✅ اختصارات مقابلات البرمجة التي يجب أن تعرفها 💻🔥
- DSA → هياكل البيانات والخوارزميات (Data Structures & Algorithms)
- CPU → وحدة المعالجة المركزية (Central Processing Unit)
- RAM → ذاكرة الوصول العشوائي (Random Access Memory)
- DBMS → نظام إدارة قواعد البيانات (Database Management System)
- RDBMS → نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (Relational Database Management System)
- ACID → الذرية، الاتساق، العزل، المتانة (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
- OLTP → معالجة المعاملات عبر الإنترنت (Online Transaction Processing)
- OLAP → معالجة التحليلات عبر الإنترنت (Online Analytical Processing)
- TCP → بروتوكول التحكم في الإرسال (Transmission Control Protocol)
- IP → بروتوكول الإنترنت (Internet Protocol)
- DNS → نظام أسماء النطاقات (Domain Name System)
- MVC → نموذج-عرض-تحكم (Model View Controller)
- MVVM → نموذج-عرض-نموذج العرض (Model View ViewModel)
- SDLC → دورة حياة تطوير البرمجيات (Software Development Life Cycle)
- CI/CD → التكامل المستمر / النشر المستمر (Continuous Integration / Continuous Deployment)
- JWT → رمز ويب JSON (JSON Web Token)
- ORM → رسم الخرائط العلائقية للكائنات (Object Relational Mapping)
- API → واجهة برمجة التطبيقات (Application Programming Interface)
- REST → نقل الحالة التمثيلي (Representational State Transfer)
- SOAP → بروتوكول الوصول إلى الكائنات البسيط (Simple Object Access Protocol)
- Big O → تدوين تعقيد الوقت والمساحة (Time & Space Complexity Notation)
- FIFO → الوارد أولاً يخرج أولاً (First In First Out)
- LIFO → الوارد أخيراً يخرج أولاً (Last In First Out)
💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!
- DSA → هياكل البيانات والخوارزميات (Data Structures & Algorithms)
- CPU → وحدة المعالجة المركزية (Central Processing Unit)
- RAM → ذاكرة الوصول العشوائي (Random Access Memory)
- DBMS → نظام إدارة قواعد البيانات (Database Management System)
- RDBMS → نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (Relational Database Management System)
- ACID → الذرية، الاتساق، العزل، المتانة (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
- OLTP → معالجة المعاملات عبر الإنترنت (Online Transaction Processing)
- OLAP → معالجة التحليلات عبر الإنترنت (Online Analytical Processing)
- TCP → بروتوكول التحكم في الإرسال (Transmission Control Protocol)
- IP → بروتوكول الإنترنت (Internet Protocol)
- DNS → نظام أسماء النطاقات (Domain Name System)
- MVC → نموذج-عرض-تحكم (Model View Controller)
- MVVM → نموذج-عرض-نموذج العرض (Model View ViewModel)
- SDLC → دورة حياة تطوير البرمجيات (Software Development Life Cycle)
- CI/CD → التكامل المستمر / النشر المستمر (Continuous Integration / Continuous Deployment)
- JWT → رمز ويب JSON (JSON Web Token)
- ORM → رسم الخرائط العلائقية للكائنات (Object Relational Mapping)
- API → واجهة برمجة التطبيقات (Application Programming Interface)
- REST → نقل الحالة التمثيلي (Representational State Transfer)
- SOAP → بروتوكول الوصول إلى الكائنات البسيط (Simple Object Access Protocol)
- Big O → تدوين تعقيد الوقت والمساحة (Time & Space Complexity Notation)
- FIFO → الوارد أولاً يخرج أولاً (First In First Out)
- LIFO → الوارد أخيراً يخرج أولاً (Last In First Out)
💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!
❤7
Forwarded from Ninja | Cyber Security (𝐍𝐈𝐍𝐉𝐀 | ʏᴏᴜꜱᴇꜰ)
سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة
للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به:
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به:
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
❤1
قنوات يوتيوب لتعلم لغات تطوير الويب:
𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀
- HTML/CSS 🎨 – Kevin Powell
- JavaScript 🌐 – The Net Ninja
- TypeScript 📘 – Academind
- React ⚛️ – Traversy Media
- Angular 🔺 – Academind
- Vue.js 🟩 – Vue Mastery
𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀
- Node.js 🚀 – Traversy Media
- PHP 🐘 – PHP Academy
- Ruby on Rails 💎 – Drifting Ruby
- Django (Python) 🐍 – Corey Schafer
- Flask (Python) 🔥 – Pretty Printed
- ASP.NET (C#) 🎯 – IAmTimCorey
𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 & 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀
- SQL 🗄 – DataSimplifier
- MongoDB 🍃 – MongoDB Official
- Docker 🐳 – TechWorld with Nana
تفاعل ❤️ للمزيد
𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀
- HTML/CSS 🎨 – Kevin Powell
- JavaScript 🌐 – The Net Ninja
- TypeScript 📘 – Academind
- React ⚛️ – Traversy Media
- Angular 🔺 – Academind
- Vue.js 🟩 – Vue Mastery
𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀
- Node.js 🚀 – Traversy Media
- PHP 🐘 – PHP Academy
- Ruby on Rails 💎 – Drifting Ruby
- Django (Python) 🐍 – Corey Schafer
- Flask (Python) 🔥 – Pretty Printed
- ASP.NET (C#) 🎯 – IAmTimCorey
𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 & 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀
- SQL 🗄 – DataSimplifier
- MongoDB 🍃 – MongoDB Official
- Docker 🐳 – TechWorld with Nana
تفاعل ❤️ للمزيد
❤1
5 دورات بايثون مجانية لمبتدئين في علم البيانات
1️⃣ Python for Beginners – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=eWRfhZUzrAc
*(دورة فيديو كاملة من freeCodeCamp، تغطي الأساسيات والمشاريع العملية)*
2️⃣ Python – Kaggle
https://www.kaggle.com/learn/python
*(دورة تفاعلية من Kaggle مدتها 5 ساعات، تركز على تطبيقات علم البيانات)*
3️⃣ Python Mini-Projects – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=qwAFL1597eM
*(دورة فيديو مع مشاريع صغيرة لتطبيق المهارات، تغطي من الأساسيات إلى المشاريع النهائية)*
4️⃣ Python Tutorial – W3Schools
https://www.w3schools.com/python/
*(مرجع تعليمي تفاعلي مع أمثلة وتمارين واختبارات، يغطي جميع جوانب اللغة)*
5️⃣ OOP with Python – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=Ej_02ICOIgs
*(دورة فيديو تركز على البرمجة الكائنية التوجه (OOP) في بايثون)*
1️⃣ Python for Beginners – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=eWRfhZUzrAc
*(دورة فيديو كاملة من freeCodeCamp، تغطي الأساسيات والمشاريع العملية)*
2️⃣ Python – Kaggle
https://www.kaggle.com/learn/python
*(دورة تفاعلية من Kaggle مدتها 5 ساعات، تركز على تطبيقات علم البيانات)*
3️⃣ Python Mini-Projects – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=qwAFL1597eM
*(دورة فيديو مع مشاريع صغيرة لتطبيق المهارات، تغطي من الأساسيات إلى المشاريع النهائية)*
4️⃣ Python Tutorial – W3Schools
https://www.w3schools.com/python/
*(مرجع تعليمي تفاعلي مع أمثلة وتمارين واختبارات، يغطي جميع جوانب اللغة)*
5️⃣ OOP with Python – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=Ej_02ICOIgs
*(دورة فيديو تركز على البرمجة الكائنية التوجه (OOP) في بايثون)*
YouTube
Python for Beginners – Full Course [Programming Tutorial]
Learn the Python programming language in this full course for beginners! You will learn the fundamentals of Python and code two Python programs line-by-line. No previous programming experience is necessary before watching this course.
