10 GITHUB-РЕПОЗИТОРИЕВ | ЧАСТЬ 1 😔

Собрал 10 гитхаб-репозиториев, которые не просто красиво выглядят, а реально полезные.

Часть из них я уже сам юзаю давно, часть нашёл мой Hermes-агент через ресёрч по Twitter/X.

➡️ Без воды — перейдем к делу:

> 1. MoneyPrinterTurbo — 115 800 ⭐️

Репозиторий для генерации коротких видео.

Даёшь тему — он собирает сценарий, озвучку, субтитры, подбирает видео и картинки, рендерит готовый MP4.
Полезно, если хочешь делать контент не вручную по одному ролику, а собрать свой конвейер под TikTok, Shorts и Reels.

> 2. AI Website Cloner Template — 33 000 ⭐️

Клонирование сайта в код.

Даёшь ссылку — агент разбирает дизайн, цвета, шрифты и блоки, потом собирает похожий лендинг на Next.js + Tailwind.
Где использовать: быстро снимать референсы и делать свою версию ленда без недельной ебли с дизайном.

> 3. World Monitor — 84 000 ⭐️

Локальный дашборд для мониторинга мировых событий.

Собирает новости, рынки, геополитику и делает AI-сводки по всему этому. Просто прикольная тема.

> 4. Skyvern — 22 800 ⭐️

AI-агент для браузерной рутины.

Может кликать по сайтам, заполнять формы, проходить кабинеты, вытаскивать данные и делать рутину, где обычный парсер ломается.
Полезно для админок, CRM, и любых задач, где надо зайти на сайт и руками что-то сделать.

> 5. RAGFlow — 89 200⭐️

Система для поиска и ответов по своим документам.

Загружаешь PDF, инструкции, базы, файлы — и получаешь чат, который отвечает по твоим данным и показывает источники.
Где использовать: Obsidian, папки, обучение, базы по проекту, внутренние агенты.

Всё. Готово. Вторую часть дропну на 25 реакций ❤️‍🔥

P.S сейчас набираю новые каналы в свой парсер, сейчас он дает 200-220 просмотров под каждый пост, и если ты хочешь бустануть свою стату, напиши мне в личку. Сразу говорю, попадут только смартовые ребята.

Всё, давай, не забывай про реакции 😯

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут

🦖 Зачем платить $200 за каждую ИИ-подписку?

Зачем вообще платить за каждую нейронку отдельно? GPT отдельно, Claude отдельно, Kimi / GLM сверху. В итоге хочешь просто нормально работать с ИИ, а получаешь зоопарк подписок.

💀 CLODEx собрал топовые модели в одном месте, без лишних прокладок, и цены реально одни из самых низких на рынке.

Я себе поставил отдельного Hermes-агента на Kimi и уже больше 2 недель гоняю его в рабочих задачах. И, честно, китайцы всё-таки ахуенные. За всё это время потратил меньше $5.

Думаю про китайские модели, отдельный пост сделать. Если дадите знать - что вам это нужно.

Цены:

6 ASTRA: 0.5$ / 1M
5.6 SOL: 0.25$ / 1M
OPUS 5: 0.85$ / 1M токенов
GEMINI-3.7: 0.06$ / 1M токенов
KIMI-K3: 0.15$ / 1M токенов

Попробовать: https://clodex.xyz — при регистраций выдается бонус в 1$

Telegram канал Clodex - @clodex_api

Всё, давай, не забывай про реакции 😯. Вторая часть про репозитории уже завтра.

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут

10 GITHUB-РЕПОЗИТОРИЕВ | ЧАСТЬ 2 😔

В прошлом посте была первая пачка реп под AI-конвейер: видео, ленды, ресёрч, браузерная рутина и база знаний.

Теперь вторая. Тут уже более приземлённые штуки: документы, PDF, аватары, лиды, кодовая база и n8n-воркфлоу.

Также советую ознакомится с предыдущей - клац. А теперь к делу:

1. MinerU — 78.4k⭐️

Репа для нормальной обработки PDF и документов.

Превращает PDF / Office-файлы в Markdown или JSON и старается сохранить таблицы, формулы, структуру и layout. Полезно, если хочешь кормить документы в LLM/RAG, а не страдать с кривым копипастом из PDF.

2. AI Avatar System — 417⭐️

Репа под говорящих AI-аватаров.

Фото / персонаж + голос + lip-sync — и можно собирать digital human формат. Я бы не орал, что теперь можно заменить ведущих и инфлов. Нет. Но для теста креативов, обучающих видео и TikTok-форматов — тема рабочая, если не пытаться делать “идеального человека”.

3. OpenOutreach — 2.8k⭐️

AI-агент для поиска B2B-лидов.

Описываешь продукт и ЦА — он ищет подходящих людей/компании, объясняет почему они подходят, и экспортит всё в CSV. Не магия продаж, но как база для своего мини-софта под лидогенерацию выглядит интересно.

4. CodeSight — 1.4k⭐️

Репа для тех, кто много вайбкодит.

CodeSight сканирует проект и собирает контекст для AI-агентов: project wiki, инструкции для Claude Code / Cursor / Codex и файлы по кодовой базе. Полезно, чтобы агент не смотрел на твой проект каждый раз как в первый раз.

5. awesome-n8n-templates — 24.9k⭐️

Большая пачка готовых n8n-шаблонов.

Внутри 280+ workflow для Telegram, Gmail, Notion, OpenAI, RAG, документов, соцсетей и уведомлений. Это не готовый бизнес, но нормальный клей для MVP: берёшь готовую связку и быстрее собираешь своего бота / агента / серверную автоматизацию.

Всё. Готово. Продолжение рубрики на 50 реакций ❤️‍🔥

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут

ЕСЛИ ТЫ ТОЛЬКО НАЧАЛ ВАЙБКОДИТЬ — НАЧНИ С ЭТОГО 🚘

Давно не было постов, с помощью для новичков. И вот решил наконец-то - обьяснить логичное.

Karpathy давно подметил, что LLM в коде часто ошибаются по одним и тем же паттернам: оверинжирят простые задачи, игнорируют готовый код, ставят лишние зависимости, трогают соседние файлы и пишут “done”, хотя ничего нормально не проверили.

Если вы только начали кодить через Cursor / Claude Code / Codex, скорее всего уже ловили это. Просишь маленькую правку, а агент начинает перестраивать полпроекта и делать архитектуру там, где нужна была одна функция.

Тут легко подумать, что модель тупая. Но часть этих косяков можно заранее прибить обычным файлом с правилами: AGENTS.md или CLAUDE.md.

Это не секретный промпт и не магия. Это просто инструкция для агента внутри проекта: что можно трогать, что нельзя, как запускать проект, где лежит важная логика и что проверять перед тем, как считать задачу готовой.

Самый популярный пример под эту идею — andrej-karpathy-skills. Там по сути один CLAUDE.md, собранный вокруг типичных ошибок LLM при кодинге: лишние изменения, оверинжиринг, молчаливые предположения и попытки делать больше, чем просили.

Минимально я бы начинал с такого файла:

# AGENTS.md

## Rules

1. Think before coding
- сначала прочитай существующий код
- если задача неоднозначная — спроси, а не угадывай
- перед правками коротко сформулируй, что именно будешь менять

2. Simplicity first
- делай самое простое решение, которое закрывает задачу
- не добавляй новые абстракции “на будущее”
- не ставь новые библиотеки без явной причины

3. Surgical changes only
- меняй только файлы, связанные с задачей
- не рефактори соседний код просто потому что увидел его
- не трогай .env, prod config, auth/payment без разрешения

4. Verify before done
- перед “готово” запусти тесты или хотя бы проверку
- если тестов нет — явно напиши, как проверил
- не называй задачу завершённой без проверки

Это уже не просто список запретов, а нормальные правила работы для агента: сначала понять проект, потом сделать минимальное изменение, потом проверить результат.

Дальше файл докручивается по мере ошибок. Агент полез не туда — добавил правило. Поставил лишнюю либу — добавил правило. Сломал конфиг — добавил в запреты.

➡️ Готовые примеры:

• andrej-karpathy-skills — готовый CLAUDE.md на базе принципов Karpathy
• agents.md — общий формат
• реальные AGENTS.md на GitHub — можно подсмотреть структуру
• доки Anthropic по CLAUDE.md — если сидите на Claude Code

Если только заходите в AI-кодинг, я бы начинал не с поиска “идеального промпта”, а с файла правил для проекта.

Скучная штука, но именно она часто превращает агента из рандомного джуна в более-менее адекватного помощника.

Всё давай, не забывай про реакцию 😯

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут

8 GITHUB-РЕПОЗИТОРИЕВ | ДЛЯ AI-ТРЕЙДИНГА 😔

Собрал GitHub-репозитории, которые закрывают разные куски AI-трейдинга: агенты, бэктесты, подключение бирж, маркет-мейкинг, RL-модели и исполнение сделок.

Это не подборка “ботов, которые печатают деньги”. Скорее техстэк, по которому видно, как сейчас собирают автономную торговлю.

---

1. AI Hedge Fund — 63K⭐️

Там идея простая: несколько AI-агентов спорят между собой перед сделкой. Один смотрит фундаментал, другой риск, третий технику, дальше они собирают общий вывод. Больше похоже не на “бот торгует сам”, а на симуляцию команды аналитиков.

2. Freqtrade — 54K⭐️

Один из самых известных open-source ботов для криптотрейдинга. Можно писать стратегии, гонять бэктесты, смотреть, как идея вела бы себя на истории, и только потом думать про реал.

