Мое мнение, что идти надо обязательно, предлагают наставничество, если хорошо прошли модуль, поэтому ещё прокачаетесь объясняя/ помогая другим, лучше освоите.
Иначе, не сможете вспомнить через неделю пройденный материал😝
Когда я менторю ребят или отвечаю на вопросы, я однозначно больше понимаю/ узнаю сама.
С вас огонёчки🔥🔥🔥
Иначе, не сможете вспомнить через неделю пройденный материал😝
Когда я менторю ребят или отвечаю на вопросы, я однозначно больше понимаю/ узнаю сама.
С вас огонёчки🔥🔥🔥
Сегодня написала узнать «как дела»
Людям, кто был у меня на консультации/менторстве, проходил курс.
Я даже не ожидала услышать такие разные, яркие истории становления специалистами data science, вот некоторые реплики:
⁃ я в начале прохождения исп. срока узнала, что беременна…
⁃ по факту: я полноценный аналитик на реальном проекте для банка;
⁃ у меня случилась интересная должность на работе, что-то между data analytics и программистом
⁃ вообще, многие из команды считают меня лидом
⁃ ну я маленькими шагами учусь
⁃ поняла о чем говорят и что от меня хотят в задачах. Информация уложилась, понимание пришло.
⁃ тяжело
⁃ не знаю, что будет дальше, пока просто стараюсь хоть как-то вывозить
⁃ медленно, но верно все продвигается) Я очень рада, что решилась на это. Счастлива можно сказать)
❓Прониклись?
Реальные истории преодоления трудностей, успехов и провалов, на пути к цели 🎯 работать в сфере Data Science/IT;
Очень рада, что все, с кем удалось пообщаться, продолжают учиться, работать, каждый со своей точки старта продолжает продвигаться вперёд 👏
Никто не говорил, что будет легко и быстро. Но считаю своей заслугой сформированное реальное положение дел и порция мотивации, чтобы развиваться в этой области.
А как у вас дела ❓
🤗пишите в комментариях 👇
Людям, кто был у меня на консультации/менторстве, проходил курс.
Я даже не ожидала услышать такие разные, яркие истории становления специалистами data science, вот некоторые реплики:
⁃ я в начале прохождения исп. срока узнала, что беременна…
⁃ по факту: я полноценный аналитик на реальном проекте для банка;
⁃ у меня случилась интересная должность на работе, что-то между data analytics и программистом
⁃ вообще, многие из команды считают меня лидом
⁃ ну я маленькими шагами учусь
⁃ поняла о чем говорят и что от меня хотят в задачах. Информация уложилась, понимание пришло.
⁃ тяжело
⁃ не знаю, что будет дальше, пока просто стараюсь хоть как-то вывозить
⁃ медленно, но верно все продвигается) Я очень рада, что решилась на это. Счастлива можно сказать)
❓Прониклись?
Реальные истории преодоления трудностей, успехов и провалов, на пути к цели 🎯 работать в сфере Data Science/IT;
Очень рада, что все, с кем удалось пообщаться, продолжают учиться, работать, каждый со своей точки старта продолжает продвигаться вперёд 👏
Никто не говорил, что будет легко и быстро. Но считаю своей заслугой сформированное реальное положение дел и порция мотивации, чтобы развиваться в этой области.
А как у вас дела ❓
🤗пишите в комментариях 👇
Forwarded from Павел Плюснин
Есть удобный сервис chatpdf.com который позволяет анализировать pdf-ки (и без проблем доступен из России). В бесплатной версии можно задавать до 50 вопросов в день, чего обычно вполне хватает. Для остальных промптов и поиска других нейросетей и сервисов есть сайт https://www.aicyclopedia.com/ , на котором постоянно появляются новые сетки
Привет ребят 🌞
Рада вам сообщить, что курс по математике для Data Science стартует совсем скоро: 19.06.
