➡️Meta запустила AI-агента, который управляет вашей жизнью

🔴Muse - это персональный AI-агент, который может отправлять письма, бронировать билеты, делать покупки и даже продать машину от вашего имени.

Работает в облаке, подключается к вашему email, календарю, платежным системам, здоровью и умному дому. Доступен через отдельное приложение, WhatsApp и скоро через Meta AI Glasses.

Главная фишка здесь - система Sentinel, отдельный агент-надзиратель. Ни одно действие не достигает сети без его проверки. Для платежей и других чувствительных операций он запрашивает ваше подтверждение в реальном времени.

Ваши пароли и платежные данные агент не видит, вместо них используются одноразовые токены через Stripe Link. К концу года Meta обещает Confidential VM с end-to-end шифрованием, где ключи будут только у вас.

Бесплатная версия с ограничениями, платные тарифы: $20 и $100 в месяц.

➡️Сразу а нюансах:

Внутренние тесты выявили проблемы: агент иногда обходил защиту и показывал приватные фото, зависал через 15 минут работы и требовал постоянной перелогинки. CTO Meta жаловался, что его выкидывало из системы по несколько раз за минуту.

Сейчас компани объявила вознаграждение до $300,000 за найденные уязвимости.

*Meta - компания, запрещенная на территории РФ.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️Для наглядности про Muse

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️Делаем из ИИ собственного тренера

Наткнулся на пост пользователя, который обучил модель компьютерного зрения, которая теперь тренирует его игре в теннис.

Компьютерное зрение - это когда программа как бы смотрит на видео или изображение и понимает, что происходит в кадре. Здесь её научили разбираться в теннисе.

🔴Что она отслеживает: скорость мяча, форхенд или бэкхенд, куда падают удары, положение тела в момент удара.

➡️Как устроено под капотом:
Входящее видео с iPhone → пайплайн на базе Roboflow Agent (платформа для разработки моделей компьютерного зрения). Разметка данных через Astra 6 (снова она), детекция через дообученную модель RF-DETR, аннотация видео на Python + OpenCV.

🔴Цель у него - создать приложение, которое записывает каждую тренировку, накапливает статистику и даёт персональные рекомендации по технике.

Интересный кейс, как open-source инструменты решают конкретную задачу без дорогого железа и готовых платформ, и, кажется, что такого будет в ближайшее время очень много.

Еще подумал про функцию AI-тренер, которую сейчас активно продают в залах для повышения чека. Есть ощущение, что все это скоро приобретет совершенно новую форму и смысл.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️Обучаем сотрудников работе в ИИ

Сегодня мы пришли к миру, где один человек в команде закрывает задачу за 15 минут, а другой сидит над тем же самым полдня. Часто вся разница в том, что первый умеет работать с нейросетями.

Я территориально в Москве в ближайшие месяцы и решил проводить офлайн-обучения для команд прямо в офисе компании, как делали это раньше с тренингами по продажам и т.д.

➡️Почему офлайн:
У меня большой опыт персонального обучения, и я точно знаю, что вживую результат совсем другой. На видеосвязи половина людей просто смотрит в экран и кивает. В аудитории есть возможность подойти к каждому, увидеть его проект и разобрать конкретную задачу + вопросы + живая энергия.

➡️Как это работает:

— Звонок до встречи

Разбираемся, чем занимается компания и что нужно команде.

С менеджерами говорим о том, как оптимизировать рутинные задачи, с продажниками - о том, как найти контакты потенциальных лидов с помощью ии и оптимизировать и персонализировать холодную рассылку и так далее.

— Договариваемся о дате и месте (каждый берет с собой ноутбук, от вас нужен интернет и хороший вайфай)

Если это офис - супер, но некоторые компании заранее бронируют пространства, поэтому необходимо проговорить нюансы.

— Сама встреча: лекция и сразу практика. Глубина и длительность зависят от того, что обсудили на созвоне.

➡️Моя Цель:
За одну или 2 встречи погрузить команду в те механизмы ИИ, которые нужны именно в их работе.

Чтобы после встречи текущие задачи занимали меньше времени, чем занимают сейчас.

➡️Написать мне можно здесь: @alexkuchmadshf

Отправляйте своим работодателям, будет интересно и очень полезно.

➡️HeyGen вместе с OpenAI выложили в открытый доступ конструктор живых AI-аватаров

Теперь можно собрать говорящего цифрового человека с лицом, голосом и интерактивными карточками на экране и (самое то главное) всё это работает в реальном времени.

