​​Российские ученые смогут прогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний по снимку глазного дна.

Научные разработки Сеченовского Университета, связанные с использованием искусственного интеллекта и программ машинного обучения, позволят врачам в будущем с точностью более 90% прогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний по снимкам глазного дна.

Новая технология прогноза будет доступна медицинским экспертам в течение 5-7 лет. В долгосрочной перспективе анализ глазного дна при лечении сердечно-сосудистых заболеваний может стать хорошим подспорьем для кардиологов и офтальмологов, так как в разы сокращает время на оценку прогнозов развития заболеваний и намного дешевле традиционных методов сбора данных.

Глазное дно — это практически единственное место в организме, позволяющее врачам оценить состояние сосудов малого калибра. Использование искусственного интеллекта и программ машинного обучения для анализа отклонений от нормы на снимках глазного дна сможет дать максимально точный прогноз развития сердечно-сосудистых заболеваний. Научные разработки ведутся в НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» в рамках совместного проекта Сеченовского Университета, АКТИ РАН, ИБМХ, ИСП РАН и Новгородского госуниверситета. Разработанные прототипы программ начнут внедряться в практику в Клинике управления здоровьем Сеченовского Университета.

«В долгосрочной перспективе анализ глазного дна при лечении сердечно-сосудистых заболеваний может стать хорошим подспорьем как для кардиологов, так и офтальмологов. Основная сложность точного прогнозирования динамики развития кардиозаболеваний связана в том числе и с использованием разнородных данных, часто получаемых в ходе сложного и затратного обследования, например оценки коронарного кальция и тд. Анализ глазного дна относится к одному из легкодоступных методов диагностики, а разработанная нами платформа уже натренировала алгоритм прогнозирования с точностью более 90%. Сейчас мы продолжаем тестирования, чтобы выйти на еще более высокий уровень точности прогнозирования. Разработанная программа по мере завершения научной части исследований перейдет в фазу клинического тестирования в рамках университета», - рассказал директор Института персонализированной кардиологии, профессор кафедры кардиологии, функциональной и ультразвуковой диагностики Сеченовского Университета Филипп Копылов.

Напомним, НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» — это совместный проект Сеченовского Университета, ИБМХ, ИСП РАН, ИКТИ РАН и Новгородского государственного университета, направленный на создание эффективной системы прогнозирования развития онкологических и кардиологических заболеваний с учетом индивидуальных особенностей каждого пациента. В ближайшем фокусе научной деятельности ученых в рамках проекта — решение задач в области ранней диагностики, удаленного мониторинга, опережающего прогноза развития заболеваний, а также создания Цифрового биобанка — платформенного решения, отвечающего за сбор, хранение и обработку функциональных обезличенных данных пациентов.

Источник

​​В Биобанке НЦМУ “Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение” собрано более 3000 образцов для изучения онкологических заболеваний.

“В биобанке НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» по состоянию на май 2022 г. собрано 3054 биообразца больных с онкологическими заболеваниями” - поделились в Сеченовском Университете. Больше половины из них (1595 материала) переданы непосредственно для проведения исследований НЦМУ — это биообразцы пациентов с раком почки, колоректальным раком и раком легкого. Еще 1459 образцов в виде цельной крови, плазмы, сыворотки и тканей с соответствующей ассоциированной клинической информацией, сохранены в биобанке для проведения новых исследований в дальнейшем.

Анализ данных образцов позволит создать более совершенные технологии и научные решения для быстрой и точной диагностики онкологический заболеваний. Среди таких разработок, например, — создание программы на основе алгоритма автоматической разметки тканевых структур на скан-изображениях гистологических препаратов почек, окрашенных гематоксилином и эозином. Программа разработана на основе VGG архитектуры сверточной нейросети и способна с высокой точностью определять 16 типов тканевых структур.

В клинической практике подобные программы могут применяться для высокоточного прогнозирования выживаемости пациентов со светлоклеточным почечноклеточным раком, а также предсказания отторжения трансплантированной почки. В настоящее время для развития данного направления научная группа НЦМУ в Сеченовскому Университете создала отдельную библиотеку оцифрованных скан-изображений гистологических препаратов почек в норме и с патологиями. Ученые также разработали программу для представления результатов сегментации в понятной для врача-патологоанатома форме. Она позволяет визуализировать полученные данные с учетом площади и пересечения злокачественных областей.

