Как реально заработать на ИИ в 2026 ? | Ч2

В прошлом посте мы разобрали первые 7 направлений, на которых можно построить ту самую стабильность, в плане заработка.

Идем дальше по списку. Здесь задачи сложнее, но и ценность для клиента в разы выше, потому что вы забираете на себя процессы, на которые раньше уходили недели работы целых отделов.

8. ИИ аватар

Записывать контент - это ад по времени: нужны студия, свет и десятки дублей. Вы создаете ИИ-аватара (фаундера бизнеса), через HeyGen, который один в один копирует его внешность и голос. Теперь вам достаточно просто прислать ТЗ, а аватар за 5 минут «записывает» готовый ролик. Вы продаете владельцу его самое дорогое - свободное время, полностью убирая его из процесса съемок.

9. Обучение сотрудников

Руководители видят, что их штат работает медленно, но не знают, как это исправить. Вы заходите в компанию с воркшопом: учите персонал правильно общаться с ChatGPT или Claude под их конкретные задачи. Сотрудники начинают закрывать отчеты и письма в 10 раз быстрее, а владелец получает сверхпродуктивную команду без найма новых людей.

10. Кастомное ИИ-приложение

Бизнесу часто нужен инструмент под одну узкую задачу, а не сложный софт. Вы создаете сервис на базе мощных нейронок, упаковывая их в простой интерфейс. Например, делаете бота для юристов, который за секунду ищет ошибки в договорах. СЕО платит за удобство и готовое решение «под ключ», которое не требует долгого освоения.

11. Контент-редактор

Блогеры и бренды вечно мучаются с идеями для постов. Вы настраиваете им систему через Poppy AI: клиент наговаривает мысли голосом, а нейронка сама превращает их в вирусные тексты, подбирает картинки и теги для всех соцсетей. Вы берете деньги за то, что полностью освободили клиенту голову от ежедневной писанины.

12. ИИ-поддержка для сотрудников

В крупных компаниях новички тратят недели на изучение регламентов, дергая коллег. Вы настраиваете внутреннюю базу знаний на ИИ: сотрудник пишет вопрос в чат и моментально получает ответ на основе всех документов фирмы. Вы берете деньги за настройку этой системы и её ежемесячную поддержку, экономя компании сотни часов рабочего времени.

13. Нарезка длинного видеоконтента

У многих экспертов лежат часы записей лекций или интервью, которые просто пылятся. Вы закидываете их в нейронку, и она сама режет их на десятки коротких Reels с субтитрами. Вы продаете не монтаж, а «новую жизнь» старого контента и бесплатный трафик из соцсетей, который клиент раньше просто упускал. Можно нарезать меллстроя, или других казино стримеров.

14. Создание курсов

Да, инфоцыганство. Но спрос на это бешенный, так зачем отказываться от денег, которые люди сами хотят нам отдать, вместо того что бы самому найти всю информацию. С помощью ИИ вы собираете всю программу обучения за пару вечеров: нейронка пропишет структуру уроков, сценарии и даже сделает тесты.

15. Настройка нетворкинга

Деньги часто лежат в записной книжке, про которую все забыли. Вы подключаете софт Social Sweep, который сканирует ваши контакты и находит, кто из старых знакомых стал фаундером, инвестором или потенциальным клиентом. Это инструмент, который превращает «мертвые» контакты в реальные сделки и партнерства.

> На самом деле направлений в десятки раз больше. ИИ сейчас - это как Биткоин в 2011-м, сейчас только единицы начинают зарабатывать на этом, и у нас есть шанс запрыгнуть одними из первых в этот вагон.

И запомните: ИИ не заменит человека. Человека заменит тот, кто умеет пользоваться ИИ быстрее и эффективнее остальных.

> Напомню о промках:

Каждый месяц на промках стабильно можно забирать 500$+. Оставляю последние 20 заявок в свой канал, и потом доступ закрываю. Также не забывайте про мой парсер.

Всё, давай, до скорых встреч

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

Забираем бесплатную соланку | 5-20$ с аккаунта

Давно у меня не было поста короче 2.5к символов. Аж стыдно дропать такой короткий пост, но активность того стоит.

Если кратко, у каждого на кошельках есть всякие скамные NFT и токены, о которых вы можете даже не знать. И их можно сжечь, и забрать себе пару дополнительных копеечек.

