这是历史上最疯狂的一笔交易：
他在 2010 年花 10,000 个比特币买下两块披萨。
今天，这笔钱的价值超过了 10.7 亿美元。
接下来发生的事，让他看似“愚蠢”的交易成为了传奇：🧵

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今天有幸现场见证Hashkey完成港股IPO上市，更欣喜于能在IPO阶段成为公司股东

亚洲首家合规加密货币交易所，行业之光，全新征途，再攀高峰

AI分析了下这哥们犯的错误，值得学习反思：
1. 过度自信 & 控制错觉
“本来应该是今年最成功的一笔交易”、“从0开始建设到上币安现货”、“我付出了很多心血”
2. 锚定效应 & 损失厌恶（不肯止盈止损）
“第一波 50U 没走跌到 8U”、“第二波上 270U 没走一直拿住还加仓”、“那天还能卖 5m”
3. 赌徒谬误 & 报复性交易（加仓摊平、加杠杆）
“跌下来甚至加了点小杠杆”、“跌到 47U 我也未曾卖出”、“亏出去的钱也不知道怎么赚回来”
4. 从众心理 & FOMO（跟着别人情绪上车下车）
“每次涨一点都跟 leechan 去fomo”、“那天 @thankUcrypto 说得对，早点听就好了”
5. 身份绑定 & 责任错位（把自己当“领袖”和“救世主”）
“很多人也是因为我买了到一直拿住”、“信仰太足最后加仓最后可能亏钱了”、“你们持有人这个位置拿肯定没问题的，但我先卖了”
6. 自我否定 & 情绪灾难化
“我彻底失败了，我是废物”、“比死了还难受”、“我感觉自己像精神病院里的疯子”

查理·芒格是伟大的老师，是三尺红尘中实修的榜样，是现代西方版的孟子（孟子也是个有钱混社会的，“后车数十乘，从者数百人，以传食于诸侯”）。这文章非常好，值得通读。
-九十多岁时，把大笔资金押注到一个他过去60年几乎从不碰的冷门行业（煤炭），最终赚了超过5000万美元；
-和两位三十出头的年轻邻居一起做公寓地产，始终亲自参与管理公司事务，直到去世前几天还在帮他们谈最后一笔交易；
-即便身体一天不如一天，脑子却始终没停，去世前两周还在研究人工智能。
直到最后一刻，他都在用行动告诉我们：真正的优雅老去，不是退隐，而是活在当下的投入，和坦然出离的幽默。
把这篇文章转给大家。愿我们每个人，都能像芒格一样——投入的活，潇洒的死。
注：查理·芒格于2023年去世时，据福布斯估算其净资产约26亿美元。若非他生前持续转让捐赠伯克希尔股份，其身价本应远超100亿美元。
他一生累计捐赠金额保守估计超过5亿美元。主要受益方包括密歇根大学、加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）及亨廷顿图书馆等。他信奉“生前散财”，常通过捐赠股票支持教育与建筑设计，而非追求财富数字的极限。

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沃伦·巴菲特说：“投资需要的不是深奥的知识，而是情绪的稳定性。独立思考，一旦得出结论，就根据事实和理性行事，不要受他人意见的影响。”市场受恐惧和贪婪的左右，一个决策越正确，就越有可能与大多数人的意见相悖。将这些话付诸实践很难，但却至关重要。 Warren Buffett: “You don't need a lot of

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「预测市场」这个概念实在是太好了。

被一个普通人渣了可能会被人说恋爱脑，但如果这个人智商超级高，就可以是我特别智性恋。
而预测市场就是那个高智商渣男/女，被渣也是心甘情愿。

当然不可否认的是预测市场有很多用途，其中个人最感兴趣方向是：
「用来进行风险对冲，类似保险概念，为宏观、政策、天气等个人无法控制的坏事做对冲」
觉得也是最实用的。

其他方向都面临需要监管的问题 —— 因为只要跟利益强挂钩的预测话题，都会有很大的 liquidity，也同样是内幕交易的重灾区。

这些都是散户及其容易变成炮灰重灾区，不是不可以玩，是很容易被玩。

单纯相信自己的独立见解/思考可以赢下这类赌注…特别是现在基本都是灰色地带，而且玩游戏的人越来越精明，说实话，你认为你在玩公平的预测游戏，但事实上可能只是退出流动性小绵羊🐑。

预测市场感觉给人以强烈幻想 ，这个概念本身听起来像是一个拼智商的游戏，预测失败可以是“噢我还有这个角度没想明白”，感觉上似乎下次就能预测得更好。

话虽这么说，依旧是超级赚钱的好生意，现在赛道也越来越卷了，能跑出来的新团队不认为能有很多。

不过毕竟人性特别是赌性的钱 always 是最好挣的，个人认为很多团队都会能挣一波是一波，散户流动性又⚠️了。

小赌怡情。

为海外Web3公司远程工作合法吗？——七协会发布虚拟货币风险提示：境内提供服务将面临法律追责

摘：
「如果对比 2021 年“924 通知”，可以发现一个明显变化：

当年列举的是“营销宣传、支付结算、技术支持”等具体行为；
而 2025 年的表述，已经扩展为更为宽泛的——“提供服务”。这意味着，即便不是技术岗，即便只是运营、社区、BD、支持岗位，同样可能被纳入风险范围。」

