🦾 Больше, чем чат-бот: собираем автономного агента на OpenClaw
1. ЧТО ЭТО
• OpenClaw — не просто чат с ИИ, а личный агент с инструкциями
• он живет на твоем железе, ведет память, запускает задачи, работает через мессенджеры
• суть не в «поговорить», а в том, чтобы делегировать рутину и куски работы
• по ощущениям: Claude Code — инструмент, OpenClaw — уже заготовка под личного сотрудника, но опять же это грамотно настроенная оболочка.
2. ЧТО УМЕЕТ
• Telegram / iMessage / Discord
• голосовые задачи через Whisper
• память по прошлым диалогам и решениям
• RAG-память с эмбеддингами
• свои скиллы и кастомные автоматизации под тебя
3. ГДЕ РЕАЛЬНО ПОЛЕЗЕН
• ресерч 24/7
• собирать рабочие скрипты
• сбор и упаковка информации
• ведение заметок и контекста
• рутина, которую ты повторяешь каждую неделю
• ведение календаря, напоминания и утренний бриф
4. КАК СТАРТОВАТЬ
• железо: Mac Mini или старый ноут уже достаточно
• VPS не обязателен, локально даже лучше
• на openclaw.ai берешь команду и ставишь базу
• дальше подключаешь нужные модели и каналы связи
5. КАКИЕ МОДЕЛИ
• Claude Opus 4.6 — лучший вариант по качеству
• MiniMax M2.7 — сильный бюджетный вариант
• я сам гоняю OpenAI 5.3 / Codex по корпоративной подписке за $60
• лимитов пока хватает нормально
6. С ЧЕГО НАЧАТЬ
• сделай Brain Dump
• скинь агенту свои цели, стек, проекты и задачи на месяц
• потом спроси:
«Какие 5 рутинных процессов ты можешь забрать на себя прямо сейчас?»
• обычно уже тут начинаются самые полезные инсайты
7. ЧТО ВАЖНО ПО БЕЗОПАСНОСТИ
• не давай полный доступ без головы
• не ставь чужие скиллы из сети вслепую
• лучше сначала ревью кода
• обязательно держи Tailscale, чтобы можно было быстро зайти и перезапустить, если что-то упало
8. МОЙ ВЫВОД
• если нужен просто ИИ в терминале — Claude Code уже очень хорош
• если хочешь именно личного агента-ассистента с памятью, задачами и работой через мессенджеры — OpenClaw сильно интереснее из коробки
• это уже не «чат-бот», а ранняя версия цифрового сотрудника
А вам как идея личного «сотрудника» в мессенджере?
1 — 🔥 Хочу ставить уже сейчас
2 — ⚙️ Пока Claude Code хватает
3 — 🥸 Я еще обычный ChatGPT нормально не освоил
1. ЧТО ЭТО
• OpenClaw — не просто чат с ИИ, а личный агент с инструкциями
• он живет на твоем железе, ведет память, запускает задачи, работает через мессенджеры
• суть не в «поговорить», а в том, чтобы делегировать рутину и куски работы
• по ощущениям: Claude Code — инструмент, OpenClaw — уже заготовка под личного сотрудника, но опять же это грамотно настроенная оболочка.
2. ЧТО УМЕЕТ
• Telegram / iMessage / Discord
• голосовые задачи через Whisper
• память по прошлым диалогам и решениям
• RAG-память с эмбеддингами
• свои скиллы и кастомные автоматизации под тебя
3. ГДЕ РЕАЛЬНО ПОЛЕЗЕН
• ресерч 24/7
• собирать рабочие скрипты
• сбор и упаковка информации
• ведение заметок и контекста
• рутина, которую ты повторяешь каждую неделю
• ведение календаря, напоминания и утренний бриф
4. КАК СТАРТОВАТЬ
• железо: Mac Mini или старый ноут уже достаточно
• VPS не обязателен, локально даже лучше
• на openclaw.ai берешь команду и ставишь базу
• дальше подключаешь нужные модели и каналы связи
5. КАКИЕ МОДЕЛИ
• Claude Opus 4.6 — лучший вариант по качеству
• MiniMax M2.7 — сильный бюджетный вариант
• я сам гоняю OpenAI 5.3 / Codex по корпоративной подписке за $60
• лимитов пока хватает нормально
6. С ЧЕГО НАЧАТЬ
• сделай Brain Dump
• скинь агенту свои цели, стек, проекты и задачи на месяц
• потом спроси:
«Какие 5 рутинных процессов ты можешь забрать на себя прямо сейчас?»
