① 16:00
美国纽约联储主席(在位时享有FOMC永久投票权、号称美联储三把手)威廉姆斯在法兰克福发表主旨演讲
;
② 17:00 瑞士央行官员Petra Tschudin讲话;
③ 20:00 美联储副主席Philip Jefferson在“Europe20+青年文化”讨论人工智能(AI)和经济,欧洲央行管委兼德国央行行长Nagel讲话;
④ 21:20 欧洲央行管委兼法国央行行长Villeroy讲话;
⑤ 21:30 加拿大10月就业报告(含就业人数和失业率),欧洲央行执委Elderson讲话;
⑥ 23:00 美国11月密歇根大学消费者信心指数初值;
⑦ 23:15 英国央行首席经济学家Huw Pill讲话;
⑧ 次日04:00 美联储理事米兰谈稳定币与FOMC货币政策,美国9月消费信贷;
⑨
周日09:30 中国10月CPI和PPI
;
⑩ 周日 2025年世界互联网大会乌镇峰会闭幕;
⑪ 周日可能发布 中国10月M2货币供应,1-10月社会融资规模增量、新增人民币贷款;
#日内交易重点关注事件👆 @web2star
美国纽约联储主席(在位时享有FOMC永久投票权、号称美联储三把手)威廉姆斯在法兰克福发表主旨演讲
;
② 17:00 瑞士央行官员Petra Tschudin讲话;
③ 20:00 美联储副主席Philip Jefferson在“Europe20+青年文化”讨论人工智能(AI)和经济,欧洲央行管委兼德国央行行长Nagel讲话;
④ 21:20 欧洲央行管委兼法国央行行长Villeroy讲话;
⑤ 21:30 加拿大10月就业报告(含就业人数和失业率),欧洲央行执委Elderson讲话;
⑥ 23:00 美国11月密歇根大学消费者信心指数初值;
⑦ 23:15 英国央行首席经济学家Huw Pill讲话;
⑧ 次日04:00 美联储理事米兰谈稳定币与FOMC货币政策,美国9月消费信贷;
⑨
周日09:30 中国10月CPI和PPI
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⑩ 周日 2025年世界互联网大会乌镇峰会闭幕;
⑪ 周日可能发布 中国10月M2货币供应,1-10月社会融资规模增量、新增人民币贷款;
#日内交易重点关注事件👆 @web2star
果然是被包养过的交易员,很有道理,我再加以提炼:
币圈是要:守得住btc+无脑冲新赛道
美股就是:大资金买龙头+躺平论道
slowhand: 我还有人包养的时候,我老板给我传递了4个理念:
1/ 什么赛道尽量都参与参与,价值投资其实是害人的,你所谓的价值投资是被套牢了。
2/ 美股有 beta,本质考验你的场外融资能力,币圈 beta 很少,btc 就是 beta,每个细分赛道也有段时间的 beta,找到这个 beta 就跑过大多数了。
3/ 币圈是一个1-4h
币圈是要:守得住btc+无脑冲新赛道
美股就是:大资金买龙头+躺平论道
slowhand: 我还有人包养的时候,我老板给我传递了4个理念:
1/ 什么赛道尽量都参与参与,价值投资其实是害人的,你所谓的价值投资是被套牢了。
2/ 美股有 beta,本质考验你的场外融资能力,币圈 beta 很少,btc 就是 beta,每个细分赛道也有段时间的 beta,找到这个 beta 就跑过大多数了。
3/ 币圈是一个1-4h
Forwarded from 灯塔智投
#灯塔学院
【今日知识】K线基础
镜像原理
🔹1、图片说明:
-展示阴线与阳线的镜像关系。
🔹2、原理说明:
-上方为绿色阳线区域 - 展示四种常见的阳线形态
-下方为红色阴线区域 - 对应的四种阴线形态
🔹3、阴阳镜像对应关系:
-光头阳线(C=H)↔️ 光头阴线(O=H)
-下影线阳线 ↔️ 上影线阴线
-上下都有影线的阳线 ↔️ 上下都有影线的阴线
-光脚阳线(O=L)↔️ 光脚阴线(C=L)
🔹4、重要理解:
-形态相同但方向相反
-阳线的买方优势对应阴线的卖方优势
-影线位置互换反映多空力量对比的转换
————————————————
📖 灯塔智投频道 @dtlight
👉 试用指标
🌍 灯塔智投官网
【今日知识】K线基础
镜像原理
🔹1、图片说明:
-展示阴线与阳线的镜像关系。
🔹2、原理说明:
-上方为绿色阳线区域 - 展示四种常见的阳线形态
-下方为红色阴线区域 - 对应的四种阴线形态
🔹3、阴阳镜像对应关系:
-光头阳线(C=H)↔️ 光头阴线(O=H)
-下影线阳线 ↔️ 上影线阴线
-上下都有影线的阳线 ↔️ 上下都有影线的阴线
-光脚阳线(O=L)↔️ 光脚阴线(C=L)
🔹4、重要理解:
-形态相同但方向相反
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2020年,说DeFi就是DeFi,就是code is law。
2025年,说DeFi,大概率是披着DeFi外衣的TradFi。
还是那句话,
如果你搞不清收益从哪里来,有什么风险,
那么,很有可能,你就是那个收益,他就是那个风险。
2025年,说DeFi,大概率是披着DeFi外衣的TradFi。
还是那句话,
如果你搞不清收益从哪里来,有什么风险,
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悄悄做个社恐广告: 宣传一下新书《数字世界生存指南》!
