NotebookLM Mind Maps Are Bad! But Gemini Fixes Them
NotebookLM의 마인드맵이 텍스트 중심으로 단조롭고 주제 선택이 불가능한 문제를 Gemini로 해결하는 3가지 방법을 소개하는 튜토리얼.
🅰️ 방법 A: NotebookLM 맵을 Gemini로 업그레이드
NotebookLM에서 생성한 기본 마인드맵을 이미지로 내보낸 뒤 Gemini에 업로드.
▸ Gemini에 이미지 생성과 사고 모드를 켜고 "이 이미지를 참고해 마인드맵을 만들어라" 프롬프트 입력.
▸ 각 노드에 아이콘과 설명이 포함된 시각적으로 풍부한 마인드맵으로 변환.
🅱️ 방법 B: Gemini 단독 생성
NotebookLM 없이 Gemini에 주제와 대상 청중을 지정해 직접 리서치 후 마인드맵 생성.
▸ 원하는 주제를 자유롭게 선택 가능하나 자체 소스가 없어 할루시네이션 리스크 존재.
🏆 방법 C: Gemini 안에서 NotebookLM 연결
제작자가 가장 추천하는 방식. 정확한 주제 선택과 소스 기반 정확성을 동시에 확보.
▸ Gemini에서 플러스 아이콘으로 NotebookLM 노트북을 직접 연결.
▸ 특정 하위 주제를 지정해 프롬프트를 실행하면 소스에 근거한 정밀 마인드맵 출력.
▸ 시각 요소 수정이나 재생성도 자유롭게 가능.
🔧 오타 수정 팁
AI 생성 이미지에 작은 오타가 있을 경우 재생성 대신 별도 영상에서 소개하는 빠른 수정 방법 활용 권장.
📎 https://youtu.be/0cCWbYLGysI?si=qD2sEEEik_TpWc0H
NotebookLM의 마인드맵이 텍스트 중심으로 단조롭고 주제 선택이 불가능한 문제를 Gemini로 해결하는 3가지 방법을 소개하는 튜토리얼.
🅰️ 방법 A: NotebookLM 맵을 Gemini로 업그레이드
NotebookLM에서 생성한 기본 마인드맵을 이미지로 내보낸 뒤 Gemini에 업로드.
▸ Gemini에 이미지 생성과 사고 모드를 켜고 "이 이미지를 참고해 마인드맵을 만들어라" 프롬프트 입력.
▸ 각 노드에 아이콘과 설명이 포함된 시각적으로 풍부한 마인드맵으로 변환.
🅱️ 방법 B: Gemini 단독 생성
NotebookLM 없이 Gemini에 주제와 대상 청중을 지정해 직접 리서치 후 마인드맵 생성.
▸ 원하는 주제를 자유롭게 선택 가능하나 자체 소스가 없어 할루시네이션 리스크 존재.
🏆 방법 C: Gemini 안에서 NotebookLM 연결
제작자가 가장 추천하는 방식. 정확한 주제 선택과 소스 기반 정확성을 동시에 확보.
▸ Gemini에서 플러스 아이콘으로 NotebookLM 노트북을 직접 연결.
▸ 특정 하위 주제를 지정해 프롬프트를 실행하면 소스에 근거한 정밀 마인드맵 출력.
▸ 시각 요소 수정이나 재생성도 자유롭게 가능.
🔧 오타 수정 팁
AI 생성 이미지에 작은 오타가 있을 경우 재생성 대신 별도 영상에서 소개하는 빠른 수정 방법 활용 권장.
📎 https://youtu.be/0cCWbYLGysI?si=qD2sEEEik_TpWc0H
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NotebookLM Mind Maps Are Bad! But Gemini Fixes Them
Transform boring NotebookLM mind maps into visual masterpieces using Google Gemini.
NotebookLM's mind maps are text-heavy and boring. You can't even choose which topic to visualize. But combine NotebookLM with Google Gemini, and you get visually rich mind…
NotebookLM's mind maps are text-heavy and boring. You can't even choose which topic to visualize. But combine NotebookLM with Google Gemini, and you get visually rich mind…
월스트릿동물학
NotebookLM Mind Maps Are Bad! But Gemini Fixes Them NotebookLM의 마인드맵이 텍스트 중심으로 단조롭고 주제 선택이 불가능한 문제를 Gemini로 해결하는 3가지 방법을 소개하는 튜토리얼. 🅰️ 방법 A: NotebookLM 맵을 Gemini로 업그레이드 NotebookLM에서 생성한 기본 마인드맵을 이미지로 내보낸 뒤 Gemini에 업로드. ▸ Gemini에 이미지 생성과 사고 모드를 켜고 "이 이미지를…
각 방법 별 프롬프트를 소개합니다.
Method A:
Create a detailed mind map using the attached image. The output should feature nodes for headings and subheadings, explaining briefly the connections between them. Ensure that for each node, there is a visual element that communicates its content, as well as a single, short line with a brief explanation. [16:9, 9:16, 1:1, etc.]
Method B:
1. Explain everything one needs to know about [define the topic you wish to visualise]. Use headings and subheadings to organise information into clusters and list key findings for each heading and subheading as bullet points. Audience: [define your audience].
2. Create a detailed mindmap using the above information. The output should feature nodes for heading and subheadings, explaining the connections between them. Ensure that for each node there is a visual element that helps communicate this particular node content, as well as a single, short line with a brief explanation. [16:9, 9:16, 1:1, etc.]