> Переходим на эти сайты, подключаем кошелек и клеймим соланочку:

• getmysol
• claimyoursol
• refundyoursol
• sol-incinerator

Небольшой список собрал, что бы пост не был слишком коротким, а так одного getmysol будет достаточно. Тут точно нужно прогнать ферму, у меня вышло +50$, почему бы и нет

> Доп.инфа:

Уже сегодня-завтра, начинаю вести свой канал по промкам, успей подать заявку, ведь потом я не буду никого принимать. Я вам покажу как делать от 500$ в месяц, и писать о каждом шаге

Сейчас появилась возможность оформить годовую подписку GPT go уже на ваш существующий аккаунт, всего за 30$ — пишите сюда. Также сейчас делаю Gpt Plus на месяц за 12$, оригинальная цена 22$.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Прокси за 1$ | Парсер

ОТКРЫТЫЕ ВАКАНСИИ И РАННИЙ ДРОП В DLICOM

Постоянно говорю о том, что в крипте нужно искать твердые источники дохода. Прямо сейчас есть отличный момент залететь в проект на ранней стадии не просто ради дропа, а забрать реальную оплачиваемую вакансию в штат при околонулевой конкуренции.

> Что за проект ?

Dlicom — это SocialFi на Base (мессенджер с шифрованием, кошелек и соцсеть в одном флаконе). Апка уже лежит в App Store и Google Play.

И сейчас у них началась уже вторая фаза, вот сам анонс.

> Какие вакансии открыты ?

В их Discord всего ~3500 человек. И прямо сейчас у них идет Regional Hunt - ищут креаторов, модераторов и тех, кто умеет качать комьюнити (почти все регионы активны, RU и UA также).

> Что можно вынести ?

• Путь в команду (Оплачиваемые позиции)

Junior Hunter → Regional Guardian → Helper

Если умеете билдить аудиторию и модерировать - это ваш шанс зайти в команду проекта и получать стабильную ЗП.

• Путь контрибьютора (Награды и Дроп)

Dliever → Dcoded → DCO

Здесь раздают роли за активность. Прямо сейчас открыто 80+ ролей Dliever (дают подписку Premium) и 40+ ролей Dcoded (дают фирменный мерч). Ну и за роль DCO (1 человек на регион), за нее дают $100 фиксом

• Pre-TGE Дроп:

Плюсом ко всему этому будут раздавать токены за банальную активность в приложении, верификацию и инвайты.

Как и всегда что бы увеличить шансы, загоню 50 акков через синхронизатор на MoreLogin. Каждый может также, ведь по моей ссылке вы получается 50 бесплатных профилей в антике.

Зайти в проект на ранней стадии как сотрудник и получать стабильные деньги - это один из самых грамотных мувов на рынке.

Всё, давай, до скорых встреч.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Прокси за 1$ | Парсер

БАЗА ЗНАНИЙ ПО ИИ

Этот пост — ультимативный «альфа-ресурс», который раз и навсегда закрывает вопрос: Где учиться и что юзать ?.

Я собрал большой список первоисточников, где знаний больше, чем в любом платном курсе. Здесь реально всё:

От гигантского склада на 500 000+ бесплатных нейронок и готовых ИИ-агентов, до кладезя промптов под DeepResearch и 33 000+ скиллов для кодеров. Это те самые инструменты, которые уже сегодня заменяют целые отделы.

Ловите весь список:

• LearnAIGoWhere: Бесплатные курсы по ИИ от топов: OpenAI, Google и Microsoft. Учитесь у тех, кто создает эту индустрию, а не у тех, кто вчера купил подписку на ChatGPT.

• Prompt Mania: Кладезь фото-промптов с настройкой света, линз и интерьера. Мастхэв для тех, кому нужны дорогие кадры с реализмом, а не мультяшное «мыло».

• PromptsToCheck: Огромная библиотека промптов под любые задачи: написание текстов, генерация картинок, аналитика и DeepResearch. Просто берешь проверенный шаблон и не тратишь время на подбор слов.

• Alex Prompter: 8 рабочих техник от инженеров Anthropic и OpenAI. Помогают правильно составить запрос, чтобы чат-бот перестал тупить.

• Google AI Tips: 40 лучших советов по работе с нейросетями от гугла. Короткая и емкая выжимка о том, как выжать максимум из их экосистемы.

• GitHub AI Agents: Библиотека готовых воркфлоу для агентов. Берешь код, настраиваешь, и ИИ сам выполняет пошаговую рутину (ищет инфу, сортирует, пишет) без твоего участия.

• Hugging Face: Тут лежат 500 000+ бесплатных моделей под любые узкие задачи и 12 курсов по ML. Открываешь и берешь то, что нужно под конкретный проект, а не мучаешь один ChatGPT.

