The World Of Programming
@w_of_programming
13.7K subscribers
101 photos
728 videos
100 files
254 links
قناة تابعة لمجموعة The World و تقوم بنشر البرمجة و كل ما يتعلق بها ستجدون هنا كورسات البرمجة و كتب البرمجة و تطبيق عملي
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
The World Of Programming
13.7K subscribers
The World Of Programming
دورات مفيدة في الذكاء الاصطناعي مجانًا: 📱🤖

𝟭. أساسيات هندسة الأوامر (Prompt Engineering Basics):
https://skillbuilder.aws/search?searchText=foundations-of-prompt-engineering&showRedirectNotFoundBanner=true
*(من AWS Skill Builder)*

𝟮. إتقان مطالبات ChatGPT:
https://deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
*(دورة قصيرة من DeepLearning.AI و OpenAI، تتطلب فهمًا أساسيًا لبايثون)*

𝟯. مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي (Intro to Generative AI):
https://cloudskillsboost.google/course_templates/536
*(دورة تمهيدية من Google، مدتها 45 دقيقة)*

𝟰. مقدمة في الذكاء الاصطناعي من هارفارد:
https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05
*(دورة CS50 من جامعة هارفارد)*

𝟱. أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Microsoft:
https://linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity
*(دورة على LinkedIn Learning)*

𝟲. هندسة الأوامر الاحترافية (Prompt Engineering Pro):
https://learnprompting.org
*(دليل شامل ومجاني لهندسة الأوامر)*

𝟳. الذكاء الاصطناعي الأخلاقي من Google:
https://cloudskillsboost.google/course_templates/554

𝟴. تعلّم الآلة من هارفارد:
https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning
*(دورة في علم البيانات وتعلّم الآلة)*

𝟵. تطوير تطبيقات LangChain:
https://deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/
*(دورة قصيرة من DeepLearning.AI)*

𝟭𝟬. تطبيقات Bing Chat:
https://linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat
*(دورة على LinkedIn Learning)*

𝟭𝟭. الذكاء الاصطناعي التوليدي من Microsoft:
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-to-ai-on-azure/
*(مسار تعلم من Microsoft، يتطلب معرفة أساسية بالحوسبة و بايثون)*

𝟭𝟮. استراتيجية الذكاء الاصطناعي من Amazon:
https://skillbuilder.aws/search?searchText=generative-ai-learning-plan-for-decision-makers&showRedirectNotFoundBanner=true
*(من AWS Skill Builder)*

𝟭𝟯. الذكاء الاصطناعي التوليدي للجميع (GenAI for Everyone):
https://deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/
*(دورة من DeepLearning.AI مع Andrew Ng، لا تتطلب خبرة برمجية)*

تفاعل ♥️ للمزيد
AWS Skill Builder
Home - AWS Skill Builder
AWS Skill Builder is an online learning center where you can learn from AWS experts and build cloud skills online. With access to 600+ free courses, certification exam prep, and training that allows you to build practical skills there's something for everyone.
❤2🔥1
290 views
The World Of Programming
١٠ فيديوهات يجب مشاهدتها على يوتيوب للمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:

1. RAG من الصفر – freeCodeCamp (~1.3M 👀)
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8

2. دورة LangChain المكثفة – codebasics (~618k 👀)
https://www.youtube.com/watch?v=nAmC7SoVLd8

3. بناء GPT من الصفر – Andrej Karpathy (~7M 👀)
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY

4. الذكاء الاصطناعي العاملي باستخدام LangGraph – CampusX (~1M 👀)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKnIA16_RmvYsvB8qkUQuJmJNuiCUJFPL

5. شرح الوكلاء (Agents) في الذكاء الاصطناعي – IBM Technology (~1.6M 👀)
https://www.youtube.com/watch?v=F8NKVhkZZWI

