Сейчас учу Клода хорошо монтировать Reels.

Получился вот такой ролик — здесь он сделал всё сам: монтаж, субтитры, текстовые вставки и анимацию. По времени весь процесс занял примерно 10–15 минут.

Самое важное здесь — создать отдельный Skill и прописать в нём все правила монтажа. Тогда каждый следующий ролик он собирает уже намного быстрее и с минимальным количеством правок.

Хочу ещё поработать над тем, чтобы он лучше обрабатывал звук и предлагал больше вариантов интересной анимации.

Но в целом, мне уже нравится результат.

Как вам?

Gemini генерирует больше 150 миллионов картинок в день — по данным Google

Просто вдумайтесь в эту цифру 😳

Это очень хорошо показывает то, как быстро ИИ становится обычным повседневным инструментом, которым пользуются уже не только дизайнеры, контент-мейкеры и специалисты по нейросетям.

И вот когда эффект «вау, это сделала нейросеть» окончательно пройдёт, ценность снова будет смещаться в сторону профессиональных навыков.

То есть обучение, где вас просто учат что-то генерировать в конкретной нейросети, довольно быстро перестанет покрывать потребности рынка. Потому что сама генерация становится всё проще и доступнее.

Я изначально именно так смотрела на обучение ИИ. Поэтому и в «Лаборатории нейросетей», и в «AI-автоматизации» мы не учимся просто генерировать.

Мы соединяем ИИ с дизайном, маркетингом, контентом и рабочими процессами. Потому что нейросеть — это инструмент. А результат всё ещё зависит от того, что вы умеете делать с этим инструментом.

Nano Banana — китайское говно 💩

Вот такой комментарий я получила под своим постом. Буквально одну из лучших нейронок для редактирования и работы с изображениями назвали говном.

Сейчас снова стало популярно оставлять «экспертные комментарии» под постами блогеров, чтобы продвигать свой аккаунт.

Только вот экспертного в них ничего…

ИИ создал новый рынок работы для фрилансеров

По данным Freelancer.com, с августа 2025 по июнь 2026 года количество заказов, связанных с исправлением AI-контента, выросло на 87%.

На Upwork спрос на специалистов, которые дорабатывают созданные нейросетями материалы, вырос ещё на 70% за год. Больше всего таких заказов сейчас приходится на графический дизайн, дальше идут видеомонтаж, редактура и тексты. (ForkLog)

Что именно исправляют:
▪️ артефакты и ошибки в AI-изображениях
▪️ неестественную физику в видео
▪️ тексты с повторами и странными формулировками
▪️дизайн, который нужно подготовить к печати или привести к брендбуку

Ну в целом, как я и говорила ранее, сам навык «сгенерировать картинку или текст» постепенно становится базовым. Гораздо ценнее специалист, который понимает, каким должен быть хороший результат, видит ошибки нейросети и умеет довести работу до классного результата.

Причём похожую картину показывает и свежий отчёт Upwork: Объем AI услуг вырос на 72%‼️ за год, а фрилансеры, которые используют AI в работе, в среднем получают на 45% больше в час,(Upwork)

Нашла прикольный бесплатный сервис Artkit — в нём можно быстро делать необычную обработку фото и видео прямо в браузере.

Там есть глитчи, VHS, пиксельные эффекты, halftone, ASCII, стекло, blur, работа с цветом и ещё куча визуальных эффектов.

Пользуйтесь ❤️