Сегодня мы почти все делаем через браузер: читаем новости, бронируем билеты, работаем, общаемся, совершаем покупки. Но начинается новая эпоха — браузеры перестают быть просто «окнами в интернет». Они становятся агентами и помощниками. Новым интерфейсом ко всему, что мы делаем онлайн.

Пару недель назад я получил инвайт на Comet — ИИ-браузер от Perplexity. И это был первый раз, когда браузер работал за меня. Это называется автономная навигация — ты не кликаешь сам, а просто формулируешь задачу, и агент всё делает сам.

Вот что я проверил:

— Сравнение товаров — сделал один запрос, и браузер сам открыл нужные сайты, собрал цены, сверстал таблицу.

— Бронирование и маршруты — ввёл условия поездки, и Comet прошёл почти весь путь сам, включая заполнение форм.

— Поиск в почте — попросил найти письма в Gmail, он нашёл нужное, выделил главное и предложил черновик ответа.

— Саммари видео — открыл 3‑часовое интервью Дудя на YouTube и получил краткое содержание за секунды.

— Журнал действий — можно спросить, что делал за день, какие сайты открывал — даст сводку или найдёт нужное.

— Голосовое управление — умеет открывать, закрывать, восстанавливать вкладки и помнит контекст обсуждений. Очень удобно.

✨ Что особенно понравилось

— Полная интеграция с Perplexity Search и управление голосом
— Ассистент в сайдбаре — на любой вкладке, всегда в контексте
— Рутинные задачи (покупки, анализ, бронирования) делаются гораздо проще

🚧 Что пока не идеально
—Некоторые сайты не дают автоматизировать действия (например, капча или странная верстка)
— Голосовые команды не всегда запускают нужный режим (или я не понял как)
— Доступ только по инвайту или подписке Max ($200)

🙌 И что по итогу?
Первое впечатление — ВАУ. Это не просто встроили GPT в браузер, а новый подход к пользовательскому опыту. Здесь ИИ вам не мешает, а помогает. Голос работает стабильно и задачи решаются быстрее. Safari я пока не поменяю, но как второй браузер Comet уже хорош. Жду теперь что сделают OpenAI.

🎁 Ну и бонус всем дочитавшим до конца!
Хочу, чтобы вы почувствовали это не из текста, а сами. Разыгрываю 1 инвайт на Comet среди тех, кто оставит комментарий: Что думаете об ИИ-браузерах? Пробовали? Нравится? Через 2 дня выберу победителя и пришлю инвайт! 💌

UPDATE — Тут новый розыгрыш на август 2025

➡️ Поделитесь если откликнулось.

Вчера OpenAI выкатил GPT-5.

Почитал полный анонс и сделал из него выжимку главного, а так же успел немного погонять новую модель в своих задачах и поделюсь своим мнением в конце.

Что поменялось, если кратко:

1️⃣ Логика и сложные задачи
Для задач с многошаговым рассуждением это уже уровень олимпиадника и выше среднего по рынку. Написание кода и инженерия у reasoning-версии GPT-5 лучший результат среди моделей OpenAI, сильный отрыв отрыв от o3.

2️⃣ Мультимодальность
Модель стала лучше читать: текст+картинки+диаграммы. Это значит: можно кидать скриншоты, графики, схемы, и получать корректные выводы/данные. Раньше модель тут либо не могла справиться либо галлюцинировала.

3️⃣ Факты и галлюцинации
У обычной GPT-5 галлюцинации на 26% ниже чем в GPT-4o. А у GPT-5-thinking на 65–78% ниже в сравнении o3, включая крупные ошибки. Это чувствуется в задачах с веб-проверкой и без нее.

4️⃣ Честность рассуждений
Модель отвечает неправдой, но делает это убедительно и с уверенным тоном теперь лишь в 2,1% случаев у GPT-5-thinking против ~4,8% у o3. Меньше правдоподобной ерунды, больше признаваний «я не знаю».

5️⃣ Архитектура и роутинг
GPT-5 теперь сама выбирает режим под задачу для Deep Research. В течении 30 дней есть 10 запросов детальных и 15 слабо детальных. Причем какой из запросов потратит решит сама 🤣

6️⃣ Deep Research теперь часть режима Агента для долгих исследовательских задач(те самые 10 запросов):
сам ищет, проверяет и собирает отчёт с цитатами; теперь ещё глубже за счёт визуального браузера в агент-режиме. Обычно работает 5–30 минут и выдаёт проверяемый док.

