This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сижу всю ночь мечтаю о шахтной сушилке тонн на 100 в час😅 Или перебороть себя и не сеять весной кукурузу, тож как вариант, нуегона эти 130ц))) Засеять всю площадь гречихой, красота)))) Удобрений не надо, химии не надо, пчеловоды будут на руках носить весь сезон😁)))
😁31👍14💯1
Forwarded from Семеноводство в России 🇷🇺
В Воронеже ликвидировали производство контрафактных семян подсолнечника
Оперативники пресекли деятельность организованной группы, которая занималась производством и реализацией контрафактных семян подсолнечника, незаконно используя чужой торговый знак.
По подозрению в мошенничестве задержано шестеро жителей города в возрасте от 38 до 60 лет, сообщили в пресс-службе ГУ МВД России по Воронежской области.
Из материалов предварительного следствия:
⭕️с января по октябрь 2025 года на территории города Воронежа и Новоусманского района Воронежской области злоумышленники занимались производством, хранением и продажей семян подсолнечника с незаконным использованием чужого товарного знака известного бренда;
⭕️между подельниками были чётко распределены роли: одни отвечали за покраску и фасовку семян, другие–за изготовление и размещение наклеек на мешках, третьи–за продвижение фальсифицированной продукции и связь с покупателями.
Возбуждено уголовное дело по признакам преступления, предусмотренного ч. 3 ст. 180 УК РФ.
Источник: https://rutube.ru/video/cf47931f06a63d9e5bd705b8a9fb19a2/?ysclid=mw0elaq6rg132570352
Оперативники пресекли деятельность организованной группы, которая занималась производством и реализацией контрафактных семян подсолнечника, незаконно используя чужой торговый знак.
По подозрению в мошенничестве задержано шестеро жителей города в возрасте от 38 до 60 лет, сообщили в пресс-службе ГУ МВД России по Воронежской области.
Из материалов предварительного следствия:
⭕️с января по октябрь 2025 года на территории города Воронежа и Новоусманского района Воронежской области злоумышленники занимались производством, хранением и продажей семян подсолнечника с незаконным использованием чужого товарного знака известного бренда;
⭕️между подельниками были чётко распределены роли: одни отвечали за покраску и фасовку семян, другие–за изготовление и размещение наклеек на мешках, третьи–за продвижение фальсифицированной продукции и связь с покупателями.
Возбуждено уголовное дело по признакам преступления, предусмотренного ч. 3 ст. 180 УК РФ.
Источник: https://rutube.ru/video/cf47931f06a63d9e5bd705b8a9fb19a2/?ysclid=mw0elaq6rg132570352
RUTUBE
Воронежская полиция пресекла деятельность группы по производству контрафактных семян подсолнечника
Шестеро жителей Воронежа под видом известного бренда изготавливали сельскохозяйственное сырьё, причинив правообладателю ущерб в размере более 460 тысяч рублей.
👀5😁2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Режим из за ночных смен сбит, что либо делать - лютая лень хотя надо бы обсудить с аудиторией ряд важных вопросов. Но чуть позже. А пока весёлый мультик)))
👍22❤1
Forwarded from Наталья Касперская
Давно хотела обсудить тему контроля как инструмента и идеологии — чисто в теоретическом ключе. Любые совпадения неслучайны.
Слежка сейчас «на коне». Модная цифровизация позволяет в реальном времени следить за любым объектом — хоть за трубопроводом (установка датчиков по всей длине), хоть за коровой (датчики на ухо, камеры в хлеву), хоть за людьми (смартфоны, камеры, банковские приложения, приложения лояльности, такси и доставки еды, маркет-плейсы и проч.).
Можно также следить за малым бизнесом — например, режим АвтоУСН позволяет анализ транзакций в режиме онлайн. Впрочем, АвтоУСН тут уже и не обязателен. Сейчас все платёжные транзакции проходят в цифре, так что мощные цифровые системы ФНС способны собирать, анализировать их, выявлять все приходы-расходы и автоматически начислять налоги.
Надзорная цифровизация способна творить чудеса — она может добраться до каждого, до самого незаметного субъекта, собрать о нём массу данных и потом их проанализировать, в том числе, используя модные технологии искусственного интеллекта.