• SkillsMP: Каталог из 33 000+ скиллов для Claude Code и OpenAI Codex. Нужны для того, чтобы нейронка писала адекватный код с учетом нужных библиотек и зависимостей.

Всё, давай, до скорых встреч

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

КАК СКОРМИТЬ ЛЮБОЙ ТГ-КАНАЛ ИЛИ ПЕРЕПИСКУ НЕЙРОСЕТИ

У всех нас есть папки которые мы давно добавили, но ни разу даже не читали, куча каналов на мьюте и рабочие чаты, где хрен что найдешь. Читать эти завалы руками — чистый мазохизм.

Я делаю проще: выгружаю всю переписку или целый канал в один файл, скармливаю нейросети, и она за секунду делает выжимку, и выдает самый сок.

> Для чего это юзать ?

• Выжимка для криптана: Заходишь в мой парсер, выгружаешь весь собранный материал за 7 дней и просишь ИИ: «Собери в удобную таблицу все новые проекты, тестнеты и чекеры, которые тут упоминались». Полноценный ресерч рынка готов за секунду.

• Для TG-инфла: Выгружаешь канал топа в своей нише и просишь ИИ: «Изучи их стиль постов. На чем автор делает акцент, как общается с аудиторией и какие темы поднимает чаще всего?». Забираешь чужую формулу успеха и адаптируешь под себя.

• Для фрилансера: Выгружаешь рабочий чат за месяц и пишешь ИИ: «Найди все сообщения, где клиент утвердил правки, и выдай списком с датами». Больше никаких «мы это не обсуждали».

• Альфа прочее: Выгружаешь историю чата с девушкой за год и просишь ИИ: «Посчитай среднее время её ответа, кто чаще пишет первым и составь график, в какие дни она чаще всего выносит мозг или обижается»

> Как же выгрузить историю чата ?

1. Открываешь нужный канал или личный чат в телеге с компа.
2. Жмешь три точки сверху справа -> «Экспорт истории чата».
3. В настройках обязательно выбираешь формат .JSON и жмешь «Экспортировать».

P.S: нужен ПК на Windows, на Mac нет такой функции.

Просто закидываешь этот файл в любую нейронку (ChatGPT, Claude, Gemini) и пишешь свой запрос. ИИ-шка переварит тысячи сообщений за пару секунд и выдаст ровно то, что тебе нужно. Экономит часы времени.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

Первые дни с OpenClaw: где ахуел, а где разочаровался

OpenClaw оказался не совсем тем, что я ожидал.

С одной стороны, я реально ахуел с того, что агент уже умеет. С другой, без нормальной настройки всё быстро превращается в хаос.

Я полез в это не ради “потыкать AI”. Хотел понять, на что реально способен агент, и какие уже сейчас масштабы конкретно OpenClaw.

Что уже сделал через него:

• управляю процессами на сервере (а их у меня много)
• агент сам предложил доработки по моему парсеру и внёс правки
• подключил Google Sheets
• настроил, чтобы агент сам писал людям в личку по нужным вопросам, с моего личного ТГ-аккаунта
• часть рутины, которую раньше делал руками, теперь закрывается через него

И вот в такие моменты это ощущается уже как “наступившее будущее” и как полноценный сотрудник, о котором все говорят, и которому можно делегировать большую часть работы.

Но тут важный момент.

Если хочешь качественный результат, нужно полностью разобраться в базе и понимать, как всё работает. Не поверхностно, а глубоко.

Что обязательно нужно настроить с самого начала:

• Память
Чтобы агент не забывал важный контекст и не путал задачи.

• Чёткие правила
Какой стиль, какой формат, что можно, что нельзя, что приоритетно.

• Инструменты и источники
Чем он пользуется для данных и задач (и где эти данные брать надёжно).

• Сценарии работы
Кто, когда и как выполняет типовые задачи, чтобы не было ручного хаоса.

Из моего опыта: даже мой агент иногда предлагает не лучший путь.
Например, когда нужно было дать ему доступ к браузеру, сначала мы пошли через GUI-«руки» (устанавливали браузер на сервер). Позже выяснилось, что задачу можно было решить проще через встроенный Web Search (Brave).

Я для себя понял важную вещь: развивать агента только через диалог с самим агентом - плохая идея. Подходы нужно проверять через внешние источники. Лично мне здесь сильно помогает Perplexity: там я нашел и нахожу более понятные решения, а потом уже докручиваю всё это в OpenClaw.

