- Don’t teach, Incentivize
- Less structure, More Intelligence
- More thinking time, Solving reasoning tasks
- Necessity is the mother of invention
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算大账不算小账。
以买书为例：
大账：一本书价格平均按50元，一年往多了说，读100本，一年买书费用上限是5000块。十年，5万。
小账：
〝这本书这么薄竟然卖70块，抢钱啊？〞
〝那本书谁有电子pdf啊？那个网站要积分才能下载。〞
〝微信读书还没上架，虽然现在就需要，但再等等吧，万一过两天它就上架，不就可以用会员直接读了吗？〞
按算大账逻辑，心里划出五万块预算，〝买书〞这事就已经翻篇了，以后遇到好书直接下单就行，不用考虑平台店铺比价之类的事，只需要考虑〝这本书是不是值得插队放在当下去读〞。
这个算大账不算小账的逻辑，在很多领域都适用。
以买书为例：
大账：一本书价格平均按50元，一年往多了说，读100本，一年买书费用上限是5000块。十年，5万。
小账：
〝这本书这么薄竟然卖70块，抢钱啊？〞
〝那本书谁有电子pdf啊？那个网站要积分才能下载。〞
〝微信读书还没上架，虽然现在就需要，但再等等吧，万一过两天它就上架，不就可以用会员直接读了吗？〞
按算大账逻辑，心里划出五万块预算，〝买书〞这事就已经翻篇了，以后遇到好书直接下单就行，不用考虑平台店铺比价之类的事，只需要考虑〝这本书是不是值得插队放在当下去读〞。
这个算大账不算小账的逻辑，在很多领域都适用。
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假期延长了两天+埋头工作两天，直到昨天休息日才空下来整理
宅了一天在家，整理房间，洗了四波衣服，清理了桌上的花花草草，炖了鸡汤煮了白菜肉丝年糕，一路忙到十二点半才睡觉
今早起来五分钟冥想，十分钟八段锦，晚上七点半准时开始干昨天和男朋友商量好的项目，九点开始看闲散信息等打车，一路听hidecloud的b站视频回到家
现在已经倒完所有垃圾，吃完一盆草莓，洗完脸换了睡衣躺在床上，准备再看会儿书
春节回来之后，又是清澈的、还没有开始熵增的感觉，想好好记录下来
又回想，假期来着例假也开心的去冲了几天浪，经过阴冷天、小雨天、乱七八糟浪况但依然几乎次次站起来的我
十分欣慰
宅了一天在家，整理房间，洗了四波衣服，清理了桌上的花花草草，炖了鸡汤煮了白菜肉丝年糕，一路忙到十二点半才睡觉
今早起来五分钟冥想，十分钟八段锦，晚上七点半准时开始干昨天和男朋友商量好的项目，九点开始看闲散信息等打车，一路听hidecloud的b站视频回到家
现在已经倒完所有垃圾，吃完一盆草莓，洗完脸换了睡衣躺在床上，准备再看会儿书
春节回来之后，又是清澈的、还没有开始熵增的感觉，想好好记录下来
又回想，假期来着例假也开心的去冲了几天浪，经过阴冷天、小雨天、乱七八糟浪况但依然几乎次次站起来的我
十分欣慰
满意原则（Satisficing）：
与追求最优解不同，西蒙主张人们往往在找到一个可接受的解决方案时就停止搜索，这被称为“满意”。这在现实决策中非常普遍，因为寻求最优解可能成本过高或没有必要。
与追求最优解不同，西蒙主张人们往往在找到一个可接受的解决方案时就停止搜索，这被称为“满意”。这在现实决策中非常普遍，因为寻求最优解可能成本过高或没有必要。
这可能才是真正的「顿悟时刻」：
AI 系统能够完全自动化地创造财富，例如，通过成为网红、销售产品、创建产品本身，真正创造出一个可以自我运转的商业实体，并从中获利数百万美元。
或者，AI 创作出一首爆款歌曲，并建立起一套完整的产业链，包括歌曲创作、推广、营销等等，最终获得巨大的商业成功。
这或许才是我们文化真正认可的「智能」，因为它与金钱挂钩。
——Lex Fridman
AI 系统能够完全自动化地创造财富，例如，通过成为网红、销售产品、创建产品本身，真正创造出一个可以自我运转的商业实体，并从中获利数百万美元。
或者，AI 创作出一首爆款歌曲，并建立起一套完整的产业链，包括歌曲创作、推广、营销等等，最终获得巨大的商业成功。
这或许才是我们文化真正认可的「智能」，因为它与金钱挂钩。
——Lex Fridman
奥卡姆剃刀：保持简单，愚蠢 | 吉姆·奥肖纳西
我遇到过的最聪明的人都有一个超能力：将本质上复杂的事物变得简单易懂。
当所有人都专注于复杂事物时，关注简单就是天才的标志。这虽然说起来容易，但做起来难。请牢记，简单的解释相比复杂的解释更有可能是正确的，这有助于我们节约自己最宝贵的时间和精力。
我遇到过的最聪明的人都有一个超能力：将本质上复杂的事物变得简单易懂。
当所有人都专注于复杂事物时，关注简单就是天才的标志。这虽然说起来容易，但做起来难。请牢记，简单的解释相比复杂的解释更有可能是正确的，这有助于我们节约自己最宝贵的时间和精力。
职场有个注定失败的大坑，绝对要避开
最近“晚点”有篇针对小鹏汽车CEO何小鹏的采访很火，除了大家津津乐道的小鹏这个人憨直、敢言、有人味之外，我觉得被忽视的他的职场用人观值得单独拿出来讲一讲
这一节的标题也很有意思叫“换人、激活人、点乱技能树”，具体对话核心内容我摘取如下：
记者：你重新组建高管团队，但用人手法有些神出鬼没。你让程序员去管HR，之前还让HR管过营销，让供应商出身的人去管动力和汽车技术，陈永海、古苑钦等履历都没有做过当前岗位。你觉得这些岗位的深度跟他们的个人能力匹配吗？
何小鹏：看一个人有五个角度——专业、业务、管理、体系和基础。很多人会优先看专业，他有经验，所以他应该干这个，但他有可能因为经验主义，导致高度受限。
AI汽车是一个多维度能力的组合。为什么让干研发的人去干HR？传统HR是在选育用留的框里干活，我现在更需要懂数字化和信息化的HR……我认为人才的逻辑第一是不拘一格组合人才，第二是考虑长、中、短期的组合逻辑。
记者：你想找到一群为了事业，愿意把自己的技能树点乱了的人，但这需要他们有足够的安全感才行。你怎么给他们安全感？
何小鹏：我没法给。
我经常把一个人点了技能树之后，过了一年把他的技能树又点到另外一棵树上去。我认为韧劲在困境中才能锻炼出来。今天留在小鹏的人不是剩下的，而是被挑选出来的。为什么我认为我们2025年会更好？因为你的综合能力拉起来，然后加上勇气、韧劲，一切都有了。
以上，是何小鹏聊的职场用人观念，我想反过来延伸讲讲对于职场人来讲，应该避免的两个坑
首先，是传统HR筛选人才的偏好，给求职者挖的坑
比如你如果职业生涯跨过行/有过较长空窗期/甚至是自己创过业失败了…一般都会被HR质疑，为什么会“职业跨度”那么大？为什么会休息间隔期会这么久？创过业了再重新工作还能适应吗？等等
意思就是在传统HR的观念中，一个完美的人才模型最好是：从实习开始就深耕某一个行业，从未跨行跳槽、就算跳槽也最好是无缝衔接没有空窗期…而矛盾的是，一个人越符合这个完美画像，你越可以想见一个这么适配细分的“螺丝钉”容错性有多小，一但遭遇宏观环境或行业变化是多么容易被淘汰
而且你看上面何小鹏讲的，“看一个人有五个角度——专业、业务、管理、体系和基础。很多人会优先看专业，他有经验，所以他应该干这个，但他有可能因为经验主义，导致高度受限。”
