星辰观察站
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奥卡姆剃刀:保持简单,愚蠢 | 吉姆·奥肖纳西

我遇到过的最聪明的人都有一个超能力:将本质上复杂的事物变得简单易懂。

当所有人都专注于复杂事物时,关注简单就是天才的标志。这虽然说起来容易,但做起来难。请牢记,简单的解释相比复杂的解释更有可能是正确的,这有助于我们节约自己最宝贵的时间和精力。
学不动了,真的学不动了🥹
职场有个注定失败的大坑,绝对要避开

最近“晚点”有篇针对小鹏汽车CEO何小鹏的采访很火,除了大家津津乐道的小鹏这个人憨直、敢言、有人味之外,我觉得被忽视的他的职场用人观值得单独拿出来讲一讲

这一节的标题也很有意思叫“换人、激活人、点乱技能树”,具体对话核心内容我摘取如下:

记者:你重新组建高管团队,但用人手法有些神出鬼没。你让程序员去管HR,之前还让HR管过营销,让供应商出身的人去管动力和汽车技术,陈永海、古苑钦等履历都没有做过当前岗位。你觉得这些岗位的深度跟他们的个人能力匹配吗?

何小鹏:看一个人有五个角度——专业、业务、管理、体系和基础。很多人会优先看专业,他有经验,所以他应该干这个,但他有可能因为经验主义,导致高度受限。
AI汽车是一个多维度能力的组合。为什么让干研发的人去干HR?传统HR是在选育用留的框里干活,我现在更需要懂数字化和信息化的HR……我认为人才的逻辑第一是不拘一格组合人才,第二是考虑长、中、短期的组合逻辑。

记者:你想找到一群为了事业,愿意把自己的技能树点乱了的人,但这需要他们有足够的安全感才行。你怎么给他们安全感?

何小鹏:我没法给。
我经常把一个人点了技能树之后,过了一年把他的技能树又点到另外一棵树上去。我认为韧劲在困境中才能锻炼出来。今天留在小鹏的人不是剩下的,而是被挑选出来的。为什么我认为我们2025年会更好?因为你的综合能力拉起来,然后加上勇气、韧劲,一切都有了。

以上,是何小鹏聊的职场用人观念,我想反过来延伸讲讲对于职场人来讲,应该避免的两个坑

首先,是传统HR筛选人才的偏好,给求职者挖的坑

比如你如果职业生涯跨过行/有过较长空窗期/甚至是自己创过业失败了…一般都会被HR质疑,为什么会“职业跨度”那么大?为什么会休息间隔期会这么久?创过业了再重新工作还能适应吗?等等

意思就是在传统HR的观念中,一个完美的人才模型最好是:从实习开始就深耕某一个行业,从未跨行跳槽、就算跳槽也最好是无缝衔接没有空窗期…而矛盾的是,一个人越符合这个完美画像,你越可以想见一个这么适配细分的“螺丝钉”容错性有多小,一但遭遇宏观环境或行业变化是多么容易被淘汰

而且你看上面何小鹏讲的,“看一个人有五个角度——专业、业务、管理、体系和基础。很多人会优先看专业,他有经验,所以他应该干这个,但他有可能因为经验主义,导致高度受限。”
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职场有个注定失败的大坑,绝对要避开 最近“晚点”有篇针对小鹏汽车CEO何小鹏的采访很火,除了大家津津乐道的小鹏这个人憨直、敢言、有人味之外,我觉得被忽视的他的职场用人观值得单独拿出来讲一讲 这一节的标题也很有意思叫“换人、激活人、点乱技能树”,具体对话核心内容我摘取如下: 记者:你重新组建高管团队,但用人手法有些神出鬼没。你让程序员去管HR,之前还让HR管过营销,让供应商出身的人去管动力和汽车技术,陈永海、古苑钦等履历都没有做过当前岗位。你觉得这些岗位的深度跟他们的个人能力匹配吗? 何小鹏:看一个…
你越是想向上发展,越不能期望成为某个细分领域的螺丝钉,即便招聘方觉得【他有经验,所以他应该干这个】,你从自己人生规划也应该知道【人才的逻辑第一是不拘一格组合人才,第二是考虑长、中、短期的组合】