🔗 Start using Replit:…
🔗 Start using Replit:…
❤2
أفضل 7 مستودعات على GitHub لاقتحام تحليل البيانات وعلوم البيانات
إذا كنت تغوص في عالم علوم البيانات أو تحليل البيانات، فإن هذه المستودعات ستمنحك الميزة التي تحتاجها. تحقق منها:
1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code
🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
⭐️ عدد النجوم: ~42 ألف
*(تحدي برمجي لمدة 100 يوم في تعلم الآلة، يغطي من المعالجة المسبقة للبيانات إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق)*
2️⃣ awesome-datascience
🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience
⭐️ عدد النجوم: ~22.7 ألف
*(قائمة منسقة من الموارد الرائعة لتعلم علوم البيانات، بما في ذلك الدورات والكتب والمكتبات والأدوات)*
3️⃣ Data-Science-For-Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
⭐️ عدد النجوم: ~14.5 ألف
*(دورة تعليمية من Microsoft للمبتدئين في علوم البيانات، تغطي المفاهيم الأساسية بطريقة عملية)*
4️⃣ data-science-interviews
🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews
⭐️ عدد النجوم: ~5.8 ألف
*(أسئلة وإجابات مقابلات علوم البيانات، ونصائح وتحضير للمقابلات الوظيفية)*
5️⃣ Coding and ML System Design
🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design
⭐️ عدد النجوم: ~3.5 ألف
*(موارد لتصميم أنظمة البرمجة وتعلم الآلة، مفيدة للمقابلات المتقدمة)*
6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG
🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews
⭐️ عدد النجوم: ~8.1 ألف
*(أسئلة مقابلات تعلم الآلة من شركات كبرى مثل Meta، Amazon، Apple، Netflix، Google)*
7️⃣ data-science-ipython-notebooks
🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
⭐️ عدد النجوم: ~27.2 ألف
*(مجموعة ضخمة من دفاتر Jupyter Notebooks تغطي التعلم العميق، scikit-learn، pandas، matplotlib، NumPy، Spark، AWS، وغيرها)*
---
موارد GitHub المجانية:
انضم إلى قناة "GitHub ✅" على واتساب عبر الرابط المرفق، والتي تقدم مستودعات وأدلة وأدوات مجانية للمطورين، وتضم 2.4 ألف متابع.
انضم للمزيد: https://t.me/datasciencefun
*(قناة تليجرام "Data Science & Machine Learning" - تضم 77 ألف متابع، لتعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بموارد مجانية واختبارات مسلية ومشاريع شيقة)*
إذا كنت تغوص في عالم علوم البيانات أو تحليل البيانات، فإن هذه المستودعات ستمنحك الميزة التي تحتاجها. تحقق منها:
1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code
🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
⭐️ عدد النجوم: ~42 ألف
*(تحدي برمجي لمدة 100 يوم في تعلم الآلة، يغطي من المعالجة المسبقة للبيانات إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق)*
2️⃣ awesome-datascience
🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience
⭐️ عدد النجوم: ~22.7 ألف
*(قائمة منسقة من الموارد الرائعة لتعلم علوم البيانات، بما في ذلك الدورات والكتب والمكتبات والأدوات)*
3️⃣ Data-Science-For-Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
⭐️ عدد النجوم: ~14.5 ألف
*(دورة تعليمية من Microsoft للمبتدئين في علوم البيانات، تغطي المفاهيم الأساسية بطريقة عملية)*
4️⃣ data-science-interviews
🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews
⭐️ عدد النجوم: ~5.8 ألف
*(أسئلة وإجابات مقابلات علوم البيانات، ونصائح وتحضير للمقابلات الوظيفية)*
5️⃣ Coding and ML System Design
🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design
⭐️ عدد النجوم: ~3.5 ألف
*(موارد لتصميم أنظمة البرمجة وتعلم الآلة، مفيدة للمقابلات المتقدمة)*
6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG
🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews
⭐️ عدد النجوم: ~8.1 ألف
*(أسئلة مقابلات تعلم الآلة من شركات كبرى مثل Meta، Amazon، Apple، Netflix، Google)*
7️⃣ data-science-ipython-notebooks
🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
⭐️ عدد النجوم: ~27.2 ألف
*(مجموعة ضخمة من دفاتر Jupyter Notebooks تغطي التعلم العميق، scikit-learn، pandas، matplotlib، NumPy، Spark، AWS، وغيرها)*
---
موارد GitHub المجانية:
انضم إلى قناة "GitHub ✅" على واتساب عبر الرابط المرفق، والتي تقدم مستودعات وأدلة وأدوات مجانية للمطورين، وتضم 2.4 ألف متابع.
انضم للمزيد: https://t.me/datasciencefun
*(قناة تليجرام "Data Science & Machine Learning" - تضم 77 ألف متابع، لتعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بموارد مجانية واختبارات مسلية ومشاريع شيقة)*
GitHub
GitHub - Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: 100 Days of ML Coding
100 Days of ML Coding. Contribute to Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code development by creating an account on GitHub.
❤1
أفضل 7 مستودعات على GitHub لاقتحام تحليل البيانات وعلوم البيانات
إذا كنت تغوص في عالم علوم البيانات أو تحليل البيانات، فإن هذه المستودعات ستمنحك الميزة التي تحتاجها. تحقق منها:
1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code
🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
⭐️ عدد النجوم: ~42 ألف
*(تحدي برمجي لمدة 100 يوم في تعلم الآلة، يغطي من المعالجة المسبقة للبيانات إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق)*
2️⃣ awesome-datascience
🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience
⭐️ عدد النجوم: ~22.7 ألف
*(قائمة منسقة من الموارد الرائعة لتعلم علوم البيانات، بما في ذلك الدورات والكتب والمكتبات والأدوات)*
3️⃣ Data-Science-For-Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
⭐️ عدد النجوم: ~14.5 ألف
*(دورة تعليمية من Microsoft للمبتدئين في علوم البيانات، تغطي المفاهيم الأساسية بطريقة عملية)*
4️⃣ data-science-interviews
🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews
⭐️ عدد النجوم: ~5.8 ألف
*(أسئلة وإجابات مقابلات علوم البيانات، ونصائح وتحضير للمقابلات الوظيفية)*
5️⃣ Coding and ML System Design
🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design
⭐️ عدد النجوم: ~3.5 ألف
*(موارد لتصميم أنظمة البرمجة وتعلم الآلة، مفيدة للمقابلات المتقدمة)*
6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG
🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews
⭐️ عدد النجوم: ~8.1 ألف
*(الرابط لا يعمل حالياً (404). يمكنك البحث عن المستودع باسمه على GitHub أو استخدام بدائل مثل مستودع "alexeygrigorev/data-science-interviews").*
7️⃣ data-science-ipython-notebooks
🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
⭐️ عدد النجوم: ~27.2 ألف
*(مجموعة ضخمة من دفاتر Jupyter Notebooks تغطي التعلم العميق، scikit-learn، pandas، matplotlib، NumPy، Spark، AWS، وغيرها)*
موارد GitHub المجانية:
انضم إلى قناة "GitHub ✅" على واتساب عبر الرابط المرفق، والتي تقدم مستودعات وأدلة وأدوات مجانية للمطورين، وتضم 2.4 ألف متابع.