​​Ученые НовГУ разработали технологию получения in vitro 3D-моделей рака легкого.

Научная группа НовГУ, ведущая исследования в рамках НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение», разработала технологию получения in vitro 3D-моделей рака легкого в виде самособирающихся свободноплавающих опухолевых органоидов.

Среди ключевых преимуществ дальнейшего внедрения технологии в практику исследований, авторы отмечают простоту получения данных, небольшое время формирования (7-10 дней), высокую вероятность формирования органотипических органоидов (почти 100%), сходство с морфологией исходной ткани и большой размер (более 500 мкм).

В дальнейшем разработанная технология может быть использована для оптимизации выбора препаратов для лекарственной терапии пациентов на основе скрининга, проведенного с использованием 3D-модели рака легкого.

Это существенно сократит не только время на проведения диагностики, оценки и назначения терапии, но и значительно повысит точность врачебных рекомендаций.

Источник

​​Гипертонию отследят по фото глазного дна

"Научная группа НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» завершила создание диагностической классификационной нейронной сети (ДКНС) для классификации сердечно-сосудистых осложнений по снимку глазного дна пациента. В дальнейшем диагностическая нейросеть перейдет в фазу тестирования, в которой примет участие 5 000 человек. Более 38% фотографий глазного дна указанной выборки уже выполнено.

По словам ученых, фотографии глазного дна дают подробную картину динамики гипертонической болезни, что позволит существенно сократить время на оценку текущей ситуации и проведение анализов. Кроме того, на базе накопленных и собираемых данных авторы проекта планируют разработать систему прогнозирования развития заболевания. Оценкой также будет заниматься нейросеть — ПКНС (прогностическая классификационная нейронная сеть).

В настоящее время ведется отбор пациентов с релевантными диагнозами для проведения этапа тестирования нейросети. В тестовую группу проекта уже отобрано более 200 пациентов с диагнозом «артериальная гипертензия», более 50 пациентов с диагнозами «артериальная гипертензия» и «сахарный диабет 2 типа», более 130 пациентов с диагнозами «артериальная гипертензия» и «сахарный диабет 1 типа». Суммарный объем выборки составляет 350 пациентов."

Источник

​​Новые программы для оценки онкодинамики

Эксперты научной группы НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» в Новгородском Государственном Университете разработали серию компьютерных программ для оценки динамики развития онкозаболеваний.

Первая их них позволяет оценить клеточный состав и взаимодействие различных типов клеток. Вторая — описывает пространственный рост опухоли и позволяет прогнозировать увеличение опухолевой ткани. Кроме того, эксперты разработал компьютерные программы, построенные на системах дифференциальных уравнений, которые описывают про- и антиопухолевые процессы на уровне клеточного взаимодействия.
Другая программа представляет собой реакционно-диффузную модель для прогнозирования сроков и области распространения опухоли.

На этапе тестирования проверить точность компьютерного анализа позволят реальные клинические данные пациентов. Практическая апробация запланирована на 2022 год.

Источник

​​6 свидетельств для ИКТИ РАН

Эксперты научной группы НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» в ИКТИ РАН сообщили о получении серии свидетельств о государственной регистрации программы для ЭВМ. Полученные свидетельства позволяют продолжить развитие цифровой платформы НЦМУ, а также заниматься разработкой новых решений на их базе.

Среди полученных свидетельств:
1. Программный модуль взаимодействия с диагностической классификационной нейронной сетью при анализе изображений глазного дна пациентов методами машинного зрения.
2. Программный модуль универсальной интеграции и взаимодействия с искусственными нейронными сетями.
3. Модель многослойной нейронной сети для детектирования гипертонической ретинопатии по изображению глазного дна пациента.
4. Программное средство аннотирования изображений глазного дна пациентов при формировании наборов данных для обучения многослойной нейронной сети.
5. Экспертная облачная платформа анализа метаданных и принятия решений с применением методов нейросетевого моделирования.
6. Программное средство автоматизированного определения объема поражения легких пациента по снимкам, полученным методом компьютерной томографии (PrediCT).

Источник

​​700 человек прошли раннюю диагностику рака

Эксперты научной группы НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» продолжают тестирование бистатической платформы для ранней диагностики онкологических заболеваний. Именно ранняя диагностика способствует наиболее позитивной динамике развития заболевания и росту числа выздоровлений.

