ML-инженер в AdTech
Локация: Москва (гибридный формат или удалённо).
Cтек технологий: Python, Hadoop.
Наше направление объединяет рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которые упрощают начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей: от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга.
Контакт рекрутера: @natgmk
#ML #Python #Hadoop #AdTech
Локация: Москва (гибридный формат или удалённо).
Cтек технологий: Python, Hadoop.
Наше направление объединяет рекламные продукты и инструменты для бизнеса VK, которые упрощают начало работы и ежедневное взаимодействие с рекламными кампаниями для любых категорий пользователей: от начинающих предпринимателей до профессионалов маркетинга.
Контакт рекрутера: @natgmk
#ML #Python #Hadoop #AdTech
ML-инженер в Пульс
Локация: Москва (из офиса, удалённо или комбинированный режим).
Стек технологий: C++ / Java / Go / Python, Aerospike, Hadoop, Spark, Airflow.
VK ищет ML-инженера, который поможет сделать лучше один из самых масштабных рекомендательных сервисов рунета — Пульс. Мы работаем со всем контентом интернета, стараемся найти в нём лучшее для пользователя. Наша лента персональных рекомендаций расположена на главной странице Mail․ru, на сайтах и в приложениях партнёров. Ежедневно её читают несколько миллионов человек (месячная аудитория превышает 70 миллионов) — поэтому все архитектурные решения являются распределёнными и отказоустойчивыми, применяем разнообразные методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Контакт рекрутера: @dreifys
#ML #MachineLearning #Hadoop #Пульс
Локация: Москва (из офиса, удалённо или комбинированный режим).
Стек технологий: C++ / Java / Go / Python, Aerospike, Hadoop, Spark, Airflow.
VK ищет ML-инженера, который поможет сделать лучше один из самых масштабных рекомендательных сервисов рунета — Пульс. Мы работаем со всем контентом интернета, стараемся найти в нём лучшее для пользователя. Наша лента персональных рекомендаций расположена на главной странице Mail․ru, на сайтах и в приложениях партнёров. Ежедневно её читают несколько миллионов человек (месячная аудитория превышает 70 миллионов) — поэтому все архитектурные решения являются распределёнными и отказоустойчивыми, применяем разнообразные методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Контакт рекрутера: @dreifys
#ML #MachineLearning #Hadoop #Пульс