🔎 Переживает ли наука кризис общественного доверия в последние десятилетия? Те, кто считает, что да — приводят в качестве аргументов антивакцинаторство, популярность гомеопатии, теорию плоской Земли и другие антинаучные подходы.

🧷 Международная группа исследователей, в которую вошли специалисты НИУ ВШЭ, опросила более 71 тысячи человек из 68 стран и пришла к выводу, что в мире все-таки сохраняется высокий уровень доверия к науке и ученым. При этом он различается в зависимости от академических и технологических успехов и от того, как они конвертируются в качество жизни и здравоохранения в конкретной стране. Большинство респондентов согласились с такими эпитетами в адрес ученых:

▶️ компетентные — 78%;
▶️ честные — 57%;
▶️ заботящиеся о людях — 56%.

🔎 Кроме того, 52% опрошенных считают, что ученым нужно участвовать в государственной политике — в вопросах, связанных с их отраслью знаний.

🪴 Ученые из трех нидерландских университетов — Роттердама, Бреды и Тилбурга — провели совместное исследование, чтобы выяснить, как поездки в отпуск влияют на уровень счастья. Они опросили 1530 человек и проанализировали ответы, опираясь на внушительную теоретическую базу, включающую без малого 70 источников.

📱 Правда ли. что отдыхающие вдали от дома счастливее тех, кто никуда не ездит? В этом обобщающем вопросе — много детализирующих. Имеет ли значение длительность отпуска? Не омрачает ли радость стресс, сопровождающий сборы и долгую дорогу? И если уровень счастья действительно увеличивается, как долго длится этот эффект?

🍀 Ключевой вывод: повышение уровня счастья у любителей путешествовать длится дольше, чем у отпускников-домоседов. Потому что важную роль играет все, что предшествует поездке — подготовка, ожидание, предвкушение и приятная суета. Проще говоря, сама подготовка к отпуску, который пройдет вдали от дома, делает людей счастливее.

📎 А что же после отдыха? Уровень счастья после возвращения домой постепенно снижается — это длится от нескольких дней до нескольких недель, но поддержать его помогают фотографии и воспоминания.

❓ Коллеги, а как у вас? Предпочитаете уезжать подальше или любите проводить отпуск дома?

📌 Большинство научных подкастов сообщает нам об уже свершившихся открытиях и других достижениях, тогда как путь к ним остается за кадром. На этом фоне выделяется подкаст «Эффект наблюдателя»: он сосредоточен на темах получения, проверки и верификации нового знания.

🔍 Его ведущие — нейробиолог Илья Смоленский, математик Андрей Смоленский и географ Люся Андреева — уделяют большое внимание процессу научных исследований. Они приглашают специалистов из различных отраслей знания и выясняют у них детали повседневной работы ученых и исследователей.

🔗 В последних выпусках ведущие и гости говорили о лингвистике, биологии, информационных технологиях (куда сейчас без них!). Также в подкасте затрагиваются темы на стыке наук — например, истории и медицины.

💡 Нейросети бывают не только полезными, но и забавными. Предлагаем провести первый уикенд августа в компании искусственного интеллекта, поиграть и развлечься.

1️⃣ Riffusion. Нейросеть генерирует музыку по текстовым подсказкам, картинкам и сонограммам. Мелодии получаются необычными и даже странными, но именно этим они и интересны.
2️⃣ Nsynt Sound Maker. Алгоритм синтезирует звук, промежуточный между звуками одной ноты, издаваемыми двумя разными инструментами. Инструменты можно выбрать из двух групп, в каждой из которых их 15.
3️⃣ CineGuesser. В эту программу можно загрузить скриншот из зарубежного фильма, и алгоритм определит локацию, в которой был снят этот кадр. Изображения размером до 10 Мб принимаются в форматах JPG, PNG, WEBP.
4️⃣ Semantris. Нейросеть выдает слова, а пользователь придумывает к ним ассоциации, за которые получает баллы. Общение происходит на английском языке, но для игры достаточно хорошего школьного уровня.
5️⃣ CharacterAI. Программа позволяет пообщаться в чате с вымышленным персонажем из базы данных нейросети или сконструировать собственного «воображаемого друга». Для запуска нужно ввести дату своего рождения.