我们在《文理两开花》中念叨了一年的书终于出版了。经常听节目的朋友都知道,这本书的整体逻辑和主要框架,核心还是围绕 “六个大筐” ——那六个理解数字世界的底层逻辑展开,而这“六个大筐”正是数字世界的核心内容。
说到这六“大筐”,我们第一次提及还是在疫情期间,《文理两开花》播客刚刚开播,正值 DeFi Summer,数字货币界风起云涌,NFT、 元宇宙、DEX 、CBDC、RWA 等等概念层出不穷,让人摸不着头脑——我们便一个一个地来剖析,不吹不黑不站台,纯粹从一个“认死理”的理科生,和一个脑洞乱飞的文科生角度,探寻真实世界到底出了什么 bug ?这些热词的底层逻辑到底是什么?
现在想想,当年也唱黑了不少热门网红项目,比如跑步赚钱、Luna Terra、FTX、 算法稳定币等等等等,被听友亲切的称为“拐点指标”。
到现在已经过去 5 年多了。负责任的讲,这套底层逻辑还经得起市场起起落落的考验,我们当初构建的整个框架,直到今天还在被数字世界中发生的每一件事不断印证,数字世界中的每一个发展动态,还能和这本书里的框架贴合起来,且能得到充分的验证。真的很让人欣慰~
所以,请大家多多支持!也请大家持续关注我们后续的宣发活动!
如果大家不太熟悉《文理两开花》,或者我们所谓的“数字世界底层逻辑”和“六个筐”到底是个啥,可以关注播客《文理两开花》,翻翻我们以前的节目,绝对有收获~
我们在《文理两开花》中念叨了一年的书终于出版了。经常听节目的朋友都知道,这本书的整体逻辑和主要框架,核心还是围绕 “六个大筐” ——那六个理解数字世界的底层逻辑展开,而这“六个大筐”正是数字世界的核心内容。
说到这六“大筐”,我们第一次提及还是在疫情期间,《文理两开花》播客刚刚开播,正值 DeFi Summer,数字货币界风起云涌,NFT、 元宇宙、DEX 、CBDC、RWA 等等概念层出不穷,让人摸不着头脑——我们便一个一个地来剖析,不吹不黑不站台,纯粹从一个“认死理”的理科生,和一个脑洞乱飞的文科生角度,探寻真实世界到底出了什么 bug ?这些热词的底层逻辑到底是什么?
