认知觉醒！建议每位粉丝兄弟一定要趁早看这6本书！
这些年陆续读了很多书，但真正能够冲击到我的认知，令我产生“跪感”的好书其实不多。
今天整理了目前读过的对我认知提升帮助最 大6本书分享给你，每一本都是我读过不止一遍，并且坚信在未来仍然会去反复阅读的好书。
《价值》
“重要的不仅仅是你选择了什么，同样重要的是你没有选择什么”
是这本书让我接触到“长期主义”的概念，也是这本书让我知道长期主义不仅是一种投 资方式，也是一种价值观，是一个看待世界的绝 佳视角
学会从“长期主义”的角度去思考问题后，我变得更加理性与坚定，面对选择能果断地作出更有利于长久幸福的决定，释然了很多以往纠结、下不了决定的事情。
《原则》
“瑞·达利欧曾向我提供的非常宝贵的指导和忠告，你在《原则》一书中都能找。”——比尔·盖茨
这本书我读了三遍，不是因为内容有多难懂，而是因为每隔一段时间积累了不同的生活经历之后再去重读，这本书总能给我带来不一样的思考与感悟，作者所分享的处理不同问题时应当秉持的不同原则对我的帮助非常大
《纳瓦尔宝典》
“人生早期有三个重大决定：在哪里生活，和谁在一起，从事什么职业”
我们一生都在探索两个课题：如何获得财富和幸福？这本书也围绕着这两个课题展开，书中许多关于获取财富和幸福的建议都给了我许多启发，提高了我对这两个人生课题的理解与认知
《穷查理宝典》
“要是知道我会死在哪里就好啦，那我将永远不去那个地方”
这本书让我学会用“逆向思维”去思考问题，如果你想获得幸福，那么你要知道如何获得痛苦，然后反其道而行之，很多难题在进行逆向思考时往往能得到更好的解 决
这位现年已经99岁的老人家所讲的一言一句，总能让我从中感受到其深邃的智慧，让我产生一种一跪再跪的感觉
《长期主义》
如同一剂良药，治愈了投资中的 “短视症”。它深刻揭示，真正的价值创造需要时间的酝酿。以特斯拉为例，在创立初期，面临技术瓶颈、市场质疑等诸多困境，但坚持长期主义的投资者选择相信新能源汽车的未来，伴随特斯拉的成长，获得了巨大的回报。这本书让我们明白，投资是一场马拉松，而非短跑，唯有坚守，才能分享企业成长的红利。
《贫穷的本质》
从经济学和社会学视角，为投资决策提供了独特的思考维度。书中对贫困群体信息不对称、资源匮乏等问题的剖析，警示我们在投资中，信息就是财富。无论是股票投资中深入研究企业基本面，还是基金投资时筛选优质管理人，都需要重视信息收集与分析。同时，书中对
这些年陆续读了很多书，但真正能够冲击到我的认知，令我产生“跪感”的好书其实不多。
今天整理了目前读过的对我认知提升帮助最 大6本书分享给你，每一本都是我读过不止一遍，并且坚信在未来仍然会去反复阅读的好书。
《价值》
“重要的不仅仅是你选择了什么，同样重要的是你没有选择什么”
是这本书让我接触到“长期主义”的概念，也是这本书让我知道长期主义不仅是一种投 资方式，也是一种价值观，是一个看待世界的绝 佳视角
学会从“长期主义”的角度去思考问题后，我变得更加理性与坚定，面对选择能果断地作出更有利于长久幸福的决定，释然了很多以往纠结、下不了决定的事情。
《原则》
“瑞·达利欧曾向我提供的非常宝贵的指导和忠告，你在《原则》一书中都能找。”——比尔·盖茨
这本书我读了三遍，不是因为内容有多难懂，而是因为每隔一段时间积累了不同的生活经历之后再去重读，这本书总能给我带来不一样的思考与感悟，作者所分享的处理不同问题时应当秉持的不同原则对我的帮助非常大
《纳瓦尔宝典》
“人生早期有三个重大决定：在哪里生活，和谁在一起，从事什么职业”
我们一生都在探索两个课题：如何获得财富和幸福？这本书也围绕着这两个课题展开，书中许多关于获取财富和幸福的建议都给了我许多启发，提高了我对这两个人生课题的理解与认知
《穷查理宝典》
“要是知道我会死在哪里就好啦，那我将永远不去那个地方”
