉前保全裁定时,那笔代币可能已经通过链上协议流转了几千个地址。
再者,这种支付模式会直接瓦解现有的反洗钱(AML)和 KYC 监管框架。目前的监管是盯着“谁在花钱”,但机器支付盯着的是“协议是否达成”。如果两台机器在没有任何人类干预的情况下完成价值交换,而其中一台机器背后的最终受益人处于制裁名单中,那么开启这段代码的人是否构成了过失犯罪?这种“连带责任”的边界目前极其模糊。
最后,M2M 支付还涉及一个极其现实的“不当得利”判定问题。在算法驱动的自动化市场中,所谓的“获利”往往是基于协议漏洞。如果一台机器利用另一台机器的代码缺陷划走了资金,这在技术上叫“套利”,在法律上却可能被定性为“盗窃”或“不当得利”。
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孙宇晨27岁的时候。已经把很多事看得很清楚了。
他知道这世界,不是靠埋头干活分蛋糕的,是靠站在桌子边上,决定蛋糕怎么切的。
他知道努力很便宜,便宜到不值钱。真正值钱的,是位置,叙事和先手。
所以他27岁敢出来搏。敢踩风口。敢被骂。敢被嘲笑。
而很多人呢?57岁了,才突然发现不对劲。
发现自己一辈子,勤勤恳恳上班,老老实实听话,按部就班过日子,结果只换来一句:"你很稳定。"
57岁才明白,房子是银行的,身体是公司的,时间是老板的,而自己,什么都不是。
27岁时不敢想的事,57岁时连想的资格都没有了。
不是他们蠢。是他们一辈子,都被教做人,却没人教他们看规则。等他们终于看懂的时候,牌局早就结束了。灯也关了。位置也没了。
这不是智商差距。是认知启动太晚。
有些东西,27岁不明白,57岁再明白,已经来不及了。(转)
他知道这世界,不是靠埋头干活分蛋糕的,是靠站在桌子边上,决定蛋糕怎么切的。
他知道努力很便宜,便宜到不值钱。真正值钱的,是位置,叙事和先手。
所以他27岁敢出来搏。敢踩风口。敢被骂。敢被嘲笑。
而很多人呢?57岁了,才突然发现不对劲。
发现自己一辈子,勤勤恳恳上班,老老实实听话,按部就班过日子,结果只换来一句:"你很稳定。"
57岁才明白,房子是银行的,身体是公司的,时间是老板的,而自己,什么都不是。
27岁时不敢想的事,57岁时连想的资格都没有了。
不是他们蠢。是他们一辈子,都被教做人,却没人教他们看规则。等他们终于看懂的时候,牌局早就结束了。灯也关了。位置也没了。
这不是智商差距。是认知启动太晚。
有些东西,27岁不明白,57岁再明白,已经来不及了。(转)
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币圈赚了100万,怎么安全把钱拿出来?
赚了100万,恭喜!但把钱从币圈安全拿出来,搞不好卡被冻、钱被骗,甚至人出事。
记住这几种方法,特别是新手:
1. 跑趟香港换现金怎么做:带着你的U(USDT)去香港,找当地换钱的店换成港币或人民币。别带大把现金过关:容易被查,风险高。
2. 用境外银行卡收钱 (最稳,但要提前准备) 怎么做: 1. 把U从币安转到像Kraken这样的国外交易所。 2. 在交易所把U卖掉换成美元(USD)。
3. 把钱提现到你**提前办好的境外银行卡里(比如香港的众安银行,或者新加坡、美国等地支持收加密货币卖出的钱的银行)。关键:卡要提前办好: 这是基础!没境外卡这条路走不通。确保银行账户正常能用。看汇率和手续费:不同平台、银行收费不一样,货比三家,别被扣太多。整体风险低: 只要操作合规,这是比较稳妥安全的方法。
3. 在币安C2C上找人买 (常用,但要非常小心) 怎么做:在币安APP里的C2C交易区,挂单卖你的U。认证过的商家会用人民币(或其他钱)买。钱到你绑定的银行卡后,交易完成。关键:挑好商家:看注册时间:选做了至少2年以上的老商家。看成交量:交易量大且稳定,别找那种交易忽高忽低或者太少的。绝对不要线下交易!别走微信/支付宝私下转:没平台保障,对方收了U不转钱,或者转的是黑钱冻你卡,你都没处说理。
别信Telegram等群里的交易:骗子窝!血泪教训提醒:抢劫风险:线下交易带现金或大量U?就是告诉坏人“快来抢我”!人身安全都危险。
冻卡/法律风险:收到黑钱,你的银行卡秒变废卡,还可能被警察问话。线下交易本身也可能被认定违法。
保命总结 1. 优先境外卡: 最稳,提前办好卡。
2. C2C要精挑商家: 只用大平台(只选老牌、高成交量商家,打死不线下交易。
3. 香港换现要分散: 能去香港的话,分多次小额换,
4. 核心原则:安全第一! 别贪快、别图省事。
用亏得起的小部分钱先试水,熟悉流程冻结的风险最好用专用银行卡这张卡只收卖币的钱,别和工资卡、房贷卡混用!万一冻了不影响生活币圈赚钱不易,出金更要谨慎!