• обычно уже тут начинаются самые полезные инсайты
7. ЧТО ВАЖНО ПО БЕЗОПАСНОСТИ
• не давай полный доступ без головы
• не ставь чужие скиллы из сети вслепую
• лучше сначала ревью кода
• обязательно держи Tailscale, чтобы можно было быстро зайти и перезапустить, если что-то упало
8. МОЙ ВЫВОД
• если нужен просто ИИ в терминале — Claude Code уже очень хорош
• если хочешь именно личного агента-ассистента с памятью, задачами и работой через мессенджеры — OpenClaw сильно интереснее из коробки
• это уже не «чат-бот», а ранняя версия цифрового сотрудника
А вам как идея личного «сотрудника» в мессенджере?
1 — 🔥 Хочу ставить уже сейчас
2 — ⚙️ Пока Claude Code хватает
3 — 🥸 Я еще обычный ChatGPT нормально не освоил
🔥6
Докручиваю стек для работы суперагентов🤖
Чутка устал за эти дни от вайбкодинга, но закрыл фундаментальную задачу — собрал идеальную память для своих ИИ-агентов.
Если юзать память "из коробки" (дефолтные RAG-плагины или встроенные решения), быстро упираешься в потолок. Это всегда черный ящик: ты не контролируешь логику, они не видят сложных неочевидных связей, слепнут на картинках и сжигают сотни тысяч токенов на перечитывании одного и того же мусора.
Кто гоняет агентов плотно, понимает, как быстро можно улететь в рейт лимиты из-за раздутого контекста.
Собрал кастомный сетап, который дает жесткий контроль над расходами и логикой.
Что реально стоит внедрить:
• Мозг системы (RAG): mem0. Дирижирует потоками данных. Не сваливает всё в одну тупую свалку, а умно решает, что реально стоит запомнить, а что выбросить.
• Связка баз: Qdrant (векторы) + Neo4j (графы). Векторы моментально тянут смыслы и Tone of Voice, а графы строят многомерные связи — что, откуда взялось и как связано. Это мастхэв, именно на графах сыпятся все коробочные решения.
• Раздельные эмбеддинги: Qwen для текста (отлично сечет сложный сленг) и Gemini Embedding 2 для картинок. Агенты больше не «слепые» и намертво вшивают в память смыслы со скриншотов.
• Автономность: Посадил GPT-5.4-nano чисто на роль «дворника». Срезает нагрузку на основную модель.
Все решения опенсорс, ставятся на сервак и не тратят сотни $ на подписки, как в коробочных решениях типа ZEP.
Потестил на своих задачах — полет нормальный. Может находить данные из больших выгрузок каналов и личных сообщений моментально, удобно для формирования контента и создания своего цифрового двойника.
Как вам такой сетап памяти?
🔥 — Годно, утащил архитектуру
⚙️ — Слишком гиковская история, я вот только гугл освоил
P.S. Данный стек к примеру очень хорошо подойдет для адаптации контента и автопостинга в X. Или общения с клиентами в моем стиле.
Чутка устал за эти дни от вайбкодинга, но закрыл фундаментальную задачу — собрал идеальную память для своих ИИ-агентов.
Если юзать память "из коробки" (дефолтные RAG-плагины или встроенные решения), быстро упираешься в потолок. Это всегда черный ящик: ты не контролируешь логику, они не видят сложных неочевидных связей, слепнут на картинках и сжигают сотни тысяч токенов на перечитывании одного и того же мусора.
Кто гоняет агентов плотно, понимает, как быстро можно улететь в рейт лимиты из-за раздутого контекста.
Собрал кастомный сетап, который дает жесткий контроль над расходами и логикой.
Что реально стоит внедрить:
• Мозг системы (RAG): mem0. Дирижирует потоками данных. Не сваливает всё в одну тупую свалку, а умно решает, что реально стоит запомнить, а что выбросить.
• Связка баз: Qdrant (векторы) + Neo4j (графы). Векторы моментально тянут смыслы и Tone of Voice, а графы строят многомерные связи — что, откуда взялось и как связано. Это мастхэв, именно на графах сыпятся все коробочные решения.
• Раздельные эмбеддинги: Qwen для текста (отлично сечет сложный сленг) и Gemini Embedding 2 для картинок. Агенты больше не «слепые» и намертво вшивают в память смыслы со скриншотов.
• Автономность: Посадил GPT-5.4-nano чисто на роль «дворника». Срезает нагрузку на основную модель.