انضم للمزيد: https://t.me/datasciencefun
*(قناة تليجرام "Data Science & Machine Learning" - تضم 77 ألف متابع، لتعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بموارد مجانية واختبارات مسلية ومشاريع شيقة)*
إذا كنت تغوص في عالم علوم البيانات أو تحليل البيانات، فإن هذه المستودعات ستمنحك الميزة التي تحتاجها. تحقق منها:
1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code
🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
⭐️ عدد النجوم: ~42 ألف
*(تحدي برمجي لمدة 100 يوم في تعلم الآلة، يغطي من المعالجة المسبقة للبيانات إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق)*
2️⃣ awesome-datascience
🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience
⭐️ عدد النجوم: ~22.7 ألف
*(قائمة منسقة من الموارد الرائعة لتعلم علوم البيانات، بما في ذلك الدورات والكتب والمكتبات والأدوات)*
3️⃣ Data-Science-For-Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
⭐️ عدد النجوم: ~14.5 ألف
*(دورة تعليمية من Microsoft للمبتدئين في علوم البيانات، تغطي المفاهيم الأساسية بطريقة عملية)*
4️⃣ data-science-interviews
🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews
⭐️ عدد النجوم: ~5.8 ألف
*(أسئلة وإجابات مقابلات علوم البيانات، ونصائح وتحضير للمقابلات الوظيفية)*
5️⃣ Coding and ML System Design
🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design
⭐️ عدد النجوم: ~3.5 ألف
*(موارد لتصميم أنظمة البرمجة وتعلم الآلة، مفيدة للمقابلات المتقدمة)*
6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG
🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews
⭐️ عدد النجوم: ~8.1 ألف
*(الرابط لا يعمل حالياً (404). يمكنك البحث عن المستودع باسمه على GitHub أو استخدام بدائل مثل مستودع "alexeygrigorev/data-science-interviews").*
7️⃣ data-science-ipython-notebooks
🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
⭐️ عدد النجوم: ~27.2 ألف
*(مجموعة ضخمة من دفاتر Jupyter Notebooks تغطي التعلم العميق، scikit-learn، pandas، matplotlib، NumPy، Spark، AWS، وغيرها)*
موارد GitHub المجانية:
انضم إلى قناة "GitHub ✅" على واتساب عبر الرابط المرفق، والتي تقدم مستودعات وأدلة وأدوات مجانية للمطورين، وتضم 2.4 ألف متابع.
انضم للمزيد: https://t.me/datasciencefun
*(قناة تليجرام "Data Science & Machine Learning" - تضم 77 ألف متابع، لتعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بموارد مجانية واختبارات مسلية ومشاريع شيقة)*
GitHub
GitHub - Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: 100 Days of ML Coding
100 Days of ML Coding. Contribute to Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code development by creating an account on GitHub.
❤3
١١ دورة مجانية في هندسة الأوامر (Prompt Engineering) من OpenAI
✦ مقدمة إلى هندسة الأوامر (Introduction to Prompt Engineering)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-prompt-engineering-2025-02-13
✦ هندسة الأوامر المتقدمة (Advanced Prompt Engineering)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/advanced-prompt-engineering-2025-02-13
✦ ChatGPT 101: دليل مساعدك الخارق للذكاء الاصطناعي
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-101-a-guide-to-your-ai-superassistant-recording
✦ مشاريع ChatGPT (ChatGPT Projects)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-projects-2025-02-13
✦ ChatGPT والاستدلال (ChatGPT & Reasoning)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-and-reasoning-2025-02-13
✦ شرح تعدد الوسائط (Multimodality Explained)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/multimodality-explained-2025-02-13
✦ البحث في ChatGPT (ChatGPT Search)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-search-2025-02-13
✦ OpenAI، النماذج اللغوية الكبيرة و ChatGPT
↳ https://academy.openai.com/public/videos/openai-llms-and-chatgpt-2025-02-13
✦ مقدمة إلى GPTs
↳ https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-gpts-2025-02-13
✦ ChatGPT لتحليل البيانات
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-for-data-analysis-2025-02-13
✦ البحث المتعمق (Deep Research)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/deep-research-2025-03-11
اضغط مرتين ♥️ للمزيد من الموارد المجانية
✦ مقدمة إلى هندسة الأوامر (Introduction to Prompt Engineering)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-prompt-engineering-2025-02-13
✦ هندسة الأوامر المتقدمة (Advanced Prompt Engineering)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/advanced-prompt-engineering-2025-02-13
✦ ChatGPT 101: دليل مساعدك الخارق للذكاء الاصطناعي
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-101-a-guide-to-your-ai-superassistant-recording
✦ مشاريع ChatGPT (ChatGPT Projects)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-projects-2025-02-13
✦ ChatGPT والاستدلال (ChatGPT & Reasoning)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-and-reasoning-2025-02-13
✦ شرح تعدد الوسائط (Multimodality Explained)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/multimodality-explained-2025-02-13
✦ البحث في ChatGPT (ChatGPT Search)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-search-2025-02-13
✦ OpenAI، النماذج اللغوية الكبيرة و ChatGPT
↳ https://academy.openai.com/public/videos/openai-llms-and-chatgpt-2025-02-13
✦ مقدمة إلى GPTs
↳ https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-gpts-2025-02-13
✦ ChatGPT لتحليل البيانات
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-for-data-analysis-2025-02-13
✦ البحث المتعمق (Deep Research)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/deep-research-2025-03-11
اضغط مرتين ♥️ للمزيد من الموارد المجانية
OpenAI Academy
Introduction to Prompt Engineering - Video | OpenAI Academy
Unlock the new opportunities of the AI era by equipping yourself with the knowledge and skills to harness artificial intelligence effectively.
❤2
اقتحام مجال تطوير الواجهة الأمامية (Frontend Development) لا يحتاج أن يكون أمراً مرهقاً.
إذا كنت تبدأ للتو، إليك كيفية تبسيط منهجك:
تجنب:
🚫 محاولة إتقان كل إطار عمل (React، Angular، Vue، Svelte، إلخ) دفعة واحدة.
🚫 قضاء أسابيع في مشاهدة دروس تعليمية دون بناء أي شيء.
🚫 ملء حسابك على GitHub بمشاريع نصف مكتملة بدلاً من مشاريع فريدة وعملية.
