آموزش پایتون | هوش مصنوعی | برنامه نویسی | voidcompile
آموزش زبان برنامهنویسی پایتون – قسمت 3 (جزوه + کد) ایجاد متغیرها (Variables) در پایتون 🔹 🚀 توی این قسمت یاد میگیری چجوری با چند خط ساده، متغیر بسازی و انواع دادهها رو توی متغیرها ذخیره کنی! 💡 یاد میگیری: ✅ تعریف متغیر با = ✅ همراه با خروجی پرینت برای…
🔹 آموزش زبان برنامهنویسی پایتون – قسمت ۴ (جزوه + کد)
آشنایی با عملگرهای مقایسهای (Comparison Operators) 🔹
🚀 توی این قسمت یاد میگیری چجوری مقدارها رو با هم مقایسه کنی و نتیجه رو بهصورت True یا False بگیری!
💡 یاد میگیری:
✅ عملگر مساوی (==) و نابرابر (!=)
✅ بزرگتر (>) و کوچکتر (<)
✅ بزرگتر یا مساوی (>=) و کوچکتر یا مساوی (<=)
✅ استفاده از این عملگرها داخل شرطها (if)
📌 این قسمت پایهی ساخت شرطها و تصمیمگیری توی برنامهنویسیه.
🎯 مثالهای ساده، واضح و کامنتگذاری کامل برای درک بهتر.
👨💻 وقتشه با مقایسه و شرطسازی، کدها رو هوشمندتر کنی!
👨💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile
📥ذخیره کن
🤝شیر کن
🎯یاد بگیر
🔎
#LearnPython@voidcompile
#LearnPythonPart4@voidcompile
#پایتون #آموزش_پایتون #python #برنامه_نویسی #عملگر_مقایسه #python_operators
💻@voidcompile
آشنایی با عملگرهای مقایسهای (Comparison Operators) 🔹
🚀 توی این قسمت یاد میگیری چجوری مقدارها رو با هم مقایسه کنی و نتیجه رو بهصورت True یا False بگیری!
💡 یاد میگیری:
✅ عملگر مساوی (==) و نابرابر (!=)
✅ بزرگتر (>) و کوچکتر (<)
✅ بزرگتر یا مساوی (>=) و کوچکتر یا مساوی (<=)
✅ استفاده از این عملگرها داخل شرطها (if)
📌 این قسمت پایهی ساخت شرطها و تصمیمگیری توی برنامهنویسیه.
🎯 مثالهای ساده، واضح و کامنتگذاری کامل برای درک بهتر.
👨💻 وقتشه با مقایسه و شرطسازی، کدها رو هوشمندتر کنی!
👨💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile
📥ذخیره کن
🤝شیر کن
🎯یاد بگیر
🔎
#LearnPython@voidcompile
#LearnPythonPart4@voidcompile
#پایتون #آموزش_پایتون #python #برنامه_نویسی #عملگر_مقایسه #python_operators
💻@voidcompile
👍23❤5
آموزش پایتون | هوش مصنوعی | برنامه نویسی | voidcompile
🔹 آموزش زبان برنامهنویسی پایتون – قسمت ۴ (جزوه + کد) آشنایی با عملگرهای مقایسهای (Comparison Operators) 🔹 🚀 توی این قسمت یاد میگیری چجوری مقدارها رو با هم مقایسه کنی و نتیجه رو بهصورت True یا False بگیری! 💡 یاد میگیری: ✅ عملگر مساوی (==) و نابرابر (!=)…
🔹 آموزش زبان برنامهنویسی پایتون – قسمت ۵ (جزوه + کد)
آشنایی با عملگرهای منطقی (and, or, not) 🔹
🚀 توی این قسمت یاد میگیری چطور با استفاده از عملگرهای منطقی، شرطهای هوشمندتر بسازی!
💡 یاد میگیری:
✅ عملگر and: فقط زمانی True میده که هر دو طرف درست باشن
✅ عملگر or: اگر یکی از طرفها درست باشه، نتیجه True میشه
✅عملگر not: مقدار منطقی رو برعکس میکنه (True → False)
📌 این عملگرها پایهی ساخت شرطهای پیچیدهتر هستن و باهاشون میتونی منطق برنامهت رو قدرتمند کنی.