这本书让我学会用“逆向思维”去思考问题，如果你想获得幸福，那么你要知道如何获得痛苦，然后反其道而行之，很多难题在进行逆向思考时往往能得到更好的解 决
这位现年已经99岁的老人家所讲的一言一句，总能让我从中感受到其深邃的智慧，让我产生一种一跪再跪的感觉
《长期主义》
如同一剂良药，治愈了投资中的 “短视症”。它深刻揭示，真正的价值创造需要时间的酝酿。以特斯拉为例，在创立初期，面临技术瓶颈、市场质疑等诸多困境，但坚持长期主义的投资者选择相信新能源汽车的未来，伴随特斯拉的成长，获得了巨大的回报。这本书让我们明白，投资是一场马拉松，而非短跑，唯有坚守，才能分享企业成长的红利。
《贫穷的本质》
从经济学和社会学视角，为投资决策提供了独特的思考维度。书中对贫困群体信息不对称、资源匮乏等问题的剖析，警示我们在投资中，信息就是财富。无论是股票投资中深入研究企业基本面，还是基金投资时筛选优质管理人，都需要重视信息收集与分析。同时，书中对
❤1👍1
最近在参加HerstorWeb3的全女线下课程，我们最终会以学过的课程，实操上手，搭建项目demo结束整个学习。项目需要组队，所以分享今天组队的小故事。
起因是晚上要去听自媒体的分享会，准备下楼的时候在电梯里遇到J，打了招呼，她说分享会更新地点了，又讲到自己想去找刀姐聊一下自己项目的想法，但是不知道刀姐具体住在哪里。因为我就住在刀姐隔壁，又听说临时改了分享地点，所以就懒得去了，带路和J一起去了刀姐房间。
刀姐开门的时候还在运动，但是热情的欢迎了J来找她提问，所以姐在房间输出了一个小时的干货，还解释了为什么项目不能形成商业闭环的底层逻辑，提出了很多真实的案例。
姐问我准备做什么项目，我讲自己只有开关东煮店铺的商业经验，但本质上，是没有商业项目的逻辑以及闭环能力的，所以不打算自己构想，直接找团队，没想到得到了收留（视觉好啊，视觉在哪里都能干……）
而来找刀姐的J也因为专业能力对口项目，其实最主要的是她非常主动的链接，敢于上门请教，以及积极介绍自己，所以三个人组成了！
今日感悟：敢于走到大佬面前去聊一些东西的人很厉害！大佬真的耐心的去分享，分析问题所在更厉害👍🏻
我：纯靠运气😅
起因是晚上要去听自媒体的分享会，准备下楼的时候在电梯里遇到J，打了招呼，她说分享会更新地点了，又讲到自己想去找刀姐聊一下自己项目的想法，但是不知道刀姐具体住在哪里。因为我就住在刀姐隔壁，又听说临时改了分享地点，所以就懒得去了，带路和J一起去了刀姐房间。
刀姐开门的时候还在运动，但是热情的欢迎了J来找她提问，所以姐在房间输出了一个小时的干货，还解释了为什么项目不能形成商业闭环的底层逻辑，提出了很多真实的案例。
姐问我准备做什么项目，我讲自己只有开关东煮店铺的商业经验，但本质上，是没有商业项目的逻辑以及闭环能力的，所以不打算自己构想，直接找团队，没想到得到了收留（视觉好啊，视觉在哪里都能干……）
而来找刀姐的J也因为专业能力对口项目，其实最主要的是她非常主动的链接，敢于上门请教，以及积极介绍自己，所以三个人组成了！
今日感悟：敢于走到大佬面前去聊一些东西的人很厉害！大佬真的耐心的去分享，分析问题所在更厉害👍🏻
我：纯靠运气😅
❤1🔥1
塔勒布老爷子这两天发布了一篇《带止损的交易》的论文，对的就是写《黑天鹅》的那位，他用数学工具研究了一个看似简单的问题：如果你做交易时设了止损，那你真正的风险到底是多少？
这篇文章专业的数学公式太多了，用简单的话解释一下
✅ 1. 止损不是简单的“亏到这点就出来”
很多人以为设了止损，风险就是“买入价 - 止损价”，比如：你100元买股票，止损设在90元，你就觉得“最多亏10元”。
但塔勒布说：错！
因为市场可能跳空（比如开盘直接跌到85元），或者滑点（你90元止损触发，但只能87元成交），所以你实际亏的可能比10元多。
✅ 2. 止损改变了你的“交易曲线”
不设止损：你的盈亏分布是完整的钟形曲线（可能大赚，也可能大亏）。