6. شرح قواعد بيانات المتجهات (Vector Databases) – Fireship (~1.1M 👀)
https://www.youtube.com/watch?v=klTvEwg3oJ4

7. الضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة (Fine-tuning LLMs) – Andrej Karpathy (~3.5M 👀)
https://youtu.be/zjkBMFhNj_g

8. هندسة الأوامر (Prompt Engineering) – freeCodeCamp (~2.6M 👀)
https://youtu.be/_ZvnD73m40o

9. بروتوكول سياق النموذج (Model Context Protocol - MCP) – Greg (~1.2M 👀)
https://youtu.be/H4YK_7MAckk

10. دليل CrewAI – AIwithbrandon (~300k 👀)
https://youtu.be/sPzc6hMg7So

احفظ هذه القائمة للرجوع إليها لاحقًا.
YouTube
Learn RAG From Scratch – Python AI Tutorial from a LangChain Engineer
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer. This Python course teaches you how to use RAG to combine your own custom data with the power of Large Language Models (LLMs).

💻 Code: …
❤3
289 views
The World Of Programming
🤖 خريطة طريق الذكاء الاصطناعي 🧠

|-- الأساسيات
|   |-- الرياضيات
|   |   |-- الجبر الخطي
|   |   |-- التفاضل والتكامل
|   |   |-- الاحتمالات والإحصاء
|   |   └─ الرياضيات المتقطعة (Discrete Mathematics)
|   |
|   |-- البرمجة
|   |   |-- بايثون (Python)
|   |   |-- R (اختياري)
|   |   └─ هياكل البيانات والخوارزميات
|   |
|   └─ أساسيات تعلم الآلة
|       |-- التعلم الموجه (Supervised Learning)
|       |-- التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning)
|       |-- التعلم المعزز (Reinforcement Learning)
|       └─ تقييم النماذج واختيارها

|-- التعلم_الموجه
|   |-- الانحدار (Regression)
|   |   |-- الانحدار الخطي (Linear Regression)
|   |   |-- الانحدار متعدد الحدود (Polynomial Regression)
|   |   └─ تقنيات التنظيم (Regularization)
|   |
|   |-- التصنيف (Classification)
|   |   |-- الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)
|   |   |-- آلات المتجهات الداعمة (SVM)
|   |   |-- أشجار القرار (Decision Trees)
|   |   |-- الغابات العشوائية (Random Forests)
|   |   └─ بايز الساذج (Naive Bayes)
|   |
|   └─ تقييم النموذج
|       |-- المقاييس (الدقة، الإحكام، الاستدعاء، درجة F1)
|       |-- التحقق المتقاطع (Cross-Validation)
|       └─ ضبط المعاملات الفائقة (Hyperparameter Tuning)

|-- التعلم_غير_الموجه
|   |-- التجميع (Clustering)
|   |   |-- تجميع K-mean
|   |   |-- التجميع الهرمي (Hierarchical Clustering)
|   |   └─ DBSCAN
|   |
|   └-- تقليل الأبعاد (Dimensionality Reduction)
|       |-- تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
|       └-- t-SNE

|-- التعلم_العميق
|   |-- أساسيات الشبكات العصبية
|   |   |-- دوال التنشيط (Activation Functions)
|   |   |-- دوال الخسارة (Loss Functions)
|   |   └─ خوارزميات التحسين (Optimization Algorithms)
|   |
|   |-- الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs)
|   |   |-- تصنيف الصور
|   |   └─ اكتشاف الأشياء (Object Detection)
|   |
|   |-- الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)
|   |   |-- نمذجة التسلسل (Sequence Modeling)
|   |   └─ معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
|   |
|   └─ المحولات (Transformers)
|       |-- آليات الانتباه (Attention Mechanisms)
|       |-- BERT
|       └-- GPT