❗Уникальный конкурс Фонда «Практики личной филантропии и альтруизма» для победителей грантового конкурса для преподавателей магистратуры всех лет.

Этот конкурс — про личную инициативу.

Про то, как идеи, рождающиеся из заботы об окружающем мире, тех, кто живет и работает рядом, становятся делом.

Иногда инициатива уже есть — просто она стала естественной частью повседневности. А может, идея только формируется — и конкурс станет поводом начать.

Этот конкурс — для тех, кто по собственной инициативе:
🔸организует благотворительные акции, мероприятия или помогает тем, кто оказался в трудной ситуации;
▫поддерживает и развивает сообщества: соседей, студентов, волонтеров;
▪делится временем и опытом, помогая музеям, благотворительным и культурным институциям и другим организациям как волонтер.

Почему это может быть важным для вас?
Чтобы развивать не только академическую среду, но и поддерживать идеи, рождающиеся из личной вовлеченности.
Чтобы инициативы, которые существуют благодаря вашему энтузиазму, получили ресурсы и могли вырасти.
Чтобы создавать пространство для сотрудничества, обмена опытом и вдохновения — и своим примером поддерживать культуру участия, заботы и ответственности.

💻5 августа в 10:00 (мск) пройдет первая онлайн-консультация для всех, кто планирует участвовать в конкурсе. На консультации команда конкурса расскажет, как принять участие в конкурсе и с чего начать участие в конкурсе.
📝Для участия необходимо зарегистрироваться https://gruppa-nko-garant.timepad.ru/event/3488602/

📎Подписывайтесь на канал конкурса: https://t.me/philanthropicpracticies

📕 Олимпиадники в вузах — золотой резерв или головная боль? Как складывается учеба тех, кто поступил по Всероссу и другим олимпиадам? С какими трудностями сталкиваются такие студенты?

📎 В НИУ ВШЭ (московский кампус) 15% поступивших — олимпиадники. И — с некоторых направлений их здесь отчисляют вдвое чаще, чем прошедших по общему конкурсу! Научные сотрудники Института образования НИУ ВШЭ исследовали этот феномен. Они опросили 18 студентов — победителей олимпиад, отчисленных с факультетов математики и компьютерных наук. Вот три основные причины их неуспеваемости.

🟢 При подготовке к интеллектуальным состязаниям старшеклассники часто сосредотачиваются на профильных предметах в ущерб остальным, причем школа это одобряет. В вузе на первых курсах олимпиадники сталкиваются с множеством непрофильных дисциплин… которым по привычке не уделяют достаточно внимания.
🔵 Другая сторона глубокого погружения в профильный предмет — отсутствие интереса к нему в вузе. Часто программа первого курса олимпиаднику уже знакома. Это снижает вовлеченность, приводит к прогулам и нередко осложняет отношения с одногруппниками.
🟡 Студенты математического и компьютерного факультетов часто не видят смысла в учебе, если они с первого курса работают по профессии. Работодателю нужны реальные навыки, а не диплом. Так что некоторые олимпиадники даже не успевают интегрироваться в вузовскую среду.

📌 С 1 по 4 октября состоится конференция «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сферы: pro & contra — 2025». Ученые, преподаватели, исследователи и EdTech специалисты будут обсуждать теоретические и практические аспекты использования ИИ-технологий в разных областях, в том числе — в образовании.

🔗 Работа будет происходить в восьми секциях:

➡️ Генеративный ИИ в науке
➡️ Генеративный ИИ в образовании
➡️ Кибернетический ИИ в экономике
➡️ Применение генеративного ИИ в юриспруденции и его правовое регулирование
➡️ Этика и ценность генеративного ИИ
➡️ ИИ-агенты
➡️ Генеративный ИИ и рынок труда
➡️ Применение технологий и систем ИИ в формировании Индустрии 5.0.

🔍 Мероприятие пройдет в гибридном формате. В программе — онлайн-выступления и трансляции с очных сессий в Москве, Уфе и Томске.

🔍 Зарегистрироваться можно до 18 сентября по ссылке, подать тезисы выступлений — до 12 сентября по почте GAI@spa.msu.ru. Участие бесплатное.

🔍 Пермские ученые разработали новую технологию получения биомедицинских препаратов. В ее основе — метод выделения ДНК из молок рыб лососевых пород.

