سرفصل بخش دانلودی:
✅جلسه 1 :
مقدمه، نصب، اعداد، عملگرهای ریاضی ، متغیر
✅جلسه 2
ماژول math و توابع ریاضی
✅جلسه 3
رشته، تبدیل داده، ورود داده از طریق کاربر
✅جلسه 4
عبارت های شرطی if, elseif, else
✅جلسه 5
ساخت تابع
✅جلسه 6
حلقه for و میانگین گیری
✅جلسه 7
لیست و توابع 1
✅جلسه 8
لیست و توابع 2
✅جلسه 9
حلقه for، while و دستور break و continue
✅جلسه 10
مسأله ماتریس
✅جلسه 11
تاپل ها و توابع
✅جلسه 12
مسأله رزرو مطب، اجاره کلاس
✅جلسه 13
مسأله رمزنگاری، الگوریتم سرار، کد اسکی
✅جلسه 14
دیکشنری و توابع
✅جلسه 15
مسأله رمز نگاری، کد مورس
✅جلسه 16
مجموعه set
✅جلسه 17
ماژول random
✅جلسه 18
مونت کارلو: مسأله عددی پی، انتگرال گیری، تاس، مدیریت هزینه و زمان
✅جلسه 19
ماژول re و الگویابی
✅جلسه 20
فایل txt
✅جلسه 21
کلاس
✅جلسه 22
مسأله منوی رستوران، تبدیل یکا دما و طول
✅جلسه 23
وراثت، لیست پیوندی، پشته، صف، درخت
✅جلسه 24
کمیت های آماری با ماژول statistics
✅جلسه 25
نصب ماژول ها
✅جلسه 26
ماژول numpy1 : آرایه ها و ماتریس ها
✅جلسه 27
ماژول numpy2: توابع ریاضی، رندوم، آمار
✅جلسه 28
ماژول numpy3: چند جمله ای ها، حل معادله، کمیت های مالی
✅جلسه 29
رسم نمودار با ماژول matplotlib1
✅جلسه 30
ماژول matplotlib2
✅جلسه 31
ماژول matplotlib3
✅جلسه 32
ایجاد دیتا فریم و جدول با ماژول pandas
✅جلسه 33
پیش پردازش داده با pandas و کار با فایل excel
✅جلسه 34
محاسبات عددی با ماژول scipy1: ریشه یابی، درون یابی و برون یابی
✅جلسه 35
ماژول scipy2: انتگرال گیری و حل معادلات دیفرانسیل
✅جلسه 36
ماژول scipy3: کمینه سازی
✅جلسه 37
ثبت زمان با ماژول datetime
✅جلسه 38
مقدماتی بر یادگیری ماشین، با ناظر، بدون ناظر، رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی، ماژول sklearn
✅جلسه 39
یادگیری ماشین، رگرسیون خطی، غیرخطی، لجستیک
✅جلسه 40
یادگیری ماشین، درخت تصمیم گیری و جنگل تصادفی
✅جلسه 41
یادگیری ماشین ، نزدیک ترین همسایه
✅جلسه 42
یادگیری ماشین، خوشه بندی با kmeans
✅جلسه 43
یادگیری ماشین، خوشه بندی با dbscan
✅جلسه 44
یادگیری ماشین، مسأله دسته بندی ماشین ها، مشتریان بانک،
✅جلسه 45
یادگیری ماشین، مسأله متقاضیان پذیرش در دانشگاه، وضعیت بیماران سرطانی، محصولات فروشگاه،
✅جلسه 46
یادگیری ماشین مسأله قیمت مسکن، تولید co2 در ماشین ها
✅جلسه 47
طراحی بازی با ماژول pygame1: مقدمات
✅جلسه 48
ماژول pygame2: برخورد اشیا، شرایط مرزی دوره ای و آینه ای
✅جلسه 49
ماژول pygame3: بازی pong
✅جلسه 50
ماژول pygame4: بازی breakout
✅جلسه 51
ماژول pygame5: طراحی بازی
✅جلسه 52
طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با ماژول kivy: مقدمات
✅جلسه 53
ماژول kivy2: ایجاد صفحه ریحستری، رکورد زمان
✅جلسه 54
ماژول kivy3: ایجاد ماشین حساب
✅جلسه 55
ماژول kivy4: ساخت اپلیکیشن
✅جلسه 56
طراحی اپلیکیشن و رابط گرافیکی با tkinter: مقدمات
✅جلسه 57
ماژول tkinter2: صفحه ورود اطلاعات ، رکورد زمان، ساعت دیجیتالی
✅جلسه 58
ماژول tkinter3: ایجاد صفحه ریجستری، آپ تبدیل دما
✅جلسه 59
ماژول tkinter4: ساخت اپلیکیشن