В качестве эффективного инструмента ранней диагностики ученые НЦМУ разработали биостатическую платформу с генетическими профилями опухолей, которые позволяют предсказать эффективность лечение. В рамках реализации проекта были разработаны прототипы медицинских устройств, которые в дальнейшем будут интегрированы в создаваемую на базе НЦМУ цифровую платформу по направлениям «кардиология» и «онкология». Среди них — система интраоперационной диагностики, дистанционная систему постоянного мониторинга пациента и др.

В настоящее время ведется тестирование платформы, в рамках которого более 700 человек уже прошли первичное тестирование. В дальнейшем их число будет увеличиваться, а в общей сложности, внедрение цифровых двойников по направлениям «онкология» и «кардиология» позволит к 2025 году реализовать раннее выявление онкологических и кардиологических заболеваний у более чем 10 000 человек. Это позволит с высокой эффективностью проводить терапию выявленных заболеваний и внести важный вклад в увеличение продолжительности жизни.

Источник

​​Новые способы лечения кардиозаболеваний

На базе Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета и Университетской клинической больницы №1 Сеченовского Университета начал функционировать «Липидный центр». Специалисты Центра занимаются диагностикой, профилактикой и лечением различных нарушений обмена жиров крови, в том числе холестерина. В настоящее время эксперты проводят сложную комплексную диагностику для определения рисков осложнений и оптимального лечения повышенного холестерина. Научные разработки центра могут быть использованы в исследованиях, осуществляемых в рамках НЦМУ “Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение”

Источник

​​Ученые разработали 3D-модель сердца

В НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» разработали 3D-модель сердечно-сосудистой системы, которая учитывает сложные физиологические взаимосвязи, регулирующие уровень артериального давления, в зависимости от состояния сердца, сосудов, почек и других органов.

Эксперты также провели исследование основных патофизиологических характеристик и маркеров, отражающих процессы регулирования давления на кардиальном, ренальном и васкулярном уровнях

В ближайшей перспективе разработкой смогут пользоваться не только научные работники, но и студенты, врачи, фармацевты и все желающие. 3D-модель позволит смоделировать, что случиться с уровнем давления при возникновении того или иного изменения в состоянии организма.

Источник

​​Мы все лучше понимаем наше сердце

Специалистами Института персонализированной кардиологии (активно участвуют в работе НЦМУ «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение»), совместно с врачами отделения лучевой диагностики Университетской клинической больницы № 1 Сеченовского Университета внедрена в практику новая методика компьютерной томографии сердца с нагрузкой. Новая методика позволяет определить наличие и значимость не только сужения основных сосудов, питающих сердце, но и мелкий артерий, с учетом персональных особенностей пациента. Подобные данные позволяют врачу принять максимально точное и взвешенное решение о целесообразности операции на сердце.

#цифрадня

5000 человек примут участие в тестировании новой разработки НЦМУ — классификационной нейронной сети (ДКНС) для классификации сердечно-сосудистых осложнений по снимку глазного дна пациента.

Подробнее: https://wcsc.ru/tpost/ppssj3y4t1-gipertoniyu-otsledyat-po-foto-glaznogo-d

Сеченовский университет провел прием заявок на участие в первом отраслевом акселераторе SechenovTech для biomedtech-проектов

Принимают участие в программе как инновационные стартапы на стадии идея/прототип (MVP), так и те, у кого есть результаты научно-исследовательской работы и они хотят найти найти способы ее коммерциализации.

Участвуют также студенты без проекта, те, кто хочет получить новые знания и опыт в сфере технологического предпринимательства.

Программа проходит с 15 сентября по 18 декабря: за это время участники пройдут 12 тематических модулей, от вводной информации про технологическое предпринимательство и методик генерации идей до юридического оформления компаний и подготовки инвестиционных презентаций.

Подробную информацию можно узнать по ссылке.

Дмитрий Телышев о гибкой биоэлектронике

Что такое гибкая биоэлектроника и для чего она нужна? Какие бывают носимые биосенсорные системы и чем они лучше привычных приборов с манжетами и присосками? Как по электрокардиограмме можно предсказать развитие болезни и даже течение коронавирусной инфекцией?

Ответы на эти и другие вопросы узнаем в новом выпуске постоянной рубрики подкаста и совместного проекта с Российским радиоуниверситетом «Сеченовский», гостем которого стал доктор технических наук, директор Института бионических технологий и инжиниринга Сеченовского Университета Дмитрий Телышев.