🎯 مثالهای ساده و قابل فهم با خروجیهای مشخص
👨💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile
📥ذخیره کن
🤝شیر کن
🎯یاد بگیر
🔎
#LearnPython@voidcompile
#LearnPythonPart4@voidcompile
#پایتون #آموزش_پایتون #python #برنامه_نویسی #python_operators #کدنویسی
💻@voidcompile
آشنایی با عملگرهای منطقی (and, or, not) 🔹
🚀 توی این قسمت یاد میگیری چطور با استفاده از عملگرهای منطقی، شرطهای هوشمندتر بسازی!
💡 یاد میگیری:
✅ عملگر and: فقط زمانی True میده که هر دو طرف درست باشن
✅ عملگر or: اگر یکی از طرفها درست باشه، نتیجه True میشه
✅عملگر not: مقدار منطقی رو برعکس میکنه (True → False)
📌 این عملگرها پایهی ساخت شرطهای پیچیدهتر هستن و باهاشون میتونی منطق برنامهت رو قدرتمند کنی.
🎯 مثالهای ساده و قابل فهم با خروجیهای مشخص
👨💻پیشنهاد | انتقاد | همکاری
@void_compile
📥ذخیره کن
🤝شیر کن
🎯یاد بگیر
🔎
#LearnPython@voidcompile
#LearnPythonPart4@voidcompile
#پایتون #آموزش_پایتون #python #برنامه_نویسی #python_operators #کدنویسی
💻@voidcompile
❤26👍11
آموزش پایتون | هوش مصنوعی | برنامه نویسی | voidcompile
🧠 مکانیزم دقیق ارتباط کارت گرافیک (GPU) با مانیتور + نقش گرافیک در برنامه نویسی 🎨 کارت گرافیک یک پردازنده تخصصی برای پردازش دادههای تصویری و گرافیکیست. 🔄 فرآیند بهصورت یکطرفه است: کارت گرافیک اطلاعات را پردازش و ارسال میکند مانیتور صرفاً گیرنده…
پیش بینی دقیق آب و هوا با الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning) | آموزش رایگان هوش مصنوعی و پایتون
در دنیای امروز که تغییرات آبوهوایی سریعتر از گذشته رخ میدهند، پیشبینی دقیق هوا نهتنها برای افراد، بلکه برای صنایع مختلف مثل کشاورزی، حملونقل، انرژی و گردشگری اهمیت حیاتی پیدا کرده است. یکی از پیشرفتهترین روشهای پیشبینی آبوهوا، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine Learning) است.
🌦️ یادگیری ماشین در پیشبینی آبوهوا چیست؟
یادگیری ماشین یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که با استفاده از تحلیل دادههای گذشته، میتواند وضعیت آبوهوا در آینده را پیشبینی کند. این تکنولوژی در حال حاضر در پیشبینی بارندگی، دما، باد، طوفان، گردوغبار و حتی آلودگی هوا استفاده میشود.
📌 مهمترین الگوریتم های یادگیری ماشین در هواشناسی هوشمند:
🔹 الگوریتم Random Forest برای مدلسازی تغییرات دما و بارندگی
🔹 الگوریتم Gradient Boosting برای تحلیل چند ویژگی همزمان (مثل دما + باد + فشار)
🔹 الگوریتم شبکههای عصبی (RNN / LSTM) برای پیشبینی سری زمانی و روندها
🔹 الگوریتم SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای طبقهبندی شرایط اقلیمی
🔹 الگوریتم KNN (نزدیکترین همسایه) برای مقایسه با الگوهای آبوهوای گذشته
📊 این الگوریتم ها با چه داده هایی آموزش میبینند؟
دادههای ماهوارهای
دمای لحظه ای و میانگین
رطوبت نسبی
سرعت و جهت باد
فشار هوا
میزان بارش در روزها و ماههای گذشته
✅ مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی آبوهوا:
هشدار زودهنگام برای طوفان، سیل و گردوغبار
بهبود سلامت عمومی با اطلاعرسانی زودهنگام
🧠 چگونه یادگیری ماشین را شروع کنیم؟
یادگیری ماشین نیازمند آشنایی اولیه با برنامه نویسی است. در این کانال ما بهصورت روزانه آموزشهای مقدماتی برنامه نویسی با پایتون ارائه میکنیم تا شما را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی آماده کنیم. این آموزشها رایگان، ساده و قابل فهم برای همه هستند حتی اگر هیچ پیش زمینهای در برنامه نویسی نداشته باشید.