现在想想,当年也唱黑了不少热门网红项目,比如跑步赚钱、Luna Terra、FTX、 算法稳定币等等等等,被听友亲切的称为“拐点指标”。
到现在已经过去 5 年多了。负责任的讲,这套底层逻辑还经得起市场起起落落的考验,我们当初构建的整个框架,直到今天还在被数字世界中发生的每一件事不断印证,数字世界中的每一个发展动态,还能和这本书里的框架贴合起来,且能得到充分的验证。真的很让人欣慰~
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《AI 不缺电,缺时间》
最新 5 篇学术研究报告共同指向的 7 个关键事实
1. AI 不缺电本身,它缺的是“电力基础设施建设速度”
2. AI 的电力需求增速是电网增速的 3–4 倍以上
3. 训练大模型的能耗在快速下降,但推理能耗在爆炸式增长
4. 能源瓶颈主要集中在“时段匹配”,而不是总量不足
5. 下一代解决方案不会只靠发电,而是靠“发电 + 调度 + 散热 + 选址”组合拳
6. AI 的能效改善速度大于摩尔定律:每单位智能价值 > 每单位能耗成本
7. 全球 AI 用电量不会占据电网的大多数,但会重塑电网的结构
结论: AI 不会吞掉全球电力,但会推动“新电网时代”:本地化、核能化、可再生化、高调度化。
如果想了解详情,可以往下继续看⬇️
(IEA《Energy & AI》、IMF《Power-Hungry》共同观点)
1. AI 不缺电本身,它缺的是“电力基础设施建设速度”
“电网扩建/变电/输电线审批需要 5—17 年;AI 数据中心建设只要 12—24 个月。”
结论:
瓶颈不是能源总量,而是时间差。AI 的扩张速度远快于基础设施的建设速度。
2. AI 的电力需求增速是电网增速的 3–4 倍以上
(IEA 数据中心能源年度模型)
IEA 建模显示:
电网年均增速:2–3%
AI + 数据中心需求年增速:10–14%
结论:
需求增速不对称,导致“结构性缺电”,而非“绝对缺电”。
3. 训练大模型的能耗在快速下降,但推理能耗在爆炸式增长
(IEA、arXiv《Empirical Measurements of AI Training Power Demand》)
单次训练 GPT-4 级模型的能耗已被硬件、工艺、调度降低 30–60%。
但推理调用量成指数级上升(数十亿—百亿次级别)。
结论:
AI 的长期能耗压力主要来自推理,不是训练。推理是“永久负载”,训练是“一次性负载”。
4. 能源瓶颈主要集中在“时段匹配”,而不是总量不足
(IMF、IEA)
白天可再生能源峰值大,但 AI 数据中心通常全天高负载。
光伏电最便宜,但并非 AI 最需要的时间段。
结论:
缺的是“可调度能源”和“高密度供电时段”,而非发电总量。
5. 下一代解决方案不会只靠发电,而是靠“发电 + 调度 + 散热 + 选址”组合拳
(IEA 4E、IMF)
综合趋势:
小型模块化核反应堆(SMR)
数据中心迁移至能源富余地区
液冷、沉浸式冷却
柔性负载管理(flex load)
结论:
AI 的能源问题不是“发更多电”,而是“更聪明地用电”。
6. AI 的能效改善速度大于摩尔定律:每单位智能价值 > 每单位能耗成本
(arXiv《AI Load Dynamics》+ IEA)
GPU 能效提升速度:每年 15–35%
模型算法效率提升:每年 40–60%
结论:
“AI 单位能耗价比”越走越高,即 AI 越来越“不怕贵电”。
这意味着 AI 将持续扩张,不会因为能源价格停止。
7. 全球 AI 用电量不会占据电网的大多数,但会重塑电网的结构
(IEA 2030–2035 预测)
2030 年:AI + DC ≈ 全球用电量 4–6%
2035 年:上限约 8–10%
结论:
AI 不会吞掉全球电力,但会推动“新电网时代”:本地化、核能化、可再生化、高调度化。
结论 A:AI 缺的从来不是电,而是“把电送到正确地点的时间”。
结论 B:训练能耗下降,推理能耗暴涨;真正的能源压力来自“可持续推理”。
结论 C:AI 与电网的冲突,本质不是供需矛盾,而是“速度矛盾”。
报告清单:
1)International Energy Agency (IEA)《Energy & AI – Analysis》
2)International Monetary Fund (IMF) 工作论文《Power‐Hungry: How AI Will Drive Energy Demand》
3)论文《Empirical Measurements of AI Training Power Demand on a GPU‑Accelerated Node》
