📌 С 1 по 4 октября состоится конференция «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сферы: pro & contra — 2025». Ученые, преподаватели, исследователи и EdTech специалисты будут обсуждать теоретические и практические аспекты использования ИИ-технологий в разных областях, в том числе — в образовании.

🔗 Работа будет происходить в восьми секциях:

➡️ Генеративный ИИ в науке
➡️ Генеративный ИИ в образовании
➡️ Кибернетический ИИ в экономике
➡️ Применение генеративного ИИ в юриспруденции и его правовое регулирование
➡️ Этика и ценность генеративного ИИ
➡️ ИИ-агенты
➡️ Генеративный ИИ и рынок труда
➡️ Применение технологий и систем ИИ в формировании Индустрии 5.0.

🔍 Мероприятие пройдет в гибридном формате. В программе — онлайн-выступления и трансляции с очных сессий в Москве, Уфе и Томске.

🔍 Зарегистрироваться можно до 18 сентября по ссылке, подать тезисы выступлений — до 12 сентября по почте GAI@spa.msu.ru. Участие бесплатное.

🔍 Пермские ученые разработали новую технологию получения биомедицинских препаратов. В ее основе — метод выделения ДНК из молок рыб лососевых пород.

🔗 Нуклеиновые кислоты не только хранят генетическую информацию: они также положительно влияют на восстановление и рост клеток и укрепляют иммунную систему. На основе ДНК можно создавать биологически активные добавки, лекарственные средства, антивозрастные и косметические препараты.

🔗 Дополнительную ценность технологии придает то, что в дело идет дешевое и практически бросовое сырье. Молоки — побочный продукт рыбной промышленности, и они мало востребованы, так как почти не перерабатываются в пищевом производстве.

🔍 Новая технология — результат совместной работы научных сотрудников Пермского национального исследовательского политехнического университета и Института экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения РАН. Возможности применения ДНК в фармацевтике и косметологии уже изучаются не только в России, но и в Корее и Италии, так что коммерческие перспективы их открытия не вызывают сомнений.

#гк_наукарф

🍀 Недавно мы рассказывали о документальном мини-сериале «История кино. Одиссея». Вышедший в 2011 году, он рассказывал об этом искусстве со времени его зарождения до конца нулевых. В 2021 году было снято его продолжение — документальный фильм «История кино. Новое поколение», посвященный 2010-м.

⭐️ В своей работе ирландской киновед и режиссер Марк Казинс рассказывает о корейских «Паразитах» и голливудском «Джокере», о тайском и индийском кино, о взаимоотношениях авторского и массового кинематографа. А также — о новых реалиях, нашедших отражение в искусстве: цифровых технологиях, влиянии пандемии, изменении гендерных ролей.

📎 Фильм будет интересен всем кто хочет «учить» современное кино не по штампам и дилетантским статьям, а по вдумчивым наблюдениям профессионального искусствоведа.

#гк_кино

📌 Владимир Шухов, русский и советский инженер, ученый и изобретатель, известен прежде всего как проектировщик Шаболовской телебашни. Но на его счету много изобретений, в том числе опередивших свое время.

💡 Владимиру еще не было и тридцати, когда он открыл процесс крекинга — разделения нефти на фракции. Теперь из нее стало возможно получать не только керосин, но и бензин, солярку, моторные масла и мазут. В 1891 году Шухов с помощником запантентовали первую в мире установку для непрерывного термического крекинга. Особенно актуальной его разработка стала спустя десятилетия, когда улицы городов заполнили автомобили.

✨ Шухов был человеком широких интересов. Так, в последнее десятилетие XIX века он проектировал перекрытия для Верхних торговых рядов (сегодня это ГУМ) на Красной площади и увлекся металлическими конструкциями. Один из результатов этого увлечения — та самая телебашня на Шаболовке.

✨ Историк архитектуры и глава компании «Глазами инженера» Айрат Багаутдинов рассказывает о творческой и личной жизни изобретателя в небольшой красочно оформленной книге «Чему я могу научиться у Владимира Шухова». Она написана просто и увлекательно, снабжена большим количеством рисунков и схем, и поэтому будет интересна не только любителям истории и архитектуры, но и школьникам.

#гк_книги

📌 Какими должны быть задания в эпоху искусственного интеллекта, чтобы студенты не могли списать ответы в нейрочате? И как оценивать работы, в создании которых ИИ все же принимает участие?

