① 07:20 欧洲央行管委Vujcic在一场关于“一个财政赤字笼罩的世界里的货币政策”的迈阿密论坛上讲话；
②
时间待定 2025全球计算大会开幕
，将持续至11月8日；
③
时间待定 中国10月进出口与贸易帐，10月外汇储备
，三季度经常帐初值；
④
16:00 美国纽约联储主席（在位时享有FOMC永久投票权、号称美联储三把手）威廉姆斯在法兰克福发表主旨演讲
；
⑤ 17:00 瑞士央行官员Petra Tschudin讲话；
⑥
20:00 美联储副主席Philip Jefferson
在“Europe20+青年文化”讨论人工智能（AI）和经济，欧洲央行管委兼德国央行行长Nagel讲话；
⑦ 21:20 欧洲央行管委兼法国央行行长Villeroy讲话；
⑧ 21:30 加拿大10月就业报告（含就业人数和失业率），欧洲央行执委Elderson讲话；
⑨ 23:00 美国11月密歇根大学消费者信心指数初值；
⑩ 23:15 英国央行首席经济学家Huw Pill讲话；
⑪ 次日04:00 美联储理事米兰谈稳定币与FOMC货币政策，美国9月消费信贷；
⑫
周日09:30 中国10月CPI和PPI
；
⑬ 周日 2025年世界互联网大会乌镇峰会闭幕；
⑭ 周日可能发布 中国10月M2货币供应，1-10月社会融资规模增量、新增人民币贷款；
#日内交易重点关注事件👆 @web2star
②
时间待定 2025全球计算大会开幕
，将持续至11月8日；
③
时间待定 中国10月进出口与贸易帐，10月外汇储备
，三季度经常帐初值；
④
16:00 美国纽约联储主席（在位时享有FOMC永久投票权、号称美联储三把手）威廉姆斯在法兰克福发表主旨演讲
；
⑤ 17:00 瑞士央行官员Petra Tschudin讲话；
⑥
20:00 美联储副主席Philip Jefferson
在“Europe20+青年文化”讨论人工智能（AI）和经济，欧洲央行管委兼德国央行行长Nagel讲话；
⑦ 21:20 欧洲央行管委兼法国央行行长Villeroy讲话；
⑧ 21:30 加拿大10月就业报告（含就业人数和失业率），欧洲央行执委Elderson讲话；
⑨ 23:00 美国11月密歇根大学消费者信心指数初值；
⑩ 23:15 英国央行首席经济学家Huw Pill讲话；
⑪ 次日04:00 美联储理事米兰谈稳定币与FOMC货币政策，美国9月消费信贷；
⑫
周日09:30 中国10月CPI和PPI
；
⑬ 周日 2025年世界互联网大会乌镇峰会闭幕；
⑭ 周日可能发布 中国10月M2货币供应，1-10月社会融资规模增量、新增人民币贷款；
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印度目前面临的美国关税高于中国。中美领导人上周四在韩国会晤后，两国紧张局势有所缓和，这与华盛顿和新德里之间日益冷淡的关系形成鲜明对比。
只能说，谈判这个事，还得看你手里有多少筹码。
只能说，谈判这个事，还得看你手里有多少筹码。
【币圈午报 | 11月7日午间重要动态一览】7:00-12:00关键词：韩国、Tether、Elixir、American Bitcoin
1.韩国考虑跟进美国对朝鲜加密货币制裁；
2.Tether增持961枚比特币，约合9734万美元；
3.Polygon联创：稳定币将驱动美元在短期到中期内走强；
4.American Bitcoin增持139枚BTC，总持仓量达到约4,004枚；
5.Elixir：过去48小时已成功处理80%的deUSD赎回，今日将上线认领页面；
6.Jack Dorsey旗下Block Q3比特币营收近20亿美元，占总营收近三分之一；
7.澳大利亚ASIC主席：若不拥抱代币化等新技术，其资本市场可能会被其他国家超越；
8.特朗普加密顾问：DeFi借贷的信用危机正演变为加密流动性危机，蔓延至CeFi的可能性极高。
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1.韩国考虑跟进美国对朝鲜加密货币制裁；
2.Tether增持961枚比特币，约合9734万美元；
3.Polygon联创：稳定币将驱动美元在短期到中期内走强；
4.American Bitcoin增持139枚BTC，总持仓量达到约4,004枚；
5.Elixir：过去48小时已成功处理80%的deUSD赎回，今日将上线认领页面；
6.Jack Dorsey旗下Block Q3比特币营收近20亿美元，占总营收近三分之一；
7.澳大利亚ASIC主席：若不拥抱代币化等新技术，其资本市场可能会被其他国家超越；
8.特朗普加密顾问：DeFi借贷的信用危机正演变为加密流动性危机，蔓延至CeFi的可能性极高。
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Find Your Edge我们的路 Ep.1 - 「舒适圈外才是我的疆域」
如果你见过@EudemoniaCC ，那你一定见过「海纳百川的火」。
从清华美女博主、全网20w浏览投研车头、到稳扎稳打的核心纽带......