Все решения опенсорс, ставятся на сервак и не тратят сотни $ на подписки, как в коробочных решениях типа ZEP.
Потестил на своих задачах — полет нормальный. Может находить данные из больших выгрузок каналов и личных сообщений моментально, удобно для формирования контента и создания своего цифрового двойника.
Как вам такой сетап памяти?
🔥 — Годно, утащил архитектуру
⚙️ — Слишком гиковская история, я вот только гугл освоил
P.S. Данный стек к примеру очень хорошо подойдет для адаптации контента и автопостинга в X. Или общения с клиентами в моем стиле.
💾 Telegram-Drive — бесплатное облако на базе Telegram
Telegram давно использую как хранилище файлов: до 4 ГБ на файл, неограниченный объём, доступ с любого устройства. Но управление вручную — неудобно.
Теперь это автоматизировано.
Telegram-Drive — open-source проект, который превращает Telegram в полноценное облачное хранилище с веб-интерфейсом.
По сути: свой Google Drive, где в качестве бэкенда — Telegram.
Как работает: файлы хранятся в приватных чатах/каналах Telegram, а веб-интерфейс даёт нормальный UI для управления ими.
Free-tier Telegram = бесплатный storage. Telegram-Drive = удобный интерфейс к нему.
GitHub:
Пока не тестил, но скоро попробую.
Telegram давно использую как хранилище файлов: до 4 ГБ на файл, неограниченный объём, доступ с любого устройства. Но управление вручную — неудобно.
Теперь это автоматизировано.
Telegram-Drive — open-source проект, который превращает Telegram в полноценное облачное хранилище с веб-интерфейсом.
Что умеет:
— загрузка и скачивание файлов через браузер
— навигация по папкам, превью медиа
— никаких лимитов Telegram (те же 4 ГБ на файл)
— стек: Node.js + React
По сути: свой Google Drive, где в качестве бэкенда — Telegram.
Как работает: файлы хранятся в приватных чатах/каналах Telegram, а веб-интерфейс даёт нормальный UI для управления ими.
Free-tier Telegram = бесплатный storage. Telegram-Drive = удобный интерфейс к нему.
GitHub:
https://github.com/caamer20/Telegram-Drive
Пока не тестил, но скоро попробую.
👍3❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini сейчас реально вырвался в топ для “жизни”, не для бенчмарков.
Что цепляет:
— интерактивные визуализации вместо простыни текста
— объяснение через схему, а не через воду
— удобно разбирать новые темы с нуля
Где может лажать:
— в очень узких/нишевых вопросах иногда уверенно несет чушь
(поэтому важные штуки — всегда перепроверяем)
Но по факту для повседневных задач и обучения Gemini сейчас один из самых удобных инструментов на рынке.
P.S. У меня эта фича пока стабильно работает только в веб-версии.
Что цепляет:
— интерактивные визуализации вместо простыни текста
— объяснение через схему, а не через воду
— удобно разбирать новые темы с нуля
Где может лажать:
— в очень узких/нишевых вопросах иногда уверенно несет чушь
(поэтому важные штуки — всегда перепроверяем)
Но по факту для повседневных задач и обучения Gemini сейчас один из самых удобных инструментов на рынке.
P.S. У меня эта фича пока стабильно работает только в веб-версии.
🔥3
Forwarded from Никита Шарипов
(последний пост обещаю по теме)
История с SynthID — это лишь современная цифровая итерация старого метода контроля, который десятилетиями использовался спецслужбами и правительством США через обычные офисные принтеры
Технология, известная как Machine Identification Code (MIC) или «желтые точки», десятилетиями оставалась невидимым цифровым следом для каждого документа.
Принтер наносит на каждый лист сетку из микроскопических желтых точек диаметром менее 0,1 миллиметра. Для человеческого глаза на белой бумаге желтый цвет на такой площади практически невидим.
Однако стоит подсветить лист синим светодиодом или прогнать через обычный сканер с высоким разрешением, инвертировав синий канал, как на листе проступает «звездное небо» — четкая координатная сетка.
В 2005 году исследователи из Electronic Frontier Foundation (EFF) провели свой «реверс-инжиниринг». Они сравнили тысячи отпечатков разных моделей и обнаружили статический паттерн.
Выяснилось, что это не случайный шум, а строго структурированная матрица (обычно 15 на 8 точек):
Вертикальная ось кодировала время и дату печати. Горизонтальная ось содержала серийный номер принтера.
Контрольные суммы по краям сетки позволяли алгоритму считывания восстановить данные, даже если лист был смят, частично залит кофе или обрезан.