✅جلسه 60
ساخت اپلیکیشن و رابط گرافیکی با pyqt: مقدمات
✅جلسه 61
ماژول pyqt: صفحه یادداشت، ماشین حساب
✅جلسه 62
ماژول pyqt: اپلیکیشن ثبت اطلاعات
✅جلسه 63
ماژول pyqt: ساخت اپلیکیشن
✅جلسه 64
کسب درآمد از پایتون1
✅جلسه 65
کسب درآمد از پایتون 2

✅جلسه اول 28 آبان ساعت10 تا 13
رفع اشکال مباحث جلسات اول تا دهم
حل تمرین

✅جلسه دوم 12 آذر ساعت10 تا 13
رفع اشکال مباحث جلسات یازدهم تا بیستم
حل تمرین

✅جلسه سوم 26 آذر ساعت10 تا 13
رفع اشکال جلسات بیست و یکم تا سی ام
حل تمرین

✅جلسه چهارم 10 دی ساعت10 تا 13
رفع اشکال جلسات سی و یکم تا چهل ام
تمرین

✅جلسه پنجم 24 دی ساعت 10 تا 13
رفع اشکال جلسات چهل و یکم تا پنجاه
تمرین

✅جلسه ششم 8 بهمن ساعت10 تا 13
رفع اشکال جلسات پنجاه و یکم تا شصتم
تمرین

✅جلسه هفتم 22 بهمن 10 تا 13
رفع اشکال جلسات شصت و یکم تا شصت و پنجم
تمرین

✅جلسه هشتم 29 بهمن ساعت 10 تا 13
مرور و جمع بندی کل دوره

در پایان دوره گواهی دو زبانه شرکت در دوره از طرف شرکت آتی پژوهش امیرکبیر صادر می شود
@kargah2018

جهت ثبت نام به آیدی زیر پیام دهید
@kargah68
@kargah67
@Atipajouhesh

مزیت های دوره VIP پایتون شرکت آتی پژوهش امیرکبیر:

✅پوشش دهی کاربردهای علمی پایتون و همچنین کاربرد های متناسب با بازار

✅مزیت دوره پایتون vip پایتون
پوشش دهی کاربردهای پایتون در مباحث علمی شامل

🔵محاسبات عددی: مباحث پرکاربرد در رشته های فنی مهندسی و علوم پایه

🔵علوم داده و یادگیری ماشین: ابزار های نوینی که در پژوهش های تمامی رشته ها کاربرد دارند.

✅مزیت دوره پایتون vip پایتون

پوشش دهی کاربرد های پایتون متناسب با بازار تکنولوژیک امروز

🔵آموزش ابزار ساخت بازی با پایتون

🔵آموزش ابزارهای ساخت اپلیکیشن

🔵آموزش مباحث یادگیری ماشین: از ابزارهایی که امروزه برای پیش بینی در صنایع، پزشکی، بازار، رفتار جامعه و ... استفاده می شود الگوریتم های یادگیری ماشین می باشند.

🔵آموزش و معرفی سایت های فریلنسری برای کسب درآمد دلاری