人们看到的是一个个勋章和标签，但从朋友视角看来，这一路走来的被坎坷打磨后的通透更让我动容。
这是一方缩影，来自CC的路，希望帮到在探路的你。
你将听到：
1. 从清华到VC，20万浏览量，9倍收益
2. 持续的目的性选择，被卡住是常态
3. 好工作的定义，平台/ 薪资 / 头衔
4. 舒适圈外才是我的疆域
5. 当非议和舆论“问候我的家人”
6. 比普通BD多一层深度思考，比研究员更有链接人的能力
完整视频DM
如果你见过@EudemoniaCC ，那你一定见过「海纳百川的火」。
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2. 持续的目的性选择，被卡住是常态
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5. 当非议和舆论“问候我的家人”
6. 比普通BD多一层深度思考，比研究员更有链接人的能力
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① 16:00
美国纽约联储主席（在位时享有FOMC永久投票权、号称美联储三把手）威廉姆斯在法兰克福发表主旨演讲
；
② 17:00 瑞士央行官员Petra Tschudin讲话；
③ 20:00 美联储副主席Philip Jefferson在“Europe20+青年文化”讨论人工智能（AI）和经济，欧洲央行管委兼德国央行行长Nagel讲话；
④ 21:20 欧洲央行管委兼法国央行行长Villeroy讲话；
⑤ 21:30 加拿大10月就业报告（含就业人数和失业率），欧洲央行执委Elderson讲话；
⑥ 23:00 美国11月密歇根大学消费者信心指数初值；
⑦ 23:15 英国央行首席经济学家Huw Pill讲话；
⑧ 次日04:00 美联储理事米兰谈稳定币与FOMC货币政策，美国9月消费信贷；
⑨
周日09:30 中国10月CPI和PPI
；
⑩ 周日 2025年世界互联网大会乌镇峰会闭幕；
⑪ 周日可能发布 中国10月M2货币供应，1-10月社会融资规模增量、新增人民币贷款；
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；
② 17:00 瑞士央行官员Petra Tschudin讲话；
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④ 21:20 欧洲央行管委兼法国央行行长Villeroy讲话；
⑤ 21:30 加拿大10月就业报告（含就业人数和失业率），欧洲央行执委Elderson讲话；
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⑧ 次日04:00 美联储理事米兰谈稳定币与FOMC货币政策，美国9月消费信贷；
⑨
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；
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果然是被包养过的交易员，很有道理，我再加以提炼：
币圈是要：守得住btc+无脑冲新赛道
美股就是：大资金买龙头+躺平论道
slowhand: 我还有人包养的时候，我老板给我传递了4个理念：
1/ 什么赛道尽量都参与参与，价值投资其实是害人的，你所谓的价值投资是被套牢了。
2/ 美股有 beta，本质考验你的场外融资能力，币圈 beta 很少，btc 就是 beta，每个细分赛道也有段时间的 beta，找到这个 beta 就跑过大多数了。
3/ 币圈是一个1-4h
币圈是要：守得住btc+无脑冲新赛道
美股就是：大资金买龙头+躺平论道
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3/ 币圈是一个1-4h
Forwarded from 灯塔智投
#灯塔学院
【今日知识】K线基础
镜像原理
🔹1、图片说明：
-展示阴线与阳线的镜像关系。
🔹2、原理说明：
-上方为绿色阳线区域 - 展示四种常见的阳线形态
-下方为红色阴线区域 - 对应的四种阴线形态
🔹3、阴阳镜像对应关系：
-光头阳线（C=H）↔️ 光头阴线（O=H）
-下影线阳线 ↔️ 上影线阴线
-上下都有影线的阳线 ↔️ 上下都有影线的阴线