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赚了100万,恭喜!但把钱从币圈安全拿出来,搞不好卡被冻、钱被骗,甚至人出事。
记住这几种方法,特别是新手:
1. 跑趟香港换现金怎么做:带着你的U(USDT)去香港,找当地换钱的店换成港币或人民币。别带大把现金过关:容易被查,风险高。
2. 用境外银行卡收钱 (最稳,但要提前准备) 怎么做: 1. 把U从币安转到像Kraken这样的国外交易所。 2. 在交易所把U卖掉换成美元(USD)。
3. 把钱提现到你**提前办好的境外银行卡里(比如香港的众安银行,或者新加坡、美国等地支持收加密货币卖出的钱的银行)。关键:卡要提前办好: 这是基础!没境外卡这条路走不通。确保银行账户正常能用。看汇率和手续费:不同平台、银行收费不一样,货比三家,别被扣太多。整体风险低: 只要操作合规,这是比较稳妥安全的方法。
3. 在币安C2C上找人买 (常用,但要非常小心) 怎么做:在币安APP里的C2C交易区,挂单卖你的U。认证过的商家会用人民币(或其他钱)买。钱到你绑定的银行卡后,交易完成。关键:挑好商家:看注册时间:选做了至少2年以上的老商家。看成交量:交易量大且稳定,别找那种交易忽高忽低或者太少的。绝对不要线下交易!别走微信/支付宝私下转:没平台保障,对方收了U不转钱,或者转的是黑钱冻你卡,你都没处说理。
别信Telegram等群里的交易:骗子窝!血泪教训提醒:抢劫风险:线下交易带现金或大量U?就是告诉坏人“快来抢我”!人身安全都危险。
冻卡/法律风险:收到黑钱,你的银行卡秒变废卡,还可能被警察问话。线下交易本身也可能被认定违法。
保命总结 1. 优先境外卡: 最稳,提前办好卡。
2. C2C要精挑商家: 只用大平台(只选老牌、高成交量商家,打死不线下交易。
3. 香港换现要分散: 能去香港的话,分多次小额换,
4. 核心原则:安全第一! 别贪快、别图省事。
用亏得起的小部分钱先试水,熟悉流程冻结的风险最好用专用银行卡这张卡只收卖币的钱,别和工资卡、房贷卡混用!万一冻了不影响生活币圈赚钱不易,出金更要谨慎!
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META投研 | Meta 的“假摔”:那笔 159 亿美元的税务账单背后,藏着美股最深的预期差。
当Web3还在争论去中心化社交时,
Meta 已经用Llama实现了
”协议级”的中心化霸权。
开源不等于去中心化,
它是另一种形式的降维打击。
在Meta的Al协议面前,
目前的社交协议还有多少胜算?
当Web3还在争论去中心化社交时,
Meta 已经用Llama实现了
”协议级”的中心化霸权。
开源不等于去中心化,
它是另一种形式的降维打击。
在Meta的Al协议面前,
目前的社交协议还有多少胜算?