Итог пока такой:

OpenClaw - не волшебная кнопка. Но если всё грамотно собрать, это реально сильный рабочий инструмент, который по честному заслуживает зарплату.

Если интересна эта тема, я также могу расписать:

• как настроить и подключить OpenClaw с нуля
• как максимально дешево его использовать

Все эти 8 дней, пока меня не было, я плотно разбирался с OpenClaw. Информации накопилось много, и если какой-то момент в посте непонятен - пишите в чат, разберём, отвечу всем.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

OpenClaw и скиллы: почему без них агент теряет смысл

У многих сейчас одна и та же проблема с AI-агентами: галлюцинации, потеря контекста, кривые ответы, и в какой-то момент полное разочарование.

Из-за этого люди не раскрывают потенциал агента и делают вывод: “очередная бесполезная игрушка”.

Но главная проблема в том, что чаще всего дело не в самом OpenClaw.
Проблема в том, что его запускают “как есть”, без нужных скиллов под реальные задачи.

Именно скиллы превращают OpenClaw в того самого помощника, который не просто отвечает, а реально закрывает работу.

Скиллы можно искать через ClawHub и SlopenSkills - проект от SL. В большинстве случаев самые рейтинговые — это как раз самые полезные и обкатанные варианты.

И важный момент: перед установкой любого нового скилла лучше сначала прогонять его через Skill Vetter.

npx clawhub@latest install skill-vetter

Автоматически анализирует любой скилл перед установкой - проверяет разрешения, подозрительный код, риски.

Что у меня сейчас стоит и зачем:

• self-improving-agent — скилл для постоянного совершенствования. Если кратко: ведёт дневник ошибок, запоминает исправления. Поправил раз - больше не повторит.

• Brave Search — веб-поиск для агента. Нужен API-ключ, дальше быстро тянет факты и источники.

• Tavily Search — более чистый поиск под AI-задачи. Сейчас юзаю его как основной, потому что с Brave API у меня были проблемы на этапе подключения карты.

• Summarizer — выжимка длинных материалов.
Экономит время, когда надо быстро понять суть, и отлично подходит для выжимок из YouTube-видео (через транскрипт).

• GOG — доступ к Google-сервисам. Таблицы/доки/почта прямо в рабочем контуре.

• RAG — меньше галлюцинаций, больше ответов по фактам. Перед ответом агент сначала ищет нужные факты в данных, а уже потом формирует ответ.


Установить очень легко: просто скидываешь агенту название нужного скилла, он проверяет его через Vetter Skill, и только потом устанавливанет.
Список скиллов можно проверить через команду /skill list

Итог простой:
Дело не в “магической модели”, а в том, чем ты её вооружил.

Если нужно - следующим постом могу написать гайд, как подключить OpenClaw всего за 15$.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

ПОЛНЫЙ ГАЙД: как подключить OpenClaw с нуля

Для тех, кто только зашёл в тему:
OpenClaw живёт прямо у тебя в Telegram, работает 24/7, держит контекст переписок и позволяет хранить данные локально.

Это полноценный сотрудник: агент может выполнять задачи, работать с таблицами, писать код и находить уязвимости, а при необходимости - вести диалог от твоего имени по заданным правилам. И все это без твоего вмешательства.

Утром ты просыпаешься, а он уже проверил твою почту, сверился с Google-календарем, выдал готовый план на день прямо в Telegram и сделал выжимку из твоих любимых ТГ-каналов.

Как собрать себе такого цифрового сотрудника. Ловите пошаговый гайд:

Сколько стоит запуск:

• VPS: от $5/мес
• GPT Plus: $20/мес, но через меня можно оформить за $10/мес

Итого: запуск от $15/мес.

1) Берём VPS

Если не хочешь держать ПК включённым 24/7, нужен сервер.
Я ставил на Contabo, но говорят что Hetzner лучше (Ubuntu).

Ориентир:

• 4 vCPU
• 8 GB RAM
• 80 GB SSD

2) Ставим OpenClaw и подключаем модель

Подключаешься к серверу по SSH, и ставим OpenClaw по официальной инструкции с сайта, командой:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Дальше терминал попросит выбрать "мозги". Выбираем OpenAI и метод подключения через OAuth. Копируем выданную ссылку, открываем в браузере (где вы залогинены в GPT), авторизуемся.
Браузер может выдать страницу с ошибкой (Localhost) - это нормально.

Просто копируешь итоговый URL из адресной строки страницы с ошибкой и вставляешь обратно в консоль.

