对于全球范围内未来 5 年内仍能出现 1 亿日活以上的平台型产品，我是十分悲观的，主要原因是手机与互联网本身不再有跳变了。极度顺人性、有网络效应，这两个条件几乎不再被同时满足。因此在怀疑 ppt 和 pr 稿里仍顽强出现的传统宏大叙事改变世界类的 VC-backed business 的实际落地有效性。
觉得未来的很多机会都是体验型的产品，靠 vibe 取胜，而非纯靠无设计的功能一马平川（甚至产品功能厚度会更薄一些）。这时人用这些产品不是出于给自己的生活十倍加速（回想这类基本都是利用了手机和互联网刷新出来的物理特性才做到，像刚有外卖、网约车时的工具价值），而更像是一种自我标榜和为生活方式投票的过程。方法论不再是企业的全部，一些关于人的弦外之音开始发挥更大的作用。
另外这些体验型产品也不一定都是小而美，可能也能长到不小的规模，但其锁定商业利益的属性就要差一点，但好处是往往不需要重用户运营，能挺精简的。
觉得未来的很多机会都是体验型的产品，靠 vibe 取胜，而非纯靠无设计的功能一马平川（甚至产品功能厚度会更薄一些）。这时人用这些产品不是出于给自己的生活十倍加速（回想这类基本都是利用了手机和互联网刷新出来的物理特性才做到，像刚有外卖、网约车时的工具价值），而更像是一种自我标榜和为生活方式投票的过程。方法论不再是企业的全部，一些关于人的弦外之音开始发挥更大的作用。
另外这些体验型产品也不一定都是小而美，可能也能长到不小的规模，但其锁定商业利益的属性就要差一点，但好处是往往不需要重用户运营，能挺精简的。
美团是一个毒瘤企业，做了很多遭天谴的事情。
2023 年4月21日，广东汕尾美团骑手抵抗算法，单价过低，进行了罢工。美团从邻近城市调来骑手，包吃包住，翻倍运费，瓦解罢工骑手，据骑手们反映，这已经汕尾美团骑手的第三次罢工了。
骑手么为什么要罢工？是美团剥削克他们么？美团为什么不愿意向工人妥协？骑手们收入低工作重到底是什么原因导致的？
感兴趣可以外网搜搜。[嘿哈]
2023 年4月21日，广东汕尾美团骑手抵抗算法，单价过低，进行了罢工。美团从邻近城市调来骑手，包吃包住，翻倍运费，瓦解罢工骑手，据骑手们反映，这已经汕尾美团骑手的第三次罢工了。
骑手么为什么要罢工？是美团剥削克他们么？美团为什么不愿意向工人妥协？骑手们收入低工作重到底是什么原因导致的？
感兴趣可以外网搜搜。[嘿哈]
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇨🇳 国内推出世界上第一台黄金 ATM，它可以熔化、验证黄金并将其转换为即时银行转账。
以下是硅谷融资轮次 Pre-Seed、Seed、Pre-A、Series A 的核心区别总结（基于2025年最新实践）：
---
**1. 阶段定位与目标**
| 轮次 | 阶段定位 | 核心目标 |
|--------------|--------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|
| Pre-Seed | 从0到0.1（想法→原型） | 验证想法可行性，组建核心团队，开发MVP（最小可行产品） |
| Seed | 从0.1到1（原型→早期用户） | 获取首批用户/客户，证明PMF（Product-Market Fit）信号（如留存率、付费意愿） |
| Pre-A | 从1到1.5（PMF→规模化前） | 加速PMF验证，填补Seed与A轮间的数据/资金缺口（如MRR从$20k提升至$50k） |
| Series A | 从1到10（规模化增长） | 建立可复制的商业模式，扩张团队与市场，实现高速增长（如月环比收入增长>30%） |
---
**2. 金额、估值与数据门槛**
| 轮次 | 典型融资额 | 估值范围 | 关键数据门槛 |
|--------------|---------------------|-------------------|---------------------------------------------------------------------------------|
| Pre-Seed | $50万–$200万 | $200万–$800万 | 无硬性数据，需清晰假设（如“目标用户痛点X，解决方案Y”） |
| Seed | $200万–$500万 | $800万–$2000万 | - B2B：$10k+ MRR
- B2C：1k+ DAU
