使自己保持积极向上的三个基本原则

1觉知区分并专注于当下进行的每件事，比如去到哪里（掌握的速度选项/交通工具）；

2清楚并远离伤害、危险、失败、厌恶，比如黑洞般吸取能量的人、擦不出一点火花的人、肮脏的地方、注定不满意的路；

3确保泡在能量充盈的土壤环境里：积累物质资源和精神能量，选择性社交，保障规律作息、生活方式、工作方式、每天到点下班做喜欢的事、保持自己的节奏。

如果到点下班做喜欢的事热爱生活无法保证，不应该推迟下班时间而应该认真想想是否可以提高工作效率或者换份更合适的工作。

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动力

80. 一次聊懂Robinhood、Circle、Reddit、Rocket lab和Roblox的故事背后 - 投资人老范

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英伟达在五年内能到10万亿美元，抓住英伟达就抓住了未来的车票。

这是我和一个在硅谷做创投的朋友聊天时，他丢给我的一句话。

那一瞬间我有点晕。十万亿美元是什么概念？

几乎是今天大多数公司无法想象的高度。

如果它真能实现，那么在这五年里，所有没有跟上算力浪潮的人，都可能彻底被落下。

“我们站在站台上，眼看着一辆火车启动，而我们却上不了车。”

我问他凭什么这么笃定。他说，原因其实很简单：算力是这个时代的石油。

过去的石油，点燃的是工业化。

今天的算力，点燃的是智能化。算力的需求是没有上限的。

我们常常以为任何产业都会有天花板，但算力是个例外。

朋友举了个极端的假设：如果明天全世界的算力突然翻倍，结果不是“闲置”，所有人都会立刻跑更多模型、更多推理、更复杂的任务。市场不会说“够了”，它会“要更多”。

“算力需求是永不满足的。”

这句话，像是给英伟达未来的曲线下了最简洁的注释。

很多人说，OpenAI、Anthropic 不都要自己造芯片吗？

那英伟达还能笑多久？但其实。造一块能抗衡英伟达的芯片，就好比说“Google搜索挺好，我们也复制一个”。

听上去简单，真正做起来近乎疯狂。即便是最顶尖的科技公司，自研芯片也是非常难的。

因为真正的枷锁是HBM，高带宽内存。HBM的产能极其有限。即便有钱，也很难短期扩产。

供应商利润已经很高，他们没有动力轻易增加供应。于是现实就变成了：有钱，不代表你能买到HBM。这个GPU的关键零部件。

算力的竞争不只是技术竞争，其实金融逻辑。谁敢提前锁定供应链，谁就拥有未来的席位。

这让我想到马太效应。在一个资源极度稀缺的市场里，拥有更多资源的人会获得更多优势，后来者几乎没有机会。算力的世界，就是马太效应的最佳诠释。

我又问：那英伟达的优势到底是什么？

朋友说了一个字：快。

在消费互联网时代，我们早就知道一个规律：页面快100毫秒，转化率提升几个点。而AI的体验，本质上是人机对话。快，就意味着自然，意味着流畅，意味着你愿意留下来。

他说：快，是品牌资产。

确实，我们常以为品牌价值来自广告，来自市场营销，来自故事叙述。

在算力的世界里，品牌的根基是速度。谁能给你稳定且快速的响应，谁就能赢得心智。

英伟达卖的，并不是一颗颗 GPU，其实是一种时间的承诺。

在硅谷流传着一句话：buy英伟达，你将不会被解雇。它之所以成立，是因为在高度不确定的时代，只有确定的算力是稳妥的。

我和朋友聊到这里，他停顿了一下，说：“未来最大的分水岭，是谁能持续买到算力。”

算力不是抽象的，它就像是经济的发动机。

没有发动机，再好的车也跑不起来。我们过去以为，不平等的根源是财富，谁有钱谁就能过得更好。

“未来的不平等，将会是算力的不平等。”