他是币圈最具争议的人物之一。
25 岁倾尽积蓄买比特币，33 岁身家 170 亿，硬分叉比特币、挑战中本聪精神教义。
有人叫他“比特币界的霸主”，也有人叫他“恐怖分子”。
他的故事远比币价还要疯狂：🧵

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突然发现最近最感兴趣的两个方向:AI和Web3，都是代表两个方向的底层结构的变革，对旧秩序的挑战。

搬运一下

当你炒币或者创业，赚到一笔钱之后，留足家庭的5～20年的基本生存的钱，放在那儿，打死不动。
不管你的工作或者生意，遇到了怎样的绝境，都坚决不要动那笔钱。
当你有了基本的物质保障后，你看待世界的视角就会发生变化：你不再会急功近利，你将会有更多的耐心，认真地深耕某个一技之长，或者某个生意，某个领域，有延迟满足的能力，有长远的计划，
因为你知道，即便是最糟糕的情况，你仍然可以5～20年不用工作，家人仍然有饭吃、有地方住。而一旦你没有这笔钱，没有这个基本的生存保障，你做的很多事情，会因为急于赚钱，而不得不做出长远来看，是错误的决策，做出短视的决策，做出急功近利的、短期利益的决策。

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AI 需要身份证吗？如何保证 AI agent 的信息安全？

和 @xiao_zcloak 在讨论该如何保障 agent 操作下的资金安全时候，“信任”是一个不可绕过的一环。

在人类社会，KYC 是大多数场合都需要用到的验证体系，如果你没有身份证，你无法开银行卡、无法签合同。 在 AI 代理（Agent）即将爆发的社会，AI 也面临同样的问题。如果一个 AI 想替你买票、替你投资，它必须向对方证明“我是谁”。

在这里提出一个AI-ID的概念，你可以想象成是硅基生命的“数字护照” Identity for Agents

AI-ID 不是一个简单的账号密码，它是一个去中心化身份（DID, Decentralized Identifier），专门颁发给非人类实体比如 AI Model, Agent, Robot

这就好比护照上不仅有名字，还有签证页。AI-ID 的“签证页”上会包含由三方机构或其他验证者签发的可验证声明Verifiable Credentials

◦ 出厂证明 Provenance： “我是由 OpenAI 基于 GPT-4o 模型微调出来的版本。”

◦安全审计 Audit： “我的代码逻辑已经通过了 CertiK 的安全审计，没有后门。”

◦算力证明Compute： “我刚刚确实花费了 1000 个单位的算力为你完成了这个任务（而不是瞎猜的）。”

实现逻辑上是由 AI 代理在本地生成一对密钥（公钥/私钥），公钥生成 AI-ID。然后通过生物识别（如 Passkey）或企业认证，将这个 AI-ID 绑定到具体的人或公司名下。

当这个 AI 代理去访问另一个服务（比如去 Uniswap 交易）时，它不出示密码，而是出示一个ZKP。

AI 说：“我不能告诉你我的私钥，但我能证明我属于 zCloak 认证的白名单，且我的风险评分低于 10。”

那么就可以解决在不暴露隐私的前提给你使用的AI 一个安全信赖的身份验证层。

【转】最近看很多payment的deal，所有的声称要用稳定币取代SWIFT支付体系的支付公司都不可避免的需要和circle合作并在业务运作地区取得牌照。

看起来circle在这一波支付升级革命的地位就是卖铲子的，无论哪个支付公司要做到PayPal 600亿市值的体量都得依赖于circle。

把circle和tether的主要流通市场画出来，会发现主要发达经济体都是被circle主导的。circle绝对是可以预见的下一个金融巨头

没有web3经验，我该怎么做才能怎么找一份靠谱的web3工作呢？
我对web3的了解来自网上零零散散的信息，web3工作大部分项目不超过半年，项目组薪资或因没立项可能存在断点，发放薪资大部分是usdt少部分发放自己的代币(代币感觉不靠谱)。
web3工作大多要求1到3年的web3经验(0经验怎么入场，或者说要做什么项目才能满足能力需求呢？)代码岗位要求zc电路，solidity,rust居多(从零学需要多久，我该从代码岗进入还是去找门槛相对低的运营岗位进入web3)。
怎么避免找到骗子公司或避免在不知情情况下涉及法律风险呢(他们说只做基础建设不参与发币是无事的，但我并不清楚真实的情况和基础建设岗位是否算没前景，或者是否适合作为入行方向)
工作地点大部分是国外或者香港还有迪拜(作为新人应该从哪里开始可以得到经验积累成长最快呢，当然人身安全最重要)
二本计算机考研结束无望了，想转web3，我接下来到过年的时间该干嘛呢？在小鹿🦌平台找工作吗？希望有经验丰富的从业者给我些建议或者纠正下我可能错误的web3认识