🤞 В Госдуме допустили скорое снижение НДС

Глава комитета по финрынку Анатолий Аксаков заявил, что рост НДС до 22% с 1 января 2026 года — временная мера, и в «достаточно короткие сроки» ставка может быть снижена.

⚡️Wildberries снизит комиссии для отечественных производителей

WB при поддержке Минпромторг России запускает спецпрограмму поддержки производителей лёгкой промышленности.

Старт намечен на февраль 2026 года, первый этап охватит производителей обуви. Программа рассчитана только на производителей (без перекупов) и включает сниженные комиссии на Wildberries, удешевление хранения и дополнительные инструменты для развития бизнеса.

«Эта программа является хорошим примером сотрудничества между государством и цифровой платформой, итогом которого становится развитие отечественного производителя. В данном случае речь идет о легкой промышленности. Главная цель — повысить доступность качественной российской продукции и показать потребителям ее разнообразие. Уверен, что это позитивно повлияет на системное развитие отрасли, укрепление производственного потенциала внутри страны, а также повышение конкурентоспособности отечественных брендов», — отметил статс-секретарь – заместитель министра промышленности и торговли Российской Федерации Роман Чекушов.

Телега, что-то сломала. Многие пишут, что не видят текста в предыдущем посте. Дублирую описание:

Как анализировать рынок, когда данные по остаткам урезаны?

В сентябре 2025 года Wildberries начал ограничивать данные о товарных остатках. Это не полное скрытие, а именно ограничение, которое затронуло товары, имеющие большое количество остатков на складах.

С этим изменением продавцы столкнулись с очевидными проблемами:
1. Доверие к данным. Как работать с информацией, если часть её может быть недостоверной, и неясно, отражает ли она реальную выручку?
2. Поиск новинок и ниш. Как находить растущие товары и перспективные ниши в новых условиях?
3. Анализ рынка. Как привычными методами анализировать рынок через сервисы вроде Wildbox?

Мы нашли решение и уже внедрили его:

1. Уровень доверия к данным. Для каждого товара в сервисе мы добавили три градации достоверности информации:
* Высокая достоверность заказов
* Заказы могут быть немного занижены
* Точность заказов не определена

В первых двух случаях на данные можно ориентироваться. В третьем — данные по заказам лучше перепроверить.

2. Новый показатель: «ВНО» (Выручка на отзыв). Это новый показатель, который мы ввели. Рассчитывается как количество новых отзывов за анализируемый период, умноженное на среднюю цену товара. Этого числа часто достаточно, чтобы оценить популярность артикула. Для приблизительного расчёта выручки можно умножить ВНО на коэффициент соотношения заказов к ВНО:
* Взять период, когда данные по артикулу не скрывались.
* Если артикул новый — использовать коэффициент с другого товара этого бренда из «чистого» периода (до 15.09.25).

Это даст достаточно точную оценку текущих заказов и выручки.

3. Новая сортировка по популярности. Товары с бОльшим количество отзывов за последние 30 дней обычно более популярны (если это не склейка с общим рейтингом). Мы добавили возможность сортировать товары в поисковой выдаче или любые другие товары из отобранных вами списков по:
* Количеству новых отзывов за 30 дней.
* Показателю ВНО.

Это позволяет ранжировать товары по популярности, не опираясь на данные по заказам.

4. Новый фильтр в «Оракуле запросов». Теперь можно отбирать поисковые запросы по среднему количеству новых отзывов за 30 дней у товаров в топ 100.

Например, найти запросы с:
* Высоким поисковым спросом.
* С низкой конкуренцией в рекламе
* Высоким процентом выкупа.
* Количеством отзывов на первой странице > 50 на артикул.

Это решает задачу подбора ниши в условиях ограниченных данных.

Пользуйтесь с удовольствием! Если нужно, могу провести эфир и на примерах показать, как всё это работает.

Поставьте 🔥, если такой эфир будет полезен.

Если не хотите ждать, можете записаться на демонстрацию по ссылке, наши аналитики все подробно объяснят:

👉ЗАПИСАТЬСЯ НА ДЕМОНСТРАЦИЮ