📺 Посмотреть на выходных: 👤Александр Ханин, основатель платформы 🗂 VisionLabs в рамках митапа Data Science & Cloud рассказал о практическом применении компьютерного зрения в бизнесе.
👉🏻 Смотреть
***
Митап Data Science & Cloud, посвященный вопросам разработки и масштабирования ИИ-сервисов в облаке, прошел 3 сентября. Запись всех выступлений (4:05:25) можно посмотреть по ссылке.
👉🏻 Смотреть
***
Митап Data Science & Cloud, посвященный вопросам разработки и масштабирования ИИ-сервисов в облаке, прошел 3 сентября. Запись всех выступлений (4:05:25) можно посмотреть по ссылке.
YouTube
Алиса, как дела? Что нового в жизни голосового ассистента
Conversations with... Павел Капля
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Глеб Обломский, директор по продукту Just AI, и Павел Капля, руководитель…
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Глеб Обломский, директор по продукту Just AI, и Павел Капля, руководитель…
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Распознавание речи на мобильных устройствах (вебинар): подходы и особенности применения систем распознавания речи в условиях ограниченных ресурсах
8 сентября (вторник), 12:00
ChatBot Day 2020 (онлайн-конференция): обсуждение рынка чат-ботов, особенностей применения чат-ботов и виртуальных консультантов бизнесом, использование чат-ботов как элемента брендинга
10 сентября (четверг)
Проблема сознания (онлайн-семинар): влияние проблем сознания на системы общего искусственного интеллекта
10 сентября (четверг), 18:00
Распознавание речи на мобильных устройствах (вебинар): подходы и особенности применения систем распознавания речи в условиях ограниченных ресурсах
8 сентября (вторник), 12:00
ChatBot Day 2020 (онлайн-конференция): обсуждение рынка чат-ботов, особенностей применения чат-ботов и виртуальных консультантов бизнесом, использование чат-ботов как элемента брендинга
10 сентября (четверг)
Проблема сознания (онлайн-семинар): влияние проблем сознания на системы общего искусственного интеллекта
10 сентября (четверг), 18:00
ict.moscow
Распознавание речи на мобильных устройствах
В последние годы все больше внимания уделяется мобильным приложениям, использующим машинное обучение, а также эффективным аппаратным архитектурам для
Вышел новый выпуск аналитического альманаха «Искусственный и интеллект»
Тема выпуска — «Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений». В альманахе подробно разобраны технологии ИИ, которые используются для предиктивной аналитики, сценарии применения прогнозных моделей, актуальные кейсы (в том числе видео с рассказами о практиках применения). Также представлена экспертная аналитика.
👉🏻 Скачать альманах
Тема выпуска — «Предсказательная аналитика и системы поддержки принятия решений». В альманахе подробно разобраны технологии ИИ, которые используются для предиктивной аналитики, сценарии применения прогнозных моделей, актуальные кейсы (в том числе видео с рассказами о практиках применения). Также представлена экспертная аналитика.
👉🏻 Скачать альманах
aireport.ru
AI Report - PA
Альманах Искусственный Интеллект №5. Обзор области "Предиктивная аналитика и системы поддержки принятия решений", ведущие компании и люди, тренды и прогнозы.
Начало работы с машинным обучением
Все ресурсы, упомянутые в этом руководстве, бесплатны и содержат небольшое описание того, почему они полезны. В каждом разделе есть набор отправных точек (обычно курсы, книги, сообщения в блогах и т. д.), соответствующие документы и идеи проектов. Наиболее полезные материалы в каждом разделе отмечены значком ⭐️
https://proglib.io/w/23cfb52d
Все ресурсы, упомянутые в этом руководстве, бесплатны и содержат небольшое описание того, почему они полезны. В каждом разделе есть набор отправных точек (обычно курсы, книги, сообщения в блогах и т. д.), соответствующие документы и идеи проектов. Наиболее полезные материалы в каждом разделе отмечены значком ⭐️
https://proglib.io/w/23cfb52d
GettingStarted.ml
Getting Started with Machine Learning
A community-driven list of resources to get started with machine learning and AI.