4)论文《AI Load Dynamics‑‑A Power Electronics Perspective》
5)报告《Data Centre Energy Use: Critical Review of Models and Results》(由 IEA 4E TCP 发布)
最新 5 篇学术研究报告共同指向的 7 个关键事实
1. AI 不缺电本身,它缺的是“电力基础设施建设速度”
2. AI 的电力需求增速是电网增速的 3–4 倍以上
3. 训练大模型的能耗在快速下降,但推理能耗在爆炸式增长
4. 能源瓶颈主要集中在“时段匹配”,而不是总量不足
5. 下一代解决方案不会只靠发电,而是靠“发电 + 调度 + 散热 + 选址”组合拳
6. AI 的能效改善速度大于摩尔定律:每单位智能价值 > 每单位能耗成本
7. 全球 AI 用电量不会占据电网的大多数,但会重塑电网的结构
结论: AI 不会吞掉全球电力,但会推动“新电网时代”:本地化、核能化、可再生化、高调度化。
如果想了解详情,可以往下继续看⬇️
(IEA《Energy & AI》、IMF《Power-Hungry》共同观点)
1. AI 不缺电本身,它缺的是“电力基础设施建设速度”
“电网扩建/变电/输电线审批需要 5—17 年;AI 数据中心建设只要 12—24 个月。”
结论:
瓶颈不是能源总量,而是时间差。AI 的扩张速度远快于基础设施的建设速度。
2. AI 的电力需求增速是电网增速的 3–4 倍以上
(IEA 数据中心能源年度模型)
IEA 建模显示:
电网年均增速:2–3%
AI + 数据中心需求年增速:10–14%
结论:
需求增速不对称,导致“结构性缺电”,而非“绝对缺电”。
3. 训练大模型的能耗在快速下降,但推理能耗在爆炸式增长
(IEA、arXiv《Empirical Measurements of AI Training Power Demand》)
单次训练 GPT-4 级模型的能耗已被硬件、工艺、调度降低 30–60%。
但推理调用量成指数级上升(数十亿—百亿次级别)。
结论:
AI 的长期能耗压力主要来自推理,不是训练。推理是“永久负载”,训练是“一次性负载”。
4. 能源瓶颈主要集中在“时段匹配”,而不是总量不足
(IMF、IEA)
白天可再生能源峰值大,但 AI 数据中心通常全天高负载。
光伏电最便宜,但并非 AI 最需要的时间段。
结论:
缺的是“可调度能源”和“高密度供电时段”,而非发电总量。
5. 下一代解决方案不会只靠发电,而是靠“发电 + 调度 + 散热 + 选址”组合拳
(IEA 4E、IMF)
综合趋势:
小型模块化核反应堆(SMR)
数据中心迁移至能源富余地区
液冷、沉浸式冷却
柔性负载管理(flex load)
结论:
AI 的能源问题不是“发更多电”,而是“更聪明地用电”。
6. AI 的能效改善速度大于摩尔定律:每单位智能价值 > 每单位能耗成本
(arXiv《AI Load Dynamics》+ IEA)
GPU 能效提升速度:每年 15–35%
模型算法效率提升:每年 40–60%
结论:
“AI 单位能耗价比”越走越高,即 AI 越来越“不怕贵电”。
这意味着 AI 将持续扩张,不会因为能源价格停止。
7. 全球 AI 用电量不会占据电网的大多数,但会重塑电网的结构
(IEA 2030–2035 预测)
2030 年:AI + DC ≈ 全球用电量 4–6%
2035 年:上限约 8–10%
结论:
AI 不会吞掉全球电力,但会推动“新电网时代”:本地化、核能化、可再生化、高调度化。
结论 A:AI 缺的从来不是电,而是“把电送到正确地点的时间”。
结论 B:训练能耗下降,推理能耗暴涨;真正的能源压力来自“可持续推理”。
结论 C:AI 与电网的冲突,本质不是供需矛盾,而是“速度矛盾”。
报告清单:
1)International Energy Agency (IEA)《Energy & AI – Analysis》
2)International Monetary Fund (IMF) 工作论文《Power‐Hungry: How AI Will Drive Energy Demand》
3)论文《Empirical Measurements of AI Training Power Demand on a GPU‑Accelerated Node》
4)论文《AI Load Dynamics‑‑A Power Electronics Perspective》
