看《东京八平米》看到这里真是恨不得和作者隔空击掌。
刚刚过去的这一周，因为新年的缘故有一整周的时间不能扔垃圾，我真的是在想尽办法控制自己的垃圾产生量。再比如，现在把在家做饭的时间也尽量控制在可燃垃圾回收的前一晚。
这些体验当然算不上幸福，但确实很特别，你会注意到很多之前生活中根本不会在意的事情。
所以现在看到有人说日本人喜欢过极简生活云云，我都会在心里想，让你来过几个月垃圾分类的生活，你也会在买新东西前三思的😓
刚刚过去的这一周，因为新年的缘故有一整周的时间不能扔垃圾，我真的是在想尽办法控制自己的垃圾产生量。再比如，现在把在家做饭的时间也尽量控制在可燃垃圾回收的前一晚。
这些体验当然算不上幸福，但确实很特别，你会注意到很多之前生活中根本不会在意的事情。
所以现在看到有人说日本人喜欢过极简生活云云，我都会在心里想，让你来过几个月垃圾分类的生活，你也会在买新东西前三思的😓
“如果你想做伟大的工作，你显然必须研究重要的问题，而且你应该有想法。”—汉明
（《科学与工程的艺术——学会学习》作者：Richard W. Hamming）？ 🤔
这本书早在 1997 年就出版了！
但却没有中文版。
不知道有没有出版社想试试。
（《科学与工程的艺术——学会学习》作者：Richard W. Hamming）？ 🤔
这本书早在 1997 年就出版了！
但却没有中文版。
不知道有没有出版社想试试。
The Key to Getting Smarter: Post-Exercise Learning
Exercise itself isn't the key to getting smarter—it's what you do after exercise that matters. Engaging in high-intensity mental activities, like reading, problem-solving, or writing, within 1-2 hours post-exercise, or participating in physically demanding tasks that require complex skills, such as dancing or playing the piano, can stimulate new neuron growth. Additionally, social activities that expose you to new environments and people can further enhance brain development.
However, the challenge for most exercisers is their lack of conscious learning after workouts. Many opt for passive activities, like watching TV, scrolling through social media, or playing video games, which don't require much mental effort. As a result, the new neurons fade away, and the opportunity to boost intelligence is lost.
The "exercise + learning" approach needs to be sustained over time because it takes about 28 days for new neurons to mature. By sticking with this routine long-term, you increase neural connections, broaden signal pathways, and speed up cognitive processing—just like upgrading a computer. As the brain's "hardware" strengthens, you'll naturally become smarter.
For students, mental work is their main focus. Incorporating the "exercise + learning" model can significantly enhance academic performance. Schools with strong physical activity programs tend to produce well-rounded students. Parents should encourage children to engage in physical activities before diving into studies—it's highly beneficial
Exercise itself isn't the key to getting smarter—it's what you do after exercise that matters. Engaging in high-intensity mental activities, like reading, problem-solving, or writing, within 1-2 hours post-exercise, or participating in physically demanding tasks that require complex skills, such as dancing or playing the piano, can stimulate new neuron growth. Additionally, social activities that expose you to new environments and people can further enhance brain development.
However, the challenge for most exercisers is their lack of conscious learning after workouts. Many opt for passive activities, like watching TV, scrolling through social media, or playing video games, which don't require much mental effort. As a result, the new neurons fade away, and the opportunity to boost intelligence is lost.
The "exercise + learning" approach needs to be sustained over time because it takes about 28 days for new neurons to mature. By sticking with this routine long-term, you increase neural connections, broaden signal pathways, and speed up cognitive processing—just like upgrading a computer. As the brain's "hardware" strengthens, you'll naturally become smarter.