|-- التعلم_المعزز
|   |-- عمليات ماركوف لاتخاذ القرار (MDPs)
|   |-- تعلم Q (Q-Learning)
|   |-- شبكات Q العميقة (DQN)
|   └─ طرق تدرج السياسة (Policy Gradient Methods)

|-- معالجة_اللغة_الطبيعية (NLP)
|   |-- تقنيات معالجة النصوص
|   |-- تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
|   |-- نمذجة الموضوعات (Topic Modeling)
|   |-- الترجمة الآلية (Machine Translation)
|   └─ نمذجة اللغة (Language Modeling)

|-- رؤية_الكمبيوتر
|   |-- أساسيات معالجة الصور
|   |-- تصنيف الصور
|   |-- اكتشاف الأشياء (Object Detection)
|   |-- تجزئة الصور (Image Segmentation)
|   └─ توليد الصور (Image Generation)

|-- الذكاء_الاصطناعي_الأخلاقي_والمسؤول
|   |-- اكتشاف التحيّز وتخفيفه
|   |-- العدالة في الذكاء الاصطناعي
|   |-- مخاوف الخصوصية
|   └─ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)

|-- النشر_والإنتاج
|   |-- استراتيجيات نشر النماذج
|   |-- المنصات السحابية (AWS، Azure، GCP)
|   |-- مراقبة النماذج
|   └─ التحكم في الإصدارات

|-- الموارد_عبر_الإنترنت
|   |-- Coursera
|   |-- Udacity
|   |-- fast.ai
|   |-- Kaggle
|   └-- وثائق TensorFlow و PyTorch


تفاعل ❤️ إذا كان هذا مفيدًا لك!
❤9👎1
245 views
The World Of Programming
مصادر مجانية لتعلم الذكاء الاصطناعي 🔥

* Python – python.org/doc
* الرياضيات للذكاء الاصطناعي – khanacademy.org/math/statistics-probability
* تعلم الآلة (Machine Learning) – scikit-learn.org/stable
* التعلم العميق (Deep Learning) – pytorch.org/tutorials
* الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) – google.com/ai/learn-ai-skills
* معالجة اللغة الطبيعية (NLP) – huggingface.co/learn/nlp-course
* التعلم المعزز (Reinforcement Learning) – openai.com/research
* أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (AI Ethics) – resourcelist.ai/ai-ethics
* أبحاث الذكاء الاصطناعي (AI Research) – paperswithcode.com
* مشاريع الذكاء الاصطناعي (AI Projects) – kaggle.com/learn/ai
* مركز تعلم الذكاء الاصطناعي (AI Learning Hub) – learn.microsoft.com/en-us/ai
* قائمة موارد الذكاء الاصطناعي على GitHub – github.com/mrsaeeddev/free-ai-resources

اضغط مرتين ♥️ للمزيد
Python.org
Welcome to Python.org
The official home of the Python Programming Language
❤3
231 views
The World Of Programming
✅ 🔤 الأبجدية الشاملة لأوامر SQL 🗄💻⚡️

A – ALTER
تعديل هيكل جدول موجود (إضافة / تعديل / حذف أعمدة).

B – BEGIN
بدء كتلة معاملة (Transaction).

C – CREATE
إنشاء كائنات قاعدة البيانات مثل الجداول، النماذج (Views)، والفهارس (Indexes).

D – DELETE
حذف سجلات من جدول.

E – EXISTS
التحقق مما إذا كان الاستعلام الفرعي يُرجع أي صفوف.

F – FETCH
استرجاع صفوف من مؤشر (Cursor).

G – GRANT
منح صلاحيات للمستخدمين.

H – HAVING
تصفية النتائج المُجمّعة (تُستخدم مع GROUP BY).

I – INSERT
إضافة سجلات جديدة إلى جدول.

J – JOIN
دمج صفوف من جدولين أو أكثر.

K – KEY (PRIMARY KEY / FOREIGN KEY)
تحديد قيود التفرد والعلاقات.