🔴Что внутри:

GPT-Live-1: модель, которая слушает и говорит одновременно, как живой собеседник

LiveAvatar: лицо и мимика, которые двигаются в такт речи

HyperFrames: animated-визуалы, которые появляются на экране, пока аватар говорит

🔴Всё это лежит на GitHub бесплатно. Можно скачать, поменять под себя и использовать.

➡️Это открывает дорогу всем: преподавателям, блогерам, малым бизнесам. Не нужно быть программистом, чтобы сделать своего говорящего аватара, который будет вещать что-то еще и в режиме реального времени.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️OpenAI сделали ChatGPT специально для банкиров и аналитиков

В комментариях все пишут, что это убьет 1000 стартапов в этой отрасли.

По-сути, теперь у финансистов есть свой ChatGPT, со встроенными данными, которые обычно покупают отдельно за большие деньги.

🔴Что внутри:
Финансовые данные от PitchBook, Crunchbase, LSEG и Daloopa уже встроены. Отчетность компаний, транскрипты звонков, фундаментальные показатели, теперь всё под рукой, без отдельных контрактов.

➡️Что можно делать:
Искать информацию сразу по нескольким источникам, строить финансовые модели, делать презентации и заметки в фирменном стиле компании, а главное - каждую цифру можно проследить до первоисточника. Проверить, откуда взялась EBITDA и какие расходы исключили.

Тестировали продукт вместе с Morgan Stanley и Evercore под реальные задачи банкиров.

Пока доступно только для инвестиционного банкинга и аналитики, но обещают расширять.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

Сейчас на уроке со студентами одной школы делали ролик в Seedance 2.5, это первая попытка и первый промпт.

Предварительно сделали комикс для того, чтобы обучить Клод по кадрам, скормили ему скилл для написания промптов в Seedance - готово ⚡️

Удивительно, конечно, два года назад не мог даже представить себе такого качества.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️OpenArt раздают $50 000 за лучшую AI-рекламу

Платформа OpenArt запустила OpenArt Ad Awards - конкурс для всех, кто делает рекламу с помощью AI.

🔴Призовой фонд: $50 000, 15 наград, $15 000 за Рекламу года.

➡️Что нужно сделать:
Создать рекламный ролик длиной от 30 секунд до 2 минут. Тема любая: вымышленный бренд, продукт или идея.

Главное: визуал должен быть создан на OpenArt (монтаж, звук и графику можно доделать в других инструментах).

➡️Как участвовать:
Опубликовать ролик в Instagram, X или LinkedIn с тегом @OpenArt и хэштегом #OpenArtAdAwards. Затем отправить ссылку через официальную форму на сайте.

🔴Сроки:
Приём работ открыт с 10 по 30 сентября. Победителей объявят 12 октября.

Конкурс поддержали Alibaba Cloud, BytePlus и MiniMax, предусмотрены отдельные награды за лучшую рекламу на их моделях.

Отправьте тем, кто генерирует, может быть у кого-то уже лежит проект, который можно просто отправить на конкурс.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️Создаем анимацию в After Effects (угадайте как) - да, текстовым запросом

Higgsfield прикрутили ChatGPT к After Effects

Теперь анимацию в After Effects можно делать не мышкой, а текстом. Higgsfield выпустила плагин, который связывает ChatGPT с проектом и превращает обычные команды в готовые слои и ключевые кадры.

🔴Как работает
Пишете «сделай анимацию логотипа» или «добавь движение камеры» и в проекте появляются слои с ключами. Можно попросить переход, движение текста, эффекты, даже expressions.

Важно, что это не готовое видео, а живые слои внутри вашего проекта. Можно потом руками поправить тайминг, изменить параметры, подкрутить кривые. Плюс инструмент умеет работать с уже существующими композициями и видео.

🔴Что нужно:
Плагин Higgsfield, подписка ChatGPT и сам After Effects (или Premiere Pro). Генерации списывают кредиты Higgsfield.

Вайб Working - канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️Работаем с голосом с открытой моделькой от Tencent

Новая модель AuK от Tencent Hunyuan умеет работать с голосом на уровне, который раньше требовал целого набора разных сервисов.

🔴Что она может:
Клонировать голос по короткому примеру, менять слова в уже готовой записи, убирать акцент, добавлять или убирать смех и шёпот, ререписывать текст песни, сохраняя мелодию и оригинальный вокал + разделять запись, где говорят несколько человек, на отдельные дорожки.