Сейчас очень популярно среди начальников разных уровней создание различного рода «ситуационных центров» — со множеством экранов, на которых отражаются карты, объекты, события, различные инциденты. Возьмем, например, Центр Управления Регионом (ЦУР). Очень круто: всё видно в одном окне, на расстоянии клика мышкой, можно ощущать себя всевидящим.
И, казалось бы, дальнейшее развитие этой всеобщей слежки до мышей — очевидно и неизбежно. По максимуму оцифровываем всё пространство вокруг нас, сводим всё в цифровые системы, выводим на большие экраны — и эффективно боремся со всеми угрозами, управляя всеми процессами, потоками, массами, объектами. И потом живём припеваючи, потому что всё будет практически само выполняться, колоситься и расти.
Но так пока не выходит. Цифровизация часто проблем не решает и даже создаёт новые.
Почему? Давайте разберем ниже.
1. Качество данных. Чтобы цифровая система эффективно анализировала данные и давала годные прогнозы, эти данные в первую очередь должны быть достоверны. Есть правило разработчиков: «Garbage-in-Garbage-out», что можно перевести, как «дрянь на входе — дрянь на выходе».
А собрать достоверные данные не всегда получается, особенно если объекты, с которых мы эти данные собираем — на самом деле не объекты, а субъекты, то есть подвижны, активны, имеют собственную волю. Например, налогоплательщики —физические или юридические лица.
Их интересы в целом и общем противоположны интересам сборщика налогов, а значит, эти субъекты свои данные будут стремиться скрывать, искажать, прятать, будут уходить в наличку и т.п. И чем больше давление сверху, чем тотальнее слежка, чем выше налоги, тем больше эти живые субъекты будут сопротивляться. Пик эффективности слежки проходит — собираемость падает.
Продолжение следует...
Слежка сейчас «на коне». Модная цифровизация позволяет в реальном времени следить за любым объектом — хоть за трубопроводом (установка датчиков по всей длине), хоть за коровой (датчики на ухо, камеры в хлеву), хоть за людьми (смартфоны, камеры, банковские приложения, приложения лояльности, такси и доставки еды, маркет-плейсы и проч.).
Можно также следить за малым бизнесом — например, режим АвтоУСН позволяет анализ транзакций в режиме онлайн. Впрочем, АвтоУСН тут уже и не обязателен. Сейчас все платёжные транзакции проходят в цифре, так что мощные цифровые системы ФНС способны собирать, анализировать их, выявлять все приходы-расходы и автоматически начислять налоги.
Надзорная цифровизация способна творить чудеса — она может добраться до каждого, до самого незаметного субъекта, собрать о нём массу данных и потом их проанализировать, в том числе, используя модные технологии искусственного интеллекта.
Сейчас очень популярно среди начальников разных уровней создание различного рода «ситуационных центров» — со множеством экранов, на которых отражаются карты, объекты, события, различные инциденты. Возьмем, например, Центр Управления Регионом (ЦУР). Очень круто: всё видно в одном окне, на расстоянии клика мышкой, можно ощущать себя всевидящим.
И, казалось бы, дальнейшее развитие этой всеобщей слежки до мышей — очевидно и неизбежно. По максимуму оцифровываем всё пространство вокруг нас, сводим всё в цифровые системы, выводим на большие экраны — и эффективно боремся со всеми угрозами, управляя всеми процессами, потоками, массами, объектами. И потом живём припеваючи, потому что всё будет практически само выполняться, колоситься и расти.
Но так пока не выходит. Цифровизация часто проблем не решает и даже создаёт новые.
Почему? Давайте разберем ниже.
1. Качество данных. Чтобы цифровая система эффективно анализировала данные и давала годные прогнозы, эти данные в первую очередь должны быть достоверны. Есть правило разработчиков: «Garbage-in-Garbage-out», что можно перевести, как «дрянь на входе — дрянь на выходе».
А собрать достоверные данные не всегда получается, особенно если объекты, с которых мы эти данные собираем — на самом деле не объекты, а субъекты, то есть подвижны, активны, имеют собственную волю. Например, налогоплательщики —физические или юридические лица.