L – LIMIT
تحديد عدد الصفوف التي يتم إرجاعها (في MySQL/PostgreSQL).

M – MERGE
إدراج/تحديث البيانات بشكل شرطي (بشكل أساسي في SQL Server/Oracle).

N – NULL
يمثل بيانات مفقودة أو غير معروفة.

O – ORDER BY
ترتيب نتائج الاستعلام.

P – PROCEDURE
برنامج مخزّن داخل قاعدة البيانات.

Q – QUERY
طلب بيانات (بيان SQL عام).

R – ROLLBACK
التراجع عن التغييرات في المعاملة.

S – SELECT
استرجاع البيانات من الجداول.

T – TRUNCATE
حذف جميع السجلات من جدول بسرعة.

U – UPDATE
تعديل السجلات الموجودة.

V – VIEW
جدول افتراضي يعتمد على استعلام.

W – WHERE
تصفية السجلات بناءً على شروط.

X – XML PATH
إنشاء مخرجات بتنسيق XML (بشكل أساسي في SQL Server).

Y – YEAR()
استخراج السنة من تاريخ.

Z – ZONE (AT TIME ZONE)
تحويل التاريخ والوقت إلى منطقة زمنية محددة.

❤️ اضغط مرتين للمزيد
❤2
205 views
The World Of Programming
Forwarded from Ninja | Cyber Security (𝐍𝐈𝐍𝐉𝐀‌ | ʏᴏᴜꜱᴇꜰ)
ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا
@Ninja_404_X
@Ninja_404_X
❤1
104 views
The World Of Programming
Forwarded from 𝑿𝑷
🟢خسران اذا عندك تيلجرام وما عندك هذه القناة⭐️

📣 لكل محبين و عشاق الأمن السيبراني 🛡و البرمجة جمعنا لكم كل القنوات السيبرانية و البرمجية و التي تقدم لكم مقالات و كورسات و كتب المجانية 🆓

🔗 https://t.me/addlist/XKPRjWvLJpRkYjEx
🔗 https://t.me/addlist/XKPRjWvLJpRkYjEx

✅ لإضافة قناتك لليستة التقنية تواصل مع:
@Rick_125

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
96 views
The World Of Programming
✅ اختصارات مقابلات البرمجة التي يجب أن تعرفها 💻🔥

- DSA → هياكل البيانات والخوارزميات (Data Structures & Algorithms)
- CPU → وحدة المعالجة المركزية (Central Processing Unit)
- RAM → ذاكرة الوصول العشوائي (Random Access Memory)
- DBMS → نظام إدارة قواعد البيانات (Database Management System)
- RDBMS → نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (Relational Database Management System)
- ACID → الذرية، الاتساق، العزل، المتانة (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
- OLTP → معالجة المعاملات عبر الإنترنت (Online Transaction Processing)
- OLAP → معالجة التحليلات عبر الإنترنت (Online Analytical Processing)
- TCP → بروتوكول التحكم في الإرسال (Transmission Control Protocol)
- IP → بروتوكول الإنترنت (Internet Protocol)
- DNS → نظام أسماء النطاقات (Domain Name System)
- MVC → نموذج-عرض-تحكم (Model View Controller)
- MVVM → نموذج-عرض-نموذج العرض (Model View ViewModel)
- SDLC → دورة حياة تطوير البرمجيات (Software Development Life Cycle)
- CI/CD → التكامل المستمر / النشر المستمر (Continuous Integration / Continuous Deployment)
- JWT → رمز ويب JSON (JSON Web Token)
- ORM → رسم الخرائط العلائقية للكائنات (Object Relational Mapping)
- API → واجهة برمجة التطبيقات (Application Programming Interface)
- REST → نقل الحالة التمثيلي (Representational State Transfer)
- SOAP → بروتوكول الوصول إلى الكائنات البسيط (Simple Object Access Protocol)
- Big O → تدوين تعقيد الوقت والمساحة (Time & Space Complexity Notation)
- FIFO → الوارد أولاً يخرج أولاً (First In First Out)
- LIFO → الوارد أخيراً يخرج أولاً (Last In First Out)