-光脚阳线（O=L）↔️ 光脚阴线（C=L）
🔹4、重要理解：
-形态相同但方向相反
-阳线的买方优势对应阴线的卖方优势
-影线位置互换反映多空力量对比的转换
————————————————
📖 灯塔智投频道 @dtlight
👉 试用指标
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【今日知识】K线基础
镜像原理
🔹1、图片说明：
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🔹2、原理说明：
-上方为绿色阳线区域 - 展示四种常见的阳线形态
-下方为红色阴线区域 - 对应的四种阴线形态
🔹3、阴阳镜像对应关系：
-光头阳线（C=H）↔️ 光头阴线（O=H）
-下影线阳线 ↔️ 上影线阴线
-上下都有影线的阳线 ↔️ 上下都有影线的阴线
-光脚阳线（O=L）↔️ 光脚阴线（C=L）
🔹4、重要理解：
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2020年，说DeFi就是DeFi，就是code is law。
2025年，说DeFi，大概率是披着DeFi外衣的TradFi。
还是那句话，
如果你搞不清收益从哪里来，有什么风险，
那么，很有可能，你就是那个收益，他就是那个风险。
2025年，说DeFi，大概率是披着DeFi外衣的TradFi。
还是那句话，
如果你搞不清收益从哪里来，有什么风险，
那么，很有可能，你就是那个收益，他就是那个风险。
悄悄做个社恐广告： 宣传一下新书《数字世界生存指南》！
我们在《文理两开花》中念叨了一年的书终于出版了。经常听节目的朋友都知道，这本书的整体逻辑和主要框架，核心还是围绕 “六个大筐” ——那六个理解数字世界的底层逻辑展开，而这“六个大筐”正是数字世界的核心内容。
说到这六“大筐”，我们第一次提及还是在疫情期间，《文理两开花》播客刚刚开播，正值 DeFi Summer，数字货币界风起云涌，NFT、 元宇宙、DEX 、CBDC、RWA 等等概念层出不穷，让人摸不着头脑——我们便一个一个地来剖析，不吹不黑不站台，纯粹从一个“认死理”的理科生，和一个脑洞乱飞的文科生角度，探寻真实世界到底出了什么 bug ？这些热词的底层逻辑到底是什么？
现在想想，当年也唱黑了不少热门网红项目，比如跑步赚钱、Luna Terra、FTX、 算法稳定币等等等等，被听友亲切的称为“拐点指标”。
到现在已经过去 5 年多了。负责任的讲，这套底层逻辑还经得起市场起起落落的考验，我们当初构建的整个框架，直到今天还在被数字世界中发生的每一件事不断印证，数字世界中的每一个发展动态，还能和这本书里的框架贴合起来，且能得到充分的验证。真的很让人欣慰～
所以，请大家多多支持！也请大家持续关注我们后续的宣发活动！
如果大家不太熟悉《文理两开花》，或者我们所谓的“数字世界底层逻辑”和“六个筐”到底是个啥，可以关注播客《文理两开花》，翻翻我们以前的节目，绝对有收获～
我们在《文理两开花》中念叨了一年的书终于出版了。经常听节目的朋友都知道，这本书的整体逻辑和主要框架，核心还是围绕 “六个大筐” ——那六个理解数字世界的底层逻辑展开，而这“六个大筐”正是数字世界的核心内容。
说到这六“大筐”，我们第一次提及还是在疫情期间，《文理两开花》播客刚刚开播，正值 DeFi Summer，数字货币界风起云涌，NFT、 元宇宙、DEX 、CBDC、RWA 等等概念层出不穷，让人摸不着头脑——我们便一个一个地来剖析，不吹不黑不站台，纯粹从一个“认死理”的理科生，和一个脑洞乱飞的文科生角度，探寻真实世界到底出了什么 bug ？这些热词的底层逻辑到底是什么？
现在想想，当年也唱黑了不少热门网红项目，比如跑步赚钱、Luna Terra、FTX、 算法稳定币等等等等，被听友亲切的称为“拐点指标”。
到现在已经过去 5 年多了。负责任的讲，这套底层逻辑还经得起市场起起落落的考验，我们当初构建的整个框架，直到今天还在被数字世界中发生的每一件事不断印证，数字世界中的每一个发展动态，还能和这本书里的框架贴合起来，且能得到充分的验证。真的很让人欣慰～
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《AI 不缺电，缺时间》
最新 5 篇学术研究报告共同指向的 7 个关键事实