🚫 الاعتقاد بأنك بحاجة إلى معرفة الواجهة الخلفية (Backend) للبدء.
بدلاً من ذلك:
✅ ابدأ بـ HTML و CSS و JavaScript – هذه هي أساسياتك.
✅ ركز على إطار عمل واحد (مثل React) بمجرد أن تصبح مرتاحاً مع الأساسيات.
✅ تعلم بناء واجهات مستخدم متجاوبة باستخدام Flexbox و Grid واستعلامات الوسائط (Media Queries).
✅ اختر مشاكل صغيرة من العالم الحقيقي وحوّلها إلى تطبيقات تفاعلية (مثل قائمة مهام، تطبيق طقس، أو لعبة اختبار).
✅ قم ببناء مشاريع تُظهر تفكيراً مدروساً في التصميم وسهولة الاستخدام والوظائف، واستضفها عبر الإنترنت.
تفاعل ❤️ للمزيد
إذا كنت تبدأ للتو، إليك كيفية تبسيط منهجك:
تجنب:
🚫 محاولة إتقان كل إطار عمل (React، Angular، Vue، Svelte، إلخ) دفعة واحدة.
🚫 قضاء أسابيع في مشاهدة دروس تعليمية دون بناء أي شيء.
🚫 ملء حسابك على GitHub بمشاريع نصف مكتملة بدلاً من مشاريع فريدة وعملية.
🚫 الاعتقاد بأنك بحاجة إلى معرفة الواجهة الخلفية (Backend) للبدء.
بدلاً من ذلك:
✅ ابدأ بـ HTML و CSS و JavaScript – هذه هي أساسياتك.
✅ ركز على إطار عمل واحد (مثل React) بمجرد أن تصبح مرتاحاً مع الأساسيات.
✅ تعلم بناء واجهات مستخدم متجاوبة باستخدام Flexbox و Grid واستعلامات الوسائط (Media Queries).
✅ اختر مشاكل صغيرة من العالم الحقيقي وحوّلها إلى تطبيقات تفاعلية (مثل قائمة مهام، تطبيق طقس، أو لعبة اختبار).
✅ قم ببناء مشاريع تُظهر تفكيراً مدروساً في التصميم وسهولة الاستخدام والوظائف، واستضفها عبر الإنترنت.
تفاعل ❤️ للمزيد
❤2
✅ دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي 🤖
❯ التعلم العميق (Deep Learning)
الرابط (https://www.deeplearning.ai/programs/deep-learning-specialization) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن "Deep Learning Specialization" على موقع DeepLearning.AI أو Coursera.
❯ بايثون للذكاء الاصطناعي (Python for AI)
https://www.freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python *(قد لا يعمل الرابط حالياً، ابحث في freeCodeCamp عن "Scientific Computing with Python")*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E - "Python For AI"، تضم 3,216 متابع)
❯ علم البيانات (Data Science)
https://www.edx.org/learn/data-science *(دورات من جامعات ومؤسسات رائدة عبر منصة edX)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D - "Data Science & Machine Learning"، تضم 230 ألف متابع، موارد مجانية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي)
❯ الذكاء الاصطناعي للجميع (AI For Everyone)
الرابط (https://www.deeplearning.ai/ai-for-everyone/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن "AI For Everyone" على موقع DeepLearning.AI أو Coursera.
(قنوات واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbBHlc7H5JLuv8L9d72T - "AI Discovery ✅"، تضم 3,296 متابع، و https://ai.google/learn-ai-skills/ - منصة Google لتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي)
❯ الشبكات العصبية (Neural Networks)
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning *(دورة تمهيدية للتعلم العميق من Kaggle)*
❯ التعلم العميق العملي (Practical Deep Learning)
https://course.fast.ai/ *(دورة مجانية من fast.ai، موجهة لمن لديهم خبرة في البرمجة، تغطي تطبيقات عملية للتعلم العميق)*
❯ رؤية الكمبيوتر (Computer Vision)
https://www.opencv.org/courses
❯ MLOps
https://learn.microsoft.com/training/paths/mlops *(مسار تعلم من Microsoft حول ممارسات MLOps)*
💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!
❯ التعلم العميق (Deep Learning)
الرابط (https://www.deeplearning.ai/programs/deep-learning-specialization) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن "Deep Learning Specialization" على موقع DeepLearning.AI أو Coursera.
❯ بايثون للذكاء الاصطناعي (Python for AI)
https://www.freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python *(قد لا يعمل الرابط حالياً، ابحث في freeCodeCamp عن "Scientific Computing with Python")*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E - "Python For AI"، تضم 3,216 متابع)
❯ علم البيانات (Data Science)
https://www.edx.org/learn/data-science *(دورات من جامعات ومؤسسات رائدة عبر منصة edX)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D - "Data Science & Machine Learning"، تضم 230 ألف متابع، موارد مجانية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي)
❯ الذكاء الاصطناعي للجميع (AI For Everyone)
الرابط (https://www.deeplearning.ai/ai-for-everyone/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن "AI For Everyone" على موقع DeepLearning.AI أو Coursera.
(قنوات واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbBHlc7H5JLuv8L9d72T - "AI Discovery ✅"، تضم 3,296 متابع، و https://ai.google/learn-ai-skills/ - منصة Google لتعلم مهارات الذكاء الاصطناعي)
❯ الشبكات العصبية (Neural Networks)
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning *(دورة تمهيدية للتعلم العميق من Kaggle)*
❯ التعلم العميق العملي (Practical Deep Learning)
https://course.fast.ai/ *(دورة مجانية من fast.ai، موجهة لمن لديهم خبرة في البرمجة، تغطي تطبيقات عملية للتعلم العميق)*
❯ رؤية الكمبيوتر (Computer Vision)
https://www.opencv.org/courses
❯ MLOps
https://learn.microsoft.com/training/paths/mlops *(مسار تعلم من Microsoft حول ممارسات MLOps)*
💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!
www.freecodecamp.org
Learn to Code for Free
🔥2❤1
✅ دورات مجانية في تطوير الويب 💻
❯ HTML & CSS
https://freecodecamp.org/learn/responsive-web-design/
*(دورة من freeCodeCamp)*
❯ JavaScript
https://cs50.harvard.edu/web/ *(دورة CS50 من جامعة هارفارد)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32)
❯ React.js
https://kaggle.com/learn/intro-to-programming *(دورة مقدمة في البرمجة من Kaggle)*
❯ Node.js & Express
https://freecodecamp.org/learn/back-end-development-and-apis/
*(دورة من freeCodeCamp)*
❯ Git & GitHub
https://lab.github.com/githubtraining *(معامل تدريبية من GitHub)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43)
❯ تطوير الويب المتكامل (Full-Stack Web Dev)
https://fullstackopen.com/en/ *(دورة شاملة من جامعة هلسنكي)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z)
❯ أساسيات تصميم الويب (Web Design Basics)
https://openclassrooms.com/en/courses/5265446-build-your-first-web-pages
*(دورة من OpenClassrooms)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vb5dho06LwHmgMLYci1P)
❯ واجهات برمجة التطبيقات (API) والخدمات المصغرة (Microservices)
https://freecodecamp.org/learn/apis-and-microservices/
*(دورة من freeCodeCamp)*
💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!
