🐘 Поисковые подсказки: подход «генератор-дискриминатор»

При выборе товара часто возникает проблема: пользователь ищет его по конкретному запросу, но не находит ничего подходящего или вовсе не получает результатов.

При этом рекомендации дать нужно — либо после неудачного поиска, либо основываясь на предыдущих покупках.

Рассказываем про подход «генератор-дискриминатор», который разработали для создания поисковых подсказок и поиска релевантных похожих запросов для разных бизнес-сценариев.

➡️ Читать на Хабре

#wbtech_habr #ml

Новые вакансии в команду 💜

🔵Go-developer
middle/гибрид

Ищем специалиста с опытом работы на Go, знанием Kubernetes и умением анализировать поставленную задачу и находить нестандартные решения.

➡️ Откликнуться


🔵DevOps
middle/удаленно

Ищем специалиста с опыт настройки CI/CD, уверенным знанием Kubernetes и Helm, навыками автоматизации с помощью Terraform или Ansible, а также умением разбираться в инцидентах, логах, метриках — и устранять причину, а не симптом.

➡️ Откликнуться


🔵Data Engineer
middle/удаленно

Ищем специалиста с опытом работы с Python, Apache Airflow и Hadoop, уверенным знанием SQL и опытом работы с базами данных и высоконагруженными системами.

➡️ Откликнуться


🔵Golang Developer
middle/удаленно

Ищем специалиста с опытом работы с PostgreSQL/MongoDB, хорошим знанием алгоритмов и умением анализировать поставленную задачу и находить нестандартные решения.

➡️ Откликнуться

#wbvacancy

Базовый минимум или роскошный максимум в IT 🐱

А у вас как? Рассказывайте в комментариях!

Приглашаем на RecSys Meetup!

Когда? 28 августа, старт в 18:00
Где? Москва + онлайн-трансляция

Обсудим актуальное из мира рекомендаций: от передовых архитектур для построения Semantic IDs и их внедрения в продуктивные системы, до тонкостей балансировки интересов пользователей и продавцов маркетплейса с помощью онлайн-доранжирования и байесовской оптимизации

В программе:

🚩 «Semantic IDs: архитектура и наш опыт внедрения» | Александр Тришин, Data Scientist в команде персональных рекомендаций

🚩 «Счастье пользователя vs счастье продавца. Онлайн доранжирование и байесовская оптимизация в товарных рекомендациях» | Андрей Ветров, Data Scientist в команде товарных рекомендаций

🚩 «Как мы обучаем CLIP-ы для текстовых тегов» | Михаил Киндулов, CV Engineer в команде Поиска по фото

🚩 «Трансформеры в Wildberries & Russ: от гипотез до AB-тестирования» | Иван Ващенко, DS Stream Lead в команде персональных рекомендаций

Регистрация уже открыта! PS: для участия в офлайне регистрация обязательна.

#wbtech #wbmeetups #wbspeakers #wbml #wbrecsys