1. AI 不缺电本身，它缺的是“电力基础设施建设速度”
2. AI 的电力需求增速是电网增速的 3–4 倍以上
3. 训练大模型的能耗在快速下降，但推理能耗在爆炸式增长
4. 能源瓶颈主要集中在“时段匹配”，而不是总量不足
5. 下一代解决方案不会只靠发电，而是靠“发电 + 调度 + 散热 + 选址”组合拳
6. AI 的能效改善速度大于摩尔定律：每单位智能价值 > 每单位能耗成本
7. 全球 AI 用电量不会占据电网的大多数，但会重塑电网的结构
结论： AI 不会吞掉全球电力，但会推动“新电网时代”：本地化、核能化、可再生化、高调度化。
如果想了解详情，可以往下继续看⬇️
（IEA《Energy & AI》、IMF《Power-Hungry》共同观点）
1. AI 不缺电本身，它缺的是“电力基础设施建设速度”
“电网扩建／变电／输电线审批需要 5—17 年；AI 数据中心建设只要 12—24 个月。”
结论：
瓶颈不是能源总量，而是时间差。AI 的扩张速度远快于基础设施的建设速度。
2. AI 的电力需求增速是电网增速的 3–4 倍以上
（IEA 数据中心能源年度模型）
IEA 建模显示：
电网年均增速：2–3%
AI + 数据中心需求年增速：10–14%
结论：
需求增速不对称，导致“结构性缺电”，而非“绝对缺电”。
3. 训练大模型的能耗在快速下降，但推理能耗在爆炸式增长
（IEA、arXiv《Empirical Measurements of AI Training Power Demand》）
单次训练 GPT-4 级模型的能耗已被硬件、工艺、调度降低 30–60%。
但推理调用量成指数级上升（数十亿—百亿次级别）。
结论：
AI 的长期能耗压力主要来自推理，不是训练。推理是“永久负载”，训练是“一次性负载”。
4. 能源瓶颈主要集中在“时段匹配”，而不是总量不足
（IMF、IEA）
白天可再生能源峰值大，但 AI 数据中心通常全天高负载。
光伏电最便宜，但并非 AI 最需要的时间段。
结论：
缺的是“可调度能源”和“高密度供电时段”，而非发电总量。
5. 下一代解决方案不会只靠发电，而是靠“发电 + 调度 + 散热 + 选址”组合拳
（IEA 4E、IMF）
综合趋势：
小型模块化核反应堆（SMR）
数据中心迁移至能源富余地区
液冷、沉浸式冷却
柔性负载管理（flex load）
结论：
AI 的能源问题不是“发更多电”，而是“更聪明地用电”。
6. AI 的能效改善速度大于摩尔定律：每单位智能价值 > 每单位能耗成本
（arXiv《AI Load Dynamics》＋ IEA）
GPU 能效提升速度：每年 15–35%
模型算法效率提升：每年 40–60%
结论：
“AI 单位能耗价比”越走越高，即 AI 越来越“不怕贵电”。
这意味着 AI 将持续扩张，不会因为能源价格停止。
7. 全球 AI 用电量不会占据电网的大多数，但会重塑电网的结构
（IEA 2030–2035 预测）
2030 年：AI + DC ≈ 全球用电量 4–6%
2035 年：上限约 8–10%
结论：
AI 不会吞掉全球电力，但会推动“新电网时代”：本地化、核能化、可再生化、高调度化。
结论 A：AI 缺的从来不是电，而是“把电送到正确地点的时间”。
结论 B：训练能耗下降，推理能耗暴涨；真正的能源压力来自“可持续推理”。
结论 C：AI 与电网的冲突，本质不是供需矛盾，而是“速度矛盾”。
报告清单：
1）International Energy Agency (IEA)《Energy & AI – Analysis》
2）International Monetary Fund (IMF) 工作论文《Power‐Hungry: How AI Will Drive Energy Demand》
3）论文《Empirical Measurements of AI Training Power Demand on a GPU‑Accelerated Node》
4）论文《AI Load Dynamics‑‑A Power Electronics Perspective》
5）报告《Data Centre Energy Use: Critical Review of Models and Results》（由 IEA 4E TCP 发布）
最新 5 篇学术研究报告共同指向的 7 个关键事实