❯ HTML & CSS
https://freecodecamp.org/learn/responsive-web-design/
*(دورة من freeCodeCamp)*
❯ JavaScript
https://cs50.harvard.edu/web/ *(دورة CS50 من جامعة هارفارد)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VavR9OxLtOjJTXrZNi32)
❯ React.js
https://kaggle.com/learn/intro-to-programming *(دورة مقدمة في البرمجة من Kaggle)*
❯ Node.js & Express
https://freecodecamp.org/learn/back-end-development-and-apis/
*(دورة من freeCodeCamp)*
❯ Git & GitHub
https://lab.github.com/githubtraining *(معامل تدريبية من GitHub)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43)
❯ تطوير الويب المتكامل (Full-Stack Web Dev)
https://fullstackopen.com/en/ *(دورة شاملة من جامعة هلسنكي)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VaiSdWu4NVis9yNEE72z)
❯ أساسيات تصميم الويب (Web Design Basics)
https://openclassrooms.com/en/courses/5265446-build-your-first-web-pages
*(دورة من OpenClassrooms)*
(قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vb5dho06LwHmgMLYci1P)
❯ واجهات برمجة التطبيقات (API) والخدمات المصغرة (Microservices)
https://freecodecamp.org/learn/apis-and-microservices/
*(دورة من freeCodeCamp)*
💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!
www.freecodecamp.org
Learn to Code for Free
❤2
Forwarded from Ninja | Cyber Security (𝐍𝐈𝐍𝐉𝐀 | ʏᴏᴜꜱᴇꜰ)
اذكروني بالخير في دعائكم 🦋.pdf
710.3 KB
شاركو الملف فكل مكان صدقه جاريه عن صاحبه ادعو له و اذكروه بالخير ❤️
❤1
خريطة طريق تعلم الآلة (Machine Learning Roadmap)
---
مصادر مجانية لتعلم تعلم الآلة 👇👇
1. أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning Basics)
- https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O
- فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
2. بايثون لتعلم الآلة (Python for ML)
- https://www.kaggle.com/learn/python
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E
- https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial
3. الرياضيات لتعلم الآلة (Mathematics for ML)
- https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029Vat3Dc4KAwEcfFbNnZ3O
- https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra
4. المعالجة المسبقة للبيانات (Data Preprocessing)
- https://www.kaggle.com/learn/data-cleaning
- https://www.kaggle.com/learn/pandas
5. التعلم العميق (Deep Learning)
- https://www.deeplearning.ai
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VbAKiI1FSAt81kV3lA0t
- فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
- https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
6. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- https://www.kaggle.com/learn/nlp
7. مشاريع تعلم الآلة (ML Projects)
- https://www.kaggle.com/competitions
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VaxbzNFCxoAmYgiGTL3Z
- https://machinelearningmastery.com/start-here/
8. نشر النماذج (Model Deployment)
- https://docs.streamlit.io/
- https://fastapi.tiangolo.com/
- فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=Qw9zlE3t8Ko
❤️ تفاعل للمزيد من الموارد المجانية
|
|-- الأساسيات
| |-- الرياضيات
| | |-- الجبر الخطي (Linear Algebra)
| | |-- التفاضل والتكامل (Calculus)
| | |-- الاحتمالات (Probability)
| | |-- الإحصاء (Statistics)
| |
| |-- البرمجة
| | |-- بايثون (Python)
| | | |-- NumPy
| | | |-- Pandas
| | | |-- Matplotlib
| | |-- R
|
|-- التعامل مع البيانات
| |-- جمع البيانات
| | |-- واجهات برمجة التطبيقات (APIs)
| | |-- استخراج بيانات الويب (Web Scraping)
| | |-- قواعد بيانات SQL
| |
| |-- إعداد البيانات
| | |-- التنظيف (Cleaning)
| | |-- هندسة الخصائص (Feature Engineering)
| | |-- الترميز (Encoding)
| | |-- القياس (Scaling)
|
|-- التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)
| |-- التحليل البصري
| | |-- Matplotlib
| | |-- Seaborn
| | |-- Plotly
| |
| |-- التحليل الإحصائي
| | |-- الارتباط (Correlation)
| | |-- اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing)
|
|-- تعلم الآلة الأساسي
| |-- التعلم الموجه (Supervised Learning)
| | |-- الانحدار (Regression)
| | |-- التصنيف (Classification)
| | |-- السلاسل الزمنية (Time Series)
| |
| |-- التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning)
| | |-- التجميع (Clustering)
| | |-- تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction)
| |
| |-- تقييم النموذج
| | |-- التحقق المتقاطع (Cross Validation)
| | |-- مقاييس (الدقة، F1، RMSE)
|
|-- تعلم الآلة المتقدم
| |-- النماذج التجميعية (Ensemble Models)
| | |-- الغابة العشوائية (Random Forest)
| | |-- XGBoost
| |
| |-- التعلم العميق (Deep Learning)
| | |-- الشبكات العصبية (Neural Networks)
| | |-- CNN
| | |-- RNN
| | |-- LSTM
| | |-- المحولات (Transformers)
| |
| |-- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
| | |-- المعالجة المسبقة للنص
| | |-- التضمينات (Embeddings)
| | |-- تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
| | |-- النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
|
|-- نشر النماذج (Model Deployment)
| |-- Flask
| |-- FastAPI
| |-- Streamlit
| |-- Docker
| |-- CI/CD
|
|-- MLOps
| |-- تتبع التجارب (MLflow)
| |-- مراقبة النماذج
| |-- خطوط أنابيب البيانات (Data Pipelines)
|
|-- البيانات الضخمة لتعلم الآلة
| |-- Spark ML
| |-- Hadoop
|
|-- المعرفة المجالية (Domain Knowledge)
| |-- التمويل (Finance)
| |-- الرعاية الصحية (Healthcare)
| |-- البيع بالتجزئة (Retail)
|
|-- الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI)
| |-- اكتشاف التحيز (Bias Detection)
| |-- قابلية التفسير (SHAP, LIME)
| |-- الخصوصية والعدالة
---
مصادر مجانية لتعلم تعلم الآلة 👇👇
1. أساسيات تعلم الآلة (Machine Learning Basics)
- https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VawtYcJ1iUxcMQoEuP0O
- فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
2. بايثون لتعلم الآلة (Python for ML)
- https://www.kaggle.com/learn/python
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E
- https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/learn-python-tutorial
3. الرياضيات لتعلم الآلة (Mathematics for ML)
- https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029Vat3Dc4KAwEcfFbNnZ3O
- https://www.3blue1brown.com/topics/linear-algebra
4. المعالجة المسبقة للبيانات (Data Preprocessing)
- https://www.kaggle.com/learn/data-cleaning
- https://www.kaggle.com/learn/pandas
5. التعلم العميق (Deep Learning)
- https://www.deeplearning.ai
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VbAKiI1FSAt81kV3lA0t
- فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk
- https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning
6. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- https://www.kaggle.com/learn/nlp
7. مشاريع تعلم الآلة (ML Projects)
- https://www.kaggle.com/competitions
- قناة واتساب: https://whatsapp.com/channel/0029VaxbzNFCxoAmYgiGTL3Z
- https://machinelearningmastery.com/start-here/
8. نشر النماذج (Model Deployment)
- https://docs.streamlit.io/
- https://fastapi.tiangolo.com/
- فيديو يوتيوب: https://www.youtube.com/watch?v=Qw9zlE3t8Ko
❤️ تفاعل للمزيد من الموارد المجانية
Kaggle
Learn Intro to Machine Learning Tutorials
Learn the core ideas in machine learning, and build your first models.