Запись эфира доступна по ссылке: https://smotrim.ru/video/2507478

Сеченовский Университет принял у себя Международный медицинский инвестиционный форум

23 ноября в Конгресс-центре Сеченовского Университета прошел VI Международный медицинский инвестиционный форум (ММИФ-2022), участники которого обсуждали актуальные вопросы отечественного здравоохранения и решали вопросы взаимодействия бизнеса и власти.

Ключевыми темами форума стали: цифровая трансформация здравоохранения, развитие государственно-частного партнерства, инвестиционные тренды, новая конфигурация международного медицинского и фармацевтического сотрудничества, нехватка кадров в малых городах и селах России и т.д.

В рамках темы развития государственно-частного партнерства участники форума познакомились с опытом Сеченовского Университета: сегодня совместно с индустриальными партнерами в стенах вуза ученые университета разрабатывают инновационные решения и успешно внедряют их в клиническую практику.

Источник

Медицинские биотехнологии как вектор развития экономики и здорового общества обсудили на II Конгрессе молодых ученых в Парке науки и искусств «Сириус»

В рамках Конгресса молодых учёных прошла конференция «Медицинские биотехнологии как вектор развития экономики и здорового общества». На конференции директор Института персонализированной медицины Сеченовского Университета Филипп Копылов рассказал об активном развитии персонализированной медицины на сегодняшний день и о том, что ждёт данное направление в будущем.

По его словам, цифровой фенотип пациента в дальнейшем будет объединять огромное количество данных. Так, сейчас разрабатываются персонализированные программы, которые помогают ставить диагнозы заболеваний по результатам сканирования глазного дна, выдыхаемому воздуху пациента или скорости набора текста. Уже сегодня врачи могут предположить наличие диагноза сахарного диабета у пациента по данным его кардиограммы.

Примером персонализированной медицины может служить и цифровой двойник заболевания пациента, над созданием которого работают учёные проекта «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение».

Полное выступление смотрите в видео

​​Учёные Сеченовского Университета разработали тренажёр для тренировок оказания первой медицинской помощи

Сеченовский Университет представит совместную с компанией VRT разработку на Московском международном инвестиционном форуме – VR-симулятор для сердечно-легочной реанимации, который позволит в 4 раза увеличить скорость обучения медицинским навыкам.

Тренажер рассчитан на широкий круг пользователей и поможет обучающимся научиться оказывать первую помощь в ситуациях, максимально приближенных к реальным: прошедшие обучение на симуляторе смогут реанимировать пострадавшего в аварии и помочь в случае ЧС.

По сравнению с традиционным обучением VR-технологии на 40 % сократят количество ошибок и в 4 раза увеличат скорость обучения. В комплект тренажера входит манекен, адаптированный для работы с виртуальной реальностью, персональный компьютер с периферией, VR-гарнитура с комплектующими и лицензия на использование ПО.

Источник

​​В финал Всероссийского молодёжного конкурса научных проектов #ВЦЕНТРЕНАУКИ прошли два проекта молодых учёных Сеченовского Университета.

Проект «Биофабрикация функциональных трехмерных конструктов с помощью биопечати сфероидами» аспирантки Полины Бикмулиной вошёл в топ-4 в номинации «Персонализированная медицина, высокотехнологичное здравоохранение и технологии здоровьесбережения». Авторы ставили перед собой задачу напечатать конструкт (тканевый эквивалент, который используется для трансплантации) из разных типов человеческих клеток. Затем нужно было отследить, как эти клетки влияют на выживаемость уже готовых конструктов. Для этого учёные изучили разницу в поведении клеток и их способность к регенерации.

Алеся Бакулина, студентка 6 курса, победила в финале конкурса в направлении «Математические и смежные науки» с работой «Математическая модель метаболизма холестерина и взаимодействия с лекарственными средствами в гепатоцитах» (команда проекта: Бакулина А. А., Ефремов Ю. М., Ермолаева А. В., Владимиров Г. К., Гордлеева С. Ю., Заикин А. А., Тимашев П. С.). Целью данной работы являлась разработка и исследование интегрированной математической модели клетки печени, метаболизма холестерина, а также взаимодействия с лекарственными препаратами (статинами и ингибиторами PCSK9) в условиях in vitro. Впервые действие двух типов лекарственных средств было реализовано в рамках одной модели. В дальнейшем цифровая платформа in vitro исследований откроет доступ к большим данным и позволит виртуально проводить тесты, сравнивать эффективность лекарственных средств и определять новые мишени для терапии.