3. CCXT — 44K⭐️

База для подключения к биржам. Один API для Binance, Bybit, OKX и кучи других площадок. Если когда-нибудь собирать своего торгового агента, без такого слоя всё быстро превращается в боль.

4. Nautilus Trader — 29K⭐️

Уже более серьёзный движок для ресёрча и live execution. Не игрушка на вечер, а штука для тех, кто хочет нормально тестировать стратегии и не жить в хаосе из скриптов.

5. Hummingbot — 20K⭐️

Маркет-мейкинг и арбитражные боты. Больше про ликвидность, спреды и автоматизацию, чем про “AI предсказал свечку”.

6. Eliza — 19K⭐️

Фреймворк для автономных агентов, в том числе с крипто-кошельками. Сам по себе не трейдинг-бот, но как слой для агента, который может читать данные, принимать решения и делать ончейн-действия — тема понятная.

7. FinRL — 16K⭐️

Reinforcement learning для финансовых стратегий. Не самая простая история для новичка, но если хочется копать именно ML-подход к торговле, репа полезная.

8. Jesse — 8.5K⭐️

Фреймворк для сборки и теста криптостратегий на Python. Удобно именно как песочница: быстро проверить идею, прогнать на истории и понять, есть там хоть что-то живое или это фантазия.

---

Данные → стратегия → бэктест → риск → исполнение → агент сверху

Я бы относился к этим репам как к базе для ресёрча, а не как к готовому способу заработать. Покрутить локально, посмотреть архитектуру, понять как устроены стратегии. Кошелёк подключать после 10 проверок. А лучше сначала вообще без него.

И еще, я возобновил свой старый канал про крипту, так как в крипте появилось дохуя новых возможностей. Кому интересно - КЛАЦ.

Всё давай, не забывай про реакцию 😯

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут

Бесплатный GPT-6 ASTRA & Fable 5 | 2 метода ❤️

Покопался по X про GPT-6 Astra и Fable 5. Нашёл способы, как её можно потестить бесплатно.

Не «доступ навсегда», не слив ключей и не магия. Просто нормальное окно, где можно пощупать модель без подписки.

➡️Из нормального вижу два варианта:

🤝v0.app — если просто хочется быстро потестить модель в чате.

Логинишься через Google, открываешь выбор моделей, выбираешь Astra или любую другую и гоняешь задачи через free credits. Там всё упирается в free credits, но чтобы прогнать пару задач, код, промпты и понять насколько модель живая - хватит.

🤝AgentRouter — если нужен API.

Там логин через GitHub и дают промо-кредиты. В X пишут про $125–175, но лучше заходить со старого GitHub-акка. С новыми может насыпать меньше или вообще не дать нормально.

Если всё ок, можно цеплять к Cursor, Cline, OpenCode, своим агентам или тестовым скриптам. Внутри, кроме Astra: GPT-5.6 Sol, Claude Opus, Fable, DeepSeek, GLM и другие модели.

Также в этом сервисе есть жирная рефка, я свою решил не добавлять. Но я настаиваю что бы свою рефку вы кинули в комменты под этот пост и кто-то другой зашел по вашей ссылке.

1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣
5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣
9️⃣🔟⏺⏭
◀️🔼🔽▶️

Всё давай, не забывай про реакцию

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Вся альфа тут

АЛЬФА-ПОДБОРКА ПО ИИ

Вся полезная инфа по ИИ, собранная в один пост. Закидывай этот пост в избранное, он постоянно будет обновляться.

Чтобы начать нормально разбираться в ИИ, просто проходитесь по материалам ниже:

• БАЗА ЗНАНИЙ ПО ИИ
• ИИ-АГЕНТЫ, ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ
• КАК ПРАВИЛЬНО ПОЛЬЗОВАТЬСЯ НЕЙРОНКАМИ ?
• ИСПОЛЬЗУЕМ НЕЙРОСЕТИ КАК ПРОФИ
• ПОЛНЫЙ ГАЙД ПО HERMES-AGENT
• НА ЧЕМ МОЖНО ЗАРАБОТАТЬ С ПОМОЩЬЮ ИИ ?