Их интересы в целом и общем противоположны интересам сборщика налогов, а значит, эти субъекты свои данные будут стремиться скрывать, искажать, прятать, будут уходить в наличку и т.п. И чем больше давление сверху, чем тотальнее слежка, чем выше налоги, тем больше эти живые субъекты будут сопротивляться. Пик эффективности слежки проходит — собираемость падает.
Продолжение следует...
❤6👍4🔥2💯2
Forwarded from Наталья Касперская
Часть вторая
2. Узкое горло ответственности. Когда данные передаются в информационную систему, то дальше кто-то должен принять решение. Но если решение касается чего-то значимого, например наказаний (штрафы, пени и проч.), то его должны выносить люди, а этих людей мало. Возникает узкое горлышко. Чтобы его убрать, у управляющих системой возникает инстинктивное желание — отдать принятие решений роботам, сделать всё автоматическим, снять с себя ответственность. Но это — прямая дискриминация граждан, они неизбежно будут с этим бороться, ибо у них есть субъектность и свои интересы.
3. Потеря точности, работа по площадям. Третьей проблемой является то, что жизненные ситуации бесконечно разнообразны. Описать всё это разнообразие и на каждую реагировать по-разному — невозможно. Поэтому разные ситуации в онтологии, в «каталоге ситуаций» тех, кто создаёт системы контроля, объединяются в группы, то есть укрупняются. Получается парадокс — сначала цифровизация добирается до каждого маленького элемента, а потом их всё равно надо группировать. Но иногда эти группы получаются странными, построенными на неверно сделанных предположениях, недостоверных или искажённых данных. А тогда и воздействия, применяемые к каждой группе, могут быть вредными или неверными.
4. Избыток данных. При построении больших цифровых систем по умолчанию считается, что чем больше данных — тем лучше. На самом деле, избыток данных — проклятие цифровых систем и их разработчиков. Если данных слишком много, то системы ими «захлёбываются», они не могут делать правильные выводы, начинают глючить.
Например, есть мнение, что атаки США на Иран в этом году были спланированы при помощи данных, собранных системой Палантир. Анализ данных позволил спроектировать первый удар по верхушке управления Ирана. А потом началась реальная война высокой интенсивности, противник отвечал на атаки не так, как предполагалось. И система просто захлебнулась гигантскими данными реального времени. Оказалось, что разрекламированный Палантир — это в лучшем случае система первого удара, а боевые действия высокой интенсивности она вести не может: ей нужно сколько-то дней на обработку новых данных и новое целеполагание. А руководству США приходится между ударами изображать видимость переговоров, чтобы «перезагрузить систему».
5. Алгоритм принятия решений. Допустим, нам даже удалось как-то создать онтологию предметной области, то есть сгруппировать типы и действия наблюдаемых объектов, собрать данные, их агрегировать и классифицировать. Дальше мы должны с этим что-то делать. Как и что? Практика показывает, что дальнейшие алгоритмы часто не продуманы. «Матрица реагирования» — отсутствует или неверна.
Характерный пример. Создали информационную государственную систему учёта пчёл. За первый же год подсчёта пчёл число семей сократилось на 7%. И дальше в прессе пишут — причина неизвестна, есть необходимость более детального анализа факторов. А почему эти факторы раньше не анализировали?
Если мы не делаем выводы и не используем их, то нет смысла собирать информацию.
При формировании системы надо чётко понимать, что мы будем делать с полученным результатом. В том числе — с негативным, неприятным или неожиданным.
6. КПЭ и поиск под фонарём. Если «ключевые показатели эффективности» управления задаются сверху, то очень часто их накладывают на те области, которые проще будет оценивать и контролировать, а не там, где это нужно.
Пример: практически все введённые Минпросом КПЭ по школьному образованию — формальные и не нацелены на качество образования. Число компьютеров и устройств в школах, «%% внедрения ИИ», число используемых учителем и школьником цифровых инструментов, количество детей, записанных в кружки и прочее.
Понятно, что качество образования мерить сложно, а число внедрённых информационных систем — легко. В результате нехватка учителей растёт, качество образования ухудшается, удовлетворённость и доверие к системе образования у родителей, учеников и учителей — падают, а формальные КПЭ — выполняются.