3) Подключаем Telegram

Через @BotFather создаёшь бота (/newbot), забираешь токен и вставляешь его в настройку OpenClaw.

После этого агент уже доступен у тебя в телеге.

4) Безопасность

Это лучше не пропускать:

Жестко привяжите бота к вашему аккаунту командой в терминале:

openclaw pairing approve telegram «ваш_код»

• Не отправляйте прямо в чат ключи и пароли
• Храните API отдельно (в .env/защищённых файлах)

5) Личность и правила агента

Чтобы агент был предсказуемым и полезным, заполняешь базовые файлы:

• AGENTS.md — что можно/нельзя
• SOUL.md — стиль и манера общения
• IDENTITY.md — паспорт бота (имя и роль)
• USER.md — твой контекст, проекты, цели
• MEMORY.md / memory/*.md — что запоминать и как не терять контекст

6) Скиллы

Без скиллов агент сильно ограничен.
Скиллы дают ему рабочие возможности.

Базовый старт:

• Skill Vetter — проверка новых скиллов перед установкой
• GOG — Google (таблицы/доки/почта)
• Tavily/Brave Search — веб-поиск
• Summarizer — выжимки из длинных текстов и YouTube-транскриптов

Гайд по скиллам в этом посте.

Итог:

Вы получаете не просто чат-бота, а автономного помощника, которому можно доверить повторяющиеся задачи и освободить себе голову под важное.

А по стоимости это реально доступно: подписку можно взять за 10$ через меня, вместо 20$.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

GEMINI PRO НА ГОД ПО ЦЕНЕ КОФЕ

За последние месяцы я понял простую вещь:
когда ты каждый день работаешь с ИИ, подписки по 30–60$ в месяц незаметно превращаются в отдельную статью расходов.

Поэтому такие методы сейчас must-have:
Способ не самый простой, но если считаешь бюджет — точно стоит внимания.

Если коротко, что получаешь:

• Deep Research
• NotebookLM
• Veo (генерация видео)
• NanaBanano 2, без лимитов
• Интеграцию ИИ в Google сервисы

Пошаговый гайд:

1. Подготовка прокси

Для этой акции, нам понадобится прокси USA. Где-то видел что можно и другие тестить, но я сделал через США. И всё получилось. Мне подошли прокси от NodeMaven, тестил еще и другие сервисы, но везде ловил ошибки.

2. Почта
Регистрируем новый Gmail. Делать это сразу под чистыми USA-проксями.

3. Ловим триал
Переходим на страницу с акцией. Если всё настроено правильно, выскочит предложение на 12 месяцев бесплатно. Если прилетает оффер только на месяц или ошибка - просто меняйте аккаунт и прокси, и пробуйте заново.

На NodeMaven, покупайте 2GB, этого хватит надолго. И постоянно можно менять прокси бесплатно.

4. Обход верификации
Нажимаем кнопку «Get Offer», но не нажимаем следующую кнопку «Verify». Вам нужно просто скопировать ссылку с этой кнопки.

Далее идем в ТГ-бота @ptrv4_bot, выбираем «Gemini Pro» и оплачиваем верификацию SheerID (240 руб). Это нужно, чтобы система Гугла поверила, что вы реальный студент из США. Кидаем боту нашу скопированную ссылку и ждём подтверждения.

5. Оплата
После успешного аппрува от бота, возвращаемся в браузер и жмем «Verify». Привязываем карту (крипто-карты работают отлично). Списаний никаких не должно быть.

Победа. Подписка на год у вас в кармане.

Важные нюансы:

• если используете свою карту - не забудьте отвязать её.
• используйте не основную почту.
• если запросит номер, можно использовать виртуальный номер через @GreedySms
• На NodeMaven, доступны промокоды:
VIMOL40 - скидка 40% на isp прокси
VIMOL35 - 35% для мобильных/резидентских

> Ну а если вам лень ебаться со всем этим ради экономии - я всё ещё селлю готовую годовую подписку GPT всего за 30$. За подпиской пишите мне в личку: @vimol_sanya.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут

Почему продажи - это навык номер 1

Ты можешь быть умным.
Можешь быть талантливым.
Можешь ебашить 24/7.

Но всё равно оставаться нищим.
Почему?

Потому что рынок не платит за старание.
Рынок платит за проданную ценность.

Большинство слышат слово “продажи” и сразу отвергают: Это не моё, я не люблю впаривать, я просто делаю продукт, клиент придет сам.

Я тоже раньше думал примерно так.

Проблема в том, что пока ты так думаешь, кто-то другой: Сделал продукт хуже твоего, но продал его.