✨ Резюме и мои выводы
По совокупности метрик это самый полезный релиз OpenAI: высокие баллы за логику и сложные задачи, сильные улучшения в написании кода и заметное снижение галлюцинаций/«обманчивых» ответов. Контекст до 256k делает его удобным для длинных диалогов(аналитика, кодинг, R&D), а вот роутинг в Deep Research со сложными и быстрыми задачами еще нужно тестить.

Работа с Deep Research как с продактом и аналитиком стала точно лучше: собирает источники, сравнивает, явно показывает ход мыслей. Да, ждать дольше, но на выходе материал уровня хорошего отчета, а не просто дайджест. Для меня это пока главный апгрейд в ценности на выходе. Ну убрали зоопарк с выбором из кучи моделей.

➡️ А вы уже попробовали GPT-5? Расскажите свои мысли и наблюдения в комментариях.

➡️ Поделитесь или сохрани себе если откликнулось.

В Сан-Франциско прошёл GPT-5 Startup Hackathon: полный разбор 5 лучших команд

OpenAI собрала 500+ хакеров, 95 команд, чтобы выжать максимум из GPT-5 за 24 часа: агенты, мультимодальность, инструментальные вызовы и реальный продакшен.

Во вложении: видео презентаций всех 5 команд.
Ниже мой разбор: что сделали, почему это важно и чему можно научиться.

1️⃣ Gentoo — симуляции маркетинговых гипотез на цифровых “клонах” покупателей

Что сделали: Поведенческие данные (клики, чаты, покупки) + агент GPT-5, который предсказывает результат кампаний до запуска и в один клик выкатывает рекомендованные изменения в Shopify.
Почему важно: Резко сокращает тестовый бюджет и время до результата.
Инсайт: Если агент умеет работать с цифровыми двойниками целевой аудитории, можно проверять гипотезы до траты денег. Полезно и для e-commerce, и для рекламы в B2B.


2️⃣ Fashion AI — ИИ-стилист с игровой механикой

Что сделали: GPT-5 + диффузионка подбирают образы для 3D-аватара, человек соревнуется с агентом. ИИ-оценщик выставляет баллы.
Почему важно: Сокращает цикл “идея → результат” в fashion-индустрии и повышает вовлечение через геймификацию.
Инсайт: сочетание генерации, оценки и итерации в одном UX можно применить в дизайне и e-commerce.

3️⃣ Sheet Codex — ИИ для работы с Excel на уровне продакшена

Что сделали: Чат с моделью для сложных расчётов, параллельные фоновые задачи, автоматическое обновление таблиц с diff-просмотром перед коммитом.
Почему важно: Экономит 10-часов на согласованиях и правках моделей в Excel.
Инсайт: Прозрачная оркестрация агентов (видно шаги, инструменты) повышает доверие к ИИ в корпоративных сценариях.

4️⃣ BeFreed Knowledge Visualizer — превращение текста в обучающее видео

Что сделали: GPT-5 как режиссёр: делает сториборд, управляет генерацией и проверкой сцен, выдаёт готовое видео.
Почему важно: Масштабируемая упаковка знаний без команды продакшена.
Инсайт: Можно автоматизировать создание онбордингов, учебных материалов, маркетинговых объяснялок и даже книг(жду такое от Яндекс Книг).

5️⃣ Pravah — агентная оркестрация энергосетей

Что сделали: Несколько агентов + мастер-агент управляют энергосетью в реальном времени: покрытие спроса, снижение стоимости, реакция на аварии.
Почему важно: Пример применения ИИ в физической системе с высокими рисками.
Инсайт: Агентные архитектуры можно внедрять в критическую инфраструктуру, если есть каскад проверки решений.

В чем ценность:
— Агентные системы уже в реальных продуктах, от маркетинга и таблиц до энергосетей.

— Мультимодальность связывает текст, данные, изображения и видео с автоматическими действиями.

— Темпы растут: мы на пороге века, где прототип рождается так же быстро, как идея.

⬅️ Если откликнулось поделитесь.

Мы тратим 13 часов в день на медиа — и все равно внимания не хватает.

Конкуренция за него становится все жестче, а деньги/доходы растут не у всех.

McKinsey выпустили свежее исследование об экономике внимания, я разобрал его по полочкам.

Главный вывод: не всё внимание одинаково ценно.

Один час в TikTok и один час на стадионе — это разные вселенные для монетизации. McKinsey предлагает свою формулу: Ценность = Время × Фокус × Намерение.

✨ В карусели собрал краткие выводы, цифры, сегменты и инсайты, которые ломают привычные KPI маркетинга и задают новые правила игры в 2025.

Файл оригинала исследования выложил в комментариях.

➡️ Поделитесь или сохраните себе, если откликнулось.
@wayofvalue