7. А судьи кто? Не последний вопрос во внедрении цифровых систем — а кто те прекрасные люди, которые вводят «этику системы», то есть эти самые КПЭ, алгоритмы принятия автоматических решений, которые предписывают объектам системы вести себя так, а не иначе?
Если объекты — муравьи в формикарии или системы отопления, то, наверное, таковыми могут быть биологи или профессиональные инженеры. И они как-то справятся. Но кто должен принимать решения о людях и их поведении? Если считать, что человек — создание Божье, то решение о людях должен в финале принимать Господь Бог. А вот эти лица, принимающие или «программирующие» решения о миллионах людей, они что — боги?
Разговаривая с чиновниками-цифровизаторами, зачастую трудно отделаться от ощущения, что они как раз и считают себя демиургами, богами, управляющими массами векторов, которые когда-то были людьми. Это опасное заблуждение. История показывает, что таких «богов» жизнь всегда наказывает за узурпацию божественной власти.
8. Ну и про безопасность. С точки зрения информационной безопасности единая цифровая система в масштабе города, региона или страны создаёт единую точку отказа. Кибератака на неё, компрометация, захват приведут к тому, что система может быть выключена или — если атакующим удастся — начнет работать неверно, разрушая повседневную работу критических систем жизнеобеспечения и жизнь миллионов граждан.
Но кроме давно известных рисков атак, взлома, отключения электричества сейчас возникла новая угроза физического разрушения систем, ЦОДов — с потерей данных, критически важных сервисов и даже с гибелью персонала.
Атаки на крупные маркетплейсы и ЦОДы наглядно показали, какой урон можно нанести одним попаданием ракеты или БПЛА (или — в случае информационной системы — одной кибератакой).
В общем, идея тотального контроля, как говорится, теоретически неверная и практически вредная.
Управление миллионами субъектов с собственной волей должно строиться не на тотальной слежке и попытке предписать каждому социально-экономическому атому его поведение до мельчайших деталей, а на общих принципах и ценностях при общей свободе инициативы и мысли.
2. Узкое горло ответственности. Когда данные передаются в информационную систему, то дальше кто-то должен принять решение. Но если решение касается чего-то значимого, например наказаний (штрафы, пени и проч.), то его должны выносить люди, а этих людей мало. Возникает узкое горлышко. Чтобы его убрать, у управляющих системой возникает инстинктивное желание — отдать принятие решений роботам, сделать всё автоматическим, снять с себя ответственность. Но это — прямая дискриминация граждан, они неизбежно будут с этим бороться, ибо у них есть субъектность и свои интересы.
3. Потеря точности, работа по площадям. Третьей проблемой является то, что жизненные ситуации бесконечно разнообразны. Описать всё это разнообразие и на каждую реагировать по-разному — невозможно. Поэтому разные ситуации в онтологии, в «каталоге ситуаций» тех, кто создаёт системы контроля, объединяются в группы, то есть укрупняются. Получается парадокс — сначала цифровизация добирается до каждого маленького элемента, а потом их всё равно надо группировать. Но иногда эти группы получаются странными, построенными на неверно сделанных предположениях, недостоверных или искажённых данных. А тогда и воздействия, применяемые к каждой группе, могут быть вредными или неверными.
4. Избыток данных. При построении больших цифровых систем по умолчанию считается, что чем больше данных — тем лучше. На самом деле, избыток данных — проклятие цифровых систем и их разработчиков. Если данных слишком много, то системы ими «захлёбываются», они не могут делать правильные выводы, начинают глючить.
Например, есть мнение, что атаки США на Иран в этом году были спланированы при помощи данных, собранных системой Палантир. Анализ данных позволил спроектировать первый удар по верхушке управления Ирана. А потом началась реальная война высокой интенсивности, противник отвечал на атаки не так, как предполагалось. И система просто захлебнулась гигантскими данными реального времени. Оказалось, что разрекламированный Палантир — это в лучшем случае система первого удара, а боевые действия высокой интенсивности она вести не может: ей нужно сколько-то дней на обработку новых данных и новое целеполагание. А руководству США приходится между ударами изображать видимость переговоров, чтобы «перезагрузить систему».