5)报告《Data Centre Energy Use: Critical Review of Models and Results》(由 IEA 4E TCP 发布)
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【币圈晨报 | 11月8日隔夜重要动态一览】7:00-12:00关键词:山寨币、Strategy、XRP ETF、Commonware
1.山寨币普涨,FIL 24小时涨超100%;
2.21Shares提交其现货XRP ETF的 8(a) 文件;
3.Commonware完成2500万美元融资,Tempo领投;
4.以太坊验证者排队量激增,逾150万枚ETH等待质押;
5.Strategy:永续优先股STRE募资规模从3.5亿欧元增加到6.2亿欧元;
6.美联储理事米兰:稳定币的广泛使用可能会增加触及零利率下限的风险;
7.特朗普媒体科技集团Q3通过比特币相关证券的期权溢价实现1530万美元收益。
@web2star
1.山寨币普涨,FIL 24小时涨超100%;
2.21Shares提交其现货XRP ETF的 8(a) 文件;
3.Commonware完成2500万美元融资,Tempo领投;
4.以太坊验证者排队量激增,逾150万枚ETH等待质押;
5.Strategy:永续优先股STRE募资规模从3.5亿欧元增加到6.2亿欧元;
6.美联储理事米兰:稳定币的广泛使用可能会增加触及零利率下限的风险;
7.特朗普媒体科技集团Q3通过比特币相关证券的期权溢价实现1530万美元收益。
@web2star
【币圈午报 | 11月8日午间重要动态一览】7:00-12:00关键词:狗狗币ETF、Stable、Rift、CZ
1.Bitwise的狗狗币ETF或于本月上市;
2.Ark Invest昨日增持价值174.5万美元BMNR;
3.Hyperliquid上最大ZEC多单已浮盈565万美元;
4.CZ:与特朗普并无私交,跟WLFI没有任何业务往来;
5.点对点比特币交易协议Rift从Paradigm筹集800万美元;
6.Stable预存金库第二阶段存款关闭,总存款约18亿美元;
7.Fetch.ai起诉Ocean Protocol,指控不当出售2.63亿FET代币。
@web2star
1.Bitwise的狗狗币ETF或于本月上市;
2.Ark Invest昨日增持价值174.5万美元BMNR;
3.Hyperliquid上最大ZEC多单已浮盈565万美元;
4.CZ:与特朗普并无私交,跟WLFI没有任何业务往来;
5.点对点比特币交易协议Rift从Paradigm筹集800万美元;
6.Stable预存金库第二阶段存款关闭,总存款约18亿美元;
7.Fetch.ai起诉Ocean Protocol,指控不当出售2.63亿FET代币。
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“主流币弱、部分山寨却狂飙”是这几天明显的市场形态,这不得不让我们深入思考是否另类山寨季已经到来。当然这是巧合还是确定性信号,还需要持续观察几天,再给几个分析角度:
1、主流币无趋势挤出了流动性,资金自然转向高 Beta 的小盘山寨。
2、当前上涨不是“全面山寨季”,而是热点在不同赛道间高速轮动的结构性微牛。
3、山寨的造富效应来自叙事+流动性的短周期共振,而非基本面的真实繁荣。
4、BTC/ETH 越弱、越横,越给投机资金留出发挥空间,山寨反而更容易爆发。
5、今天一个生态、明天一个故事,这是 AI+社交时代的“超高速主题炒作”。
Mag 止盈家✞: 别看主力币种普跌
对于潜力币种而言
如果这都不算山寨季
不知道什么才算
造富效应已经开始每天轮动了
1、主流币无趋势挤出了流动性,资金自然转向高 Beta 的小盘山寨。
2、当前上涨不是“全面山寨季”,而是热点在不同赛道间高速轮动的结构性微牛。
3、山寨的造富效应来自叙事+流动性的短周期共振,而非基本面的真实繁荣。
4、BTC/ETH 越弱、越横,越给投机资金留出发挥空间,山寨反而更容易爆发。
5、今天一个生态、明天一个故事,这是 AI+社交时代的“超高速主题炒作”。
Mag 止盈家✞: 别看主力币种普跌
对于潜力币种而言
如果这都不算山寨季
不知道什么才算
造富效应已经开始每天轮动了
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《加密顶尖玩家的思维框架》
1)链上早期是一片混沌丛林:风险极高,但信息与学习曲线的每一步都是巨大的优势。
2)小资金玩家的首要机会不是“赌一把”,而是锁定一个可以累积优势的微型赛道。
3)信息差、执行差、认知差,是早期玩家穿越牛熊的全部基石。