Самый громкий случай произошел с Реалити Уиннер — контрактницей АНБ, которая распечатала секретный отчет о вмешательстве в выборы и отправила его в СМИ.
Журналисты опубликовали сканы документов «как есть». ФБР потребовалось меньше трех часов, чтобы:
Считать желтые точки с цифрового скана.
Установить серийный номер принтера.
Сверить логи печати в закрытой сети.
Вычислить, что из шести человек, имевших доступ к файлу, только Уиннер пользовалась этим конкретным устройством в 06:30 утра
История с SynthID — это лишь современная цифровая итерация старого метода контроля, который десятилетиями использовался спецслужбами и правительством США через обычные офисные принтеры
Технология, известная как Machine Identification Code (MIC) или «желтые точки», десятилетиями оставалась невидимым цифровым следом для каждого документа.
Принтер наносит на каждый лист сетку из микроскопических желтых точек диаметром менее 0,1 миллиметра. Для человеческого глаза на белой бумаге желтый цвет на такой площади практически невидим.
Однако стоит подсветить лист синим светодиодом или прогнать через обычный сканер с высоким разрешением, инвертировав синий канал, как на листе проступает «звездное небо» — четкая координатная сетка.
В 2005 году исследователи из Electronic Frontier Foundation (EFF) провели свой «реверс-инжиниринг». Они сравнили тысячи отпечатков разных моделей и обнаружили статический паттерн.
Выяснилось, что это не случайный шум, а строго структурированная матрица (обычно 15 на 8 точек):
Вертикальная ось кодировала время и дату печати. Горизонтальная ось содержала серийный номер принтера.
Контрольные суммы по краям сетки позволяли алгоритму считывания восстановить данные, даже если лист был смят, частично залит кофе или обрезан.
Самый громкий случай произошел с Реалити Уиннер — контрактницей АНБ, которая распечатала секретный отчет о вмешательстве в выборы и отправила его в СМИ.
Журналисты опубликовали сканы документов «как есть». ФБР потребовалось меньше трех часов, чтобы:
Считать желтые точки с цифрового скана.
Установить серийный номер принтера.
Сверить логи печати в закрытой сети.
Вычислить, что из шести человек, имевших доступ к файлу, только Уиннер пользовалась этим конкретным устройством в 06:30 утра
👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Клод добавил внутрь своего приложения полноценный терминал. Рекурсия: Клод в терминале, а терминал в Клоде.
Не очень понятно зачем после этого нужны Курсоры и Обсидианы, но я еще могу понять зачем открывать клод код в VSCode.
Из плюсов: можно запустить Кодекс и Gemini в Клоде👊
Не очень понятно зачем после этого нужны Курсоры и Обсидианы, но я еще могу понять зачем открывать клод код в VSCode.
Из плюсов: можно запустить Кодекс и Gemini в Клоде
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
VIC'S🌶️
Понеслась, теперь весь ии телеграм будет обсуждать ближайшую неделю)
TLDR: Он тщательнее обрабатывает длительные задачи, более точно следует инструкциям и проверяет результаты своей работы перед отправкой ответа.
Очень хорош в Vision - размер входного разрешения картинок увеличен в три раза (3.75MP), благодаря чему создает интерфейсы, слайды и документы более высокого качества.
Контекст 1M токенов. 128k на output.
Подробности читаем тут:
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Очень хорош в Vision - размер входного разрешения картинок увеличен в три раза (3.75MP), благодаря чему создает интерфейсы, слайды и документы более высокого качества.
Контекст 1M токенов. 128k на output.
Подробности читаем тут:
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Anthropic
Introducing Claude Opus 4.7
Our latest model, Claude Opus 4.7, is now generally available. Opus 4.7 is a notable improvement on Opus 4.6 in advanced software engineering, with particular gains on the most difficult tasks.
🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Figma, Adobe и Wix за день потеряли $3,4 млрд капитализации на новостях вокруг Claude Design.
Claude Design на Opus 4.7 выглядит мощно:
https://claude.ai/design
Релизы летят так быстро, что изучать не успеваешь. Интересно их разрабы вайбкодят новые фичи на своём же софте?)
Claude Design на Opus 4.7 выглядит мощно:
https://claude.ai/design
Релизы летят так быстро, что изучать не успеваешь. Интересно их разрабы вайбкодят новые фичи на своём же софте?)
🔥2⚡1
Заказывай Биг Мак и сетапь себе дашборд в подарок.