5. Алгоритм принятия решений. Допустим, нам даже удалось как-то создать онтологию предметной области, то есть сгруппировать типы и действия наблюдаемых объектов, собрать данные, их агрегировать и классифицировать. Дальше мы должны с этим что-то делать. Как и что? Практика показывает, что дальнейшие алгоритмы часто не продуманы. «Матрица реагирования» — отсутствует или неверна.
Характерный пример. Создали информационную государственную систему учёта пчёл. За первый же год подсчёта пчёл число семей сократилось на 7%. И дальше в прессе пишут — причина неизвестна, есть необходимость более детального анализа факторов. А почему эти факторы раньше не анализировали?
Если мы не делаем выводы и не используем их, то нет смысла собирать информацию.
При формировании системы надо чётко понимать, что мы будем делать с полученным результатом. В том числе — с негативным, неприятным или неожиданным.
6. КПЭ и поиск под фонарём. Если «ключевые показатели эффективности» управления задаются сверху, то очень часто их накладывают на те области, которые проще будет оценивать и контролировать, а не там, где это нужно.
Пример: практически все введённые Минпросом КПЭ по школьному образованию — формальные и не нацелены на качество образования. Число компьютеров и устройств в школах, «%% внедрения ИИ», число используемых учителем и школьником цифровых инструментов, количество детей, записанных в кружки и прочее.
Понятно, что качество образования мерить сложно, а число внедрённых информационных систем — легко. В результате нехватка учителей растёт, качество образования ухудшается, удовлетворённость и доверие к системе образования у родителей, учеников и учителей — падают, а формальные КПЭ — выполняются.
7. А судьи кто? Не последний вопрос во внедрении цифровых систем — а кто те прекрасные люди, которые вводят «этику системы», то есть эти самые КПЭ, алгоритмы принятия автоматических решений, которые предписывают объектам системы вести себя так, а не иначе?
Если объекты — муравьи в формикарии или системы отопления, то, наверное, таковыми могут быть биологи или профессиональные инженеры. И они как-то справятся. Но кто должен принимать решения о людях и их поведении? Если считать, что человек — создание Божье, то решение о людях должен в финале принимать Господь Бог. А вот эти лица, принимающие или «программирующие» решения о миллионах людей, они что — боги?
Разговаривая с чиновниками-цифровизаторами, зачастую трудно отделаться от ощущения, что они как раз и считают себя демиургами, богами, управляющими массами векторов, которые когда-то были людьми. Это опасное заблуждение. История показывает, что таких «богов» жизнь всегда наказывает за узурпацию божественной власти.
8. Ну и про безопасность. С точки зрения информационной безопасности единая цифровая система в масштабе города, региона или страны создаёт единую точку отказа. Кибератака на неё, компрометация, захват приведут к тому, что система может быть выключена или — если атакующим удастся — начнет работать неверно, разрушая повседневную работу критических систем жизнеобеспечения и жизнь миллионов граждан.
Но кроме давно известных рисков атак, взлома, отключения электричества сейчас возникла новая угроза физического разрушения систем, ЦОДов — с потерей данных, критически важных сервисов и даже с гибелью персонала.
Атаки на крупные маркетплейсы и ЦОДы наглядно показали, какой урон можно нанести одним попаданием ракеты или БПЛА (или — в случае информационной системы — одной кибератакой).
В общем, идея тотального контроля, как говорится, теоретически неверная и практически вредная.
Управление миллионами субъектов с собственной волей должно строиться не на тотальной слежке и попытке предписать каждому социально-экономическому атому его поведение до мельчайших деталей, а на общих принципах и ценностях при общей свободе инициативы и мысли.
👍10🔥3❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
О реальной необходимости газового топлива и беспилотных комбайнов в сельском хозяйстве РФ.