设了止损：你的亏损被“剪掉”了，但剪掉的部分并没有消失，而是变成了一个集中在一堆的小亏损（比如你总是亏10%就出来，结果你频繁止损，积少成多）。
塔勒布用数学证明：
止损后的收益分布不再是正态分布，而是在止损点有一个“尖峰”，就像被刀切了一下。
✅ 3. 止损可能让你“看起来波动小”，但实际更危险
表面上看，你的账户波动变小了（因为每次亏一点就出来）。
但实际上，你频繁止损，长期下来可能亏得更多，而且错过了反弹的机会。
✅ 4. “厚尾”市场里，止损作用有限
塔勒布作为“黑天鹅”研究大师曾说过：在市场突然暴跌（比如金融危机）时，止损可能根本没机会触发，或者触发后成交价格远低于你的止损价。
老爷子最后总结就是止损不是“保险”，它只是“换个方式亏钱”。
它改变了你亏损的方式，但没有消除风险，甚至可能让你亏得更隐蔽、更频繁。
这篇文章发布了之后结果评论区很多老外喷塔勒布，二极管的认为不止损等于扛单，其实塔勒布只是把“止损”这把手术刀伸进策略里，让你看见内脏被切成了什么样——至于是不是动这把刀，他根本没给建议
@web2star 👈金融/投资/币圈
这篇文章专业的数学公式太多了，用简单的话解释一下
✅ 1. 止损不是简单的“亏到这点就出来”
很多人以为设了止损，风险就是“买入价 - 止损价”，比如：你100元买股票，止损设在90元，你就觉得“最多亏10元”。
但塔勒布说：错！
因为市场可能跳空（比如开盘直接跌到85元），或者滑点（你90元止损触发，但只能87元成交），所以你实际亏的可能比10元多。
✅ 2. 止损改变了你的“交易曲线”
不设止损：你的盈亏分布是完整的钟形曲线（可能大赚，也可能大亏）。
设了止损：你的亏损被“剪掉”了，但剪掉的部分并没有消失，而是变成了一个集中在一堆的小亏损（比如你总是亏10%就出来，结果你频繁止损，积少成多）。
塔勒布用数学证明：
止损后的收益分布不再是正态分布，而是在止损点有一个“尖峰”，就像被刀切了一下。
✅ 3. 止损可能让你“看起来波动小”，但实际更危险
表面上看，你的账户波动变小了（因为每次亏一点就出来）。
但实际上，你频繁止损，长期下来可能亏得更多，而且错过了反弹的机会。
✅ 4. “厚尾”市场里，止损作用有限
塔勒布作为“黑天鹅”研究大师曾说过：在市场突然暴跌（比如金融危机）时，止损可能根本没机会触发，或者触发后成交价格远低于你的止损价。
老爷子最后总结就是止损不是“保险”，它只是“换个方式亏钱”。
它改变了你亏损的方式，但没有消除风险，甚至可能让你亏得更隐蔽、更频繁。
这篇文章发布了之后结果评论区很多老外喷塔勒布，二极管的认为不止损等于扛单，其实塔勒布只是把“止损”这把手术刀伸进策略里，让你看见内脏被切成了什么样——至于是不是动这把刀，他根本没给建议
@web2star 👈金融/投资/币圈
👍1
如何在币圈赚到第一个一百万？
别先想千万目标，币圈第一步得摸到 100 万 —— 有了这笔钱，哪怕只拿现货吃 20% 收益，都顶普通人干一整年。
在这个圈子里生存下来的这么多年，靠的不是每天赚点蚊子肉，而是把复利拆成几次暴击的滚仓法：平时小仓练手，真等到信号，再把意大利炮推出来，而且只滚多、不滚空。
那信号长什么样？
一是暴跌后长期横盘，突然放量向上突破，趋势反转才算稳
二是日线站上关键均线，量价一起涨，市场情绪明显转暖
三是热搜没动静，散户还在骂娘的时候，主力早悄悄建仓了
具体怎么操作？
拿 5 万本金举例：
首先这 5 万得是前期利润，先停损回血，再谈滚仓
用逐仓模式，总仓位最多 10%，杠杆不超 10 倍，算下来实际杠杆就 1 倍，止损设 2% 最安全
突破后第一次加仓，得等价格涨 10%，再把新增利润拿 10% 开仓，止损始终保持 2%
全程绝不梭哈、不补仓、不抗单，到了止损点就关机，保住子弹等下一次机会。