🐍 چرا پایتون؟
زبان پایتون بهترین گزینه برای کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. کتابخانههایی مثل Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch و Pandas به شما کمک میکنند تا سریعتر یاد بگیرید و پروژههای کاربردی انجام دهید.
📚 اگر علاقهمند به یادگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پایتون، داده کاوی و علوم داده هستید، با ما همراه باشید.
#LearnPythonPart4@voidcompile
#برنامه_نویسی #آموزش_پایتون
💻@voidcompile
در دنیای امروز که تغییرات آبوهوایی سریعتر از گذشته رخ میدهند، پیشبینی دقیق هوا نهتنها برای افراد، بلکه برای صنایع مختلف مثل کشاورزی، حملونقل، انرژی و گردشگری اهمیت حیاتی پیدا کرده است. یکی از پیشرفتهترین روشهای پیشبینی آبوهوا، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine Learning) است.
🌦️ یادگیری ماشین در پیشبینی آبوهوا چیست؟
یادگیری ماشین یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که با استفاده از تحلیل دادههای گذشته، میتواند وضعیت آبوهوا در آینده را پیشبینی کند. این تکنولوژی در حال حاضر در پیشبینی بارندگی، دما، باد، طوفان، گردوغبار و حتی آلودگی هوا استفاده میشود.
📌 مهمترین الگوریتم های یادگیری ماشین در هواشناسی هوشمند:
🔹 الگوریتم Random Forest برای مدلسازی تغییرات دما و بارندگی
🔹 الگوریتم Gradient Boosting برای تحلیل چند ویژگی همزمان (مثل دما + باد + فشار)
🔹 الگوریتم شبکههای عصبی (RNN / LSTM) برای پیشبینی سری زمانی و روندها
🔹 الگوریتم SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای طبقهبندی شرایط اقلیمی
🔹 الگوریتم KNN (نزدیکترین همسایه) برای مقایسه با الگوهای آبوهوای گذشته
📊 این الگوریتم ها با چه داده هایی آموزش میبینند؟
دادههای ماهوارهای
دمای لحظه ای و میانگین
رطوبت نسبی
سرعت و جهت باد
فشار هوا
میزان بارش در روزها و ماههای گذشته
✅ مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی آبوهوا:
هشدار زودهنگام برای طوفان، سیل و گردوغبار
بهبود سلامت عمومی با اطلاعرسانی زودهنگام
🧠 چگونه یادگیری ماشین را شروع کنیم؟
یادگیری ماشین نیازمند آشنایی اولیه با برنامه نویسی است. در این کانال ما بهصورت روزانه آموزشهای مقدماتی برنامه نویسی با پایتون ارائه میکنیم تا شما را برای ورود به دنیای هوش مصنوعی آماده کنیم. این آموزشها رایگان، ساده و قابل فهم برای همه هستند حتی اگر هیچ پیش زمینهای در برنامه نویسی نداشته باشید.
🐍 چرا پایتون؟
زبان پایتون بهترین گزینه برای کار با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. کتابخانههایی مثل Scikit-learn، TensorFlow، PyTorch و Pandas به شما کمک میکنند تا سریعتر یاد بگیرید و پروژههای کاربردی انجام دهید.
📚 اگر علاقهمند به یادگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پایتون، داده کاوی و علوم داده هستید، با ما همراه باشید.
#LearnPythonPart4@voidcompile
#برنامه_نویسی #آموزش_پایتون
💻@voidcompile
❤56👍2