❤2
البرمجة صعبة. البرمجة في المقابلات تبدو أصعب. إنها مرهقة، وغير مؤكدة، وصعبة التحضير. إليك ٤ طرق للتعامل معها!
1. Interview Cake: أعتقد أنها من أفضل أدوات التحضير المتاحة، وهي موجهة خصيصًا لنقاط الضعف التي يعاني منها العديد من علماء البيانات في الخوارزميات وهياكل البيانات.
🔗 https://www.interviewcake.com/
2. Leetcode: على الرغم من أنها صُممت لمقابلات هندسة البرمجيات، إلا أنها تحتوي على الكثير من المحتوى المفيد لتعلّم الخوارزميات. بالنسبة لعلم البيانات، أنصح بالتركيز على الأسئلة السهلة/المتوسطة.
🔗 https://leetcode.com/
3. Cracking the Coding Interview: كتاب رائع، يُشار إليه أحيانًا بـ CTCI. إنه كتاب كلاسيكي ويجب أن يكون لديك.
⚠️ الرابط المقدم (https://cin.ufpe.br/~fbma/Crack/Cracking%20the%20Coding%20Interview%20189%20Programming%20Questions%20and%20Solutions.pdf) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن الكتاب على موقعه الرسمي أو في المكتبات.
4. Daily Coding Problem: الكتاب والموقع الإلكتروني رائعون. اعمل على حل مشكلة يومية. كان هذا مصدري الأساسي عندما كنت أرغب في البقاء حاد الذهن.
🔗 https://www.dailycodingproblem.com/
1. Interview Cake: أعتقد أنها من أفضل أدوات التحضير المتاحة، وهي موجهة خصيصًا لنقاط الضعف التي يعاني منها العديد من علماء البيانات في الخوارزميات وهياكل البيانات.
🔗 https://www.interviewcake.com/
2. Leetcode: على الرغم من أنها صُممت لمقابلات هندسة البرمجيات، إلا أنها تحتوي على الكثير من المحتوى المفيد لتعلّم الخوارزميات. بالنسبة لعلم البيانات، أنصح بالتركيز على الأسئلة السهلة/المتوسطة.
🔗 https://leetcode.com/
3. Cracking the Coding Interview: كتاب رائع، يُشار إليه أحيانًا بـ CTCI. إنه كتاب كلاسيكي ويجب أن يكون لديك.
⚠️ الرابط المقدم (https://cin.ufpe.br/~fbma/Crack/Cracking%20the%20Coding%20Interview%20189%20Programming%20Questions%20and%20Solutions.pdf) لا يعمل حالياً (خطأ 404). يمكنك البحث عن الكتاب على موقعه الرسمي أو في المكتبات.
4. Daily Coding Problem: الكتاب والموقع الإلكتروني رائعون. اعمل على حل مشكلة يومية. كان هذا مصدري الأساسي عندما كنت أرغب في البقاء حاد الذهن.
🔗 https://www.dailycodingproblem.com/
Interview Cake: Programming Interview Questions and Tips
Programming Interview Questions + Help Getting Job Offers | Interview Cake
Free practice programming interview questions. Interview Cake helps you prep for interviews to land offers at companies like Google and Meta.
❤3
خريطة طريق تطوير الويب مع موارد مجانية 👇
1. HTML و CSS
https://youtu.be/mU6anWqZJcc *(فيديو تعليمي شامل)*
2. CSS
https://css-tricks.com *(موقع مرجعي قيم بنصائح وحيل وتقنيات CSS)*
3. Git & GitHub
https://udemy.com/course/git-started-with-github/ *(دورة مجانية على Udemy، مدتها ساعة واحدة، تغطي أساسيات Git و GitHub)*
4. Tailwind CSS
https://scrimba.com/learn/tailwind *(دورة تفاعلية مدتها 2.2 ساعة، تتضمن مشاريع عملية)*
5. JavaScript
https://javascript30.com *(تحدي مدته 30 يومًا لبناء 30 مشروعًا باستخدام Vanilla JS، بدون أطر عمل)*
6. ReactJS
https://scrimba.com/learn/learnreact *(دورة تفاعلية شاملة مدتها 15 ساعة، تتضمن 170 تحدّي برمجي و6 مشاريع)*
7. NodeJS
⚠️ الرابط (https://nodejsera.com/30-days-of-node.html) لا يعمل حالياً ويبدو أنه تم الاستيلاء على النطاق. ابحث عن "30 Days of Node" على مواقع بديلة مثل GitHub أو منصة freeCodeCamp.
8. قواعد البيانات (Database):
✨ MySQL: https://mysql.com *(الموقع الرسمي لـ MySQL، يوفر وثائق وأدوات)*
✨ MongoDB: https://mongodb.com *(الموقع الرسمي لـ MongoDB، يوفر وثائق ودورات مجانية)*
لا تنسَ بناء مشاريع في كل مرحلة!
استمتع بالتعلم 👍👍
1. HTML و CSS
https://youtu.be/mU6anWqZJcc *(فيديو تعليمي شامل)*
2. CSS
https://css-tricks.com *(موقع مرجعي قيم بنصائح وحيل وتقنيات CSS)*
3. Git & GitHub
https://udemy.com/course/git-started-with-github/ *(دورة مجانية على Udemy، مدتها ساعة واحدة، تغطي أساسيات Git و GitHub)*
4. Tailwind CSS
https://scrimba.com/learn/tailwind *(دورة تفاعلية مدتها 2.2 ساعة، تتضمن مشاريع عملية)*
5. JavaScript
https://javascript30.com *(تحدي مدته 30 يومًا لبناء 30 مشروعًا باستخدام Vanilla JS، بدون أطر عمل)*
6. ReactJS
https://scrimba.com/learn/learnreact *(دورة تفاعلية شاملة مدتها 15 ساعة، تتضمن 170 تحدّي برمجي و6 مشاريع)*
7. NodeJS
⚠️ الرابط (https://nodejsera.com/30-days-of-node.html) لا يعمل حالياً ويبدو أنه تم الاستيلاء على النطاق. ابحث عن "30 Days of Node" على مواقع بديلة مثل GitHub أو منصة freeCodeCamp.
8. قواعد البيانات (Database):
✨ MySQL: https://mysql.com *(الموقع الرسمي لـ MySQL، يوفر وثائق وأدوات)*
✨ MongoDB: https://mongodb.com *(الموقع الرسمي لـ MongoDB، يوفر وثائق ودورات مجانية)*
لا تنسَ بناء مشاريع في كل مرحلة!