想象一下，十年后两个创业者，一个能稳定接入算力，每周都能迭代产品。

另一个永远排不上队，两个月才能跑一次实验。

差距不会体现在起点的资金，而会体现在能不能踩准每一次迭代的节奏。

第一位可能一路领先，第二位即便再努力，也只能被动跟随。

朋友还抛出一个判断：AI不会挤压劳动岗位，它会带来劳动力短缺。

他说，未来商品会更便宜。咖啡、房租、农产品，价格都会下降。

人们会提早退休，减少工作时间，退出部分经济循环。与此同时，新的行业和岗位会出现。

其实这个判断也正常，毕竟正常来看。

每一次技术革命，都会摧毁旧岗位，同时催生出新行业。农业时代，美国98%的人口在种地。

今天，只有2%的人还在务农，却没有人真的饿死。AI也会如此，它摧毁的速度很快，但它创造的东西也会更多。

聊完后，我越来越确信，英伟达的故事并不是一家公司的故事，它更像是这个时代的缩影。

从显卡厂到“AI 电厂”，它只用了十年。

未来五年，如果它真能到十万亿美元，我不会惊讶。

因为一切逻辑都在推着它往前走：算力的无底洞，供应链的枷锁，速度的价值，迭代的节奏。

“英伟达在五年内能到10万亿美元，抓住英伟达就抓住了未来。”

不过问题是，当这趟车鸣笛启动，你是站在车上，还是站在站台。

BTC：124358，比特币再创新高了，上次回调到8万时发的推，无法想象那只是6个多月前。
KK.aWSB: 不要错过这次重大人生机遇，难得的窗口期。
接下来只做一件事：想尽一切办法搞钱在6-8万区间买尽量多的比特币现货。
此事办好了，后半生无忧。

BTC突破125000 USDT，续创历史新高

追涨杀跌 < Fear Buy Greed Sell < 拿住

因为选择太多的时候，
相当于没有选择。

关于那个我们经常纠结的问题——怎么找到一件自己既喜欢、又擅长、还能赚钱的事——我好像摸到门道了。

刚听了「暂停实验」的一期播客，才发现可能从一开始，我们就误解了“喜欢”“擅长”和“赚钱”这三个词真正的意思。

先说“喜欢”。
我们总把“喜欢”想象成一种强烈的激情，一种非做不可的冲动。但如果用这个标准，很多人可能一辈子也找不到自己真正“喜欢”什么。播客里提出了一个非常实在的定义：喜欢，就是你自愿为它投入时间。

仔细想想，没人逼你，你却愿意花两小时研究相机参数，或者沉浸在某类视频里——别急着自责说“又虚度时间了”。那恰恰是你内在兴趣的真实流露。你的时间流向哪里，你的喜欢就在哪里。关键在于，我们能不能跳出“我是不是在浪费时间”的焦虑，用观察者的视角问自己：我为什么愿意为这个花时间？它吸引我的底层逻辑是什么？

再说“擅长”。
我以前总幻想，找到自己擅长的事，以后干活就能像开了挂一样轻松。结果又一个刷新认知：“擅长”仅仅代表你“投入产出比高”，不代表这件事会变轻松！正因为你擅长，你才更容易进入高手圈，跟更强的人竞争，反而可能更辛苦。它只是保证你的努力更“值”，但绝对不会让你免于努力。

那“赚钱”呢？
播客里把它看作一个自然而然的结果。当你把时间持续花在（喜欢）一件你做得比别人效率更高的事（擅长）上，并且创造出真实价值，赚钱就成了水到渠成的一部分。

比“喜欢”和“擅长”更底层的，是你人生的“核心燃料”。
播客中分享，她底层的人生动力不是“热爱心理学”，而是两件事：第一是 “做实验”——她着迷于“提出想法→动手尝试→收集反馈→继续优化”这个过程，创业、做内容都是她的实验场；第二是 “当布道者”——就是忍不住想把对自己有用的好东西，安利给全世界。

我突然明白，我们寻找的也许不是一个叫“设计师”或“程序员”的职位，而是一个能安放我们底层欲望（比如创造、分享、解决问题）的舞台。

最后，还有一个特别治愈我的点，关于我们总会因为“浪费时间”而内疚。
她说，我们刷手机、看短剧，绝大多数时候并不是真正的“上瘾”。因为真正上瘾是中断时会极度痛苦的，而我们通常可以轻松关掉手机——这说明，我们的行为背后是自主的选择。所以，别再简单归咎于“我被大数据操控了”。大数据只是一面镜子，照出我们内心真实的选择。

她提供了一个神奇的视角转换：从“沉迷者”变成“洞察者”。比如你看短剧上头，别光自责，可以跳出来问自己：它到底是哪个点钩住我了？这个让人欲罢不能的机制，能不能反过来用在做好事上？比如，把它用到设计更有趣的教育产品里？

所谓的寻找自我，不是一件玄乎的事，而是一场有趣的“自我研究实验”——诚实地看看你的时间流向哪里，哪些事让你觉得“没有虚度”？分析你做什么事事半功倍，然后从所有这些行为中，提炼出你独一无二的“底层动力”。

这个过程本身，就是一个充满发现的、专属于你的人生实验。