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复旦金融系的同事今天开车的时候跟我说在她99%的传统金融校友中,大部分都在裁员降薪。做web3虽然容易被误解和遭遇信任危机,但是我们的薪资和前景都比传统金融要好很多。虽然我身边即世界得认为自己只是组成了成功人士的背景板和广大校友的分母,但是放眼平均工资只有1w多的上海同龄人,可能我们也许过得还真是前10%的生活😹
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其实很多人觉得我是“短线交易员”。
实际能否拿“长线”,“短线”对我来说只在于我交易某一单的逻辑是什么。
比如之前跨交易所流动性缺失时做多的slerf
马斯克和川普在推上打嘴炮时做空的doge,10.11川普宣布小作文打贸易战时做空BTC,暴跌时刻抄底小币。
这些交易的持仓周期都很短,最短的两根15min,长一点也就3-4H K线。
但是这和短线长线交易没有什么关系,我做的这些交易都是事件驱动的,事件开始交易进去,事件结束就获利了结。
某一个事件的发生,K线响应的就是如此之快,你最早发现这件事,最早读懂这件事,自然就能在这种事情上赚到钱。
而日内纯粹的看着K线图表不停交易,不看叙事 事件 交易数据,一天盯着图表开个百八十单,基本是不会有人赚钱的。
除了我服爱币一万年老师,市场上主观交易者应该没谁真的纯K线系统高频短线拿大结果,市场这么大就只出他一个。可想而知真正的“撸短”这条路有多难。
🥒🐱黄瓜猫老师这条其实很值得大家看,市场上赚钱的人都有自己的“特质”,找到适合自己的交易风格才是最好的。
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实际能否拿“长线”,“短线”对我来说只在于我交易某一单的逻辑是什么。
比如之前跨交易所流动性缺失时做多的slerf
马斯克和川普在推上打嘴炮时做空的doge,10.11川普宣布小作文打贸易战时做空BTC,暴跌时刻抄底小币。
这些交易的持仓周期都很短,最短的两根15min,长一点也就3-4H K线。
但是这和短线长线交易没有什么关系,我做的这些交易都是事件驱动的,事件开始交易进去,事件结束就获利了结。
某一个事件的发生,K线响应的就是如此之快,你最早发现这件事,最早读懂这件事,自然就能在这种事情上赚到钱。
而日内纯粹的看着K线图表不停交易,不看叙事 事件 交易数据,一天盯着图表开个百八十单,基本是不会有人赚钱的。
除了我服爱币一万年老师,市场上主观交易者应该没谁真的纯K线系统高频短线拿大结果,市场这么大就只出他一个。可想而知真正的“撸短”这条路有多难。
🥒🐱黄瓜猫老师这条其实很值得大家看,市场上赚钱的人都有自己的“特质”,找到适合自己的交易风格才是最好的。
@web2star 👈金融/投资/币圈
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无意间在B站刷到了这个视频:《厦大学子迷上炒币后人生崩塌,肄业跑路,女友分手,负债累累》...
我很惊讶国内的视频创作者还在将《炒币负债》这种作为流量噱头,盘点一下当事人的操作:
1. 考上厦大没有毕业,挂科10几门;
2. 找到高薪工作,干半年就跑了,最后沦落到进厂拧螺丝...
3. 接触加密货币的信息来源居然是知乎...
4. 做交易不止损,带杠杆,玩分钟线...
5. 拿到工资就去开合约,最近一次还是在10-11前的晚上充值进去的...
6. 强空头趋势里带杠杆做多山寨币,不设止损就睡觉...
导致他人生困境的其实与加密货币没啥关系,因为我也见过大学肄业,在三和市场当大神的人,有的是沉迷买彩票,有的是沉迷直播打赏礼物,还有的是直接参与网络赌博...
但这些话题并不吸引眼球,还是宣传炒币危害更有流量...
这个小哥是在21年牛顶进场的,如果他后面没有乱辞职,每个月拿20%工资定投BTC,22年熊市过后,他如今断然不会沦落到这个地步...
在我看来,他从大学里面放弃学业的那一刻起,后面的道路基本上就已经确定了...
世界上有很多很多这样的人,也总有一个合适的亏钱场所在等着他们...
他只不过是恰好遇到了加密货币这个认知高于一切的市场罢了...
昨天我也刷到了另一篇帖子,选择Web3半年后,成功给家里人盖了房子...
很多东西进入的门槛越低,他潜在的风险就越大...
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