- 周留存>20% |
| Pre-A | $500万–$1000万 | $2000万–$5000万 | - B2B：$20k–$50k MRR
- B2C：10万+ MAU
- 月增长>25% |
| Series A | $1000万–$3000万 | $5000万–$1亿+ | - B2B：$100k+ MRR
- B2C：50万+ MAU
- LTV/CAC>3，CAC回收期<12个月 |
---
**3. 投资人类型与决策依据**
| 轮次 | 典型投资人 | 投资人关注点 |
|--------------|----------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------|
| Pre-Seed | 天使投资人、加速器、Micro VC | 团队背景、市场潜力、技术独特性 |
| Seed | 早期VC（如a16z Seed）、天使团体 | MVP数据、早期用户反馈、增长斜率（如月活增速） |
| Pre-A | Seed领投方+新VC、企业战投 | PMF深度验证（如付费转化率、复购率）、单位经济效益初步健康 |
| Series A | 专业成长型基金（如Sequoia、Benchmark） | 规模化能力、可复制的获客渠道、清晰路径至盈利（或下一轮里程碑） |
---
**4. 典型案例对比**
• Pre-Seed：OpenAI（2015年，$100万，仅凭AI白皮书）
• Seed：Notion（2013年，$120万，协作文档原型）
• Pre-A：Flexiv（2024年，$700万，机器人量产准备）
• Series A：Stripe（2011年，$1800万，$1B+支付流水）
---
**5. 核心差异总结**
1. Pre-Seed→Seed：从“假设”到“数据”，用极低成本验证风险；
2. Seed→Pre-A：从“有人用”到“有人愿意持续付费”，优化单位经济；
3. Pre-A→Series A：从“单点验证”到“系统化增长”，证明商业模式可扩展。
---
**2025年硅谷趋势**
• 界限模糊化：因竞争加剧，头部项目Seed轮估值达$30M+（原A轮水平），Pre-A成为缓冲轮次；
• 指标前置化：SaaS公司Seed轮需$10k MRR（原Pre-A门槛），A轮需$200k+ MRR；
• 结构灵活化：Pre-Seed/Seed多用SAFE协议，Pre-A常设估值下限条款，A轮必为定价轮。
一句话总结：
Pre-Seed买想象力，Seed买PMF信号，Pre-A买时间，A轮买规模化能力——每一轮都是向“资本效率”和“数据说服力”的升级。
---
**1. 阶段定位与目标**
| 轮次 | 阶段定位 | 核心目标 |
|--------------|--------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|
| Pre-Seed | 从0到0.1（想法→原型） | 验证想法可行性，组建核心团队，开发MVP（最小可行产品） |
| Seed | 从0.1到1（原型→早期用户） | 获取首批用户/客户，证明PMF（Product-Market Fit）信号（如留存率、付费意愿） |
| Pre-A | 从1到1.5（PMF→规模化前） | 加速PMF验证，填补Seed与A轮间的数据/资金缺口（如MRR从$20k提升至$50k） |
| Series A | 从1到10（规模化增长） | 建立可复制的商业模式，扩张团队与市场，实现高速增长（如月环比收入增长>30%） |
---
**2. 金额、估值与数据门槛**
| 轮次 | 典型融资额 | 估值范围 | 关键数据门槛 |
|--------------|---------------------|-------------------|---------------------------------------------------------------------------------|
| Pre-Seed | $50万–$200万 | $200万–$800万 | 无硬性数据，需清晰假设（如“目标用户痛点X，解决方案Y”） |
| Seed | $200万–$500万 | $800万–$2000万 | - B2B：$10k+ MRR
- B2C：1k+ DAU
- 周留存>20% |