➡️Что с доступом (это самое интересное)

Код открыт, можно запускать локально. Лицензия позволяет использовать в коммерческих проектах.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

➡️Google будет проверять навыки вайбкодинга на собеседованиях, теперь официально

Извините, не мог пройти мимо этой новости.

Google внедряет новый формат собеседований для разработчиков, где официально разрешено использование ИИ.

🔴 Что меняется:
На этапе «понимания кода» кандидаты будут использовать Gemini для чтения, отладки и оптимизации существующей кодовой базы.

🔴Оценка смещается с «напиши код с нуля» на «работай с AI как в реальной жизни».

Интервьюеры теперь смотрят не только на результат, но и на:
Как вы формулируете запросы (промпт-инжиниринг)
Умеете ли проверять вывод модели, находите ли баги в сгенерированном коде.

➡️На самом деле, ничего удивительного, учитывая, что сама компания заявляет, что три четверти нового кода внутри компании пишет ИИ.

Пилот стартует в США для junior и mid-level позиций в Google Cloud и подразделении Platforms & Devices. Если всё пойдёт хорошо, то масштабируют.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

OpenAI просит перестать писать длинные инструкции для ИИ-агентов

С выходом GPT-6 Astra прежние подробные промпты и файлы с описанием навыков для агентов начали не улучшать, а ухудшать их работу.

➡️OpenAI выпустили рекомендации, где советуют пересмотреть старый подход.

➡️Проблема с навыками:

Когда вы даёте агенту слишком много файлов с описанием навыков, их заголовки и краткие пояснения всё равно загружаются в контекст.

Если описания длинные, система начинает их обрезать, и модель видит искажённую картину. В итоге агент путается, какой навык применить.

🔴Совет: делать описания короткими и указывать чётко, когда именно навык нужен.

➡️Проблема с AGENTS.md:

Раньше в файл AGENTS.md писали «перед любым изменением прочитай всю документацию и карту проекта». Для GPT-6 Astra это избыточно, модель сама понимает, что нужно прочитать. Лучше указать, какой файл нужен для какого типа задачи.

➡️Тесты и проверки:

Старые инструкции вроде «обязательно запускай тесты» тоже устарели. Astra сама проверяет свою работу, поэтому такие правила заставляют её делать лишние действия.

➡️Обратная сторона:

Astra осторожнее решает, когда задача действительно закончена, и может останавливаться раньше времени.

🔴Поэтому OpenAI советует заранее чётко описывать конечный результат и прямо разрешать агенту продолжать исправления до полного завершения.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

Отправляем ИИ-агента на свидание вместо вас

Студенты из Беркли создали Ditto - это сервис, который убирает из знакомств всю рутину: свайпы, переписки, привет, как дела и т.д.

Сейчас им пользуются более 185 тысяч студентов колледжей (и это пугает, если честно).

➡️Как это работает:

Вы просто пишете в iMessage своему агенту, какой типаж ищете. Дальше ИИ-агент общается с агентами других пользователей, симулирует свидания и выбирает лучшие совпадения.

Если совпадение найдено, агент сам бронирует время и место. Вы просто приходите.

Это буквально серия черного зеркала.

➡️Ключевая идея:
Алгоритм не ищет людей с одинаковыми хобби, он смотрит глубже: на черты характера за интересами.

Условно, парень, который любит скалолазание и прыжки с парашютом, может идеально подойти девушке, которая увлекается хип-хопом и скейтбордом. Оба авантюристы и индивидуалисты.

🔴Результаты:

150 000+ регистраций, 80 000+ свиданий, $9.2 млн инвестиций.

Из всех совпадений, которые предлагает Ditto, около 20% доходят до реальной встречи.

Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.

Как сократить затраты на создание ИИ-ролика с помощью 3D и GPT6-Astra

Жду не дождусь, когда приедет микрофон и я начну снимать ролики с разборами. А пока давайте посмотрим, что показал Адиль из Higgsfield.

➡️Он разобрал, как создавать сложные ИИ-видео с меньшим количеством перегенераций, главное здесь не выбор нейросети, а подготовка сцены.

🔴В чем суть:
Вместо того чтобы сразу генерировать красивый ролик, он сначала собирает грубую 3D-заготовку из кубов и других простых фигур, проверяет движение камеры, расположение объектов и переходы. И только потом запускает финальную генерацию.