💬 اضغط مرتين ❤️ للمزيد!
❤6
213 views
The World Of Programming
Forwarded from Ninja | Cyber Security (𝐍𝐈𝐍𝐉𝐀‌ | ʏᴏᴜꜱᴇꜰ)
سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة
للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به:
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
❤1
97 views
The World Of Programming
قنوات يوتيوب لتعلم لغات تطوير الويب:

𝗙𝗿𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀
- HTML/CSS 🎨 – Kevin Powell
- JavaScript 🌐 – The Net Ninja
- TypeScript 📘 – Academind
- React ⚛️ – Traversy Media
- Angular 🔺 – Academind
- Vue.js 🟩 – Vue Mastery

𝗕𝗮𝗰𝗸𝗲𝗻𝗱 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲𝘀 & 𝗙𝗿𝗮𝗺𝗲𝘄𝗼𝗿𝗸𝘀
- Node.js 🚀 – Traversy Media
- PHP 🐘 – PHP Academy
- Ruby on Rails 💎 – Drifting Ruby
- Django (Python) 🐍 – Corey Schafer
- Flask (Python) 🔥 – Pretty Printed
- ASP.NET (C#) 🎯 – IAmTimCorey

𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲𝘀 & 𝗗𝗲𝘃𝗢𝗽𝘀
- SQL 🗄 – DataSimplifier
- MongoDB 🍃 – MongoDB Official
- Docker 🐳 – TechWorld with Nana

تفاعل ❤️ للمزيد
❤1
150 views
The World Of Programming
5 دورات بايثون مجانية لمبتدئين في علم البيانات

1️⃣ Python for Beginners – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=eWRfhZUzrAc
*(دورة فيديو كاملة من freeCodeCamp، تغطي الأساسيات والمشاريع العملية)*

2️⃣ Python – Kaggle
https://www.kaggle.com/learn/python
*(دورة تفاعلية من Kaggle مدتها 5 ساعات، تركز على تطبيقات علم البيانات)*

3️⃣ Python Mini-Projects – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=qwAFL1597eM
*(دورة فيديو مع مشاريع صغيرة لتطبيق المهارات، تغطي من الأساسيات إلى المشاريع النهائية)*

4️⃣ Python Tutorial – W3Schools
https://www.w3schools.com/python/
*(مرجع تعليمي تفاعلي مع أمثلة وتمارين واختبارات، يغطي جميع جوانب اللغة)*

5️⃣ OOP with Python – freeCodeCamp
https://www.youtube.com/watch?v=Ej_02ICOIgs
*(دورة فيديو تركز على البرمجة الكائنية التوجه (OOP) في بايثون)*
YouTube
Python for Beginners – Full Course [Programming Tutorial]
Learn the Python programming language in this full course for beginners! You will learn the fundamentals of Python and code two Python programs line-by-line. No previous programming experience is necessary before watching this course.

🔗 Start using Replit:…
❤2
179 views
The World Of Programming
أفضل 7 مستودعات على GitHub لاقتحام تحليل البيانات وعلوم البيانات

إذا كنت تغوص في عالم علوم البيانات أو تحليل البيانات، فإن هذه المستودعات ستمنحك الميزة التي تحتاجها. تحقق منها:

1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code
🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
⭐️ عدد النجوم: ~42 ألف
*(تحدي برمجي لمدة 100 يوم في تعلم الآلة، يغطي من المعالجة المسبقة للبيانات إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق)*

2️⃣ awesome-datascience
🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience
⭐️ عدد النجوم: ~22.7 ألف
*(قائمة منسقة من الموارد الرائعة لتعلم علوم البيانات، بما في ذلك الدورات والكتب والمكتبات والأدوات)*