1. AI 不缺电本身，它缺的是“电力基础设施建设速度”
2. AI 的电力需求增速是电网增速的 3–4 倍以上
3. 训练大模型的能耗在快速下降，但推理能耗在爆炸式增长
4. 能源瓶颈主要集中在“时段匹配”，而不是总量不足
5. 下一代解决方案不会只靠发电，而是靠“发电 + 调度 + 散热 + 选址”组合拳
6. AI 的能效改善速度大于摩尔定律：每单位智能价值 > 每单位能耗成本
7. 全球 AI 用电量不会占据电网的大多数，但会重塑电网的结构
结论： AI 不会吞掉全球电力，但会推动“新电网时代”：本地化、核能化、可再生化、高调度化。
如果想了解详情，可以往下继续看⬇️
（IEA《Energy & AI》、IMF《Power-Hungry》共同观点）
1. AI 不缺电本身，它缺的是“电力基础设施建设速度”
“电网扩建／变电／输电线审批需要 5—17 年；AI 数据中心建设只要 12—24 个月。”
结论：
瓶颈不是能源总量，而是时间差。AI 的扩张速度远快于基础设施的建设速度。
2. AI 的电力需求增速是电网增速的 3–4 倍以上
（IEA 数据中心能源年度模型）
IEA 建模显示：
电网年均增速：2–3%
AI + 数据中心需求年增速：10–14%
结论：
需求增速不对称，导致“结构性缺电”，而非“绝对缺电”。
3. 训练大模型的能耗在快速下降，但推理能耗在爆炸式增长
（IEA、arXiv《Empirical Measurements of AI Training Power Demand》）
单次训练 GPT-4 级模型的能耗已被硬件、工艺、调度降低 30–60%。
但推理调用量成指数级上升（数十亿—百亿次级别）。
结论：
AI 的长期能耗压力主要来自推理，不是训练。推理是“永久负载”，训练是“一次性负载”。
4. 能源瓶颈主要集中在“时段匹配”，而不是总量不足
（IMF、IEA）
白天可再生能源峰值大，但 AI 数据中心通常全天高负载。
光伏电最便宜，但并非 AI 最需要的时间段。
结论：
缺的是“可调度能源”和“高密度供电时段”，而非发电总量。
5. 下一代解决方案不会只靠发电，而是靠“发电 + 调度 + 散热 + 选址”组合拳
（IEA 4E、IMF）
综合趋势：
小型模块化核反应堆（SMR）
数据中心迁移至能源富余地区
液冷、沉浸式冷却
柔性负载管理（flex load）
结论：
AI 的能源问题不是“发更多电”，而是“更聪明地用电”。
6. AI 的能效改善速度大于摩尔定律：每单位智能价值 > 每单位能耗成本
（arXiv《AI Load Dynamics》＋ IEA）
GPU 能效提升速度：每年 15–35%
模型算法效率提升：每年 40–60%
结论：
“AI 单位能耗价比”越走越高，即 AI 越来越“不怕贵电”。
这意味着 AI 将持续扩张，不会因为能源价格停止。
7. 全球 AI 用电量不会占据电网的大多数，但会重塑电网的结构
（IEA 2030–2035 预测）
2030 年：AI + DC ≈ 全球用电量 4–6%
2035 年：上限约 8–10%
结论：
AI 不会吞掉全球电力，但会推动“新电网时代”：本地化、核能化、可再生化、高调度化。
结论 A：AI 缺的从来不是电，而是“把电送到正确地点的时间”。
结论 B：训练能耗下降，推理能耗暴涨；真正的能源压力来自“可持续推理”。
结论 C：AI 与电网的冲突，本质不是供需矛盾，而是“速度矛盾”。
报告清单：
1）International Energy Agency (IEA)《Energy & AI – Analysis》
2）International Monetary Fund (IMF) 工作论文《Power‐Hungry: How AI Will Drive Energy Demand》
3）论文《Empirical Measurements of AI Training Power Demand on a GPU‑Accelerated Node》
4）论文《AI Load Dynamics‑‑A Power Electronics Perspective》
5）报告《Data Centre Energy Use: Critical Review of Models and Results》（由 IEA 4E TCP 发布）