一波 50% 的主升浪，复利下来能到 20 万，抓住两轮就够 100 万了，其实一辈子只要滚成 3、4 次，5 万到 100 万再到 1000 万，就能收手退休。
最后记好风控口诀：
1️⃣不滚震荡、不滚阴跌、不滚消息币
2️⃣本金亏完也只亏逐仓保证金，其他资金自动锁仓，爆仓也割不到总账户
3️⃣滚仓期间要提现 30% 利润，买房买车落袋为安，别被人性贪心反噬。
说到底，滚仓不是赌命，是等机会，等得到就滚，等不到就躺，宁可错过也别乱操作
真滚成第一个 100 万，你自然懂仓位、情绪和周期，后面的路不过是复制粘贴罢了。
这个市场就是这样，机会留给有准备的人
@web2star 👈金融/投资/币圈
别先想千万目标，币圈第一步得摸到 100 万 —— 有了这笔钱，哪怕只拿现货吃 20% 收益，都顶普通人干一整年。
在这个圈子里生存下来的这么多年，靠的不是每天赚点蚊子肉，而是把复利拆成几次暴击的滚仓法：平时小仓练手，真等到信号，再把意大利炮推出来，而且只滚多、不滚空。
那信号长什么样？
一是暴跌后长期横盘，突然放量向上突破，趋势反转才算稳
二是日线站上关键均线，量价一起涨，市场情绪明显转暖
三是热搜没动静，散户还在骂娘的时候，主力早悄悄建仓了
具体怎么操作？
拿 5 万本金举例：
首先这 5 万得是前期利润，先停损回血，再谈滚仓
用逐仓模式，总仓位最多 10%，杠杆不超 10 倍，算下来实际杠杆就 1 倍，止损设 2% 最安全
突破后第一次加仓，得等价格涨 10%，再把新增利润拿 10% 开仓，止损始终保持 2%
全程绝不梭哈、不补仓、不抗单，到了止损点就关机，保住子弹等下一次机会。
一波 50% 的主升浪，复利下来能到 20 万，抓住两轮就够 100 万了，其实一辈子只要滚成 3、4 次，5 万到 100 万再到 1000 万，就能收手退休。
最后记好风控口诀：
1️⃣不滚震荡、不滚阴跌、不滚消息币
2️⃣本金亏完也只亏逐仓保证金，其他资金自动锁仓，爆仓也割不到总账户
3️⃣滚仓期间要提现 30% 利润，买房买车落袋为安，别被人性贪心反噬。
说到底，滚仓不是赌命，是等机会，等得到就滚，等不到就躺，宁可错过也别乱操作
真滚成第一个 100 万，你自然懂仓位、情绪和周期，后面的路不过是复制粘贴罢了。
这个市场就是这样，机会留给有准备的人
@web2star 👈金融/投资/币圈
👍2
在 Web3 混久了，咱们觉得 985 + 头部交易所实习是金光闪闪的“顶配”，但在网易这种 Web2 大厂 HR 眼里，这简历可能像是一张“写满了黑话的非法传单”。
最核心的问题在于：HR 怕担责。 国内大厂的 HR 系统是“安全第一”。你想想，OKX、Gate 这种名字在监管红线边儿上蹦迪，HR 对这些公司的第一反应不是“牛逼”，而是“这公司合法吗？”、“这哥们儿干的是不是传销？”。网易这种公司合规要求极高，HR 宁愿招个在奶茶店实习的 985，也不想招个可能让公司被审计盯上的“币圈运营”。
再一个，背调会卡人。Web2 讲究的是“证据链”：公章、社保、银行流水、HR 固话。Web3 拿的是啥？有可能是 USDT 发的工资，可能合同也是海外主体的电子签，也有可能老大都没见过面。背调公司打过去电话，发现是海外号或者压根没人接，这段经历在法律层面就是“查无此人”。在 HR 看来，没法验证的经历就是撒谎，直接 pass。
而且，你们俩聊的其实不是同一种语言。 你朋友觉得“链上增长”、“社区 DAO”很硬核，但在 Web2 HR 的模版里，他只想要个懂“抖音投流”、“私域转化”的小弟。你的经验太“灵”太“野”了，他们怕这种“蛮夷”进场后不服管，或者工作习惯太散漫（比如习惯用 Telegram 而不是钉钉）。
从法律角度看，这其实就是一种“行业身份歧视”。 因为 Web3 在国内没有明确的职业分类和合法岗位定性，所以你在那儿干活儿，在法律关系上很可能被归类为“劳务派遣”或者干脆就是“灰色兼职”。