Финал Конкурса проводился 3 декабря 2022 г. в рамках деловой программы II Конгресса молодых ученых в Парке науки и искусства «Сириус» на федеральной территории «Сириус». Из 18 финалистов были выбраны 9 победителей, которые были награждены грамотами и памятными подарками от НЦМУ. Награждение проводила Елена Грузинова, заместитель директора Департамента государственной научной и научно-технической политики Минобрнауки.

Индивидуальная химиотерапия: революционные методы лечения рака

На телеканале “Доктор” в рамках программы “Скажите, доктор!” вышло интервью с профессором, директором Института персонализированной онкологии Сеченовского Университета Мариной Секачёвой. Профессор рассказала о впечатляющих успехах в методах диагностики и лечения онкологии за последнее десятилетие.

На протяжении долгих лет противоопухолевое лечение было крайне токсичным и имело побочные эффекты, что являлось наиболее частой причиной отказа от терапии. Сегодня появились препараты, которые воздействуют лишь на больные клетки, не затрагивая здоровые. Этот революционный метод лечения называется “таргетная терапия” (англ. “target” - “цель, мишень”). Учёные выяснили, что для опухоли характерны конкретные генетические изменения, которые практически не встречаются в здоровых тканях - они и стали “мишенью” препаратов нового поколения (преимущественно, таблетированных). Эффективность этих препаратов многократно проверена и показала свою эффективность даже при онкологических заболеваниях на поздней, 4-й стадии. Внедрение таких препаратов в клиническую практику повышает результативность терапии, снижает нагрузку на организм пациента и увеличивает выживаемость онкологических больных.

Также Марина Секачёва рассказала о препаратах “второй линии обороны”, которые используются в современном лечении онкологии. Дело в том, что даже при лечении таргетными препаратами раковая опухоль со временем может стать нечувствительной к терапии, так как пытается “выжить” и приспособиться к воздействию терапии. Результатом такой приспособляемости становятся новые мутации раковых клеток, на уничтожение которых и нацелены препараты «второй линии обороны».

Большое внимание в медицине сейчас уделяется и имуноонкологическим препаратам, за открытие механизма действия которых в 2018 году была присуждена Нобелевская премия по медицине. Они помогают самому организму распознать чужеродную для него опухолевую клетку и уничтожить её, способствуя выздоровлению даже пациентов с множественными метастазами.

В рамках Научного центра мирового уровня «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» разрабатываются и более современные направления диагностики и лечения онкологических заболеваний.

Подробнее о новых, революционных методах индивидуальной химиотерапии, а также о том, что делать, если вам или вашим близким поставили диагноз “онкология”, смотрите в видео.

​​⚡️Ученые-биоинженеры, внедрение в жизнь высоких технологий и объединение передовых вузов в Консорциум: Сеченовский Университет рассказал о первых итогах участия в Программе «Приоритет 2030».

💬«В этом году мы продолжили процесс трансформации Университета из медицинского образовательного учреждения в научно-исследовательский центр мирового уровня. Эта трансформация касается всех направлений нашей работы — от образовательных программ до научных разработок и моделей взаимодействия с индустриальными партнерами с перспективой выхода на зарубежные рынки R&D и высокотехнологичных услуг», — сообщил ректор Сеченовского Университета Петр Глыбочко.

Приоритетами Сеченовского Университета в 2022 году стали
✅развитие технологий моделирования живых систем,
✅новая научно-технологическая программа и формирование исследовательской клиники.
✅Был создан консорциум Сетевой университет медицинских технологий, в который вошли вузы от Москвы до Владивостока. В его каталоге уже 120 технологических проектов по направлениям «Медтехника», «Биофарма» и «Информационные технологии в медицине».

Как отметил ректор Петр Глыбочко, в Университете «запустили новые программы обучения, в которых акцент делается на исследованиях и участии в клинической деятельности. Начали масштабные исследовательские проекты в партнерстве с крупными корпорациями: “Росатомом”, “Швабе”, “Вымпелкомом”, целым кластером фармкомпаний и т. д. Открываем новые лаборатории, в которых уже работают ученые-биоинженеры мирового уровня».

Коротко об итогах читайте на сайте ...

🎉Мы поздравляем Университет с успешной защитой!

#приоритет2030