4)没有策略和逻辑,只靠情绪与人喊单瞎买,是所有新手亏钱的共同起点。
5)找到愿意教你的人,比找到一个百倍币更重要,因为那是认知跃迁的来源。
6)每个周期都有“傻瓜模式期”,只要比别人多努力一点点,就能获得超额收益。
7)土狗、NFT、Mint、抢开盘、脚本、节点——所有技术投入本质都是为了提升执行力。
8)赚钱三步走:获取信息、做出判断、精准执行——缺一不可。
9)链上一级市场(早期项目/Mint)是真正适合小资金翻身的高盈亏比赛道。
10)工具普及 + 玩家觉醒 = 赛道红利衰退,这是链上所有领域的铁律。
11)时代的转折总在高潮时悄然出现:NFT的巅峰往往就是它衰落的开始。
12)真正让人走远的,不是天才般的瞬间,而是长期累积的链上技能体系。
13)从NFT到Meme,每次叙事更替都是一次财富重新分配;敢迁移的人才会赢。
14)能抓住时代的人,都有一个共同点:信息敏锐、执行极快、对变化绝不念旧。
0xSun: CBB这篇文章非常有趣,讲了他如何从2020年开始狙击Uniswap上的新币的故事,他在大学教IT的兄弟负责技术,他则找项目和卖出代币,从小资金开始,最终实现超过50M利润。虽然篇幅比较长,但是行文很流畅,好像一个朋友在分享他的经历,读起来挺舒服。
1)链上早期是一片混沌丛林:风险极高,但信息与学习曲线的每一步都是巨大的优势。
2)小资金玩家的首要机会不是“赌一把”,而是锁定一个可以累积优势的微型赛道。
3)信息差、执行差、认知差,是早期玩家穿越牛熊的全部基石。
4)没有策略和逻辑,只靠情绪与人喊单瞎买,是所有新手亏钱的共同起点。
5)找到愿意教你的人,比找到一个百倍币更重要,因为那是认知跃迁的来源。
6)每个周期都有“傻瓜模式期”,只要比别人多努力一点点,就能获得超额收益。
7)土狗、NFT、Mint、抢开盘、脚本、节点——所有技术投入本质都是为了提升执行力。
8)赚钱三步走:获取信息、做出判断、精准执行——缺一不可。
9)链上一级市场(早期项目/Mint)是真正适合小资金翻身的高盈亏比赛道。
10)工具普及 + 玩家觉醒 = 赛道红利衰退,这是链上所有领域的铁律。
11)时代的转折总在高潮时悄然出现:NFT的巅峰往往就是它衰落的开始。
12)真正让人走远的,不是天才般的瞬间,而是长期累积的链上技能体系。
13)从NFT到Meme,每次叙事更替都是一次财富重新分配;敢迁移的人才会赢。
14)能抓住时代的人,都有一个共同点:信息敏锐、执行极快、对变化绝不念旧。
0xSun: CBB这篇文章非常有趣,讲了他如何从2020年开始狙击Uniswap上的新币的故事,他在大学教IT的兄弟负责技术,他则找项目和卖出代币,从小资金开始,最终实现超过50M利润。虽然篇幅比较长,但是行文很流畅,好像一个朋友在分享他的经历,读起来挺舒服。
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因关键投票未获通过,「美国政府重启」预计将推迟至16日以后。
重启那一天,市场迎来一次性“流动性洪峰”
参考近三轮关门历史:
平均每周关门会造成 80–100 亿美元支出延迟
重启时这部分资金需要一次性补发
同时会出现“赶进度式支出”与承包商账期集中结算
因此,实际释放通常是延迟金额的 1.8–2 倍。
如果本轮关门最终持续至 11 月 16 日:
预计总流动性冲击:350–450 亿美元。
KK.aWSB: 关注流动性,加密的真正危机:不是价格,而是流动性正慢慢枯竭:
1、加密市场的本质驱动力不是技术,而是流动性。
2、稳定币、ETF、DAT 是目前加密资产最重要的三条资金入口。
3、这三条资金入口的增速在 2024 年后明显放缓。
4、高利率环境让资金更愿意去买国债,而不是流入加密市场。
重启那一天,市场迎来一次性“流动性洪峰”
参考近三轮关门历史:
平均每周关门会造成 80–100 亿美元支出延迟
重启时这部分资金需要一次性补发
同时会出现“赶进度式支出”与承包商账期集中结算
因此,实际释放通常是延迟金额的 1.8–2 倍。
如果本轮关门最终持续至 11 月 16 日:
预计总流动性冲击:350–450 亿美元。
KK.aWSB: 关注流动性,加密的真正危机:不是价格,而是流动性正慢慢枯竭:
1、加密市场的本质驱动力不是技术,而是流动性。
2、稳定币、ETF、DAT 是目前加密资产最重要的三条资金入口。
3、这三条资金入口的增速在 2024 年后明显放缓。
4、高利率环境让资金更愿意去买国债,而不是流入加密市场。
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