Мужчины, это пост для вас.

Я многих из вас ценю и уважаю, но сегодня, поддержите нас в борьбе за права женщин.

По исследованиям, ни одна страна в мире пока не достигла равных прав между полами. Ни одна…

В ряде стран женщин законно бить, они не могут учиться.

В России разница доходов составляет 30%. Среди фаундеров компаний женщин <2%. В истории мало женских имен.
Это не потому что мы тупые, а потому что система так устроена. Женщинам веками запрещали идти в спорт и науку и мы могли выбирать между тем чтобы быть гувернанткой или медсестрой. Круто, конечно, но..

И это мы еще не говорим про налог на материнство, когда мы рискуем своей карьерой, доходом, теряем здоровье чтобы рожать и растить детей.

И про бытовые ожидания, которые общество возлагает на нас.

И да, это важно.
Потому что мы все знаем на примере Ирана, России да и вообще кучи стран, как легко женщин лишают прав на учебу, работу, аборты, равноправие. Это права, за которые мы бросились веками.

5 дико интересных фактов и крутейший плейлист для учебы ниже


Сегодня я завершила первый семестр MBA.
С отличием по всем дисциплинам. Я ботан, вероятно.

Из основных дисциплин
• Sustainability Foundations
• Introduction to Innovation & Entrepreneurship
• Strategy & Global Markets
• Responsible Organizations & Leaders

Поделюсь несколькими прикольными единицами знания из программы

1. Точка невозврата
Многие думают, что Sustainability это только про экологию. На самом деле, это про математику выживания. Существует концепция «Планетарных границ» (Planetary Boundaries): ученые выделили 9 систем жизнеобеспечения Земли, и по 6 из них мы уже вышли за пределы безопасной зоны. Бизнесу будущего придется работать не в логике «минимизации вреда», а в логике «регенерации» восстанавливать ресурсов больше, чем потребляешь.

2. Иллюзия «Первого хода» (Innovation & Entrepreneurship)
В учебниках по стратегии часто воспевают преимущество первого хода (First-mover advantage). Однако исследования показывают, что «Fast Followers» (быстрые последователи) выживают чаще. Они позволяют пионерам совершить все дорогостоящие ошибки, протестировать рынок и затем заходят с идеальным продуктом. Инновации это не всегда про «быть первым», это про «быть вовремя».

3. Смерть «Акционерного примата» (Responsible Leadership)
Эпоха Милтона Фридмана, утверждавшего, что цель бизнеса только прибыль, официально закончена. Сейчас доминирует Stakeholder Capitalism. Лидер несет ответственность не только перед владельцем капитала, но и перед сотрудниками, поставщиками и даже местным сообществом. Оказывается, компании с высоким уровнем социальной ответственности в долгосрочной перспективе обходят конкурентов по капитализации.

4. Эффект «Глобальной хрупкости» (Strategy & Global Markets)
Глобализация 2.0 меняется на «Friendly-shoring». Компании больше не ищут, где дешевле произвести товар (эффективность), а ищут, где безопаснее (устойчивость цепей поставок). Стратегия теперь строится не на прогнозах, а на сценарном планировании: «Что мы будем делать, если мир снова закроется на неделю?».

5. Лидерство как «Архитектура выбора» (Responsible Organizations)
Современный лидер - это не тот, кто отдает приказы, а Choice Architect. Он выстраивает систему так, чтобы сотрудникам было психологически «проще» и естественнее принимать этичные и эффективные решения. Культура, это не плакат на стене, а сумма невидимых подталкиваний (nudges) внутри рабочих процессов.


🎶🎶🎶
Плейлист, без которого этот пост и пару домашек бы не случились

Тезисы из интервью CEO LinkedIn о карьере сейчас.


——
Не люблю слушать как абстрактные СЕО корпораций гигантов рассказывают что-то далекое от реальности и про ии. Но это интервью послушала.

Почему его я послушала: у СЕО Линка есть самая большая дата по карьере сейчас. Точно понимает что говорит, а не "я так думаю".

И вот что я вынесла из этого видео. Может и вам будет интересно.

• никто больше не строит карьеру «один раз и навсегда». Рынок обновляется быстрее за неделю, чем раньше обновлялись целые отрасли за десятилетия.
• выигрывают люди, которые умеют учиться. Не те, у кого самый крутой диплом. И не те, кто лучше всех пишет промпты.

Какие навыки реально важны прямо сейчас?
• Адаптивность и способность быстро осваивать новое.
• Умение ясно объяснять и договариваться.
• Критическое мышление: не верить слепо ни ИИ, ни людям, проверять и разбираться самостоятельно.
• Продуктовое мышление: видеть картину целиком, понимать, какую ценность ты несёшь.

Это всё старые добрые человеческие навыки. Просто сейчас они снова стали главными, потому что технический стек меняется, инструменты устаревают, а умение думать и адаптироваться не устаревает никогда.

Какие профессии точно будут расти?

• Все кто строит, обслуживает сервера инфру и данные: DevOps и Cloud-инженеры, специалисты по кибербезопасности, ML/AI инженеры, Data Scientists, Data Analysts
• Интеграторы ИИ+человек: Product Managers в ИИ-продуктах и AI-консультанты, которые помогают компаниям внедрять технологии в реальные процессы и растить бизнес.
• Контент креаторы: сми мертвы, власть в руках тех кто владеет вниманием.

Это не значит, что все должны идти в разработку или тик-ток. Смысл в другом:

в каждой из любых ролей побеждает тот, кто понимает, как использовать новые инструменты, и при этом остаётся человеком с головой и коммуникацией.

Как сейчас работает линкедин
Ещё один практичный вывод от LinkedIn: профиль с живыми навыками и реальными кейсами сейчас работает лучше, чем безупречное резюме.
Рынок смотрит не на то, где ты учился, а на то, что ты реально умеешь делать и можешь показать.

Не то плохо, что мы в жопе. Плохо - что мы решили начать в ней обсутраиваться.

Повесить занавесочки, купить коврик и назвать это уютом.

Есть момент, когда трудная ситуация перестаёт восприниматься как временная. Она становится нормой. А норма - это уже не проблема, которую надо решать. Это просто фон, на котором живёшь.

Психологи называют это адаптацией. Звучит умно. Но у адаптации есть теневая сторона: человек, который адаптировался к плохому, перестаёт видеть, что оно плохое и начинает защищать своё положение. Объяснять, почему так и должно быть.
Это защитный механизм. Мозг не может бесконечно страдать - он либо меняет ситуацию, либо меняет отношение к ней. И когда первое кажется невозможным, второе начинает выглядеть как мудрость.
Но это не мудрость, это - капитуляция.

Работа, которая не радует, но «стабильная». Отношения без тепла, но «привыкли». Мечты в какой-то момент тихо переезжают из категории целей в категорию фантазий и человек сам не замечает как и когда это случилось. Каждый шаг казался разумным. Смирился - стало легче. Перестал хотеть - перестало болеть. Объяснил себе, что это реализм - и почувствовал что-то похожее на покой.

Только это не покой. Это анестезия.

То же самое происходит с целыми странами. Когда что-то не работает долго - люди перестают ждать, что заработает. И самое тихое последствие этого - не злость и не апатия. А исчезновение вопроса: а разве не может быть иначе?

Поэтому мне страшно, что некоторые люди сейчас спокойно соглашаются с блокировками и отменами всего примерно, сами знаете где.

Жопа - это не приговор. Это информация. Она говорит: здесь что-то пошло не так, здесь нужно что-то менять. Она неудобна именно потому, что создана быть неудобной - чтобы из неё выходили, а не в ней оседали.

Самый важный момент - не тот, когда стало плохо, а когда ты замечаешь, что перестал хотеть, чтобы стало лучше. Вот там нам всем стоит остановиться и спросить себя - тихо, без драмы: я живу, или я просто очень хорошо адаптировался?

И может быть отважиться на что-то большее...

Choose your fighter

AI vs Человек

Мне пишут две противоположные вещи: «надеюсь, вы использовали AI» и «надеюсь, вы НЕ использовали AI». Обе — про одну и ту же работу.

Первые хотят эффективности. Вторые — душевности. И обе группы правы, но только если понимают одну вещь: AI не заменяет эксперта. Он меняет, где эксперт тратит время.

Я за вариант два — но не потому что «всё вручную = качественно». А потому что если я делаю всю рутину сама, это стоит в три раза дороже. Время — деньги, буквально. Но если AI помогает мне пройти страх белого листа, зарисерчить тему или причесать текст, который я уже написала — это просто инструмент. Как калькулятор для бухгалтера.

Уравнение не изменилось: AI + эксперт = результат. Убери эксперта — получишь гладкую пустоту. Убери AI — получишь дорогую медленность там, где она не нужна.

Меня раздражает другое. Люди видят короткие фразы, длинные тире, ритм Маяковского — и сразу: «это AI писал». Нет. Это редактура. Это стиль. Это осознанный выбор, как текст читается и где он бьёт. (А я правда пишу короткими фразами, ну что теперь).

AI не умеет делать выбор за тебя. Он умеет убрать то, что мешает этому выбору проявиться.

Проблема не в том, использовал ты AI или нет. Проблема в том, есть ли за текстом человек, который знает, зачем он это пишет. Если есть — неважно, чем ты пользовался. Если нет — никакой AI не спасёт.



(да, я использовала llm-ку для того чтобы отредактировать этот пост и создать картинку)

А вы знали, что ИИ на самом деле гуманитарий?
Я - нет!

Учусь сейчас на курсе у Влада @NGI_ru по ИИ и узнала кое-что неожиданное (для меня): хуже всего языковые модели справляются с математикой и логикой.
Не с текстами, не с творчеством, а именно с цифрами и строгой логикой.

Всё потому что модель буквально предсказывает следующее слово/токен, а не "думает" в привычном смысле. Она не решает задачу, она угадывает, как выглядит её решение.
Я почему-то была уверена, что ИИ это про код, алгоритмы и холодную логику.

А он(а), оказывается, как я: нормальная в словах и образах чувствует себя лучше, чем в уравнениях
😄

Я ненавидела математику, статистику и вот это все.

И в школе, и в универе у меня была тройка. Единственная. Мне никогда это не было интересно… до того момента, пока не стало итересно.

Сейчас я восхищаюсь аналитиками, математиками, физиками. Естественные науки прекрасны. И последние годы добровольно и системно изучаю статистику, алгоритмы, аналитику. Не потому что надо и не потому что мне сдавать зачет.

Есть у Азимова образ: вселенная - это не хаос, а симфония, где каждая нота на своём месте. Математика не описывает мир, она раскрывает его.

Случайности - не случайны. То, что выглядит как беспорядок - система. Формулы не холодны - они элегантны, как мост, который держится на невидимых линиях натяжения. Ты смотришь на уравнение и понимаешь: здесь нет ничего лишнего. Всё - ровно настолько, насколько нужно, чтобы вселенная не рассыпалась.

И вот это чувство - когда зависимость становится видна, когда цифры складываются в смысл - оно затягивает сильнее любого сериала. И так ты понимаешь, какое решение надо принимать.
Ну в общем так я к этому и пришла - считала юнит-экономику, искала закономерности в продажах и стало интересно полезть глубже.

Всё это я говорю, чтобы подготовить вас: этот семестр в моей магистратуре посвящён Data Mastery, AI и новым технологиям. Мы обязательно об этом поговорим - но уже через оптику того, что я там найду.

А пока рандомные забавные факты по теме

Умножение единичек даёт палиндромы: 111 × 111 = 12321 1111 × 1111 = 1234321 11111 × 11111 = 123454321 И так далее - всегда красивая «горка» от 1 до середины и обратно. Математика сама рисует симметрию!
—
Объём пиццы в формуле: Если пицца имеет радиус z и высоту a, то её объём = π × z × z × a (то есть πzza). ХА!!! ХАХА!!!
—
Случайная колода карт: Количество возможных способов перетасовать обычную колоду из 52 карт - 52! (52 факториал). Это число примерно 8 × 10⁶⁷ (8 с 67 нулями). Это больше, чем количество атомов в наблюдаемой Вселенной. То есть почти каждый раз, когда ты тасуешь карты, ты создаёшь комбинацию, которой никогда раньше не существовало в истории человечества. Твоя последняя игра в дурака - уникальна во всём космосе!


ps
мемы в треде