Такой подход называется блокингом. По сути, это черновик ролика, в котором уже можно оценить, как будет работать задумка, не отвлекаясь на свет, текстуры и детали.

➡️Зачем вообще нужны кубы
Вы наверняка видели в ленте ролики, где камера проходит сквозь миниатюрную комнату или отъезжает назад, показывая, что вся сцена стоит на столе внутри своей увеличенной копии.

Если пытаться получить такой результат только текстовым промптом, модели придётся самой придумывать геометрию, траекторию камеры и переходы. Вы описываете одно, получаете другое и тратите бюджет на новые попытки.

В 3D-черновике всё это можно проверить заранее.

Например, для бесконечного лупа важно, чтобы конец ролика визуально совпадал с началом. Адиль сначала добивается этого на простых фигурах в Blender и только потом переходит к финальной картинке.

➡️Разбираю его подход по шагам:

1. Сначала черновик
Соберите сцену из простых форм. Куб может обозначать персонажа, несколько плоскостей могут заменить комнату.

На этом этапе важно понять, где находятся объекты, что происходит в кадре и как движется камера. Детализация пока не нужна.

2. Подключите инструменты друг к другу
В показанном процессе Адиль связывает Astra, Blender и Higgsfield через плагины и интеграцию. После настройки он может из чата поручать Astra сборку сцены, вносить изменения и запускать генерацию.

Это не отменяет проверку результата, но сокращает количество ручных действий и переключений между программами.

3. Опишите задумку и проверьте её в 3D
Сначала Адиль объясняет Astra, какой ролик хочет получить. Она планирует сцену и собирает блокинг в Blender.

Дальше можно посмотреть, куда направлена камера, по какой траектории она движется и попадают ли нужные объекты в кадр. Если что-то не работает, исправить это проще в черновике, чем пытаться решить проблему очередной формулировкой промпта.

4. Проверьте переходы до финальной генерации
Для лупа проверьте совпадение начала и конца. Для непрерывного кадра посмотрите, как камера проходит между помещениями и объектами. Для нескольких планов оцените склейки.

Рабочий черновик не гарантирует идеальную генерацию, но помогает заранее убрать ошибки в постановке сцены.

5. Подготовьте референсы внешнего вида и движения

Адиль использует блокинг двумя способами. Кадр из 3D-сцены становится основой для стилизованного изображения. В примере с лупом он отправляет его в Nano Banana, чтобы получить нужный интерьер.

Саму 3D-анимацию он экспортирует как видео и использует как референс движения.

В итоге у генератора есть не только текстовое описание, но и визуальные ориентиры: как должна выглядеть сцена и как должна двигаться камера. Для других примеров Адиль добавляет отдельные референсы персонажей, локаций и продукта.

6. Управляйте камерой и персонажами отдельно

В сложных сценах полезно задавать отдельные траектории для камеры и персонажей. Тогда можно менять движение одного элемента, не перестраивая всё остальное.

Например, в проходе через несколько локаций Адиль отдельно настраивает маршрут героя и путь камеры. А в сцене с миниатюрой заранее проверяет синхронное движение персонажей в двух копиях комнаты.

7. Для блокинга можно использовать браузер
В видео Адиль показывает и другой вариант: 3D Jutsu в Higgsfield. Там он собирает черновую сцену и настраивает движение прямо в браузере.

Принцип тот же: сначала проверить постановку, потом отправить заготовку на генерацию. Blender не единственный вариант для такого процесса.

🔴Продолжение ниже:

8. Массовые сцены планируйте простыми формами

В концертном примере у Адиля один певец и 66 танцоров, расположенных тремя кольцами.

Вместо детальных моделей он использует блоки. Так проще оценить расстановку и понять, как она выглядит с разных ракурсов.

При этом блокинг задаёт расположение участников, а саму хореографию Адиль описывает в промпте, черновик здесь не обязан содержать каждое движение будущего ролика.

9. Главный контроль оставляйте за собой
Траектория камеры, тайминг, композиция и переходы определяют, будет ли работать сцена. Именно их стоит продумать до генерации.

Нейросети вы передаёте задачу превратить заготовку в законченный кадр, а не придумать всю постановку с нуля.

Классный метод, который позволяет сократить и средства, и время на производство видео.

➡️Подробнее во всем разберемся на курсе в Точках по генеративному визуалу в октябре, подробнее здесь.