❗️Купить курс можно уже сейчас по ссылке и никак иначе:
https://stepik.org/a/127486
Для вас, самых перых и заинтересованных людей действует промокод на скидку, успейте воспользоваться:
MATHFIRST2023
Подробно с программой курса можно ознакомиться по ссылке. Помимо записаных уроков и заданий к ним, вас ждут онлайн вебинары с разбором заданий и ответами на все вопросы.
Так же вы сможете задавать все вопросы в чате курса или в комментариях на платформе курса, и я с преподаватели будем вам лично отвечать 24/7.
❗️Вы так давно хотели разобраться с этой математикой и не испытывать страх и непонимание!
Так давайте приступим к изучению и познаем какой же интересный интересный мир анализа данных через призму математики!
Рада вам сообщить, что курс по математике для Data Science стартует совсем скоро: 19.06.
❗️Купить курс можно уже сейчас по ссылке и никак иначе:
https://stepik.org/a/127486
Для вас, самых перых и заинтересованных людей действует промокод на скидку, успейте воспользоваться:
MATHFIRST2023
Подробно с программой курса можно ознакомиться по ссылке. Помимо записаных уроков и заданий к ним, вас ждут онлайн вебинары с разбором заданий и ответами на все вопросы.
Так же вы сможете задавать все вопросы в чате курса или в комментариях на платформе курса, и я с преподаватели будем вам лично отвечать 24/7.
❗️Вы так давно хотели разобраться с этой математикой и не испытывать страх и непонимание!
Так давайте приступим к изучению и познаем какой же интересный интересный мир анализа данных через призму математики!
Stepik: online education
Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science".
Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.
Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.
Так же, кто не в курсе, есть первая часть курса «Python для Data Science».
Он подойдет всем, кто хочет научиться программировать на Python с нуля.
https://stepik.org/course/100567/promo?fbclid=PAAaYpT4JSpEuoqHU2_995lGiTpDfmS6REOFMBUNsa40Ezj-2mrGAxMPnmyAY
Он подойдет всем, кто хочет научиться программировать на Python с нуля.
https://stepik.org/course/100567/promo?fbclid=PAAaYpT4JSpEuoqHU2_995lGiTpDfmS6REOFMBUNsa40Ezj-2mrGAxMPnmyAY
Stepik: online education
Введение в Data Science: часть 1 - программирование на Python
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science".
Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных.
Он полностью посвящен теме изучения фундаментальных основ языка программирования Python, одного из самых распространенных и востребованных языков, особенно, в сфере анализа данных.
КАКАЯ МАТЕМАТИКА НУЖНА ДЛЯ DATA SCIENCE??
1. Линейная алгебра: Матричные операции позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных. Например, с помощью линейной алгебры можно проводить операции с матрицами, решать системы линейных уравнений и применять метод главных компонент для снижения размерности данных.
2. Статистика: Математическая статистика позволяет извлекать информацию из данных и делать выводы на основе вероятностных моделей. Она используется для оценки параметров, проверки гипотез, построения доверительных интервалов и проведения регрессионного анализа.
3. Теория вероятностей: Эта область математики помогает моделировать случайные процессы и оценивать их вероятности. В анализе данных теория вероятностей используется для построения статистических моделей, прогнозирования и определения рисков.
4. Оптимизация: Математические методы оптимизации применяются для поиска оптимальных решений в условиях ограничений. В анализе данных оптимизация используется для настройки моделей машинного обучения, подбора оптимальных параметров и решения задач оптимального планирования.
Все эти дисциплины в сжатой форме, только самое необходимое для анализа данных представлены на нашем курсе “Математика для Data Science ”.
💭Хватит откладывать мечту о работе в айти и на удаленке, пора воплощать желания в реальность.
1. Линейная алгебра: Матричные операции позволяют эффективно обрабатывать большие объемы данных. Например, с помощью линейной алгебры можно проводить операции с матрицами, решать системы линейных уравнений и применять метод главных компонент для снижения размерности данных.
2. Статистика: Математическая статистика позволяет извлекать информацию из данных и делать выводы на основе вероятностных моделей. Она используется для оценки параметров, проверки гипотез, построения доверительных интервалов и проведения регрессионного анализа.
3. Теория вероятностей: Эта область математики помогает моделировать случайные процессы и оценивать их вероятности. В анализе данных теория вероятностей используется для построения статистических моделей, прогнозирования и определения рисков.
4. Оптимизация: Математические методы оптимизации применяются для поиска оптимальных решений в условиях ограничений. В анализе данных оптимизация используется для настройки моделей машинного обучения, подбора оптимальных параметров и решения задач оптимального планирования.
Все эти дисциплины в сжатой форме, только самое необходимое для анализа данных представлены на нашем курсе “Математика для Data Science ”.
💭Хватит откладывать мечту о работе в айти и на удаленке, пора воплощать желания в реальность.
КАК ПРЕОДОЛЕТЬ СТРАХ МАТЕМАТИКИ?
😑Мне с детства нравилась математика, но сама я не являюсь математическим гением.
И помню, как боялась экзаменов по линейной алгебре, дифурам, дискретной математике, мат. анализу, как и большинство. Но преодолевая это я и стала айти специалистом, другого пути просто нет.
В айти это одни из самых важных «инструментов» для решения реальных задач, но не стоит бояться, если ты не силен в математике или не любишь ее.
💙Благодаря упорству и помощи преподавателей, одногрупников, коллег я смогла освоить эту область на уровне достаточном для работы и понимания многих вещей, дальнейшего развития.
Если и ты тоже хочешь работать в индустрии технологий, но не знаешь, сможешь ли освоить математику, не отчаивайся! Это нормально, если ты не сразу поймешь все нюансы. Важно не бояться пробовать и не останавливаться на одном месте. Техническая специальность дает возможность развиваться и находить решения сложных задач. На пути будут встречаться трудности, но справиться с ними можно, если не бросать начатое и искать поддержку у коллег и наставников.
Так что, не позволяй страхам мешать тебе освоить техническую специальность и войти в айти. Ты можешь стать настоящим профессионалом!
❓Хочешь помогу тебе освоить математику и стану твоим наставником?
https://stepik.org/a/127486
😑Мне с детства нравилась математика, но сама я не являюсь математическим гением.
И помню, как боялась экзаменов по линейной алгебре, дифурам, дискретной математике, мат. анализу, как и большинство. Но преодолевая это я и стала айти специалистом, другого пути просто нет.
В айти это одни из самых важных «инструментов» для решения реальных задач, но не стоит бояться, если ты не силен в математике или не любишь ее.
💙Благодаря упорству и помощи преподавателей, одногрупников, коллег я смогла освоить эту область на уровне достаточном для работы и понимания многих вещей, дальнейшего развития.
Если и ты тоже хочешь работать в индустрии технологий, но не знаешь, сможешь ли освоить математику, не отчаивайся! Это нормально, если ты не сразу поймешь все нюансы. Важно не бояться пробовать и не останавливаться на одном месте. Техническая специальность дает возможность развиваться и находить решения сложных задач. На пути будут встречаться трудности, но справиться с ними можно, если не бросать начатое и искать поддержку у коллег и наставников.
Так что, не позволяй страхам мешать тебе освоить техническую специальность и войти в айти. Ты можешь стать настоящим профессионалом!
❓Хочешь помогу тебе освоить математику и стану твоим наставником?
https://stepik.org/a/127486
Stepik: online education
Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science
Данный курс является первым из серии в специализации "Введение в Data Science".
Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.
Он полностью посвящен теме изучения основ математики для Data Science.
Сегодня стартовал курс по математике для Data Science! Все, кто купил, уже приступают к обучению🥳
Ну а у вас, есть еще одна возможность заскочить в последний вагон 🚇
Понимаю, что сложно принять решение и, возможно, еще остались вопросы, сомнения , нет четкого понимания, подойдет ли этот курс лично вам и тд.
Поэтому предлагаю провести групповую zoom встречу, где каждый сможет задать свой вопрос и получить развернутый ответ.
Завтра 20.06 в 18:00 мск.
❗️Все, кто хочет, пишите мне лично, слово ХОЧУ и я пришлю ссылку на zoom
Ну а у вас, есть еще одна возможность заскочить в последний вагон 🚇
Понимаю, что сложно принять решение и, возможно, еще остались вопросы, сомнения , нет четкого понимания, подойдет ли этот курс лично вам и тд.
Поэтому предлагаю провести групповую zoom встречу, где каждый сможет задать свой вопрос и получить развернутый ответ.
Завтра 20.06 в 18:00 мск.
❗️Все, кто хочет, пишите мне лично, слово ХОЧУ и я пришлю ссылку на zoom
ПЕЧАЛЬНЫЙ ОПЫТ ПРОХОЖДЕНИЯ СОБЕСЕДОВАНИЯ в
samokat.tech
Я переодически прохожу собеседования, чтобы быть в курсе изменений требований/вопросов, тренировать навык уверенно рассказывать о своем прошлом опыте.
Не скажу, что я прям готовлюсь к ним, ну за день могу что-то повторить, посмотреть, так как собесы похожи на экзамены, а в голове все удержать сложно, особенно, когда ты с чем-то давно не работал.
Но в августе, я почувствовала, что мне слишком хорошо 😀 я в зоне комфорта, на удаленке, работа не занимает все мое время, в удовольствие, то к чему я стремилась перестало удовлетворять - короче, я осознала, что у меня кризис 5 лет, в DS я с августа 2018 (смотри карусель).
Возможно пора что-то менять?
Зашла на hh.ru, наткнулась на вакансию от samokat.tech, откликнулась, вышли на связь через примерно неделю, назначили встречу, я потратила на подготовку 2 дня, а не один 😀, прошла три этапа собеседования, а дальше тишина ….
Обещали дать обратную связь через 2-3 дня, пишу рекрутеру на 4: «Сегодня вернёмся».
Но сегодня так и не наступило…
Я НЕ ждала развернутого ответа почему я не подхожу(хотя это очень полезно), но элементарно ответа: Да/Нет, хотелось бы получить, учитывая, что было потрачено прилично времени с обоих сторон и процесс должен иметь логический конец.🙄
При этом я не раз слышала жалобы от IT HR, какие айтишники наглые, разбалованные и токсичные кандидаты, задания делать не хотят, код писать, вообще ужас, хотя теперь я не удивляюсь такому отношению.
Мораль: уважение должно быть взаимным🩵
У вас были подобные случаи? Часто компании просто пропадали без ответа?👇
samokat.tech
Я переодически прохожу собеседования, чтобы быть в курсе изменений требований/вопросов, тренировать навык уверенно рассказывать о своем прошлом опыте.
Не скажу, что я прям готовлюсь к ним, ну за день могу что-то повторить, посмотреть, так как собесы похожи на экзамены, а в голове все удержать сложно, особенно, когда ты с чем-то давно не работал.
Но в августе, я почувствовала, что мне слишком хорошо 😀 я в зоне комфорта, на удаленке, работа не занимает все мое время, в удовольствие, то к чему я стремилась перестало удовлетворять - короче, я осознала, что у меня кризис 5 лет, в DS я с августа 2018 (смотри карусель).
Возможно пора что-то менять?
Зашла на hh.ru, наткнулась на вакансию от samokat.tech, откликнулась, вышли на связь через примерно неделю, назначили встречу, я потратила на подготовку 2 дня, а не один 😀, прошла три этапа собеседования, а дальше тишина ….
Обещали дать обратную связь через 2-3 дня, пишу рекрутеру на 4: «Сегодня вернёмся».
Но сегодня так и не наступило…
Я НЕ ждала развернутого ответа почему я не подхожу(хотя это очень полезно), но элементарно ответа: Да/Нет, хотелось бы получить, учитывая, что было потрачено прилично времени с обоих сторон и процесс должен иметь логический конец.🙄
При этом я не раз слышала жалобы от IT HR, какие айтишники наглые, разбалованные и токсичные кандидаты, задания делать не хотят, код писать, вообще ужас, хотя теперь я не удивляюсь такому отношению.
Мораль: уважение должно быть взаимным🩵
У вас были подобные случаи? Часто компании просто пропадали без ответа?👇
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ ПОСЛЕ СОБЕСЕДОВАНИЯ
Я прошла все этапы собеседования в компанию samokat.tech, и получила некоторый фидбек о прохождении технической и теоретический части:
Из плюсов выделили:
⁃ очень активная и заинтересована в своих задачах
⁃ подробно и толково рассказала про свой опыт
⁃ хорошо понимает бизнес-постановку и не стесняется брать больше данных для модели из внешних источников
⁃ софт навыки - все очень хорошо
⁃ в своей сфере/проектах прокачалась очень хорошо
Минусы:
⁃ к теории ML есть вопросы: мелкие ошибки, не помнит некоторых деталей
⁃ задачку на код - решила с большими подсказками и несколько раз сбивалась, до оптимизации не дошли.
Мое мнение:
В целом развернутая обратная связь, хотя некоторые суждения не совсем понятны/спорны.
Но общая оценка кажется логичной и обоснованной, учитывая мой сконцентрированный многолетний опыт в единственной компании и то, что я не особо готовилась по теории ML - многие мои ответы были поверхностными, т.е., видно что я знаю, но детали просто уже забылись из-за неиспользования.
Так же я не особо готовилась по тех. задаче, возможно, пару недель на leetcode дали бы свои плоды, но реальная разработка это немного другое, поэтому решила не идеально, но сделала 😂также были сложности в постановке задачи, что реально сбивало.
В любом случае, вычленила для себя зоны роста и согласна с общими моментами, которые стоит подтянуть для более хорошего прохождения собеседований.
А именно повторить ML теорию Учебник по машинному обучению( активная ссылка в моем телеграмм)
И тренировать решение задач на leetcode.
А какие сложности/трудности были у вас во время собеседований?
Какие выводы сделали?
Ну а я пока жду финального решения от компании…
Я прошла все этапы собеседования в компанию samokat.tech, и получила некоторый фидбек о прохождении технической и теоретический части:
Из плюсов выделили:
⁃ очень активная и заинтересована в своих задачах
⁃ подробно и толково рассказала про свой опыт
⁃ хорошо понимает бизнес-постановку и не стесняется брать больше данных для модели из внешних источников
⁃ софт навыки - все очень хорошо
⁃ в своей сфере/проектах прокачалась очень хорошо
Минусы:
⁃ к теории ML есть вопросы: мелкие ошибки, не помнит некоторых деталей
⁃ задачку на код - решила с большими подсказками и несколько раз сбивалась, до оптимизации не дошли.
Мое мнение:
В целом развернутая обратная связь, хотя некоторые суждения не совсем понятны/спорны.
Но общая оценка кажется логичной и обоснованной, учитывая мой сконцентрированный многолетний опыт в единственной компании и то, что я не особо готовилась по теории ML - многие мои ответы были поверхностными, т.е., видно что я знаю, но детали просто уже забылись из-за неиспользования.
Так же я не особо готовилась по тех. задаче, возможно, пару недель на leetcode дали бы свои плоды, но реальная разработка это немного другое, поэтому решила не идеально, но сделала 😂также были сложности в постановке задачи, что реально сбивало.
В любом случае, вычленила для себя зоны роста и согласна с общими моментами, которые стоит подтянуть для более хорошего прохождения собеседований.
А именно повторить ML теорию Учебник по машинному обучению( активная ссылка в моем телеграмм)
И тренировать решение задач на leetcode.
А какие сложности/трудности были у вас во время собеседований?
Какие выводы сделали?
Ну а я пока жду финального решения от компании…
СТРАХ НОВОГО
После финального собеседования в samokat.tech я получила оффер стать частью их команды в роли Senior DS.