استمتع بالتعلم 👍👍
YouTube
Learn HTML5 and CSS3 From Scratch - Full Course
HTML and CSS are essential skills to have for a career in web development.
In this course we will cover both languages from the scratch.
❤️ Try interactive in your browser: https://scrimba.com/freeCodeCamp-Frontend (Made possible by a grant from our friends…
In this course we will cover both languages from the scratch.
❤️ Try interactive in your browser: https://scrimba.com/freeCodeCamp-Frontend (Made possible by a grant from our friends…
❤2
خريطة طريق مفصلة لتعلم SQL
---
مصادر مجانية لتعلم SQL
- W3Schools SQL
https://www.w3schools.com/sql/
- SQL Programming (قناة واتساب)
https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v
- SQL Notes (قناة واتساب)
https://whatsapp.com/channel/0029Vb6hJmM9hXFCWNtQX944
- دروس SQL من Mode Analytics
https://mode.com/sql-tutorial/
- Data Analytics Resources (قناة تليجرام)
https://t.me/sqlspecialist
- ممارسة SQL على HackerRank
https://www.hackerrank.com/domains/sql
- مسائل SQL على LeetCode
https://leetcode.com/problemset/database/
|
| | |-- الأساسيات
| |-- مقدمة إلى قواعد البيانات
| | |-- ما الذي يفعله SQL
| | |-- النموذج العلائقي (Relational model)
| | |-- الجداول، الصفوف، الأعمدة
| |-- المفاتيح والقيود (Keys and Constraints)
| | |-- المفاتيح الأساسية (Primary keys)
| | |-- المفاتيح الخارجية (Foreign keys)
| | |-- القيود الفريدة وقيود التحقق (Unique and check constraints)
| |-- التسوية (Normalization)
| | |-- 1NF, 2NF, 3NF
| | |-- مخططات ER (ER diagrams)
| | |-- SQL الأساسي (Core SQL)
| |-- أساسيات SQL
| | |-- SELECT, WHERE, ORDER BY
| | |-- GROUP BY و HAVING
| | |-- عمليات الدمج: INNER, LEFT, RIGHT, FULL
| |-- SQL متوسط المستوى
| | |-- الاستعلامات الفرعية (Subqueries)
| | |-- تعبيرات الجداول الشائعة (CTEs)
| | |-- جمل CASE
| | |-- التجميعات (Aggregations)
| |-- SQL متقدم
| | |-- دوال النوافذ (Window functions)
| | |-- الدوال التحليلية (Analytical functions)
| | |-- الترتيب، المتوسطات المتحركة، Lag و Lead
| | |-- UNION, INTERSECT, EXCEPT
| | |-- إدارة البيانات (Data Management)
| |-- أنواع البيانات
| | |-- رقمية، نصية، تاريخ، JSON
| |-- الفهارس (Indexes)
| | |-- فهارس B-tree و Hash
| | |-- متى تنشئ الفهارس
| |-- المعاملات (Transactions)
| | |-- خصائص ACID
| |-- النماذج (Views)
| | |-- النماذج القياسية
| | |-- النماذج المادية (Materialized views)
| | |-- تصميم قواعد البيانات
| |-- تصميم المخطط (Schema Design)
| | |-- مخطط النجمة (Star schema)
| | |-- مخطط الثلج (Snowflake schema)
| |-- جداول الحقائق والأبعاد (Fact and Dimension Tables)
| |-- القيود لضمان بيانات نظيفة
| | |-- ضبط الأداء (Performance Tuning)
| |-- تحسين الاستعلامات (Query Optimization)
| | |-- خطط التنفيذ (Execution plans)
| | |-- استخدام الفهارس
| | |-- تقليل عمليات الفحص
| |-- التقسيم (Partitioning)
| | |-- التقسيم الأفقي (Horizontal partitioning)
| | |-- أساسيات التوزيع (Sharding)
| | |-- SQL للتحليلات (SQL for Analytics)
| |-- حسابات مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
| |-- تحليل المجموعات (Cohort analysis)
| |-- تحليل مسار التحويل (Funnel analysis)
| |-- جداول التوقف والاحتفاظ (Churn and retention tables)
| |-- التجميعات الزمنية (Time based aggregations)
| |-- دوال النوافذ للمقاييس
| | |-- SQL لهندسة البيانات (SQL for Data Engineering)
| |-- سير عمل ETL
| | |-- جداول الترحيل (Staging tables)
| | |-- التحويلات (Transformations)
| | |-- التحميلات المتزايدة (Incremental loads)
| |-- مستودعات البيانات (Data Warehousing)
| | |-- Snowflake
| | |-- Redshift
| | |-- BigQuery
| |-- أساسيات dbt
| | |-- النماذج (Models)
| | |-- الاختبارات (Tests)
| | |-- تتبع مصدر البيانات (Lineage)
| | |-- الأدوات والمنصات
| |-- PostgreSQL
| |-- MySQL
| |-- SQL Server
| |-- Oracle
| |-- SQLite
| |-- Cloud SQL
| |-- واجهة BigQuery
| |-- أوراق عمل Snowflake
| | |-- المشاريع
| |-- بناء نظام تقارير المبيعات
| |-- إنشاء مخطط نجمة من ملفات CSV أولية
| |-- تصميم استعلام لتجزئة العملاء
| |-- بناء مجموعة بيانات للوحة تحليل التوقف
| |-- تحسين استعلامات بطيئة في قاعدة بيانات نموذجية
| |-- إنشاء خط أنابيب تحليلات باستخدام dbt
| | |-- المهارات الشخصية والتحضير الوظيفي
| |-- أنماط مقابلات SQL
| |-- تمارين عمليات الدمج (Joins)
| |-- تمارين دوال النوافذ
| |-- سرعة كتابة الاستعلامات
| |-- Git و GitHub
| |-- سرد القصص بالبيانات (Data storytelling)
| | |-- مواضيع إضافية
| |-- مقدمة إلى NoSQL
| |-- العمل مع حقول JSON
| |-- SQL المكاني (Spatial SQL)
| |-- جداول السلاسل الزمنية
| |-- مفاهيم CDC (تغيير البيانات)
| |-- التحليلات في الوقت الفعلي (Real time analytics)
| | |-- المجتمع والنمو
| |-- LeetCode SQL
| |-- مجموعات بيانات Kaggle مع SQL
| |-- مشاريع GitHub
| |-- منشورات LinkedIn
| |-- المساهمات مفتوحة المصدر
---
مصادر مجانية لتعلم SQL
- W3Schools SQL
https://www.w3schools.com/sql/
- SQL Programming (قناة واتساب)
https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v
- SQL Notes (قناة واتساب)
https://whatsapp.com/channel/0029Vb6hJmM9hXFCWNtQX944
- دروس SQL من Mode Analytics
https://mode.com/sql-tutorial/
- Data Analytics Resources (قناة تليجرام)
https://t.me/sqlspecialist
- ممارسة SQL على HackerRank
https://www.hackerrank.com/domains/sql
- مسائل SQL على LeetCode
https://leetcode.com/problemset/database/
❤3
- Data Engineering Resources (قناة واتساب)
https://whatsapp.com/channel/0029Vaovs0ZKbYMKXvKRYi3C
- أساسيات SQL من Khan Academy
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
- الوثائق الرسمية لـ PostgreSQL
https://www.postgresql.org/docs/
- الوثائق الرسمية لـ MySQL
https://dev.mysql.com/doc/
https://whatsapp.com/channel/0029Vaovs0ZKbYMKXvKRYi3C
- أساسيات SQL من Khan Academy
https://www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql
- الوثائق الرسمية لـ PostgreSQL
https://www.postgresql.org/docs/
- الوثائق الرسمية لـ MySQL
https://dev.mysql.com/doc/
W3Schools
SQL Tutorial
SQL is a standard language for storing, manipulating and retrieving data in databases.