Machine Learning Refined (2020)
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
Количество страниц: 544
Благодаря интуитивно понятному, но строгому подходу к машинному обучению эта книга предоставляет читателю фундаментальные знания и практические инструменты, необходимые для проведения исследований и создания продуктов на основе данных. Авторы уделяют много внимания геометрической интуиции и алгоритмическому мышлению и включают подробные сведения обо всех основных математических предпосылках, предлагая новый и доступный способ обучения. Особое внимание уделяется практическим приложениям с примерами из разных дисциплин, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, экономику, нейробиологию, рекомендательные системы, физику и биологию.
Скачать книгу
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
Количество страниц: 544
Благодаря интуитивно понятному, но строгому подходу к машинному обучению эта книга предоставляет читателю фундаментальные знания и практические инструменты, необходимые для проведения исследований и создания продуктов на основе данных. Авторы уделяют много внимания геометрической интуиции и алгоритмическому мышлению и включают подробные сведения обо всех основных математических предпосылках, предлагая новый и доступный способ обучения. Особое внимание уделяется практическим приложениям с примерами из разных дисциплин, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, экономику, нейробиологию, рекомендательные системы, физику и биологию.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning Refined (2020)
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
Авторы: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos
🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
https://proglib.io/sh/q6rCD0Nca1
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
https://proglib.io/sh/q6rCD0Nca1
Библиотека программиста
🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
Почти по традиции завершаем понедельник под интервью с Валерием Бабушкиным, тимлидом в X5 Retail Group. Параллельно с обсуждением новостей из мира ML, нам удалось:
● Упорядочить особенности найма в такие крупные компании, как Facebook и Google
● Сравнить зарплаты в России, Европе и США
● Решить, какие новые тренды в Data Science заслуживают особо пристального внимания
● Выяснить, где и как нужно учиться, чтобы стать востребованным data science специалистом
● Упорядочить особенности найма в такие крупные компании, как Facebook и Google
● Сравнить зарплаты в России, Европе и США
● Решить, какие новые тренды в Data Science заслуживают особо пристального внимания
● Выяснить, где и как нужно учиться, чтобы стать востребованным data science специалистом
YouTube
Валерий Бабушкин о работе в Facebook и трендах Data Science | Интервью | karpov.courses
Курс Hard ML: http://bit.ly/42icUh3
Почти по традиции завершаем понедельник под интервью с Валерием Бабушкиным, тимлидом в X5 Retail Group.
Параллельно с обсуждением новостей из мира ML, нам удалось:
● упорядочить особенности найма в такие крупные компании…
Почти по традиции завершаем понедельник под интервью с Валерием Бабушкиным, тимлидом в X5 Retail Group.
Параллельно с обсуждением новостей из мира ML, нам удалось:
● упорядочить особенности найма в такие крупные компании…
ПЕРВАЯ РАБОТА
Вы - закончили универ, чувствуете себя полным нулем, хотя и проучились много лет.
Увы, такова реальность - высшее образование и актуальные потребности рынка труда не совпадают.
‼️Но‼️, у вас есть вы и есть навык «обучаемости», его вам точно дали за годы в универе.
Также на собеседовании на младшие позиции чаще смотрят на вашу адекватность, инициативность, умение думать, рассуждать и на базовые знания относительно позиции.