所以我说，进入 Web3 就跟“纹身”一样。洗掉很疼，而且总有印子。既然你都打算不回去了，那就得认清：咱们这行，是给未来的数字原住民写规则的，不是回老衙门当差的。他们不明白什么是非凡。
最核心的问题在于：HR 怕担责。 国内大厂的 HR 系统是“安全第一”。你想想，OKX、Gate 这种名字在监管红线边儿上蹦迪，HR 对这些公司的第一反应不是“牛逼”，而是“这公司合法吗？”、“这哥们儿干的是不是传销？”。网易这种公司合规要求极高，HR 宁愿招个在奶茶店实习的 985，也不想招个可能让公司被审计盯上的“币圈运营”。
再一个，背调会卡人。Web2 讲究的是“证据链”：公章、社保、银行流水、HR 固话。Web3 拿的是啥？有可能是 USDT 发的工资，可能合同也是海外主体的电子签，也有可能老大都没见过面。背调公司打过去电话，发现是海外号或者压根没人接，这段经历在法律层面就是“查无此人”。在 HR 看来，没法验证的经历就是撒谎，直接 pass。
而且，你们俩聊的其实不是同一种语言。 你朋友觉得“链上增长”、“社区 DAO”很硬核，但在 Web2 HR 的模版里，他只想要个懂“抖音投流”、“私域转化”的小弟。你的经验太“灵”太“野”了，他们怕这种“蛮夷”进场后不服管，或者工作习惯太散漫（比如习惯用 Telegram 而不是钉钉）。
从法律角度看，这其实就是一种“行业身份歧视”。 因为 Web3 在国内没有明确的职业分类和合法岗位定性，所以你在那儿干活儿，在法律关系上很可能被归类为“劳务派遣”或者干脆就是“灰色兼职”。
所以我说，进入 Web3 就跟“纹身”一样。洗掉很疼，而且总有印子。既然你都打算不回去了，那就得认清：咱们这行，是给未来的数字原住民写规则的，不是回老衙门当差的。他们不明白什么是非凡。
👍1
下面是我对 2026 年的六个预测。一年后复盘，看我被打脸几次：
1. 尽管 Manus 提振了市场信心，但 MiniMax 和智谱在港股上市后，资金大概率会先观望二级市场反馈。若 IPO 后出现破发、抛压偏大、流动性走弱等信号，华人 VC 会更谨慎出手，资金也可能进一步向少数头部标的集中，直到美国 VC 给出新的叙事催化，或 AI 出现可验证的边际突破。华人创业者融资会更难。
2. AI 巨头为了日活和用户留存会持续吃掉更多细分场景，用户也会为了便捷与降本，把高频需求集中到如 Gemini 等少数平台型应用上，从而进一步挤压独立应用的生存空间。除了少部分有数据、行业、生态壁垒的项目以外，做 AI 创业要“小而美 + 快变现”。
3. 稳定币的故事淡去：大量尝试追逐稳定币叙事的传统支付公司会发现，稳定币普及度不及预期，且传统金融机构风控抵制较强，因此不得不收缩加密支付产品线；也会有众多稳定币数字银行创业公司因获客难进入僵尸状态或转型pivot。但会出现数个按行业/区域划分的黑马项目，悄悄疯狂增长，全球的稳定币支付占比持续上升。
4. 区块链的造富神话减少，crypto 项目“发币、上所、砸盘、击鼓传花”的游戏会逐渐失效。但更多 crypto consumer app 会破圈传播：2026 年世界杯前后，prediction market 和 trade for fun 会成为最热赛道；不过因为更好的 UX 设计，以及类似 Passkey 与 Paymaster 的技术迭代，用户甚至会意识不到自己在直接使用区块链。
5. AI 硬件行业发展分化：会有一款 AI 眼镜产品在 2026 年找到 Product-Market Fit，从玩具变成大众依赖的日用品；AI 戒指和 AI 手环会因为可提供更多健康数据而不被划分为医疗器械，从而避免监管压力并进一步发展，会有新的大玩家入场；人们会开始讨厌具身机器人来跳舞翻跟头的套路，行业的注意力会进一步回归到可以真实执行任务的 AI 机器人身上。