❤2
🔥 ٨ مهارات = ٨ شهادات مجانية >>>
AI (Microsoft)
الرابط (https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-artificial-intelligence/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). ابحث على منصة Microsoft Learn عن "Get started with artificial intelligence" أو "AI fundamentals".
Deep learning (NVIDIA)
✅ https://learn.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses
*(يقدم NVIDIA دورات ذاتية مجانية في التعلم العميق والحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع شهادة إتقان في بعض المقررات)*
Data science (IBM)
✅ https://skillsbuild.org/students/course-catalog/data-science
*(دورات مجانية في علم البيانات من IBM للطلاب، متاحة بـ 20 لغة)*
Data Analyst (Microsoft)
الرابط (https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-analytics-microsoft/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). ابحث في Microsoft Learn عن مسار "Data Analyst" أو "data-analytics-microsoft".
Python (Microsoft)
✅ https://learn.microsoft.com/en-us/shows/intro-to-python-development/
*(سلسلة فيديوهات تعليمية لبايثون من Microsoft)*
SQL (Infosys)
https://www.coursejoiner.com/freeonlinecourses/infosys-free-certification-course-9/
*(دورة Oracle SQL مجانية مع شهادة من Infosys عبر منصة Springboard)*
Java (Infosys)
https://www.coursejoiner.com/uncategorized/infosys-launched-free-java-certification-course/
*(دورة Java مجانية مع شهادة من Infosys، تغطي البرمجة الكائنية وهياكل البيانات والخوارزميات، وتُقدم عبر منصة Springboard)*
Cloud computing (AWS)
✅ https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/134/aws-cloud-practitioner-essentials
*(دورة أساسيات AWS Cloud Practitioner من AWS Skill Builder)*
React
لم يتم توفير رابط. يمكنك البحث عن شهادات مجانية في React على منصات مثل freeCodeCamp، أو Scrimba، أو من خلال وثائق React الرسمية.
❤️ للمزيد من المنشورات مثل هذا 🚀
AI (Microsoft)
الرابط (https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-artificial-intelligence/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). ابحث على منصة Microsoft Learn عن "Get started with artificial intelligence" أو "AI fundamentals".
Deep learning (NVIDIA)
✅ https://learn.nvidia.com/en-us/training/self-paced-courses
*(يقدم NVIDIA دورات ذاتية مجانية في التعلم العميق والحوسبة المتسارعة والذكاء الاصطناعي التوليدي، مع شهادة إتقان في بعض المقررات)*
Data science (IBM)
✅ https://skillsbuild.org/students/course-catalog/data-science
*(دورات مجانية في علم البيانات من IBM للطلاب، متاحة بـ 20 لغة)*
Data Analyst (Microsoft)
الرابط (https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-analytics-microsoft/) لا يعمل حالياً (خطأ 404). ابحث في Microsoft Learn عن مسار "Data Analyst" أو "data-analytics-microsoft".
Python (Microsoft)
✅ https://learn.microsoft.com/en-us/shows/intro-to-python-development/
*(سلسلة فيديوهات تعليمية لبايثون من Microsoft)*
SQL (Infosys)
https://www.coursejoiner.com/freeonlinecourses/infosys-free-certification-course-9/
*(دورة Oracle SQL مجانية مع شهادة من Infosys عبر منصة Springboard)*
Java (Infosys)
https://www.coursejoiner.com/uncategorized/infosys-launched-free-java-certification-course/
*(دورة Java مجانية مع شهادة من Infosys، تغطي البرمجة الكائنية وهياكل البيانات والخوارزميات، وتُقدم عبر منصة Springboard)*
Cloud computing (AWS)
✅ https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/134/aws-cloud-practitioner-essentials
*(دورة أساسيات AWS Cloud Practitioner من AWS Skill Builder)*
React
لم يتم توفير رابط. يمكنك البحث عن شهادات مجانية في React على منصات مثل freeCodeCamp، أو Scrimba، أو من خلال وثائق React الرسمية.
❤️ للمزيد من المنشورات مثل هذا 🚀
NVIDIA
NVIDIA Self-Paced Training and Courses
Learn how to set up an end-to-end project in eight hours or how to apply a specific technology or development technique in two hours—anytime, anywhere.
❤1
مصادر مجانية لتعلم تعلّم الآلة (Machine Learning) 🔥
* Python – python.org/doc
* الرياضيات والإحصاء (Math & Stats) – khanacademy.org/math
* دورة تعلّم الآلة المكثفة من Google (ML Crash Course) – developers.google.com/machine-learning/crash-course
* Scikit-learn – https://scikit-learn.org/
* Pandas – pandas.pydata.org/docs
* Matplotlib – matplotlib.org
* Seaborn – seaborn.pydata.org
* Kaggle Learn (ML) – https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
* Google ML Guides – developers.google.com/machine-learning
* TensorFlow Learn – https://www.tensorflow.org/resources/learn-ml
* Fast.ai – fast.ai
* قائمة موارد تعلّم الآلة على GitHub – github.com/RDelg/machine_learning_resources
اضغط مرتين ♥️ للمزيد
* Python – python.org/doc
* الرياضيات والإحصاء (Math & Stats) – khanacademy.org/math
* دورة تعلّم الآلة المكثفة من Google (ML Crash Course) – developers.google.com/machine-learning/crash-course
* Scikit-learn – https://scikit-learn.org/
* Pandas – pandas.pydata.org/docs
* Matplotlib – matplotlib.org
* Seaborn – seaborn.pydata.org
* Kaggle Learn (ML) – https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning
* Google ML Guides – developers.google.com/machine-learning
* TensorFlow Learn – https://www.tensorflow.org/resources/learn-ml
* Fast.ai – fast.ai
* قائمة موارد تعلّم الآلة على GitHub – github.com/RDelg/machine_learning_resources
اضغط مرتين ♥️ للمزيد
Python.org
Welcome to Python.org
The official home of the Python Programming Language
❤2
Forwarded from The World of Network🇵🇸
لكل اليبغى كورسات مجانية بالأمن السيبراني من هنا👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
❤1
Forwarded from Ninja | Cyber Security (𝐍𝐈𝐍𝐉𝐀 | ʏᴏᴜꜱᴇꜰ)
ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا
@Ninja_404_X
@Ninja_404_X
@Ninja_404_X
@Ninja_404_X
❤1