| Pre-A | $500万–$1000万 | $2000万–$5000万 | - B2B：$20k–$50k MRR
- B2C：10万+ MAU
- 月增长>25% |
| Series A | $1000万–$3000万 | $5000万–$1亿+ | - B2B：$100k+ MRR
- B2C：50万+ MAU
- LTV/CAC>3，CAC回收期<12个月 |
---
**3. 投资人类型与决策依据**
| 轮次 | 典型投资人 | 投资人关注点 |
|--------------|----------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------|
| Pre-Seed | 天使投资人、加速器、Micro VC | 团队背景、市场潜力、技术独特性 |
| Seed | 早期VC（如a16z Seed）、天使团体 | MVP数据、早期用户反馈、增长斜率（如月活增速） |
| Pre-A | Seed领投方+新VC、企业战投 | PMF深度验证（如付费转化率、复购率）、单位经济效益初步健康 |
| Series A | 专业成长型基金（如Sequoia、Benchmark） | 规模化能力、可复制的获客渠道、清晰路径至盈利（或下一轮里程碑） |
---
**4. 典型案例对比**
• Pre-Seed：OpenAI（2015年，$100万，仅凭AI白皮书）
• Seed：Notion（2013年，$120万，协作文档原型）
• Pre-A：Flexiv（2024年，$700万，机器人量产准备）
• Series A：Stripe（2011年，$1800万，$1B+支付流水）
---
**5. 核心差异总结**
1. Pre-Seed→Seed：从“假设”到“数据”，用极低成本验证风险；
2. Seed→Pre-A：从“有人用”到“有人愿意持续付费”，优化单位经济；
3. Pre-A→Series A：从“单点验证”到“系统化增长”，证明商业模式可扩展。
---
**2025年硅谷趋势**
• 界限模糊化：因竞争加剧，头部项目Seed轮估值达$30M+（原A轮水平），Pre-A成为缓冲轮次；
• 指标前置化：SaaS公司Seed轮需$10k MRR（原Pre-A门槛），A轮需$200k+ MRR；
• 结构灵活化：Pre-Seed/Seed多用SAFE协议，Pre-A常设估值下限条款，A轮必为定价轮。
一句话总结：
Pre-Seed买想象力，Seed买PMF信号，Pre-A买时间，A轮买规模化能力——每一轮都是向“资本效率”和“数据说服力”的升级。
LP 总来问什么时候买和卖，BTC 我的建议永远是：定一个总预算，时刻保持 50% 仓位永远放着，另外 50% 做来回交易，后者反正赚了 10% 就卖，市场恐慌大跌就买，但是一旦赚了点不要拿着就一定要卖。因为其实 LP 最佳心理状态是，涨的时候有仓位，跌的时候有现金。所以给 LP 的建议永远是保持 50% 仓位和 50% 现金。BTC 这种没心没肺没基本面的东西，交易起来，最怕伤心态，所以半仓半空是对于没有基本面但长期稀缺的事物的最佳持有和交易状态。
每次技术变革、媒介变迁，都会诞生「广告新王」，现在接力棒交到了 Nexad 手里。
低空飞行一年后，今天 Nexad 终于官宣了融资消息，a16z、Prosus 到 Point72 的王💥组合～
我从 day 0 就作为 advisor 积极参与 Nexad，有荣与焉 🎪
低空飞行一年后，今天 Nexad 终于官宣了融资消息，a16z、Prosus 到 Point72 的王💥组合～
我从 day 0 就作为 advisor 积极参与 Nexad，有荣与焉 🎪
强调一下：
当你看到一个人买股票，赚了很多钱，不要认为他是轻松在赚钱。
再次强调一遍：
当你看到一个人买股票，赚了很多钱，不要认为他是轻松在赚钱。
--------
我没通过股市赚到过什么钱，但我早些年的时候，的确会认为他们很轻松。
直到自己亲自下了场。。。。。
心智，认知与风险，是另一种看不见的辛苦。
当你看到一个人买股票，赚了很多钱，不要认为他是轻松在赚钱。
再次强调一遍：
当你看到一个人买股票，赚了很多钱，不要认为他是轻松在赚钱。
--------
我没通过股市赚到过什么钱，但我早些年的时候，的确会认为他们很轻松。
直到自己亲自下了场。。。。。
心智，认知与风险，是另一种看不见的辛苦。