И вот жёсткая правда:

Ты уже продаёшь каждый день, когда:

• знакомишься с девушкой — продаёшь себя как ценность
• пишешь пост и хочешь, чтобы его дочитали — продаёшь внимание
• торгуешься с арендодателем за скидку — продаёшь себя как надёжного жильца
• предлагаешь друзьям идею — продаёшь своё мнение

Это всё продажи. Разница в одном: делаешь ты это осознанно или на автомате.

Роберт Кийосаки как-то сказал:

«Самый важный навык в бизнесе - это продажи. Второй по важности - это бухгалтерия. Всё остальное - детали.»

И в этом реально много правды:
Не так важно, чем именно ты занимаешься - криптой, медийкой, вайбкодингом или строишь свой продукт.

Если умеешь продавать, ты сможешь вырасти почти в любой нише, потому что умеешь превращать ценность в результат.

Люди годами «прокачивают навыки» - учат языки, курсы, программирование - но избегают единственного навыка, который превращает всё это в деньги.

Продай или будь продан — закон жизни.

Каждую секунду, пока ты не учишься продавать,
кто-то другой продаёт тебе свою картину мира,
своё мнение и свои условия.

И ты либо начинаешь продавать сам,
либо продолжаешь жить по чужим правилам.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

МОЙ ПЕРВЫЙ ПРОДУКТ С ПОМОЩЬЮ OPENCLAW: YOUTUBE-ВЫЖИМКА В TELEGRAM

Честно: я думал, соберу за вечер.
А оказалось - это был тест на нервы, где каждый шаг подкидывал новую проблему.

Ограничения YouTube, галлюцинации модели, лимиты API, ротация ключей, протухшие куки, сжатие аудио, таймауты — и так по кругу.

Но именно в этом и кайф:
мне реально было пиздец как интересно всё это фиксить, и никакой апатии вообще не ловил.
С помощью OpenClaw я прошёл этот путь и сделал рабочий продукт, которым уже можно пользоваться.

Что сделал ?

• Telegram-бот принимает ссылку на YouTube
• достаёт транскрипт
• делает выжимку без воды
• отдаёт всё прямо в чат

Как устроено: 4 уровня fallback

Одного метода недостаточно — YouTube регулярно режет доступ.

1. youtube-transcript-api + прокси
2. youtube-transcript-api напрямую
3. yt-dlp субтитры (.vtt)
4. yt-dlp аудио → Whisper

Каждый следующий уровень включается только если прошлый не дал результат.

API-цепочка

Чтобы бот не падал из-за лимитов одного провайдера, сделали связку:

• Gemini — основной
• Groq — fallback
• OpenRouter — запасной fallback

Какие модели у нас в работе:

• Gemini 2.5 Flash-Lite — основная суммаризация
• Llama 3.3 70B (Groq) — fallback для суммаризации
• Llama 3.3 70B Instruct:free (OpenRouter) — запасной fallback
• Whisper Large v3 Turbo (Groq) — распознавание аудио, когда нет субтитров

С чем конкретно ебался:

Прокси
YouTube жёстко банит серверные IP.
Прокси надо прокидывать и в transcript API, и в yt-dlp, иначе всё разваливается.

Куки
Без cookies на части видео ловишь “confirm you’re not a bot”.
С cookies лучше, но они протухают - нужно обновлять.

Лимиты API
На длинных видео быстро съедаются токены.
Поэтому сделали fallback по нескольким ключам/провайдерам.

Длинные видео
За один проход модель часто режет важные куски.
Решили так: делим на части → делаем частичные выжимки → собираем финальный конспект.

Галлюцинации
С галлюцинациями тоже пришлось повозиться: модель иногда додумывала то, чего в видео вообще не было.

Худо-бедно но лешили это жёстким системным промптом: модель работает только с текстом транскрипта как с источником, ничего не додумывает и не добавляет от себя. По сути - как NotebookLM от Google: берёт конкретный документ и делает выжимку строго по нему. Никакой отсебятины.

И еще мелочи, которые отъели кучу времени
• чистка VTT от дублей/мусора
• Telegram-лимит длины сообщений
• автоочистка временных файлов после yt-dlp/ffmpeg

По моделям, как есть:

Codex 5.3 не в разы, но заметно слабее Opus 4.6.

Именно Opus помог мне больше всего. Причём я использовал его не через Claude напрямую, а через Antigravity (он тоже работает через Claude API).
И многие говорят, что если бы я юзал Opus 4.6 напрямую через Claude, результат был бы ещё лучше.