🔗 Нуклеиновые кислоты не только хранят генетическую информацию: они также положительно влияют на восстановление и рост клеток и укрепляют иммунную систему. На основе ДНК можно создавать биологически активные добавки, лекарственные средства, антивозрастные и косметические препараты.

🔗 Дополнительную ценность технологии придает то, что в дело идет дешевое и практически бросовое сырье. Молоки — побочный продукт рыбной промышленности, и они мало востребованы, так как почти не перерабатываются в пищевом производстве.

🔍 Новая технология — результат совместной работы научных сотрудников Пермского национального исследовательского политехнического университета и Института экологии и генетики микроорганизмов Уральского отделения РАН. Возможности применения ДНК в фармацевтике и косметологии уже изучаются не только в России, но и в Корее и Италии, так что коммерческие перспективы их открытия не вызывают сомнений.

#гк_наукарф

🍀 Недавно мы рассказывали о документальном мини-сериале «История кино. Одиссея». Вышедший в 2011 году, он рассказывал об этом искусстве со времени его зарождения до конца нулевых. В 2021 году было снято его продолжение — документальный фильм «История кино. Новое поколение», посвященный 2010-м.

⭐️ В своей работе ирландской киновед и режиссер Марк Казинс рассказывает о корейских «Паразитах» и голливудском «Джокере», о тайском и индийском кино, о взаимоотношениях авторского и массового кинематографа. А также — о новых реалиях, нашедших отражение в искусстве: цифровых технологиях, влиянии пандемии, изменении гендерных ролей.

📎 Фильм будет интересен всем кто хочет «учить» современное кино не по штампам и дилетантским статьям, а по вдумчивым наблюдениям профессионального искусствоведа.

#гк_кино

📌 Владимир Шухов, русский и советский инженер, ученый и изобретатель, известен прежде всего как проектировщик Шаболовской телебашни. Но на его счету много изобретений, в том числе опередивших свое время.

💡 Владимиру еще не было и тридцати, когда он открыл процесс крекинга — разделения нефти на фракции. Теперь из нее стало возможно получать не только керосин, но и бензин, солярку, моторные масла и мазут. В 1891 году Шухов с помощником запантентовали первую в мире установку для непрерывного термического крекинга. Особенно актуальной его разработка стала спустя десятилетия, когда улицы городов заполнили автомобили.

✨ Шухов был человеком широких интересов. Так, в последнее десятилетие XIX века он проектировал перекрытия для Верхних торговых рядов (сегодня это ГУМ) на Красной площади и увлекся металлическими конструкциями. Один из результатов этого увлечения — та самая телебашня на Шаболовке.

✨ Историк архитектуры и глава компании «Глазами инженера» Айрат Багаутдинов рассказывает о творческой и личной жизни изобретателя в небольшой красочно оформленной книге «Чему я могу научиться у Владимира Шухова». Она написана просто и увлекательно, снабжена большим количеством рисунков и схем, и поэтому будет интересна не только любителям истории и архитектуры, но и школьникам.

#гк_книги

📌 Какими должны быть задания в эпоху искусственного интеллекта, чтобы студенты не могли списать ответы в нейрочате? И как оценивать работы, в создании которых ИИ все же принимает участие?

📎 Об этом задумались эксперты Совета по цифровому образованию. В докладе «Новая эра оценивания. Глобальный обзор ИИ в проектировании оценок» они предложили три варианта заданий, предполагающих разный уровень применения нейросетей:

〰️ Задания без использования ИИ (AI-Free Assessment), составленные так, чтобы у студента просто не было возможности запросить помощь у нейросети. Цель таких работ — развитие навыков самостоятельного мышления, креативности и базовых когнитивных навыков.
〰️ Задания, в которых ИИ используется для отдельных задач: поиска материалов, составления структуры, мозгового штурма. При этом основную часть работы по-прежнему выполняет сам студент.
〰️ Задания с применением нейронок, в которых основную часть работы выполняет ИИ. Студент в этом случае управляет процессом, формулирует запросы и корректирует результаты. Такой подход развивает цифровые компетенции.

🔜 Любопытно, что авторы доклада не приводят примеров заданий каждого типа, оставляя преподавателям полную свободу действий.