Просто поймите, вам нечего бояться, а если есть страх, неуверенность, значит вам просто ‼️нужен план‼️:
⁃ Изучите рынок ( на какие вакансии претендуете, какие требования к вакансиям)
⁃ Поймите, что вы из этого знаете, а что нет ( если потребуется создайте план обучения ключевым навыкам, которыми необходимо владеть)
⁃ Составьте резюме, принимая во внимание, что хочет видеть работодатель( только не врите, пишите, что точно знаете!) тут вам придётся заняться «распаковкой личности», вспомните все, чем занимались в универе и опишите это ориентируясь на вашу ценность для данной позиции
⁃ Начните ходить по собеседованиям ( сами компании расскажут вам, что им нужно)
⁃ Делайте тестовые задания и прокачивайте скилы «самопрезентации»
Расскажите, как вы получили первую работу?
С какими трудностями столкнулись, как все прошло?
И самое интересное, с какого раза устроились на работу?
#перваяработа#firstjob#vicds_job
Вы - закончили универ, чувствуете себя полным нулем, хотя и проучились много лет.
Увы, такова реальность - высшее образование и актуальные потребности рынка труда не совпадают.
‼️Но‼️, у вас есть вы и есть навык «обучаемости», его вам точно дали за годы в универе.
Также на собеседовании на младшие позиции чаще смотрят на вашу адекватность, инициативность, умение думать, рассуждать и на базовые знания относительно позиции.
Просто поймите, вам нечего бояться, а если есть страх, неуверенность, значит вам просто ‼️нужен план‼️:
⁃ Изучите рынок ( на какие вакансии претендуете, какие требования к вакансиям)
⁃ Поймите, что вы из этого знаете, а что нет ( если потребуется создайте план обучения ключевым навыкам, которыми необходимо владеть)
⁃ Составьте резюме, принимая во внимание, что хочет видеть работодатель( только не врите, пишите, что точно знаете!) тут вам придётся заняться «распаковкой личности», вспомните все, чем занимались в универе и опишите это ориентируясь на вашу ценность для данной позиции
⁃ Начните ходить по собеседованиям ( сами компании расскажут вам, что им нужно)
⁃ Делайте тестовые задания и прокачивайте скилы «самопрезентации»
Расскажите, как вы получили первую работу?
С какими трудностями столкнулись, как все прошло?
И самое интересное, с какого раза устроились на работу?
#перваяработа#firstjob#vicds_job
Добрый день коллеги!
Уральский федеральный университет приглашает вас принять участие в зимней онлайн-школе Machine Learning Highschool Intensive Training (MALAHIT-2020).
Ссылка - https://malahit.urfu.ru/ru/
В основной программе школы будут рассмотрены вопросы анализа последовательных данных (Sequential data) и его применения в самом широком круге областей - от музыки до анализа текстов.
Язык основной программы – английский.
Также, возможно, вас заинтересует дополнительная программа школы - в ней будут рассмотрены вопросы анализ данных социальных сетей и безопасности алгоритмов машинного обучения (Adversarial-атаки на алгоритмы машинного обучения).
Язык дополнительной программы – русский.
Вас ждут интересные лекции и мастер-классы от спикеров из Института математики Макса Планка, Университета Калифорнии, Яндекса, ну и конечно же – УрФУ.
Регистрация на мероприятие открыта до 07.11.2020 включительно.
Уральский федеральный университет приглашает вас принять участие в зимней онлайн-школе Machine Learning Highschool Intensive Training (MALAHIT-2020).
Ссылка - https://malahit.urfu.ru/ru/
В основной программе школы будут рассмотрены вопросы анализа последовательных данных (Sequential data) и его применения в самом широком круге областей - от музыки до анализа текстов.
Язык основной программы – английский.
Также, возможно, вас заинтересует дополнительная программа школы - в ней будут рассмотрены вопросы анализ данных социальных сетей и безопасности алгоритмов машинного обучения (Adversarial-атаки на алгоритмы машинного обучения).
Язык дополнительной программы – русский.
Вас ждут интересные лекции и мастер-классы от спикеров из Института математики Макса Планка, Университета Калифорнии, Яндекса, ну и конечно же – УрФУ.
Регистрация на мероприятие открыта до 07.11.2020 включительно.