материал канала https://t.me/pole_journal
материал канала https://t.me/pole_journal
🤔8❤1👍1
Тюнинх сушилки делали сегодня)))
👍16❤1
Forwarded from Зерно Он-Лайн
Земля уходит к крупным холдингам, а села теряют рабочие места
#земля
Закрытие мелких ферм ведет к концентрации земли в руках крупных агрохолдингов. Этот процесс происходит через прямую покупку, лизинговую реструктуризацию или добровольную продажу. <далее...>
Читайте новости Зерно Онлайн в нашем мобильном приложении и в месенджере Макс
#земля
Закрытие мелких ферм ведет к концентрации земли в руках крупных агрохолдингов. Этот процесс происходит через прямую покупку, лизинговую реструктуризацию или добровольную продажу. <далее...>
Читайте новости Зерно Онлайн в нашем мобильном приложении и в месенджере Макс
❤4
Forwarded from Семеноводство в России 🇷🇺
ФГИС «Семеноводство» закрывает лазейку для малых форм с 2027 года
Федеральная государственная информационная система «Семеноводство» проектировалась как инструмент прослеживаемости семян, но стала каналом обхода лицензионных договоров. Малые формы продавали семена без договоров с селекционными центрами, ссылаясь на право собственного размножения. Система фиксировала факт продажи, но не проверяла наличие лицензии.
По оценкам аналитиков, через эту лазейку реализовывалось от 12% до 18% всех семян на юге России. По подсолнечнику 20-30%, по сахарной свёкле 24,2%, по кукурузе 15-20%. В Краснодарском крае в 2025 году выявлено 47 хозяйств, продававших семена подсолнечника без лицензионных договоров. Объём реализации 12 тыс. тонн. При средней цене 180 рублей за килограмм это 2,16 млрд рублей оборота. Селекционный центр не получил ни рубля роялти.
С 1 января 2027 года Минсельхоз вводит поправки. Отменяется право собственного размножения для коммерческого оборота. Вводится обязательная маркировка каждой партии через ФГИС. Усиливается ответственность за фальсификат: административная до 500 тыс. рублей, уголовная при объёме свыше 100 тонн. ФГИС переводится из режима учёта в режим контроля.
Федеральная государственная информационная система «Семеноводство» проектировалась как инструмент прослеживаемости семян, но стала каналом обхода лицензионных договоров. Малые формы продавали семена без договоров с селекционными центрами, ссылаясь на право собственного размножения. Система фиксировала факт продажи, но не проверяла наличие лицензии.
По оценкам аналитиков, через эту лазейку реализовывалось от 12% до 18% всех семян на юге России. По подсолнечнику 20-30%, по сахарной свёкле 24,2%, по кукурузе 15-20%. В Краснодарском крае в 2025 году выявлено 47 хозяйств, продававших семена подсолнечника без лицензионных договоров. Объём реализации 12 тыс. тонн. При средней цене 180 рублей за килограмм это 2,16 млрд рублей оборота. Селекционный центр не получил ни рубля роялти.
С 1 января 2027 года Минсельхоз вводит поправки. Отменяется право собственного размножения для коммерческого оборота. Вводится обязательная маркировка каждой партии через ФГИС. Усиливается ответственность за фальсификат: административная до 500 тыс. рублей, уголовная при объёме свыше 100 тонн. ФГИС переводится из режима учёта в режим контроля.
🤡16🔥2
Forwarded from работаю в поле
Журнал Поле.РФ опросил предприятия из разных регионов России и узнал, как они завершили сев озимых.
Что рассказали хозяйства:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1👀1
Forwarded from Национальная товарная биржа — АО НТБ
Завтра, 6 ноября в 13:00 (МСК), состоится вебинар «Закупочные интервенции 2026».
Что разберем?
🔸 Как стать участником закупочных интервенций;
🔸 Как устроена и работает торговая система;
🔸 Как выставить заявку и совершить сделку;
🔸 Что делать после сделки.
Не упустите возможность получить ответы на интересующие вас вопросы от экспертов биржи и объединенной зерновой компании.
Зарегистрироваться на вебинар
Ссылку для подключения в DION направим Вам за час до начала мероприятия.
С уважением,
Команда АО НТБ
Читайте нас в🌑
Что разберем?
Не упустите возможность получить ответы на интересующие вас вопросы от экспертов биржи и объединенной зерновой компании.
Зарегистрироваться на вебинар
Ссылку для подключения в DION направим Вам за час до начала мероприятия.
Если у Вас остались вопросы или требуется консультация:
📞 Телефон: +7 (495) 363-32-32
(понедельник–пятница, 09:00–20:00, московское время)
✉️ E-mail: Interventions@moex.com
С уважением,
Команда АО НТБ
Читайте нас в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐳1