➡️Учимся делать дашборды и анимированные объяснялки прямо в Claude

Базовая ситуация - есть таблица на тысячу строк, и надо быстро понять, что в ней происходит. Или есть идея, которую сложно объяснить словами, и хочется показать её наглядно.

Раньше для первого нужен был вечер в Excel. Для второго моушн-дизайнер.

🔴Anthropic запустила в бете две новые штуки: Claude Dashboards и Claude Motion.

➡️Claude Dashboards:
Вы даёте Claude свои данные и просите сделать дашборд. Он собирает живую страницу с графиками и цифрами.

Живую значит, что она не застывает в момент создания. Данные меняются, и дашборд обновляется вместе с ними. У каждого графика видно, когда он обновился, и можно посмотреть, откуда взялись цифры.

🔴Например: продажи по месяцам, воронка заявок, расходы по проектам, статистика канала или соцсетей.

➡️Claude Motion:
А это для тех, кому надо быстро объяснить идею.

Описываете, что хотите показать, и Claude делает короткое анимированное видео-объяснение (кодом, т.е результат можно поправить текстом).

➡️

Что глобально это меняет: отчёт больше не надо собирать руками, объяснялку можно сделать за вечер, а не дергать моушн-дизайнера + всё это в одном месте, там же, где вы и так общаетесь с Claude.

Вайб Working - канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai

Открытый эфир: свой виртуальный персонаж в 2026 году

Друзья, приглашаю вас на эфир в среду, который проведет Леша Кучма в рамках запуска нашего первого потока AI+Visual в Кэмпе ❤️

Видели, наверняка, как ленты захватили weird AI characters. Это ИИ-персонажи, которые живут в роликах, обедают в ресторанах и собирают десятки миллионов просмотров. Иногда даже зрители спорят, человек это или нейросеть, и пересылают видео друзьям. Самый громкий пример этой осени француз Jean Phil.

На открытом эфире разберемся, к чему пришел мир виртуальных людей и как сделать своего.

Что разберем:

→ Мир виртуальных людей в 2026 году: кто их создает сегодня и зачем
→ Самые успешные примеры: персонажи, которые зарабатывают на рекламе и набирают аудиторию не хуже живых блогеров
→ Тренд weird AI characters: почему странные персонажи обогнали идеальных ИИ-моделей и как устроена их формула
→ Персонаж для себя: блог без лица, реклама и UGC для брендов, собственный медиапроект

И главное, научим создавать виртуальных людей разными способами:

→ персонажа с нуля во встроенных генераторах
→ лист персонажа и гардероб, чтобы герой узнавался в каждом кадре
→ фото для соцсетей и видео с нуля
→ перенос вашего персонажа в залетевший ролик вместо человека

Когда: 14 октября, среда, 19:00 (мск)

Регистрация в два клика тут, присоединяйтесь!

➡️Большинство людей в мире до сих пор не пользуются ИИ

Андрей Карпатый описал разрыв, который продолжает расти: люди обсуждают как будто один и тот же ИИ, но опыт у всех радикально разный.

Он разделил всех людей на четыре группы.

🟢6 млрд человек (75%) - практически не сталкивались с языковыми моделями.

🟢1–2 млрд (20%) - периодически пользуются бесплатными чат-ботами. Для них ИИ что-то вроде замены Google, помощь в текстах, простые задачи.

🟢20 млн (0,2%) - профессионалы в программировании и математике. Они наблюдают, как агенты выполняют за часы проекты, на которые раньше уходили недели и месяцы.

🟢5 000 человек (0,00006%) - те, у кого есть доступ к frontier-системам внутри компаний. Они видят рои из тысяч агентов, которые неделями работают над мегапроектами: находят zero-day, ведут кибератаки и защиту на машинных скоростях, открывают новую науку. Человеческое ревью уже не успевает за этим.

➡️Почему так:

Возможности ИИ лучше раскрываются на крупных и сложных задачах. Максимальный прогресс пока сосредоточен в коде и математике, а доступ к самым сильным системам остаётся закрытым.

Получается парадокс: большинство судит об ИИ по бесплатному ChatGPT, тогда как небольшая группа специалистов работает с системами совершенно другого уровня. И этот разрыв продолжает увеличиваться.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью a

➡️Разработчик навайбкодил замену Adobe

Брэндон Томас использовал Claude Opus 5.5 и язык Rust, чтобы воссоздать с нуля семь приложений Adobe. Всё выложено в опенсорс, лицензия MIT, все бесплатно и никаких подписок:

➡️Что там внутри:

🟢Artcraft - PhotoCraft (вместо Photoshop), LightCraft (Lightroom), FilmCraft (Premiere Pro), EffectCraft (After Effects), VectorCraft (Illustrator), DesignCraft (InDesign) и PdfCraft (Acrobat) .

Все приложения работают на Windows, macOS и Linux. Есть веб-версия через WebAssembly. Интерфейс и горячие клавиши специально сделаны похожими на Adobe чтобы не переучиваться.

Главная фишка - приложения поддерживают MCP, то есть их можно подключить к Claude Code и управлять промптами. Пишете «убери фон» или «сделай теплее» и агент делает .

Забираем по ссылке, тестим бесплатно.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️Meta выпустила свою самую мощную модель, Muse Wonder

Это модель для агентов. То есть она не просто отвечает на вопросы, а сама выполняет задачи. Работает в браузере и в приложениях, разбивает большую задачу на шаги и доводит дело до конца.

🟢Глобально Meta делает ставку на две вещи:

➡️Active Memory. Модель помнит важное о вас между разговорами. Не надо каждый раз заново объяснять, кто вы и над чем работаете.

➡️Active Focus. Если что-то пошло не так, она не бросает задачу, а пробует другой способ. А перед важными действиями сначала уточняет у вас.

🟢Что умеет:
— сама работает в браузере и приложениях
— понимает не только текст, но и картинки
— держит в голове очень большой объём информации за один разговор
— в примерах Meta по картинкам делает игру и придумывает мерч по фото из Instagram

➡️Где попробовать:
Через API, это для разработчиков, и в Muse Code, их агенте для программирования.

Самая мощная версия, Wonder Full, есть только на подписках Muse Code за 50 и 200 долларов в месяц. В обычное приложение Muse модель добавят позже, сначала для подписчиков.

Вайб Working - канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai

➡️ ElevenLabs анонсировали новую функцию с заменой персонажа в ElevenCreative

Загружаете видео и фото нового героя, а модель заменяет персонажа во всех кадрах, сохраняя свет, движение камеры, монтажные склейки и даже оригинальный звук.

🟢Если вы фанат экосистемы ElevenLabs, знайте, что теперь можно и такое прямо в их сервисе.

➡️Решаем проблему звука в ИИ-видео

Уверен, если вы генерировали что-то в ИИ, то точно знаете, что добиться реалистичной картинки сегодня проще, чем сделать классный звук. Очень часто именно звук и выдает ИИ-ролик.

Где-то играет музыка, которую вы вообще не просили, шаги не совпадают с шагами. Дверь хлопнула, а звука нет. И ролик сразу выглядит как нейросеть и т.д. Примеров на самом деле очень много.

Выход здесь - либо делать отдельно весь саунд дизайн, либо совершать бесконечное ппыток генерации, что, конечно, не очень хочется из-за стоимости роликов.

В ответ на эту проблему Mirelo выпустили SFX 2.0, и это ровно вот про это.

➡️ В чем суть:

Вы загружаете своё видео, а нейросеть его смотрит и делает к нему звук. Не просто какой-то фон, а полноценный саунд-дизайн под то, что происходит в кадре.

🟢Что она делает:

Убирает музыку, которую модель сама добавила в ролик, оставляет диалоги, голоса не трогает, добавляет звуки строго под действие: шаги, удары, ветер, машины, посуду + держит звук одинаковым по всему ролику, даже если он длинный.

Последний пункт важнее, чем кажется. Обычно, когда склеиваешь ролик из нескольких генераций, звук в каждом куске свой. Тут он остаётся цельным.

➡️ Уже работает в Runway и на fal, а ещё через API для разработчиков. На других платформах обещают скоро.

И ещё новость про звук, но уже с другой стороны

➡️YouTube Music решил честно показывать ИИ-треки.

В плеере появится специальная плашка для песен, которые сделала нейросеть. Помечать будут треки, где ИИ сыграл главную роль: сам написал музыку и сам спел.

Находить такие песни YouTube будет с помощью своих инструментов и музыкальных партнёров. Сначала плашка появится в YouTube Music, а потом и в обычном YouTube.

Подумал о том, что в будущем нас ждет 2 этапа:

1 - когда мы будем помечать все, что сделала нейросеть

2 - когда этого станет слишком много, начнем помечать то, что сделал человек, почеркивая уникальность и особую ценность.

Удивительный мир.