Не буду скрывать, «бабочек в животе» я ощутила:
⁃ потому что не ожидала, просто очередной собес
⁃ потому что сначала пропали и потом дали не самую высокую оценку тех. интервью
⁃ потому что хороший оффер
⁃ потому что я реально понимала, что подхожу
⁃ потому что интересный мне проект
⁃ потому что это кратный рост
⁃ потому что новая прокачка скилов и себя
⁃ потому что уже посещали мысли, что засиделась на одном месте
⁃ потому что это новое, а новое всегда страшно
Можно еще много «потому что» привести, но я просто решила дать себе немного времени и принимать решение без эмоций.
Сообщила команде, попросили подождать, пока руководитель вернётся с отпуска и тогда точно все обсудим.
Жду
Сегодня наступило и я еще жду
Уже не нервничаю, ну или меньше, и кажется уже приняла решение, но жду ответа
Кажется, что тут ждать, но увольняться с компании, где получила первую работу, где провела последние 7 лет своей жизни, где команда, где все привычно и понятно… наверное это требует времени
Но сегодня должно все решиться 🙄пожелайте терпения и решительности 👇
❓А как у вас проходил этап увольнения или выбирали ли вы остаться или уйти?
После финального собеседования в samokat.tech я получила оффер стать частью их команды в роли Senior DS.
Не буду скрывать, «бабочек в животе» я ощутила:
⁃ потому что не ожидала, просто очередной собес
⁃ потому что сначала пропали и потом дали не самую высокую оценку тех. интервью
⁃ потому что хороший оффер
⁃ потому что я реально понимала, что подхожу
⁃ потому что интересный мне проект
⁃ потому что это кратный рост
⁃ потому что новая прокачка скилов и себя
⁃ потому что уже посещали мысли, что засиделась на одном месте
⁃ потому что это новое, а новое всегда страшно
Можно еще много «потому что» привести, но я просто решила дать себе немного времени и принимать решение без эмоций.
Сообщила команде, попросили подождать, пока руководитель вернётся с отпуска и тогда точно все обсудим.
Жду
Сегодня наступило и я еще жду
Уже не нервничаю, ну или меньше, и кажется уже приняла решение, но жду ответа
Кажется, что тут ждать, но увольняться с компании, где получила первую работу, где провела последние 7 лет своей жизни, где команда, где все привычно и понятно… наверное это требует времени
Но сегодня должно все решиться 🙄пожелайте терпения и решительности 👇
❓А как у вас проходил этап увольнения или выбирали ли вы остаться или уйти?
Я ПРИНЯЛА ОФФЕР
А это значит я увольняюсь с компании, в которой проработала с самого универа, с 2016 года.
Если задуматься, то это какое-то прям серьёзное решение, а если опустить эмоции, то ничего особого не происходит.
Команда спокойно отпускает, все взрослые люди, все всё понимают, шутят, что достанут меня и в самокате🙂
С новой еще придется познакомиться, но начало хорошее:
«Еее, рады видеть тебя в нашей команде🥳»
Так что с ноября в новый путь 😀нас с вами ждёт новое приключение и новый опыт.
Всем спасибо за поддержку, за дополнительную мотивацию, веру и информацию, которая помогла отбросить страхи и сформировать близкую к реальности картину происходящего 😅
А это значит я увольняюсь с компании, в которой проработала с самого универа, с 2016 года.
Если задуматься, то это какое-то прям серьёзное решение, а если опустить эмоции, то ничего особого не происходит.
Команда спокойно отпускает, все взрослые люди, все всё понимают, шутят, что достанут меня и в самокате🙂
С новой еще придется познакомиться, но начало хорошее:
«Еее, рады видеть тебя в нашей команде🥳»
Так что с ноября в новый путь 😀нас с вами ждёт новое приключение и новый опыт.
