AI-first подход 🤖

Такой подход подразумевает интеграцию ИИ в ядро стратегии компании, ее бизнес-модель и процессы.
Все, что может быть сделано с ИИ, сначала делается при помощи него, а потом уже по возможности дорабатывается людьми. ИИ приоритизируется и включается во все бизнес-процессы. В таком случае появляются ИИ-агенты, включенные в оргструктуру компании, которые берут на себя такие задачи, как бэк-офис, аналитика и другие, а люди занимаются креативом и принятием решений. Внедрить ИИ можно в разные направления: HR, маркетинг, финансы и прочие.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг уверен, что люди не конкурируют с ИИ и не потеряют работу из-за ИИ. По его словам, компании конкурируют не с искусственным интеллектом, а с другими компаниями, которые его уже используют. В компании Nvidia 100% инженеров используют ИИ для своих задач: кодинга, проектирования и аналитики. Он считает, что в будущем каждая компания станет ИИ-компанией.

У такой концепции есть свои плюсы и минусы. Из положительного: это действительно может приводить к росту эффективности и производительности, сокращать расходы. Тем не менее, тотальное использование ИИ может привести к большему количеству ошибок и снижению качества продуктов, а также к сокращениям.

Мы наблюдали уже несколько примеров, как компании, приоритизирующие ИИ, совершали ошибки из-за этого и теряли репутацию и несли финансовые убытки. Шведская финтех-компания Klarna приняла такой подход, уволив при этом около 700 сотрудников. Качество сервиса упало, клиенты начали жаловаться, и компания потеряла $40 млрд капитализации.

AI-first подход может выглядеть крайне эффективным, однако, как и в случае с любыми инновациями, важно учитывать связанные риски. При этом использование ИИ для ряда функций - например, для анализа больших объемов текстовых данных - уже стало необходимостью.