• КАК ПИСАТЬ ЧЕРЕЗ ИИ И НЕ ПАЛИТЬСЯ
• СКОЛЬКО ЛЮДЕЙ ЗАРАБАТЫВАЮТ НА ВАЙБКОДИНГЕ
• ВСЁ ПРО ДИЗАЙН С ИИ
• СОЗДАНИЯ ИГРЫ В ROBLOX | ЧАСТЬ 2
• GITHUB-РЕПОЗИТОРИИ НА ВСЕ СЛУЧАИ
• ДОП.ИНФА ПО HERMES-AGENT

• КАК KISA ВЫЕБАЛ ВАЙБКОДИНГ
• КАК ПРОДВИГАТЬ ИГРЫ В BASE APP
• КАК СОЗДАВАТЬ ТЕРМИНАЛЫ ЧЕРЕЗ AI
• JEV: LLM НЕ ДЛЯ ЧАТА, А ДЛЯ РЕШЕНИЙ
• ПОЛЕЗНЫЕ СЕРВИСЫ ДЛЯ УЧЁБЫ
• ИИ РЕСЁРЧ ДЛЯ ПОЛИМАРКЕТА

Статьи:

• Статья о прикладном использовании ИИ
• Маркетинг как скилл для любой сферы
• Как зарабатывать на нейросетях ?
• Полный гайд на память ИИ-агентов

Арбитраж трафика с помощью ИИ:

• PhoneGrid - облачные телефоны для ТТ трафика
• Ферма ТикТок
• Нейрокомментинг
• Бот для нейрокомментинга

Расходники:

• @GPTSubsBot - шоп с дешевыми нейронками
• ProxyWing - самые чистые прокси за 1$

Всё давай, не забудь пост закинуть в избранное

❤️ Vimol: Канал | Чатик | Парсер

РОЗЫГРЫШ GPT PLUS ❤️ и CLAUDE PRO 😯

Мы тут на днях решили объединиться с ребятами. И сделать небольшой подгон для вас.

РАЗЫГРЫВАЕМ:

• ChatGpt Plus
• Claude Pro

ДЛЯ УЧАСТИЯ:

• Подписаться на @vimol_web3
• Подписаться на @bybass_build
• Подписаться на @clop_code
• Нажать кнопку «Участвовать» под постом

И уже в четверг 1 октября в 15:00 мы подведём итоги, и объявим 2 победителей.

Если ты окажешься победителем - напиши @vimol_sanya и забери свой приз.

НЕЙРОКОММЕНТИНГ: ПЕРВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

После моего последнего поста про нейрокомментинг, прошло уже 2 месяца. Очень рекомендую, перед прочтением даного поста, прочитать саму идею.

Но в тот момент я подзабросил это дело, и поймал небольшой тильт.

Софт в тот момент я запустил, но дальше особо ничего не фиксил. Посмотрел, что оно в целом работает худо-бедно и на какое-то время просто забил.

Как результат мне перебанило 5 аккаунтов, и потом я полноценно начал заниматься этим проектом. И на протяжение месяца, начал тестить:

🤝 паузы между комментами
🤝 частоту сообщений
🤝 лимиты комментов на день
🤝 количество каналов на один аккаунт
🤝 сколько аккаунт может жить без ограничений

Но тут важный момент все 5 акков - были без Telegram Premium. И вот прошел ровно месяц, после всех фиксов, я готов поделиться небольшим результатом.

Пока важный момент: полноценный нейрокомментинг до сих пор не работает так, как я хочу. То есть это ещё не тот вариант, где ИИ сам читает пост, понимает контекст и пишет прям живой комментарий под тему.

Как оказалось составить правильный промпт, что б выглядело максимально человечно - вообще нихуя не легко. Но уже в ближайшее время, я добью этот пункт до идеала, а пока что я настроил такую механику:

Комментинг заготовленными фразами и комментинг через GIF.

Звучит очень просто, но на этом этапе мне было важно проверить а вообще идут ли люди с комментариев. И спойлер - да, идут.

Пока что всё работает на лайте. По сути полноценно бегает 1 аккаунт, каналов немного ~20, банк фраз/GIF тоже небольшой.

Но даже при таком раскладе за месяц получилось:

+50 человек в основной канал
+20 человек в парсер

И самое важное: за это время аккаунт не снесли, и не было не одного спам-блока. То есть уже могу сказать, что технически вся механика работает стабильно - после месяца тестов.

И сейчас в планах только масштабирование своей фермы.

Ну и конечно же бот для публичного теста уже написан и запущен. Каждый сможет сам — зайти и потестить готовую систему, вместо того чтобы писать всё с нуля, ловить баны, подбирать лимиты и разбираться, какие настройки вообще работают.

Наберём 40 реакций ❤️ под этим постом, и в следующем я уже дам доступ к боту и покажу, как всё подключается.

1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣
5️⃣6️⃣7️⃣8️⃣
9️⃣🔟⏺⏭
◀️🔼🔽▶️

Всё давай, не забывай про парсер

❤️ Vimol: Канал | Чатик

📈 Трейдер из СНГ обыграл 1 200 участников на международном турнире в Пхукете

Не кликбейт. Призовой фонд был - $250 000.

И сейчас он запустил свой канал, где просто рассказывает и делится своими сделками - без курсов, приваток и прочей хуйни.

Сам канал 👇🏻
https://t.me/+ILf69Bd98B05ZDAy