最近“晚点”有篇针对小鹏汽车CEO何小鹏的采访很火，除了大家津津乐道的小鹏这个人憨直、敢言、有人味之外，我觉得被忽视的他的职场用人观值得单独拿出来讲一讲
这一节的标题也很有意思叫“换人、激活人、点乱技能树”，具体对话核心内容我摘取如下：
记者：你重新组建高管团队，但用人手法有些神出鬼没。你让程序员去管HR，之前还让HR管过营销，让供应商出身的人去管动力和汽车技术，陈永海、古苑钦等履历都没有做过当前岗位。你觉得这些岗位的深度跟他们的个人能力匹配吗？
何小鹏：看一个人有五个角度——专业、业务、管理、体系和基础。很多人会优先看专业，他有经验，所以他应该干这个，但他有可能因为经验主义，导致高度受限。
AI汽车是一个多维度能力的组合。为什么让干研发的人去干HR？传统HR是在选育用留的框里干活，我现在更需要懂数字化和信息化的HR……我认为人才的逻辑第一是不拘一格组合人才，第二是考虑长、中、短期的组合逻辑。
记者：你想找到一群为了事业，愿意把自己的技能树点乱了的人，但这需要他们有足够的安全感才行。你怎么给他们安全感？
何小鹏：我没法给。
我经常把一个人点了技能树之后，过了一年把他的技能树又点到另外一棵树上去。我认为韧劲在困境中才能锻炼出来。今天留在小鹏的人不是剩下的，而是被挑选出来的。为什么我认为我们2025年会更好？因为你的综合能力拉起来，然后加上勇气、韧劲，一切都有了。
以上，是何小鹏聊的职场用人观念，我想反过来延伸讲讲对于职场人来讲，应该避免的两个坑
首先，是传统HR筛选人才的偏好，给求职者挖的坑
比如你如果职业生涯跨过行/有过较长空窗期/甚至是自己创过业失败了…一般都会被HR质疑，为什么会“职业跨度”那么大？为什么会休息间隔期会这么久？创过业了再重新工作还能适应吗？等等
意思就是在传统HR的观念中，一个完美的人才模型最好是：从实习开始就深耕某一个行业，从未跨行跳槽、就算跳槽也最好是无缝衔接没有空窗期…而矛盾的是，一个人越符合这个完美画像，你越可以想见一个这么适配细分的“螺丝钉”容错性有多小，一但遭遇宏观环境或行业变化是多么容易被淘汰
而且你看上面何小鹏讲的，“看一个人有五个角度——专业、业务、管理、体系和基础。很多人会优先看专业，他有经验，所以他应该干这个，但他有可能因为经验主义，导致高度受限。”
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星辰观察站
职场有个注定失败的大坑，绝对要避开 最近“晚点”有篇针对小鹏汽车CEO何小鹏的采访很火，除了大家津津乐道的小鹏这个人憨直、敢言、有人味之外，我觉得被忽视的他的职场用人观值得单独拿出来讲一讲 这一节的标题也很有意思叫“换人、激活人、点乱技能树”，具体对话核心内容我摘取如下： 记者：你重新组建高管团队，但用人手法有些神出鬼没。你让程序员去管HR，之前还让HR管过营销，让供应商出身的人去管动力和汽车技术，陈永海、古苑钦等履历都没有做过当前岗位。你觉得这些岗位的深度跟他们的个人能力匹配吗？ 何小鹏：看一个…
你越是想向上发展，越不能期望成为某个细分领域的螺丝钉，即便招聘方觉得【他有经验，所以他应该干这个】，你从自己人生规划也应该知道【人才的逻辑第一是不拘一格组合人才，第二是考虑长、中、短期的组合】
在这方面你几乎可以找到无数的例子，比如你看看阿里为什么要每年进行的大组织架构调整，让不同业务部门的负责人轮岗管理不同的业务，他们对新部门新业务也没经验，阿里前任一把手张勇就是干财务出身的、阿里云之前的总裁王坚是学心理学背景的、字节飞书CEO谢欣之前一直是干HR的、甚至马斯克收购Twitter后直接调了一队特斯拉的人过去也能正常工作...