在这方面你几乎可以找到无数的例子,比如你看看阿里为什么要每年进行的大组织架构调整,让不同业务部门的负责人轮岗管理不同的业务,他们对新部门新业务也没经验,阿里前任一把手张勇就是干财务出身的、阿里云之前的总裁王坚是学心理学背景的、字节飞书CEO谢欣之前一直是干HR的、甚至马斯克收购Twitter后直接调了一队特斯拉的人过去也能正常工作...

所以我非常不赞同用人单位在招聘时把人标签化,把人生的可能性限制的死死的。不然,看看今天刷爆全网的“Meta启动全球裁员5%计划”,一旦遭遇这样的事谁替你买单?

其次,在跳槽时要避免注定失败的【三要素同时改变】

这三要素是行业、职位、地点。如果你换工作的时候同时改变了自己的行业、职位、工作地点,那么你在这个新的岗位上将会“注定”失败

所以,如果你面对一个新的工作机会,即便有很好的诱惑条件,最好也不要选择3要素同时改变,最多接受2个要素改变,而一次只改变1个要素是最稳妥的方案

查理芒格·老爷子有个金句,分享给你,“如果知道我将在哪里死去,我将永远不去那里。”
2025 第一个月看的最棒的一本书📖
不再是之前知其然的表象说明
很好的解答了以往我遇到的几乎所有问题的合集
且是目前唯一一本看得我顺畅极了且爱不释手欲罢不能的书
作者居然还是陕西籍老乡,这个年开的不错,基本正向反馈都来自陕西朋友👬
在这里郑重感谢@卡卡卡昂 的推荐🌹
寒假时间:20天
从在线课程到付诸实践的转化比例可能类似于从在线烹饪视频到实际烹饪的转化比例——大约 1%。——萨希尔·拉文吉亚

人工智能就像类固醇。 它可以加速这个过程,但你仍然需要去健身房练习基本功。 你必须忍受痛苦。——萨希尔·拉文吉亚

随着代码价格的下降,鸡蛋价格上涨。——萨希尔·拉文吉亚
幻方的招聘价值观:

成为先驱,挑战极限
崇尚科学,追求真理
好学不倦,业精于勤
同力协契,谦虚谨慎

字字箴言
👍👍👍
我提醒自己要减少关注 deepseek 的新闻了。

虽然它是一件振奋人心的事,但对我目前还没有太大的帮助。

我现在还是依托 Cursor 使用 LLM。我有自己个性化定制的 prompt 集合。不同的用途就调用不同的 prompt。

与之相比,推理模型的效果并没有更好。

本地部署的效果受制于计算资源,部署一个太小的模型意义不大。
早起工作心得:那些能天天早起的人,这辈子做什么都会成功🙏🏻
早睡是人生正循环的开关。
早睡,早起,见到阳光,利用上午最清醒的时间思考,产出最重要的任务。其他时间,就尽情的去运动,社交,沟通,外出。
不要在黑夜思考,黑夜只适合emo。
去它的躺平,干就完了|1万本金翻到1个亿,普通人蜕变成投资大佬的那些事

我记得半年前,很多人还在热议“历史的垃圾时间。”

转瞬间,小镇青年可以和硅谷的精英一样,用上最好的AI,还不要钱。

科技平权,是普通人的时代红利,冲啊。
DeepSeek:如何7步创造终身收入
看完了《遥远的向日葵地》,后记的照片后来用手机微信又看了一眼,电纸书的黑白与手机的色彩呈现出了不同的氛围。

虽然仍然不及《冬牧场》在我心中的地位,但相比《我的阿勒泰》我更喜欢这本书的叙述和情绪。很难得在这里读到李娟更内心的孤独与痛苦。她写外婆,写妈妈,写那个她可能无能为力的世界。

在广阔的大地上,人痛苦,却生活着,甚至用尽了力气生活着。