Только начавши билдить, я реально ощутил все прелести OpenClaw.

Завтра допиливаю проект и покажу его.
Сейчас хочу взять 5 человек на тест: прогнать бота, собрать фидбек и найти баги до полноценного релиза в канал.
Если хочешь в тест - напиши мне в личку.

Только начавши билдить, я реально ощутил все прелести OpenClaw. И мой вердикт такой:

Если не знаешь, чем заняться - начни вайб-кодить. Скучно точно не будет: постоянно что-то тестишь, чинишь и двигаешься дальше.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

РЕЛИЗ БОТА: YouTube-выжимка в Telegram

Вчера рассказал, как собирал и с чем ебался.
Сегодня даю бота.

@YTsummarize_bot
@YTsummarize_bot
@YTsummarize_bot

Как работает:

1. Кидаешь ссылку на YouTube-видео
2. Ждёшь ~15–40 секунд
3. Получаешь структурированную выжимку прямо в чат

Без воды и пересказа очевидного.
Только конкретика из видео: имена, цифры, шаги, выводы.

Работает с русскими и английскими видео.
Если субтитров нет — бот сам распознаёт речь из аудио через Whisper.

Ограничения:

• 5 запросов в час на человека
• Если с первого раза не удалось получить транскрипт, бот автоматически делает повторную попытку (без вашего участия)
• Видео 3+ часа обрабатываются дольше обычного
• Бот бесплатный, поэтому при нагрузке возможны задержки

Что дальше:

• Режимы выжимки: коротко / подробно / bullets
• Поддержка плейлистов
• История запросов

Сейчас работает крепкая базовая версия — это фундамент.
Небольшой roadmap уже есть, и дальше буду постепенно выкатывать функции, которые реально упростят работу с контентом.

Приоритеты беру из ваших запросов - пожелания и идеи можете писать прямо в комментарии.

Пользуйтесь, тестируйте, кидайте в личку: что работает, что ломается, чего не хватает.
Каждый баг-репорт реально помогает.

Если вчерашний пост не читал — там подробно, как бот устроен внутри и через какие проблемы прошли.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

NotebookLM + OpenClaw & Claude Code

Я работаю через OpenClaw, но этот же подход подходит и тем, кто сидит в Claude Code.
Логика одна: NotebookLM отвечает за работу с источниками, а агент - за действия и автоматизацию.

Если по-простому:

• NotebookLM = анализ, структура, выжимки
• OpenClaw / Claude Code = превращение этого в результат

Именно в связке это даёт буст, а не “ещё один AI-инструмент что б просто был”.

Как это применять в работе:

Мой реальный сценарий:

1. Собираю источники (YouTube, статьи, заметки, документы)
2. Загружаю их в NotebookLM
3. Получаю структурный материал
4. Через OpenClaw/Claude Code превращаю это в:

• посты
• рабочие заметки
• контент-заготовки
• понятные следующие шаги

Где особенно полезно:

• Разбор "тяжелого" контента: когда нужно вытащить самое важное из 2-часового AMA-созвона, Whitepaper или огромной статьи, а не читать это всё руками.

• Конвейер постов: когда тебе нужно не просто написать один текст, а поставить контент на поток (закинул пачку ссылок → получил готовые черновики в твоем стиле).

• Полная автоматизация: тебе не нужно вручную копировать текст из нейронки. Агент сам забирает готовую выжимку из NotebookLM и отправляет её куда нужно (в Google Docs, Obsidian или сразу в рабочий чат).

Что использовал

Репозиторий:
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py

Подробный гайд: как подключить

1. Кидаешь эту ссылку GitHub в агента и просишь: установи этот репозиторий
2. Установи NotebookLM MCP server:

pip install notebooklm-mcp-server

3. Подключи NotebookLM к агенту как MCP-инструмент - просто попроси агента это сделать.
4. Пройди авторизацию через cookies
• Сначала достань cookies (подробно расписал ниже).
• На сервере создай файл и вставь туда cookies одной строкой.
Например: /root/cookies.txt
• Затем запусти команду и укажи путь к файлу:



notebooklm-mcp-auth --file /root/cookies.txt

5. Проверка:
Запроси агента: List my NotebookLM notebooks
Если отдаёт список - связка поднята.

cookies периодически нужно обновлять.
Обычно это делается, когда появляется Authentication expired.
На практике — это 1–2 минуты, и работа продолжается.