所以我非常不赞同用人单位在招聘时把人标签化，把人生的可能性限制的死死的。不然，看看今天刷爆全网的“Meta启动全球裁员5%计划”，一旦遭遇这样的事谁替你买单?
其次，在跳槽时要避免注定失败的【三要素同时改变】
这三要素是行业、职位、地点。如果你换工作的时候同时改变了自己的行业、职位、工作地点，那么你在这个新的岗位上将会“注定”失败
所以，如果你面对一个新的工作机会，即便有很好的诱惑条件，最好也不要选择3要素同时改变，最多接受2个要素改变，而一次只改变1个要素是最稳妥的方案
查理芒格·老爷子有个金句，分享给你，“如果知道我将在哪里死去，我将永远不去那里。”
在这方面你几乎可以找到无数的例子，比如你看看阿里为什么要每年进行的大组织架构调整，让不同业务部门的负责人轮岗管理不同的业务，他们对新部门新业务也没经验，阿里前任一把手张勇就是干财务出身的、阿里云之前的总裁王坚是学心理学背景的、字节飞书CEO谢欣之前一直是干HR的、甚至马斯克收购Twitter后直接调了一队特斯拉的人过去也能正常工作...
所以我非常不赞同用人单位在招聘时把人标签化，把人生的可能性限制的死死的。不然，看看今天刷爆全网的“Meta启动全球裁员5%计划”，一旦遭遇这样的事谁替你买单?
其次，在跳槽时要避免注定失败的【三要素同时改变】
这三要素是行业、职位、地点。如果你换工作的时候同时改变了自己的行业、职位、工作地点，那么你在这个新的岗位上将会“注定”失败
所以，如果你面对一个新的工作机会，即便有很好的诱惑条件，最好也不要选择3要素同时改变，最多接受2个要素改变，而一次只改变1个要素是最稳妥的方案
查理芒格·老爷子有个金句，分享给你，“如果知道我将在哪里死去，我将永远不去那里。”
从在线课程到付诸实践的转化比例可能类似于从在线烹饪视频到实际烹饪的转化比例——大约 1%。——萨希尔·拉文吉亚
人工智能就像类固醇。 它可以加速这个过程，但你仍然需要去健身房练习基本功。 你必须忍受痛苦。——萨希尔·拉文吉亚
随着代码价格的下降，鸡蛋价格上涨。——萨希尔·拉文吉亚
人工智能就像类固醇。 它可以加速这个过程，但你仍然需要去健身房练习基本功。 你必须忍受痛苦。——萨希尔·拉文吉亚
随着代码价格的下降，鸡蛋价格上涨。——萨希尔·拉文吉亚
我提醒自己要减少关注 deepseek 的新闻了。
虽然它是一件振奋人心的事，但对我目前还没有太大的帮助。
我现在还是依托 Cursor 使用 LLM。我有自己个性化定制的 prompt 集合。不同的用途就调用不同的 prompt。
与之相比，推理模型的效果并没有更好。
本地部署的效果受制于计算资源，部署一个太小的模型意义不大。
虽然它是一件振奋人心的事，但对我目前还没有太大的帮助。
我现在还是依托 Cursor 使用 LLM。我有自己个性化定制的 prompt 集合。不同的用途就调用不同的 prompt。
与之相比，推理模型的效果并没有更好。
本地部署的效果受制于计算资源，部署一个太小的模型意义不大。
去它的躺平，干就完了｜1万本金翻到1个亿，普通人蜕变成投资大佬的那些事
我记得半年前，很多人还在热议“历史的垃圾时间。”
转瞬间，小镇青年可以和硅谷的精英一样，用上最好的AI，还不要钱。
科技平权，是普通人的时代红利，冲啊。
我记得半年前，很多人还在热议“历史的垃圾时间。”
转瞬间，小镇青年可以和硅谷的精英一样，用上最好的AI，还不要钱。
科技平权，是普通人的时代红利，冲啊。