For students, mental work is their main focus. Incorporating the "exercise + learning" model can significantly enhance academic performance. Schools with strong physical activity programs tend to produce well-rounded students. Parents should encourage children to engage in physical activities before diving into studies—it's highly beneficial
这个世界的成功其实只有【一个定义】
著名经济学家和科普作者，著有超级畅销书《非对称风险》、《反脆弱》、《黑天鹅》的纳西姆·塔勒布，在AUB毕业典礼上发表了一场演讲表达了他人生观中对成功的看法，我认为在这个喧嚣的时代中特别值得分享
“对于成功其实只有一个定义，那就是在夜晚看向镜中的自己，想一想，你是否让18岁的自己失望？
在被生活腐蚀之前，请让那个自己成为唯一的评判者。而不是你的名声、财富、社会地位、荣誉勋章。
如果你不感到羞愧，那么你就是成功的。
【所有其他关于成功的定义，都是现代构建的概念，一种易碎的现代构建】”
以上，也许有人读完他的肺腑之言后会觉得有些鸡汤，嗤之以鼻。不要紧，尽管出门继续去“务实”和追求自己想要的“成功”就好。塔勒布已经越过了山丘，而我们也无须对想要翻越山丘的人苛责
我看完之后就着塔勒布的思路，尽力回忆了一下自己18岁时相要的是什么：
1，那时候的我对这个世界保持着旺盛的好奇想要走遍世界
2，同时能够让自己越来越智慧，不要成为一个愚笨的人
3，如果还可以，不要成为一个“可悲的上班族”（真的很天真）
看看现在的自己，我每天都在努力完成前两条，除了好奇心因为阅历的提升而稍微减弱，以及第三条有点羞愧。但同时也在通过努力完成前两条而走在完成第三条的路上，所以勉强给现在自己的“成功”打个7分
如果是你的话，你觉得18岁的你会给现在的你打几分？
最后写到这里莫名想起了《If I Ain't Got You》的歌词：
Some people live for the fortune 有些人为了财富而疲于奔命
Some people live for the fame 有些人为了声名而四处奔波
Some people live for the power yeah 有些人为了权力而奋不顾身
Some people live just to play the game 而有些人只是为了玩乐
I've been there before 我也曾经迷惘
But that life's a bore 但那样的生活索然无味
Some people want it all 有些人想占有一切
But I don't want nothing at all 但我不会有一点动容
著名经济学家和科普作者，著有超级畅销书《非对称风险》、《反脆弱》、《黑天鹅》的纳西姆·塔勒布，在AUB毕业典礼上发表了一场演讲表达了他人生观中对成功的看法，我认为在这个喧嚣的时代中特别值得分享
“对于成功其实只有一个定义，那就是在夜晚看向镜中的自己，想一想，你是否让18岁的自己失望？
在被生活腐蚀之前，请让那个自己成为唯一的评判者。而不是你的名声、财富、社会地位、荣誉勋章。
如果你不感到羞愧，那么你就是成功的。
【所有其他关于成功的定义，都是现代构建的概念，一种易碎的现代构建】”
以上，也许有人读完他的肺腑之言后会觉得有些鸡汤，嗤之以鼻。不要紧，尽管出门继续去“务实”和追求自己想要的“成功”就好。塔勒布已经越过了山丘，而我们也无须对想要翻越山丘的人苛责
我看完之后就着塔勒布的思路，尽力回忆了一下自己18岁时相要的是什么：
1，那时候的我对这个世界保持着旺盛的好奇想要走遍世界
2，同时能够让自己越来越智慧，不要成为一个愚笨的人
3，如果还可以，不要成为一个“可悲的上班族”（真的很天真）
看看现在的自己，我每天都在努力完成前两条，除了好奇心因为阅历的提升而稍微减弱，以及第三条有点羞愧。但同时也在通过努力完成前两条而走在完成第三条的路上，所以勉强给现在自己的“成功”打个7分
如果是你的话，你觉得18岁的你会给现在的你打几分？
最后写到这里莫名想起了《If I Ain't Got You》的歌词：
Some people live for the fortune 有些人为了财富而疲于奔命
Some people live for the fame 有些人为了声名而四处奔波
Some people live for the power yeah 有些人为了权力而奋不顾身
Some people live just to play the game 而有些人只是为了玩乐
I've been there before 我也曾经迷惘
But that life's a bore 但那样的生活索然无味
Some people want it all 有些人想占有一切
But I don't want nothing at all 但我不会有一点动容
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今天听 Patric 讲学习方法论，收获很大。
来之前我一直有一个疑惑，为什么有 AI 的情况下，很多古典知识管理方法，比如卢曼卡片盒法，还兴盛不衰？甚至有不少创业项目是围绕笔记进行的。
你要说 AI 渗透率还不够高，这个答案很“大厂”，但是不够本质，因为我还可以无限问下去：为什么渗透率不够高……
今天在和他的思想碰撞中，我得到了一个更好的答案。因为这个方法自成体系，有它的生命力。最有趣的是，我看到了它和 transformer 的联系：都有远距离依赖！
似乎只要是构建了网络结构，且网络足够大，就会有一些概念通过远距离依赖产生联系。
这正是涌现产生的基础！原来涌现不是GenAI 专有的，在知识的手工管理时代就有了。难怪 Patric 说这套方法对他赋能很大。
而且 Patric 分享的整套学习方法论，基本上就是人工智能的训练方法：特征工程、深度学习、强化学习、迁移学习……全都可以对应上。马斯克的第一性原理，也融入进来了。可他竟然不是 AI 从业人员，而是在传统行业。
爱思考的人，殊途同归。人的潜能真的是很大的，非专业人士也可以通过自我钻研，达到很高的水准。
所以，你接触的人会塑造你的认知，会塑造你对行业发展的预期，真的是这样。来苏州后，像钱老师，Patric 都给了我很大的启发。苏州这里有很多外企，外企的高管很愿意举办沙龙分享自己的所思所得。他们的一些经验很宝贵。哪怕不是高管，就像我前天和卓伟聊，他分享了制造业是怎么定价的，这里面有大量我之前在「产业组织理论」这门课上学到的策略，我终于是理论和实践合一了。
所以我也没必要非要天天往杭州跑，在杭州，业内人士多，大家的想法很接近。而苏州没有互联网基因，恰恰是它没有，反而给了我很多不同的视角。
来之前我一直有一个疑惑，为什么有 AI 的情况下，很多古典知识管理方法，比如卢曼卡片盒法，还兴盛不衰？甚至有不少创业项目是围绕笔记进行的。
你要说 AI 渗透率还不够高，这个答案很“大厂”，但是不够本质，因为我还可以无限问下去：为什么渗透率不够高……
今天在和他的思想碰撞中，我得到了一个更好的答案。因为这个方法自成体系，有它的生命力。最有趣的是，我看到了它和 transformer 的联系：都有远距离依赖！
似乎只要是构建了网络结构，且网络足够大，就会有一些概念通过远距离依赖产生联系。
这正是涌现产生的基础！原来涌现不是GenAI 专有的，在知识的手工管理时代就有了。难怪 Patric 说这套方法对他赋能很大。
而且 Patric 分享的整套学习方法论，基本上就是人工智能的训练方法：特征工程、深度学习、强化学习、迁移学习……全都可以对应上。马斯克的第一性原理，也融入进来了。可他竟然不是 AI 从业人员，而是在传统行业。
爱思考的人，殊途同归。人的潜能真的是很大的，非专业人士也可以通过自我钻研，达到很高的水准。
所以，你接触的人会塑造你的认知，会塑造你对行业发展的预期，真的是这样。来苏州后，像钱老师，Patric 都给了我很大的启发。苏州这里有很多外企，外企的高管很愿意举办沙龙分享自己的所思所得。他们的一些经验很宝贵。哪怕不是高管，就像我前天和卓伟聊，他分享了制造业是怎么定价的，这里面有大量我之前在「产业组织理论」这门课上学到的策略，我终于是理论和实践合一了。
所以我也没必要非要天天往杭州跑，在杭州，业内人士多，大家的想法很接近。而苏州没有互联网基因，恰恰是它没有，反而给了我很多不同的视角。