🐻 آیا Pandas هنوز بهترین انتخاب است؟

اگر با داده‌های بزرگ کار می‌کنید، وقت آن رسیده نگاهی به Polars بیندازید؛ کتابخانه‌ای که با تکیه بر Rust، سرعت بالا و مصرف حافظه کمتر، به یکی از محبوب‌ترین ابزارهای تحلیل داده تبدیل شده است.

چرا Polars؟
⚡ سرعت بسیار بالا
💾 مصرف حافظه کمتر
🧵 پشتیبانی از پردازش چندرشته‌ای (Multi-threading)
📊 مناسب برای Data Science و Data Engineering
🐍 سازگار با اکوسیستم پایتون

اگر هنوز از Pandas استفاده می‌کنید، این پست را ذخیره کنید؛ شاید پروژه بعدی‌تان با Polars سریع‌تر اجرا شود. 🚀

#Python #Polars #DataScience #DataEngineering

@voidcompile

🚨 یکی از عجیب‌ترین اتفاقات تاریخ تلگرام!

دامنه t[.]me که سال‌ها برای لینک کانال‌ها، گروه‌ها و پروفایل‌های تلگرام استفاده می‌شد، از DNS جهانی حذف شد و میلیون‌ها لینک تلگرام از دسترس خارج شدند.

بر اساس گزارش‌ها، این اتفاق پس از تحریم شرکت First VPN Service توسط OFAC رخ داد؛ شرکتی که گفته می‌شود با گروه‌های باج‌افزاری همکاری داشته است. از آنجا که یکی از شناسه‌های این شرکت یک کانال تلگرام روی دامنه t[.]me بود، گزارش‌ها حاکی از آن است که رجیستری دامنه .me کل دامنه t[.]me را از DNS خارج کرده است.

باج‌افزار (Ransomware) نوعی بدافزار (Malware) است که پس از آلوده کردن سیستم، فایل‌ها یا کل دستگاه را رمزگذاری (Encrypt) می‌کند و سپس از قربانی درخواست باج (Ransom) می‌کند تا کلید رمزگشایی را در اختیارش قرار دهد.

🟢 آپدیت | ۱۴ جولای ۲۰۲۶

دامنه t.me دوباره به حالت عادی بازگشته و لینک‌های تلگرام مجدداً در دسترس هستند.

بر اساس اعلام DomainME، دامنه به دلیل الزامات تطبیق با تحریم‌های OFAC به حالت serverHold درآمده بود و اکنون این محدودیت برداشته شده است.

#Telegram #CyberSecurity #DNS #OFAC

@voidcompile

📊 رگرسیون خطی یا رگرسیون منطقی؟

هر دو از مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند، اما برای دو مسئله کاملاً متفاوت طراحی شده‌اند.

🔹 رگرسیون خطی → پیش‌بینی مقادیر عددی (مثل قیمت، دما و فروش)
🔹 رگرسیون منطقی → دسته‌بندی و پیش‌بینی احتمال وقوع یک کلاس (مثل اسپم یا غیر اسپم)

اگر این تفاوت را خوب درک کنید، انتخاب مدل مناسب برای پروژه‌هایتان بسیار ساده‌تر خواهد شد.

@voidcompile

دنبال دیتاست برای پروژه ات هستی ؟
امروز ۵ تا از بهترین هاش رو اینجا داریم:

📊 Top 5 Websites to Download Datasets for Data Science

1️⃣ Kaggle
2️⃣ UCI Machine Learning Repository
3️⃣ Hugging Face Datasets
4️⃣ Google Dataset Search
5️⃣ OpenML

اگر Data Science، Machine Learning یا AI کار می‌کنید، این ۵ منبع تقریباً تمام چیزی هستند که برای پیدا کردن دیتاست نیاز دارید.

🔖 این پست را ذخیره کنید تا هر زمان به دیتاست احتیاج داشتید، سریع به آن برگردید.

#DataScience #MachineLearning #AI #Python #Dataset

@voidcompile

یادگیری پایتون فقط به سینتکس زبان محدود نمی‌شود.
برای ورود به دنیای حرفه‌ای باید با ابزارهای توسعه، کنترل نسخه، تست، کانتینرسازی و مدیریت پکیج‌ها آشنا باشی. این ۱۰ ابزار، نقطه شروع مسیر حرفه‌ای هر Python Developer هستند.
📌 این پست را ذخیره کن تا هر زمان خواستی به آن برگردی.


@voidcompile

🚀 یادگیری ماشین فقط به دانستن الگوریتم‌ ها محدود نمی‌شود؛ انتخاب ابزارهای مناسب، تفاوت بین یک پروژه معمولی و یک پروژه حرفه‌ای را رقم می‌زند.

اگر قصد ورود به دنیای هوش مصنوعی و Data Science را دارید، این ۵ کتابخانه از مهم‌ترین ابزارهایی هستند که باید به آن‌ها مسلط شوید:

🔹کتابخانه NumPy — محاسبات عددی و آرایه‌ها
🔹کتابخانه pandas — پردازش و تحلیل داده‌ها
🔹کتابخانه Scikit-learn — الگوریتم‌های کلاسیک یادگیری ماشین
🔹کتابخانه TensorFlow — توسعه مدل‌های یادگیری عمیق
🔹 کتابخانه PyTorch — انتخاب محبوب پژوهشگران و پروژه‌های AI

💡 یادگیری این کتابخانه‌ها، مسیر شما را برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی، تحلیل داده و انجام پروژه‌های واقعی هموار می‌کند.

#Python #MachineLearning #DeepLearning #AI


@voidcompile

✅محبوب ترین ادیتور های برنامه نویسی
بی شک این کار کردن در هر فیلد نیاطمند ابزار های خودش است .

@voidcompile

✅ترسیم و تحلیل دیتا موضوع مهمی است که برای تمام برنامه نویس هایی که با داده کار می کنند اهمیت داره...

✅توی این پست ۷ تا کتابخانه ی پایتونی که هرکدام به سبک خود حرفه ای هستنند را معرفی کردم .

نحوه ی کار کردن و برنامه نویسی با هر کتابخانه به زودی در یک ویدئو اموزشی منتشر میشه آیا موافق ویدئو های آموزشی هستید؟

@voidcompile

✅گیت و گیتهاب چیست و هرکدام برای چه منظور هستن؟

توی این پست در خصوص این دو ابزار به طور خلاصه و کلی صحبت نوشتم تا یک دید کلی داشته باشید.

@voidcompile

✅پایتون برای Backend

فریمورک های زیادی طراحی شده اند که میتوانیم از آنها در بک اند استفاده کرد.
از محبوب ترین ها میتوان به فریم ورک های Django و Flask استفاده کرد.

@voidcompile

✅کتابخانه های کاربردی و جایگرین یا مشابه کتابخانه ی Pandas

دانستن چندین ابزار و استفاده ی درست از هر کدام میتونه مهارت های شمارو در حل مسئله قوی تر کند .

@voidcompile