📎 Об этом задумались эксперты Совета по цифровому образованию. В докладе «Новая эра оценивания. Глобальный обзор ИИ в проектировании оценок» они предложили три варианта заданий, предполагающих разный уровень применения нейросетей:

〰️ Задания без использования ИИ (AI-Free Assessment), составленные так, чтобы у студента просто не было возможности запросить помощь у нейросети. Цель таких работ — развитие навыков самостоятельного мышления, креативности и базовых когнитивных навыков.
〰️ Задания, в которых ИИ используется для отдельных задач: поиска материалов, составления структуры, мозгового штурма. При этом основную часть работы по-прежнему выполняет сам студент.
〰️ Задания с применением нейронок, в которых основную часть работы выполняет ИИ. Студент в этом случае управляет процессом, формулирует запросы и корректирует результаты. Такой подход развивает цифровые компетенции.

🔜 Любопытно, что авторы доклада не приводят примеров заданий каждого типа, оставляя преподавателям полную свободу действий.

📎 Лига Плюща — самая престижная ассоциация университетов, объединяющая восемь частных вузов Новой Англии, включая Гарвард и Принстон. К ней отсылает название подкаста «Лига Айвы». Его автор и ведущий — кандидат филологических наук, ведущий научный сотрудник НИУ ВШЭ Борис Орехов.

⭐️ Подкаст посвящен университетам как сообществам, в которых нынешние и будущие ученые общаются друг с другом и создают особую социальную среду. Ведущий встречается с гостями, которые рассказывают, как организована научная жизнь и коммуникация между преподавателями в том или ином зарубежном или отечественном университете.

📌 Уже вышло два сезона подкаста — 47 выпусков. Участники обсудили и крупные вузы международного значения вроде Колумбийского в США, и главные национальные университеты — российские МГУ, МФТИ и РХТУ, Карлов университет (Чехия), Университет Фарерских остров (Норвегия), Тартусский университет (Эстония) и другие.

#гк_подкаст

💗 Чтобы узнать, кто сегодня двигает вперед российскую науку, достаточно… спуститься в метро!

💗 С 5 по 26 сентября пройдет четвертая выставка «Наука в лицах» — на стенах станции «Динамо» Большой кольцевой линии Московского метрополитена будут размещены портреты 23 молодых российских ученых, работающих в области химии, физики, генетики, биотехнологий и других наук.

💗 Некоторые из них уже удостоены государственных премий, например:

💙 доктор химических наук, заведующий лабораторией Института органической химии имени Н. Д. Зелинского РАН, профессор факультета химии НИУ ВШЭ Леонид Ферштат — лауреат Национальной премии в области будущих технологий «Вызов» за 2024 год;

💙 доктор биологических наук, старший научный сотрудник НИИ скорой помощи имени Н. В. Склифосовского Максим Макаров — лауреат премии Правительства Москвы молодым ученым за 2024 год;

💙 доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Белгородского государственного технологического университета имени В. Г. Шухова Наталья Черкашина — лауреат премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых ученых за 2024 год.

#гк_мероприятия

🪴 Коллеги, накануне выходных предлагаем немного развлечься! Мы много пишем о непрерывном обучении — повышении квалификации, прокачке мягких навыков. Но ведь учиться можно и чему-то несерьезному!

📱 Не знаете, чему именно? Делайте скриншот и пишите в комментариях, что вам выпало.

#гк_юмор

«ИИ распространяется, как торфяной пожар — скрыто, но неизбежно. Рискну предположить, что нынешняя система школьного и высшего образования — с привычными нам контрольными, тестами и экзаменами — в ближайшие 3 – 5 лет просто сгорит».

💙 Декан экономического факультета МГУ Александр Аузан рассказал о своем видении проблем образования в эпоху нейросетей в интервью «Российской газете».

💗 Привычные формы контроля, по его мнению, потеряют смысл — учащиеся будут выполнять учебные работы с помощью нейросетей, а проверять их будет чат-бот. Однако проблема не в самой экспансии ИИ, это лишь следствие прогресса, подобное замене ручного труда машинным.

💗 Подлинная беда — некритическое отношение к тому, что генерируют нейросети, а они регулярно дают некорректные ответы. Не подвергая результаты работы ИИ сомнению и не проверяя их, человек утрачивает контроль над ним и сам оказывается под его влиянием. А контролировать подобную работу невозможно без крепкого фундаментального междисциплинарного образования.

«Скажем, генеративный ИИ может за считаные минуты написать текст на заданную тему на основе полного собрания сочинений Ленина. Но только человек, который потратил несколько лет на изучение этих 55 томов, сможет оценить, осмысленный текст получился или бессмысленная ерунда»,

— считает Александр Аузан.

💗 По его мнению, основной вызов, брошенный мировому образованию нейросетями — подготовка специалистов, которые смогут отличать полезные результаты работы ИИ от бессмысленных и даже вредоносных.

#гк_тренды