Лежит инфра у OpenAI
HTTP 503: {
"error": {
"message": "Service Unavailable",
"type": null,
"code": "biscuit_baker_service_me_circuit_open",😱1
Если кто угорает по кибербезу, Cisco Foundation AI на днях выпустило целое семейство SLM (Small Language Model) с открытыми весами, валяется на Huggingface. Их там целое семейство. Важно: лицензия Apache 2.0, то есть можно в коммерции юзать
https://huggingface.co/fdtn-ai
Была бы еще одна жизнь, прямо бы сейчас пошел гонять на Modal 🫠
https://huggingface.co/fdtn-ai
Была бы еще одна жизнь, прямо бы сейчас пошел гонять на Modal 🫠
🔥1
Когда-то писал про import-linter для контроля за архитектурными границами в питонячих проектах. Так вот, нашёл ему намного более крутую замену:
Чуть позже напишу более подробно
tachЧуть позже напишу более подробно
👀1
Сделал себе ещё один Quality Gate. Их много не бывает, потому что СДВГ-агенты постоянно пишут всякую фигню, а чтобы держать их в узде, нужно много проверок
Так вот, это линтер документации. Он проверяет, что вся документация связана между собой markdown-ссылками как минимум сверху вниз. Верхние входные точки (entry points) это стандартный набор: README.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, SKILL.md
https://github.com/j2h4u/skill-doc-linter
Так вот, это линтер документации. Он проверяет, что вся документация связана между собой markdown-ссылками как минимум сверху вниз. Верхние входные точки (entry points) это стандартный набор: README.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, SKILL.md
Link these orphan tree roots into an entrypoint (README.md); their child pages shown below will become reachable too:
? ── docs/CONSTITUTION.md
├── docs/ARCHITECTURE.md
├── docs/CONFIGURATION.md
├── docs/DATABASE.md
├── docs/OVERVIEW.md
├── docs/SECURITY.md
└── docs/TESTING.md
Decide where these standalone orphan pages belong, then link them from an entrypoint (README.md) or another reachable page; archive/remove them if obsolete:
? ── docs/INFRASTRUCTURE.md
? ── docs/SERVICES.md
https://github.com/j2h4u/skill-doc-linter
🔥3
Интересное исследование:
https://alexzhang13.github.io/blog/2026/harness/
Утверждают, что Claude Code и Codex архитектурно тупиковые: они льют историю тулов в контекст, провоцируя context rot. Альтернатива: оркестратор, который вообще не видит данные
https://alexzhang13.github.io/blog/2026/harness/
Утверждают, что Claude Code и Codex архитектурно тупиковые: они льют историю тулов в контекст, провоцируя context rot. Альтернатива: оркестратор, который вообще не видит данные
Alex L. Zhang
Language model harnesses are compositional generalizers
Harnesses can lead to compositional generalization: we observe a property in training RLMs, in which similarly structured tasks are viewed as isomorphic and all individual LM calls in the harness become in-distribution.
✍1
Я наверно слоупок, потому что только сейчас, в августе 2026, открыл для себя создание ad-hoc расширений для Chrome прямо из Claude/Codex Desktop.
Основное наклоденое расширение, которым пользуюсь с удовольствием, это дедупликация вкладок. Когда я открываю какую-то ссылку, а она уже где-то открыта, меня сразу перебрасывает туда без создания новой вкладки
Это изумительно работает, когда у тебя пять окон Chrome, в каждом из которых живет по 30-40 вкладок. Наконец-то они перестали размножаться!
Основное наклоденое расширение, которым пользуюсь с удовольствием, это дедупликация вкладок. Когда я открываю какую-то ссылку, а она уже где-то открыта, меня сразу перебрасывает туда без создания новой вкладки
Это изумительно работает, когда у тебя пять окон Chrome, в каждом из которых живет по 30-40 вкладок. Наконец-то они перестали размножаться!
🔥1
Свежайшее исследование. Людям дали прочитать рассказы, созданные авторами и искусственным интеллектом, не всегда честно сообщая об их происхождении. Читатели почти не смогли распознать AI-тексты и в среднем оценили их выше.
Любопытно, что результаты этого исследования контринтуитивны для тех, кто находится в самых плотных слоях нашего пузыря
Выходит так, что метрика "насколько хорошо я вижу AI тексты" ортогональна к метрике "насколько хорошо 99% жителей этой планеты воспринимают AI тексты"
Одно из следствий: аутентичный AI slop продает лучше, чем slop, который полировали люди. Об этом кстати недавно писал Глеб Кудрявцев
Любопытно, что результаты этого исследования контринтуитивны для тех, кто находится в самых плотных слоях нашего пузыря
Выходит так, что метрика "насколько хорошо я вижу AI тексты" ортогональна к метрике "насколько хорошо 99% жителей этой планеты воспринимают AI тексты"
Одно из следствий: аутентичный AI slop продает лучше, чем slop, который полировали люди. Об этом кстати недавно писал Глеб Кудрявцев
❤1✍1💯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2