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【币圈晨报 | 11月8日隔夜重要动态一览】7:00-12:00关键词：山寨币、Strategy、XRP ETF、Commonware
1.山寨币普涨，FIL 24小时涨超100%；
2.21Shares提交其现货XRP ETF的 8(a) 文件；
3.Commonware完成2500万美元融资，Tempo领投；
4.以太坊验证者排队量激增，逾150万枚ETH等待质押；
5.Strategy：永续优先股STRE募资规模从3.5亿欧元增加到6.2亿欧元；
6.美联储理事米兰：稳定币的广泛使用可能会增加触及零利率下限的风险；
7.特朗普媒体科技集团Q3通过比特币相关证券的期权溢价实现1530万美元收益。
@web2star
1.山寨币普涨，FIL 24小时涨超100%；
2.21Shares提交其现货XRP ETF的 8(a) 文件；
3.Commonware完成2500万美元融资，Tempo领投；
4.以太坊验证者排队量激增，逾150万枚ETH等待质押；
5.Strategy：永续优先股STRE募资规模从3.5亿欧元增加到6.2亿欧元；
6.美联储理事米兰：稳定币的广泛使用可能会增加触及零利率下限的风险；
7.特朗普媒体科技集团Q3通过比特币相关证券的期权溢价实现1530万美元收益。
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【币圈午报 | 11月8日午间重要动态一览】7:00-12:00关键词：狗狗币ETF、Stable、Rift、CZ
1.Bitwise的狗狗币ETF或于本月上市；
2.Ark Invest昨日增持价值174.5万美元BMNR；
3.Hyperliquid上最大ZEC多单已浮盈565万美元；
4.CZ：与特朗普并无私交，跟WLFI没有任何业务往来；
5.点对点比特币交易协议Rift从Paradigm筹集800万美元；
6.Stable预存金库第二阶段存款关闭，总存款约18亿美元；
7.Fetch.ai起诉Ocean Protocol，指控不当出售2.63亿FET代币。
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1.Bitwise的狗狗币ETF或于本月上市；
2.Ark Invest昨日增持价值174.5万美元BMNR；
3.Hyperliquid上最大ZEC多单已浮盈565万美元；
4.CZ：与特朗普并无私交，跟WLFI没有任何业务往来；
5.点对点比特币交易协议Rift从Paradigm筹集800万美元；
6.Stable预存金库第二阶段存款关闭，总存款约18亿美元；
7.Fetch.ai起诉Ocean Protocol，指控不当出售2.63亿FET代币。
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“主流币弱、部分山寨却狂飙”是这几天明显的市场形态，这不得不让我们深入思考是否另类山寨季已经到来。当然这是巧合还是确定性信号，还需要持续观察几天，再给几个分析角度：
1、主流币无趋势挤出了流动性，资金自然转向高 Beta 的小盘山寨。
2、当前上涨不是“全面山寨季”，而是热点在不同赛道间高速轮动的结构性微牛。
3、山寨的造富效应来自叙事+流动性的短周期共振，而非基本面的真实繁荣。
4、BTC/ETH 越弱、越横，越给投机资金留出发挥空间，山寨反而更容易爆发。
5、今天一个生态、明天一个故事，这是 AI+社交时代的“超高速主题炒作”。
Mag 止盈家✞: 别看主力币种普跌
对于潜力币种而言
如果这都不算山寨季
不知道什么才算
造富效应已经开始每天轮动了
1、主流币无趋势挤出了流动性，资金自然转向高 Beta 的小盘山寨。
2、当前上涨不是“全面山寨季”，而是热点在不同赛道间高速轮动的结构性微牛。
3、山寨的造富效应来自叙事+流动性的短周期共振，而非基本面的真实繁荣。
4、BTC/ETH 越弱、越横，越给投机资金留出发挥空间，山寨反而更容易爆发。
5、今天一个生态、明天一个故事，这是 AI+社交时代的“超高速主题炒作”。
Mag 止盈家✞: 别看主力币种普跌
对于潜力币种而言
如果这都不算山寨季
不知道什么才算
造富效应已经开始每天轮动了
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