Есть инсайд, что McDonald's AI — это вполне рабочий агент.
Поговаривают, что если зайти к ним в чат и выдать четкий промпт, нейронка закроет любые вопросы, даже по самому лютому SOTA-хайпу последних месяцев.
McDonald's AI вместо Claude для тех, у кого рейт-лимит. Добро пожаловать в новую реальность!
Есть инсайд, что McDonald's AI — это вполне рабочий агент.
Поговаривают, что если зайти к ним в чат и выдать четкий промпт, нейронка закроет любые вопросы, даже по самому лютому SOTA-хайпу последних месяцев.
McDonald's AI вместо Claude для тех, у кого рейт-лимит. Добро пожаловать в новую реальность!
Forwarded from Старший Авгур
Есть такая игра: Космические рейнджеры 2. Игра довольно старая (22 года уже!). Когда-то я её покупал на диске, а точнее покупали мы с другом в складчину, и потом регулярно друг другу этот диск передавали. Я её прошёл раз 20. Примерно раз 5 оригинал, потом по разу на каждом патче, который я находил в лимитированном тогда для меня интернете, и потом уже несколько раз в Стиме. И до сих я считаю эту игру лучшей компьютерной игрой в принципе.
Игра эта очень большая, и одна из мини-игр в ней — это планетарные бои. Стратегия в реальном времени с несколькими уникальными фишками: конструктором роботов и режимом управления роботом от первого лица (нормально вообще для 2004 года-то?).
Ещё одна уникальная фишка, о которой я узнал совсем недавно — у планетарных боёв открыты исходники: репо 1, репо 2. Написано оно на C++ DirectX 9. И в какой-то момент я загорелся идеей перенести их в браузер, что должно быть возможно с текущим уровнем кодовых агентов. Для этого я переписываю игру на Rust WASM.
Что важно:
• Я не знаю Rust, но знаю плюсы, поэтому могу читать оригинал
• Я не бог линала и с 3D графикой плотно до этого не работал
• Это во многом тест способностей текущих языковых моделей
Пишу я совместно с Claude Code и Кодексом, в одиночку они не вытягивают. Основные проблемы были пока с водой.
Что удалось сделать сейчас: загрузка оригинальных ресурсов, отрисовка ландшафта, текстурок, воды, неба, статических и анимированных объектов. То есть играть пока нельзя, но можно посмотреть рендер. Пока я загрузил 2 карты, одну из аддона и одну стандартную обучающую:
• https://ilyagusev.dev/matrixgame/
• https://ilyagusev.dev/matrixgame/?bundle=assets/training.bundle
Перемещаться на WASD или стрелочки, вращать камерой на ПКМ. Код.
Игра эта очень большая, и одна из мини-игр в ней — это планетарные бои. Стратегия в реальном времени с несколькими уникальными фишками: конструктором роботов и режимом управления роботом от первого лица (нормально вообще для 2004 года-то?).
Ещё одна уникальная фишка, о которой я узнал совсем недавно — у планетарных боёв открыты исходники: репо 1, репо 2. Написано оно на C++ DirectX 9. И в какой-то момент я загорелся идеей перенести их в браузер, что должно быть возможно с текущим уровнем кодовых агентов. Для этого я переписываю игру на Rust WASM.
Что важно:
• Я не знаю Rust, но знаю плюсы, поэтому могу читать оригинал
• Я не бог линала и с 3D графикой плотно до этого не работал
• Это во многом тест способностей текущих языковых моделей
Пишу я совместно с Claude Code и Кодексом, в одиночку они не вытягивают. Основные проблемы были пока с водой.
Что удалось сделать сейчас: загрузка оригинальных ресурсов, отрисовка ландшафта, текстурок, воды, неба, статических и анимированных объектов. То есть играть пока нельзя, но можно посмотреть рендер. Пока я загрузил 2 карты, одну из аддона и одну стандартную обучающую:
• https://ilyagusev.dev/matrixgame/
• https://ilyagusev.dev/matrixgame/?bundle=assets/training.bundle
Перемещаться на WASD или стрелочки, вращать камерой на ПКМ. Код.
⚡1🔥1
GPT Image 2 топово составляет инфографику и отлично работает с текстами.
Справляется гораздо лучше нано банана 2🎮
Справляется гораздо лучше нано банана 2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новая джипити имедж. Хорошо. Но из актеров похожего на оригинал ставит одного, остальные лишь архетипичны. Зато к тексту, и даже к его фактичности, повторю, могу выразить только мое нижайшее почтение!