Как правильно вытащить cookies:

1. Открой https://notebooklm.google.com и залогинься.
2. Нажми F12 → вкладка Network.
3. Обнови страницу F5.
4. Выбери запрос к notebooklm.google.co
5. Открой Headers → Request Headers.
6. Найди cookie: и скопируй всё значение после cookie: (одной строкой).
7. Сохрани в /root/cookies.txt.

На какие грабли я наступил (и почему ебался 3.5 часа)

Главная ошибка: я тянул cookies через Cookies Editor (расширение). Он вытянул их криво, auth ломался, и я искал проблему вообще не там.

Потом началась лишняя возня - даже расписывать не хочу, это был пиздец. Удивлён, что не разъебал монитор или хотя бы мышку.

В итоге просто нормально достал cookies через F12 — и всё заработало.

Итог: подключается это за 10 минут, а не за 3.5 часа, как у меня.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут

БЕСПЛАТНЫЙ CLAUDE CODE БЕЗ ЛИМИТОВ

> Подписка на Claude сейчас стоит от ~100$ в месяц, что бы можно было нормально юзать, и не у всех есть желание или возможность столько платить. Недавно появился рабочий метод зайти в Claude Code через связку OmniRoute + Kiro AI (да, это Sonnet 4.5, не Opus).

Я сам давно хотел нормально потрогать Claude Code, поэтому сегодня сам себе поставил эту связкау, и собрал всё в один понятный гайд и делюсь с вами.
Сам я пока сижу на OpenClaw, но не исключаю, что после плотного теста частично перееду в Claude Code. Так что этот разбор и для вас, и для меня.

Пошаговый гайд:

1. Ставим Node.js
Скачиваем и ставим Node.js (желательно версию 22 LTS) с официального сайта: https://nodejs.org/en. Проверяем в консоли командой node -v, чтобы убедиться, что всё встало ровно.

2. Установка OmniRoute
Это бесплатный роутер для управления нашими моделями. Открываем командную строку (cmd) и вводим:



npm install -g omniroute@latest

После установки запускаем его командой omniroute. У вас откроется дашборд в браузере.
Важно: терминал, где мы запустили роутер, не закрываем, он должен всегда работать фоном.

3. Получаем API ключ
В открывшемся дашборде идем во вкладку Providers и находим Kiro AI (это сервис от Amazon). Нажимаем Connect и логинимся через любой Gmail-аккаунт.
Далее переходим в API Manager, создаем ключ (Create API) и обязательно его копируем - он показывается только один раз.

4. Настройка Claude Code (Самое важное)
Устанавливаем сам Claude Code через консоль:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

По умолчанию он лезет на платные сервера Anthropic, нам нужно перенаправить его на наш бесплатный роутер. Делаем следующее:

• Создаем на диске C: папку Scripts.
• В ней создаем текстовый документ и называем его cc.bat.
• Нажимаем по нему правой кнопкой -> "Изменить" и вставляем этот код:

@echo off
set ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:20128/v1
set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=ваш-kiro-api-key
set ANTHROPIC_API_KEY=
set ANTHROPIC_MODEL=kr/claude-sonnet-4.5
set ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=kr/claude-sonnet-4.5
set CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC=1
claude %*

Вместо ваш-kiro-api-key вставляем ключ, который скопировали в 3-м шаге. Сохраняем файл.

5. Добавляем в систему
Нажимаем Win + R и вводим команду sysdm.cpl.
В открывшемся окне: Дополнительно -> Переменные среды.
Находим переменную Path, жмем "Изменить" -> "Создать" и вписываем туда путь к нашей папке: C:\Scripts. Сохраняем везде «ОК».

6. Как запускать?
Перед запуском всегда проверяйте, что у вас открыт отдельный терминал с запущенной командой omniroute, иначе работать не будет.

Открываем папку с любым вашим проектом, кликаем по адресной строке и пишем cmd. В открывшемся терминале пишем cc - и вуаля, у вас открывается полноценный бесплатный Claude Code.

Лайфхак на безлимит (Анти-лимиты):

В Kiro AI можно подключить сразу несколько Google-аккаунтов. Идем в Settings -> Routing и ставим авто-переключение (Fill first).
Если на одном акке упретесь в лимиты, роутер без зависаний автоматом переключит вас на следующий свежий аккаунт.

Давно не просил у вас реакций, но тут реально альфа, хоть я и не первый кто об этом написал. Если полезно - накиньте ❤️‍🔥 под пост.

И в целом не забывайте про реакции на посты: для вас это пара секунд, а меня это сильно спасает от выгорания и помогает понять, что вам реально заходит.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут