Обучение ИИ — свое оборудование или облачная платформа

Выбор между собственным «железом» и облаком для ИИ — это почти всегда баланс между инвестициями, скоростью запуска и характером нагрузки.

Обучение нейросетей требует значительных ресурсов: от одной GPU для экспериментов до кластеров на базе NVIDIA A100, H100. Масштаб хорошо иллюстрирует GPT-3. Обучение модели потребовало около 3,14 × 10²³ операций с плавающей точкой и, по оценкам, обошлось OpenAI в $4-5 млн только за вычисления.

При таких затратах ключевым становится не только наличие мощности, но и то, как ее организовать, оплачивать и использовать максимально эффективно. Одни команды предпочитают инвестировать в собственное оборудование, другие используют гибкость облачных сервисов.

Математика денег💵

Финансовая разница проявляется сразу. Сервер с 8 видеокартами NVIDIA A100 стоит десятки миллионов рублей плюс эксплуатационные расходы. Эти затраты фиксированы независимо от загрузки. Облако превращает их в переменные: оплата идет за фактическое время использования. Поэтому для MVP и fine-tuning облако дешевле — здесь вычисления укладываются в сотни тысяч рублей, а основной бюджет смещается в сторону команды и данных. При постоянной высокой нагрузке ситуация меняется: собственное «железо» становится выгоднее, тогда как облако продолжает тарификацию вместе с увеличением потребляемых ресурсов.

Что по скорости ❓

Облако позволяет развернуть инфраструктуру за часы. При этом она включает:

🔜 GPU-инстансы с предустановленными CUDA-драйверами и ML-фреймворками (облачные серверы VK Cloud);
🔜 объектное хранилище для датасетов и чекпоинтов моделей;
🔜 управляемые кластеры Kubernetes для оркестрации обучения на нескольких GPU;
🔜 Registry для хранения образов с моделями.

Локальное решение требует времени на закупку и настройку, зато потом обеспечивает стабильную производительность. Но при этом нужно учитывать затраты на охлаждение, электричество и обслуживание. Это все отдельные расходы.

По срокам это означает быстрый старт в облаке — MVP за 2-4 недели. А полноценное решение в обоих случаях занимает 2–6 месяцев, так как основное время уходит на интеграцию и доведение до продакшена.

Критический слой — MLOps ⚙️

Без автоматизации, версионирования и мониторинга модель быстро деградирует после развертывания вне зависимости от инфраструктуры. Облако упрощает внедрение этих практик. В локальных системах больше контроля, но для поддержки MLOps требуются дополнительные усилия.

В итоге облако становится инструментом для быстрого старта и гибких экспериментов, а собственная инфраструктура — фундаментом стабильной и долгосрочной загрузки. Выбор зависит от частоты задач и горизонта использования.

💭 Узнайте больше про возможности облачных серверов VK Cloud

🔗 Мы в МАХ

Итоги первого квартала: дорогая инфраструктура и ставка на ИИ 🌐

Подошел к концу первый квартал, и мы с командой дата-сервисов VK Tech собрались, чтобы выделить главные изменения начала 2026 года. Этот дайджест получился по-настоящему антикризисным, но с ИИ.

1️⃣ Ужесточение законодательства и требований к безопасности

Случилось комбо: вступили в силу требования 117‑го приказа к КИИ, ФСТЭК уведомил о плановом увеличении количества проверок, а также были приняты положения о типовых отраслевых объектах КИИ. Все это сильно влияет на дата-инфраструктуру и запускает новую волну сложных проектов импортозамещения и реинжиниринга.

2️⃣ Оптимизация бюджетов и поиск архитектур и технологий с лучшим ТСО

Компании обращают все больше внимания на стоимость сопровождения БД и хранилищ. Тут на помощь приходят S3, Lakehouse‑архитектуры — они изначально экономичны. В других продуктах более важными становятся доработки, ориентированные на снижение стоимости инфраструктуры. Мы, например, в первом квартале реализовали охлаждение на диске в Tarantool TCS.

3️⃣ Рост стоимости оборудования дополнительно усложняет ситуацию

В 2025 году вычислительное оборудование уже подорожало на 10–15%, а в 2026 динамика становится хуже. Некоторые российские производители серверов отмечают кратный рост себестоимости. Основная причина — память. DRAM и SSD для серверов в первом квартале 2026 года подорожали почти вдвое (на 90% и более) по сравнению с концом 2025 года. Даже новые технологии, снижающие требования к памяти (Google TurboQuant), пока не меняют общую картину: спрос на память остается высоким.

4️⃣ Дата-инфраструктура под ИИ остается на пике спроса, несмотря на бюджетные ограничения

Мы видим массовые пилоты и амбициозные проекты по наведению порядка в данных. Мы опросили 150 специалистов, отвечающих за данные и аналитику в крупных компаниях, и выяснили, что внедрение ИИ — приоритет, который зафиксирован в KPI 45% респондентов.

5️⃣ ИИ в дата-инфраструктуре

Решения на базе ИИ внедряют как вендоры, так и сами компании. Зарубежный опыт показывает, что за этим направлением стоят значительные возможности по оптимизации ресурсов, необходимых для поддержки инфраструктуры и работы с данными. Сейчас все сосредоточены в первую очередь на использовании ИИ для демократизации данных и аналитики. Например, ассистенты для работы с данными уже реализованы в Т‑Банке — они формируют SQL-запросы по описаниям на естественном языке и оптимизируют код.

В будущем будет больше ассистентов и агентов, реализующих отдельные задачи дата-инженеров и DevOps. Мы тоже в одном из наших продуктов разрабатываем ИИ-ассистента, который сделает решение проще и удобнее. Об этом расскажем чуть позже! 🔜

🔥 Влетаем в вечер пятницы с важной новостью: Максим Лысенко, директор центра профессиональных сервисов VK Tech, вошел в число номинантов рейтинга Global CIO «Топ-100 ИТ-лидеров».

🔜 Эта номинация отражает масштаб и глубину проделанной работы. Максим с нуля выстроил в компании полноценный проектный офис и сформировал сильную команду из 500 специалистов. Их работа — не про «продали и забыли», а про комплексное сопровождение клиентов на всех этапах. Это долгосрочный процесс, в котором заказчики получают измеримую ценность и начинают последовательно внедрять продукты всей линейки нашей компании. Об этом кейсе рассказывали здесь.

🤝 Если считаете, что такие результаты заслуживают признания, поддержите, пожалуйста, Максима своим голосом: https://globalcio.ru/top100/profile/50986/

🔤 Голосовать могут участники профессионального сообщества Global CIO в статусе «ИТ-руководитель».

⚡️Делимся новостями с полей Data Fusion 2026

Сегодня VK Tech и Platforma подписали соглашение о сотрудничестве в сфере больших данных.

В рамках партнерства мы будем обмениваться опытом и технологиями, совместно разрабатывать отраслевые стандарты, в том числе для безопасной работы с данными, а также запускать новые проекты.

🔜 Одна из наших ключевых задач — полноценное участие в создании национальной платформы обмена данными.

Мы рассчитываем, что наш многолетний опыт разработки отказоустойчивых систем в сочетании с экспертизой Platforma в области бизнес-решений на базе больших данных заложат прочную основу для дальнейшего развития всего рынка.

🥇VK Tech — лидер российского рынка систем виртуализации по версии TAdviser

Аналитический центр TAdviser пригласил в исследование 28 разработчиков, но полный цикл прошли только 8 вендоров. Среди них и мы. Итог — VK Private Cloud заняла первое место по общей оценке функциональности и организационного потенциала🏆

1️⃣ На первом этапе разработчики заполняли анкеты, где оценивали свои продукты по 260 параметрам: базовая функциональность, отказоустойчивость, GPU, VDI и т.д. Также оценивался масштаб бизнеса, стратегия, поддержка, обучение.
Здесь мы получили высокие предварительные оценки, но главное было впереди — демо, которые могли подтвердить или опровергнуть заявленное.

2️⃣ Второй этап — живые демонстрации.
Эксперты TAdviser фиксировали не только наличие функций, но и удобство их реализации и стабильность работы. Вот что отметили:

🔜 Зрелое решение, ориентированное на работу с enterprise-заказчиками и крупными production-инсталляциями;
🔜 Сильный фокус на безопасности: детализированный аудит, централизованное логирование, продвинутая изоляция сетей;
🔜 Зрелые интеграционные возможности: полноценный REST API, поддержка IaC и автоматизации;
🔜 Удобство развертывания ВМ из преднастроенных шаблонов;
🔜 Качественная работа с сетевыми настройками и хранилищами.

Подробнее с результатами исследования можно ознакомиться на сайте TAdviser.

Место, где собираются практики: обсуждают реальные кейсы, делятся опытом и говорят о том, что действительно работает, — АКПО-Конф 🌷

⚡️ В этом году мы выступаем генеральным партнером мероприятия — и для нас особенно важно быть частью этого события на всех этапах: от подготовки до самого драйва на площадке.

🔺20 апреля весь день наша команда выступает в кластере «Ломоносов» — приходите знакомиться, общаться и ловить инсайты.

🔜 10:15, зал «Молекула». Открывающая панельная сессия. Павел Гонтарев, генеральный директор VK Tech, расскажет, как компания выдерживает баланс между развитием ИИ-инструментов и их безопасностью.

🔤 13:15, зал «Кинетика». Гвоздь программы — наша собственная сессия. Разберем, как на практике подготовить компанию к масштабному внедрению ИИ: от технологической базы до изменения мышления команд. И попытаемся ответить на ключевой для бизнеса вопрос — можно ли измерить готовность к ИИ и какие показатели действительно имеют значение?

🔜 Сразу после — в 14:30 — в этом же зале пройдет сессия «Росатома». Здесь Павел Гонтарев и эксперты из других компаний поделятся опытом внедрения платформенного подхода в ИТ-ландшафт крупных корпораций — только тем, что действительно работает на практике.

🔜 В это же время, но в зале «Молекула», Сбер соберет ИТ-лидеров, чтобы обсудить будущее агентной разработки. Тут выступит наш руководитель направления облачных и дата-сервисов Дмитрий Лазаренко.

До встречи! 🫶