6. AI Agent 将能独自更快、更准确地完成更长、更复杂、跨场景、跨平台的任务。AI 浏览器的增速不会爆发，但平均用户的使用时长和 token 消耗量会持续上升；企业可以真的把 AI Agent 当作一个 junior 员工使用，科技企业面试会增加 AI 工具和 AI 系统使用习惯环节。和 AI 共生的一人公司会成为数字时代新的个体户。
1. 尽管 Manus 提振了市场信心，但 MiniMax 和智谱在港股上市后，资金大概率会先观望二级市场反馈。若 IPO 后出现破发、抛压偏大、流动性走弱等信号，华人 VC 会更谨慎出手，资金也可能进一步向少数头部标的集中，直到美国 VC 给出新的叙事催化，或 AI 出现可验证的边际突破。华人创业者融资会更难。
2. AI 巨头为了日活和用户留存会持续吃掉更多细分场景，用户也会为了便捷与降本，把高频需求集中到如 Gemini 等少数平台型应用上，从而进一步挤压独立应用的生存空间。除了少部分有数据、行业、生态壁垒的项目以外，做 AI 创业要“小而美 + 快变现”。
3. 稳定币的故事淡去：大量尝试追逐稳定币叙事的传统支付公司会发现，稳定币普及度不及预期，且传统金融机构风控抵制较强，因此不得不收缩加密支付产品线；也会有众多稳定币数字银行创业公司因获客难进入僵尸状态或转型pivot。但会出现数个按行业/区域划分的黑马项目，悄悄疯狂增长，全球的稳定币支付占比持续上升。
4. 区块链的造富神话减少，crypto 项目“发币、上所、砸盘、击鼓传花”的游戏会逐渐失效。但更多 crypto consumer app 会破圈传播：2026 年世界杯前后，prediction market 和 trade for fun 会成为最热赛道；不过因为更好的 UX 设计，以及类似 Passkey 与 Paymaster 的技术迭代，用户甚至会意识不到自己在直接使用区块链。
5. AI 硬件行业发展分化：会有一款 AI 眼镜产品在 2026 年找到 Product-Market Fit，从玩具变成大众依赖的日用品；AI 戒指和 AI 手环会因为可提供更多健康数据而不被划分为医疗器械，从而避免监管压力并进一步发展，会有新的大玩家入场；人们会开始讨厌具身机器人来跳舞翻跟头的套路，行业的注意力会进一步回归到可以真实执行任务的 AI 机器人身上。
6. AI Agent 将能独自更快、更准确地完成更长、更复杂、跨场景、跨平台的任务。AI 浏览器的增速不会爆发，但平均用户的使用时长和 token 消耗量会持续上升；企业可以真的把 AI Agent 当作一个 junior 员工使用，科技企业面试会增加 AI 工具和 AI 系统使用习惯环节。和 AI 共生的一人公司会成为数字时代新的个体户。
❤1👍1🔥1
机器间的支付会产生哪些现实的法律问题？
机器间支付（M2M）最现实的法律挑战在于它彻底抽干了传统法律赖以生存的“主体性”。目前的法律体系是为人设计的，核心逻辑在于追究“意思表示”，即你转账的那一刻，大脑里是否有真实的交易意愿。但当你的 AI 代理基于算法自主决定支付时，这个过程不存在人类的瞬间决策。如果机器因为算法偏差买错了东西，或者在毫秒级的时间内执行了数万次高频违约支付，法律很难判定这究竟是你的“授权过当”，还是机器产生的“自主意志”。这种主体身份的模糊，会导致你在起诉或辩护时，找不到那个真正能承担责任的“人”。
其次，支付的不可逆性与法律救济的滞后性之间存在剧烈冲突。传统银行系统之所以能解决争议，是因为它有中心化的“撤回”机制。但在区块链驱动的机器支付中，资金一旦清算就是终局。如果一个 AI 恶意诱导另一个 AI 完成了支付，这种“机器间的欺诈”发生速度远超人类法律的反应极限。等你拿到法院的诉前保全裁定时，那笔代币可能已经通过链上协议流转了几千个地址。