3️⃣ Data-Science-For-Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
⭐️ عدد النجوم: ~14.5 ألف
*(دورة تعليمية من Microsoft للمبتدئين في علوم البيانات، تغطي المفاهيم الأساسية بطريقة عملية)*

4️⃣ data-science-interviews
🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews
⭐️ عدد النجوم: ~5.8 ألف
*(أسئلة وإجابات مقابلات علوم البيانات، ونصائح وتحضير للمقابلات الوظيفية)*

5️⃣ Coding and ML System Design
🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design
⭐️ عدد النجوم: ~3.5 ألف
*(موارد لتصميم أنظمة البرمجة وتعلم الآلة، مفيدة للمقابلات المتقدمة)*

6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG
🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews
⭐️ عدد النجوم: ~8.1 ألف
*(أسئلة مقابلات تعلم الآلة من شركات كبرى مثل Meta، Amazon، Apple، Netflix، Google)*

7️⃣ data-science-ipython-notebooks
🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
⭐️ عدد النجوم: ~27.2 ألف
*(مجموعة ضخمة من دفاتر Jupyter Notebooks تغطي التعلم العميق، scikit-learn، pandas، matplotlib، NumPy، Spark، AWS، وغيرها)*

---

موارد GitHub المجانية:
انضم إلى قناة "GitHub ✅" على واتساب عبر الرابط المرفق، والتي تقدم مستودعات وأدلة وأدوات مجانية للمطورين، وتضم 2.4 ألف متابع.

انضم للمزيد: https://t.me/datasciencefun
*(قناة تليجرام "Data Science & Machine Learning" - تضم 77 ألف متابع، لتعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بموارد مجانية واختبارات مسلية ومشاريع شيقة)*
GitHub
GitHub - Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: 100 Days of ML Coding
100 Days of ML Coding. Contribute to Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code development by creating an account on GitHub.
❤1
143 views
The World Of Programming
Forwarded from Ninja | Cyber Security (𝐍𝐈𝐍𝐉𝐀‌ | ʏᴏᴜꜱᴇꜰ)
هجوم واحد يوقف الرياض بالكامل وهذا التخصص يمنعه!
تخيّل يجي يوم وتطفى الكهرباء عن الرياض مو عطل هجوم سيبراني!
هذا مو فيلم هذا ICS/OT Security التخصص اللي يحمي حياتنا اليومية.
تم نشر كل ما يدور هذا التخصص على التيك توك و الانتسجرام و اكس ( تويتر )

تيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻
https://vt.tiktok.com/ZSVU3DH8V/
https://vt.tiktok.com/ZSVU3DH8V/

الاسنتجرام 👇🏻👇🏻👇🏻
https://www.instagram.com/p/DcRV1BoDS9W/?igsh=azd5anVlaHByMHly&igsi=azd5anVlaHByMHly
https://www.instagram.com/p/DcRV1BoDS9W/?igsh=azd5anVlaHByMHly&igsi=azd5anVlaHByMHly

اكس ( تويتر )👇🏻👇🏻👇🏻
https://x.com/i/status/2090514123759161825
https://x.com/i/status/2090514123759161825

تابعنا لتتعرف على قصة المجال القادم و الذي قد يكون بداية تغيير حياتك 👀
مشتت و تبغى تتعلم الأمن السيبراني بشكل صحيح تواصل معي هنا:
@Ninja_404_X
@Ninja_404_X
❤1
88 views
The World Of Programming
Forwarded from Ninja | Cyber Security (𝐍𝐈𝐍𝐉𝐀‌ | ʏᴏᴜꜱᴇꜰ)
سلام عليكم ورحمة الله وبركاتة
للبيسال ليش وقفت انشر هنا كورسات أمن سيبراني، انا منذ مده صنعت بوت مخصص للكورسات و هذا هو يوزر نيم الخاص به:
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
@Courses_Ninja_404_Cyber_bot
❤1
40 views
The World Of Programming
أفضل 7 مستودعات على GitHub لاقتحام تحليل البيانات وعلوم البيانات

إذا كنت تغوص في عالم علوم البيانات أو تحليل البيانات، فإن هذه المستودعات ستمنحك الميزة التي تحتاجها. تحقق منها:

1️⃣ 100-Days-Of-ML-Code
🔗 https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code
⭐️ عدد النجوم: ~42 ألف
*(تحدي برمجي لمدة 100 يوم في تعلم الآلة، يغطي من المعالجة المسبقة للبيانات إلى الشبكات العصبية والتعلم العميق)*

2️⃣ awesome-datascience
🔗 https://github.com/academic/awesome-datascience
⭐️ عدد النجوم: ~22.7 ألف
*(قائمة منسقة من الموارد الرائعة لتعلم علوم البيانات، بما في ذلك الدورات والكتب والمكتبات والأدوات)*

3️⃣ Data-Science-For-Beginners
🔗 https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
⭐️ عدد النجوم: ~14.5 ألف
*(دورة تعليمية من Microsoft للمبتدئين في علوم البيانات، تغطي المفاهيم الأساسية بطريقة عملية)*

4️⃣ data-science-interviews
🔗 https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews
⭐️ عدد النجوم: ~5.8 ألف
*(أسئلة وإجابات مقابلات علوم البيانات، ونصائح وتحضير للمقابلات الوظيفية)*

5️⃣ Coding and ML System Design
🔗 https://github.com/weeeBox/coding-and-ml-system-design
⭐️ عدد النجوم: ~3.5 ألف
*(موارد لتصميم أنظمة البرمجة وتعلم الآلة، مفيدة للمقابلات المتقدمة)*

6️⃣ Machine Learning Interviews from MAANG
🔗 https://github.com/arunkumarpillai/Machine-Learning-Interviews
⭐️ عدد النجوم: ~8.1 ألف
*(الرابط لا يعمل حالياً (404). يمكنك البحث عن المستودع باسمه على GitHub أو استخدام بدائل مثل مستودع "alexeygrigorev/data-science-interviews").*

7️⃣ data-science-ipython-notebooks
🔗 https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
⭐️ عدد النجوم: ~27.2 ألف
*(مجموعة ضخمة من دفاتر Jupyter Notebooks تغطي التعلم العميق، scikit-learn، pandas، matplotlib، NumPy، Spark، AWS، وغيرها)*


موارد GitHub المجانية:
انضم إلى قناة "GitHub ✅" على واتساب عبر الرابط المرفق، والتي تقدم مستودعات وأدلة وأدوات مجانية للمطورين، وتضم 2.4 ألف متابع.

انضم للمزيد: https://t.me/datasciencefun
*(قناة تليجرام "Data Science & Machine Learning" - تضم 77 ألف متابع، لتعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بموارد مجانية واختبارات مسلية ومشاريع شيقة)*
GitHub
GitHub - Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code: 100 Days of ML Coding
100 Days of ML Coding. Contribute to Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code development by creating an account on GitHub.
❤3
127 views
The World Of Programming
١١ دورة مجانية في هندسة الأوامر (Prompt Engineering) من OpenAI

✦ مقدمة إلى هندسة الأوامر (Introduction to Prompt Engineering)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-prompt-engineering-2025-02-13

✦ هندسة الأوامر المتقدمة (Advanced Prompt Engineering)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/advanced-prompt-engineering-2025-02-13

✦ ChatGPT 101: دليل مساعدك الخارق للذكاء الاصطناعي
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-101-a-guide-to-your-ai-superassistant-recording

✦ مشاريع ChatGPT (ChatGPT Projects)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-projects-2025-02-13

✦ ChatGPT والاستدلال (ChatGPT & Reasoning)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-and-reasoning-2025-02-13

✦ شرح تعدد الوسائط (Multimodality Explained)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/multimodality-explained-2025-02-13

✦ البحث في ChatGPT (ChatGPT Search)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-search-2025-02-13

✦ OpenAI، النماذج اللغوية الكبيرة و ChatGPT
↳ https://academy.openai.com/public/videos/openai-llms-and-chatgpt-2025-02-13

✦ مقدمة إلى GPTs
↳ https://academy.openai.com/public/videos/introduction-to-gpts-2025-02-13

✦ ChatGPT لتحليل البيانات
↳ https://academy.openai.com/public/videos/chatgpt-for-data-analysis-2025-02-13

✦ البحث المتعمق (Deep Research)
↳ https://academy.openai.com/public/videos/deep-research-2025-03-11

اضغط مرتين ♥️ للمزيد من الموارد المجانية
OpenAI Academy
Introduction to Prompt Engineering - Video | OpenAI Academy
Unlock the new opportunities of the AI era by equipping yourself with the knowledge and skills to harness artificial intelligence effectively.
❤2
84 views
The World Of Programming
اقتحام مجال تطوير الواجهة الأمامية (Frontend Development) لا يحتاج أن يكون أمراً مرهقاً.

إذا كنت تبدأ للتو، إليك كيفية تبسيط منهجك:

تجنب:
🚫 محاولة إتقان كل إطار عمل (React، Angular، Vue، Svelte، إلخ) دفعة واحدة.
🚫 قضاء أسابيع في مشاهدة دروس تعليمية دون بناء أي شيء.
🚫 ملء حسابك على GitHub بمشاريع نصف مكتملة بدلاً من مشاريع فريدة وعملية.
🚫 الاعتقاد بأنك بحاجة إلى معرفة الواجهة الخلفية (Backend) للبدء.

بدلاً من ذلك:
✅ ابدأ بـ HTML و CSS و JavaScript – هذه هي أساسياتك.
✅ ركز على إطار عمل واحد (مثل React) بمجرد أن تصبح مرتاحاً مع الأساسيات.
✅ تعلم بناء واجهات مستخدم متجاوبة باستخدام Flexbox و Grid واستعلامات الوسائط (Media Queries).
✅ اختر مشاكل صغيرة من العالم الحقيقي وحوّلها إلى تطبيقات تفاعلية (مثل قائمة مهام، تطبيق طقس، أو لعبة اختبار).
✅ قم ببناء مشاريع تُظهر تفكيراً مدروساً في التصميم وسهولة الاستخدام والوظائف، واستضفها عبر الإنترنت.

تفاعل ❤️ للمزيد
❤2
104 views
The World Of Programming
Forwarded from Ninja | Cyber Security (𝐍𝐈𝐍𝐉𝐀‌ | ʏᴏᴜꜱᴇꜰ)
بعيدا عن محتوى القناه لكن Support لاصدقائي المشاركين في مسابقة ECPC
https://www.linkedin.com/posts/youssef-radwan-449a84400_ecpc-icpc-competitiveprogramming-activity-7497338399121670144-SRhd?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGasnXkB6gUyoYl9MNk8hwJQfs1dGAr7DLU&utm_campaign=copy_link
https://www.linkedin.com/posts/youssef-radwan-449a84400_ecpc-icpc-competitiveprogramming-activity-7497338399121670144-SRhd?utm_source=social_share_send&utm_medium=android_app&rcm=ACoAAGasnXkB6gUyoYl9MNk8hwJQfs1dGAr7DLU&utm_campaign=copy_link
LinkedIn
#ecpc #icpc #competitiveprogramming #problemsolving #teamwork #training | Youssef Radwan
My First ECPC Experience 🚀
I'm excited to share that I participated in the Egyptian Collegiate Programming Contest (ECPC) for the first time with my amazing team, Eltayyareen.
This experience was a great opportunity to challenge myself, improve my problem…
40 views