Method C:
Create a detailed mind map about [enter the topic you wish to visualise]. The output should feature nodes for headings and subheadings, explaining briefly the connections between them. Ensure that for each node, there is a visual element that communicates its content, as well as a single, short line with a brief explanation. [16:9, 9:16, 1:1, etc.]
Method A:
Create a detailed mind map using the attached image. The output should feature nodes for headings and subheadings, explaining briefly the connections between them. Ensure that for each node, there is a visual element that communicates its content, as well as a single, short line with a brief explanation. [16:9, 9:16, 1:1, etc.]
Method B:
1. Explain everything one needs to know about [define the topic you wish to visualise]. Use headings and subheadings to organise information into clusters and list key findings for each heading and subheading as bullet points. Audience: [define your audience].
2. Create a detailed mindmap using the above information. The output should feature nodes for heading and subheadings, explaining the connections between them. Ensure that for each node there is a visual element that helps communicate this particular node content, as well as a single, short line with a brief explanation. [16:9, 9:16, 1:1, etc.]
Method C:
Create a detailed mind map about [enter the topic you wish to visualise]. The output should feature nodes for headings and subheadings, explaining briefly the connections between them. Ensure that for each node, there is a visual element that communicates its content, as well as a single, short line with a brief explanation. [16:9, 9:16, 1:1, etc.]
Forwarded from 딘스티커 Dean's Ticker
현대차 자율주행, 엔비디아 '로열티' 부담 커진다
(디일렉) 현대차그룹의 자율주행 연구개발 조직인 첨단차량플랫폼(AVP) 본부가 엔비디아의 기술인 '알파마요' 도입을 추진하고 있으나 양산 과정에서 발생할 수 있는 로열티(사용료)가 변수로 떠오르고 있다. 오픈소스로 배포되는 알파마요는 누구나 사용 가능하지만 상용화 단계에서는 별도 요금이 발생할 수 있다는 의미다. 이와 함께 엔비디아의 전용 하드웨어 채택도 뒤따르면서 자율주행 내재화에 드는 비용이 높을 것이라는 우려가 제기된다. 사안에 정통한 자동차 업계 관계자는 "엔비디아는 알파마요의 학습 가중치를 공개하면서도 안전성 확보의 핵심인 밸리데이션(유효성 검증) 알고리즘 관련 소스코드는 비공개로 유지하고 있다"며 "알파마요를 양산차의 자율주행 시스템에 적용하려면 엔비디아에 밸리데이션 소스코드를 요청해야 하고 이 과정에서 로열티 협의를 거쳐야 할 가능성이 크다"고 설명했다. 다만 현대차·기아의 모든 차종에 엔비디아 기술을 적용하지 않을 방침인 것으로 알려졌다. 차량의 트림과 가격대에 따라 자율주행 시스템을 다르게 구성하겠다는 계획이다. 자동차 업계의 또다른 관계자는 "현대차가 모든 차종에 엔비디아 알파마요와 칩을 적용하기에는 재정적 부담이 크다"며 "저가형 차종에는 모빌아이 '아이큐(EyeQ™)' 칩과 레이더 센서로만 레벨2~3 자율주행을 구현하고 고가형에는 '드라이브 AGX'와 카메라·라이다·레이더를 융합한 퓨전 센서를 넣어 레벨4 자율주행을 갖추는 방향으로 가닥이 잡힐 것"이라고 분석했다.
(디일렉) 현대차그룹의 자율주행 연구개발 조직인 첨단차량플랫폼(AVP) 본부가 엔비디아의 기술인 '알파마요' 도입을 추진하고 있으나 양산 과정에서 발생할 수 있는 로열티(사용료)가 변수로 떠오르고 있다. 오픈소스로 배포되는 알파마요는 누구나 사용 가능하지만 상용화 단계에서는 별도 요금이 발생할 수 있다는 의미다. 이와 함께 엔비디아의 전용 하드웨어 채택도 뒤따르면서 자율주행 내재화에 드는 비용이 높을 것이라는 우려가 제기된다. 사안에 정통한 자동차 업계 관계자는 "엔비디아는 알파마요의 학습 가중치를 공개하면서도 안전성 확보의 핵심인 밸리데이션(유효성 검증) 알고리즘 관련 소스코드는 비공개로 유지하고 있다"며 "알파마요를 양산차의 자율주행 시스템에 적용하려면 엔비디아에 밸리데이션 소스코드를 요청해야 하고 이 과정에서 로열티 협의를 거쳐야 할 가능성이 크다"고 설명했다. 다만 현대차·기아의 모든 차종에 엔비디아 기술을 적용하지 않을 방침인 것으로 알려졌다. 차량의 트림과 가격대에 따라 자율주행 시스템을 다르게 구성하겠다는 계획이다. 자동차 업계의 또다른 관계자는 "현대차가 모든 차종에 엔비디아 알파마요와 칩을 적용하기에는 재정적 부담이 크다"며 "저가형 차종에는 모빌아이 '아이큐(EyeQ™)' 칩과 레이더 센서로만 레벨2~3 자율주행을 구현하고 고가형에는 '드라이브 AGX'와 카메라·라이다·레이더를 융합한 퓨전 센서를 넣어 레벨4 자율주행을 갖추는 방향으로 가닥이 잡힐 것"이라고 분석했다.