再者，这种支付模式会直接瓦解现有的反洗钱（AML）和 KYC 监管框架。目前的监管是盯着“谁在花钱”，但机器支付盯着的是“协议是否达成”。如果两台机器在没有任何人类干预的情况下完成价值交换，而其中一台机器背后的最终受益人处于制裁名单中，那么开启这段代码的人是否构成了过失犯罪？这种“连带责任”的边界目前极其模糊。
最后，M2M 支付还涉及一个极其现实的“不当得利”判定问题。在算法驱动的自动化市场中，所谓的“获利”往往是基于协议漏洞。如果一台机器利用另一台机器的代码缺陷划走了资金，这在技术上叫“套利”，在法律上却可能被定性为“盗窃”或“不当得利”。
机器间支付（M2M）最现实的法律挑战在于它彻底抽干了传统法律赖以生存的“主体性”。目前的法律体系是为人设计的，核心逻辑在于追究“意思表示”，即你转账的那一刻，大脑里是否有真实的交易意愿。但当你的 AI 代理基于算法自主决定支付时，这个过程不存在人类的瞬间决策。如果机器因为算法偏差买错了东西，或者在毫秒级的时间内执行了数万次高频违约支付，法律很难判定这究竟是你的“授权过当”，还是机器产生的“自主意志”。这种主体身份的模糊，会导致你在起诉或辩护时，找不到那个真正能承担责任的“人”。
其次，支付的不可逆性与法律救济的滞后性之间存在剧烈冲突。传统银行系统之所以能解决争议，是因为它有中心化的“撤回”机制。但在区块链驱动的机器支付中，资金一旦清算就是终局。如果一个 AI 恶意诱导另一个 AI 完成了支付，这种“机器间的欺诈”发生速度远超人类法律的反应极限。等你拿到法院的诉前保全裁定时，那笔代币可能已经通过链上协议流转了几千个地址。
再者，这种支付模式会直接瓦解现有的反洗钱（AML）和 KYC 监管框架。目前的监管是盯着“谁在花钱”，但机器支付盯着的是“协议是否达成”。如果两台机器在没有任何人类干预的情况下完成价值交换，而其中一台机器背后的最终受益人处于制裁名单中，那么开启这段代码的人是否构成了过失犯罪？这种“连带责任”的边界目前极其模糊。
最后，M2M 支付还涉及一个极其现实的“不当得利”判定问题。在算法驱动的自动化市场中，所谓的“获利”往往是基于协议漏洞。如果一台机器利用另一台机器的代码缺陷划走了资金，这在技术上叫“套利”，在法律上却可能被定性为“盗窃”或“不当得利”。
👍2
孙宇晨27岁的时候。已经把很多事看得很清楚了。
他知道这世界，不是靠埋头干活分蛋糕的，是靠站在桌子边上，决定蛋糕怎么切的。
他知道努力很便宜，便宜到不值钱。真正值钱的，是位置，叙事和先手。
所以他27岁敢出来搏。敢踩风口。敢被骂。敢被嘲笑。
而很多人呢?57岁了，才突然发现不对劲。
发现自己一辈子，勤勤恳恳上班，老老实实听话，按部就班过日子，结果只换来一句："你很稳定。"
57岁才明白，房子是银行的，身体是公司的，时间是老板的，而自己，什么都不是。
27岁时不敢想的事，57岁时连想的资格都没有了。
不是他们蠢。是他们一辈子，都被教做人，却没人教他们看规则。等他们终于看懂的时候，牌局早就结束了。灯也关了。位置也没了。
这不是智商差距。是认知启动太晚。
有些东西，27岁不明白，57岁再明白，已经来不及了。（转）
他知道这世界，不是靠埋头干活分蛋糕的，是靠站在桌子边上，决定蛋糕怎么切的。
他知道努力很便宜，便宜到不值钱。真正值钱的，是位置，叙事和先手。
所以他27岁敢出来搏。敢踩风口。敢被骂。敢被嘲笑。
而很多人呢?57岁了，才突然发现不对劲。
发现自己一辈子，勤勤恳恳上班，老老实实听话，按部就班过日子，结果只换来一句："你很稳定。"
57岁才明白，房子是银行的，身体是公司的，时间是老板的，而自己，什么都不是。
27岁时不敢想的事，57岁时连想的资格都没有了。
不是他们蠢。是他们一辈子，都被教做人，却没人教他们看规则。等他们终于看懂的时候，牌局早就结束了。灯也关了。位置也没了。
这不是智商差距。是认知启动太晚。
有些东西，27岁不明白，57岁再明白，已经来不及了。（转）
👍2👏1