Всем спасибо за поддержку, за дополнительную мотивацию, веру и информацию, которая помогла отбросить страхи и сформировать близкую к реальности картину происходящего 😅
УВОЛИТЬСЯ УДАЛЕННО
Смена места работы, увольнение, переговоры с начальством/командой - все это волнительно, но блин, как классно делать это через мессенджер 😀
Просто написал смс и все, никах личных встреч и даже на неудобные вопросы отвечать гораздо легче.
Я увольняюсь второй раз, но удаленно впервые. И я вам скажу, что это даже круче, чем работать удаленно 😂
Я отрабатываю сейчас последнюю неделю и, если честно, даже не понимаю этого. С удаленкой все стирается, эмоционально все проживается проще, а если бы еще я себя не раскачивала, то можно вообще не заметить увольнения.
Вообщем мне нравится как все идет😊
А как вы проживали этап увольнения? Какие эмоции испытывали? 🙃
Смена места работы, увольнение, переговоры с начальством/командой - все это волнительно, но блин, как классно делать это через мессенджер 😀
Просто написал смс и все, никах личных встреч и даже на неудобные вопросы отвечать гораздо легче.
Я увольняюсь второй раз, но удаленно впервые. И я вам скажу, что это даже круче, чем работать удаленно 😂
Я отрабатываю сейчас последнюю неделю и, если честно, даже не понимаю этого. С удаленкой все стирается, эмоционально все проживается проще, а если бы еще я себя не раскачивала, то можно вообще не заметить увольнения.
Вообщем мне нравится как все идет😊
А как вы проживали этап увольнения? Какие эмоции испытывали? 🙃
СПУСТЯ НЕДЕЛЮ НА НОВОМ МЕСТЕ в samokat.tech
За это время мою голову посещали разные мысли:
⁃ серьёзно? Ты это сделала, ушла с magnit.tech? Трудно осознать, ведь внешне мало, что поменялось - Mac только добавился;
⁃ Внутренне конечно все по другому, много коммуникации и командной работы/встреч, новые задачи и даже развлечений-tea-time;
⁃ Ты хоть понимаешь, что теперь там, где хотела? Компания снабдила тебя лучшей техникой, кратно вырос доход, ты обладаешь максимальной гибкостью на работе - полная удаленка, можешь работать с любой точки мира.
⁃ Что чувствуешь? - страх нового, не даёт расслабиться, а иногда сковывает и трудно заставить себя работать/ думать.
⁃ Я вообще справлюсь? / а если не пройду испытательный срок?
⁃ Наверное только после испытательного можно будет отметить по-настоящему.
⁃ Теперь поняла разницу? Давно пара было увольняться, много потеряла/ а может все вовремя и только сейчас ты к этому готова?
⁃ Мне все нравится, кажется я довольна собой, хорошие ребята, мягкий онбординг, много новой информации, просто нужно время.
⁃ Новый продукт, новая команда, большинство работают недавно, но все понимают важность проекта - расчет минимального чека заказа. А
⁃ Надо перестать себя оценивать и просто делать то, что умеешь, а нет, идти и изучать, а не переживать попусту!
✈️ ПОЛЕТ НОРМАЛЬНЫЙ ✈️
Как у вас проходил этап онбординга на новой работе?
За это время мою голову посещали разные мысли:
⁃ серьёзно? Ты это сделала, ушла с magnit.tech? Трудно осознать, ведь внешне мало, что поменялось - Mac только добавился;
⁃ Внутренне конечно все по другому, много коммуникации и командной работы/встреч, новые задачи и даже развлечений-tea-time;
⁃ Ты хоть понимаешь, что теперь там, где хотела? Компания снабдила тебя лучшей техникой, кратно вырос доход, ты обладаешь максимальной гибкостью на работе - полная удаленка, можешь работать с любой точки мира.
⁃ Что чувствуешь? - страх нового, не даёт расслабиться, а иногда сковывает и трудно заставить себя работать/ думать.
⁃ Я вообще справлюсь? / а если не пройду испытательный срок?
⁃ Наверное только после испытательного можно будет отметить по-настоящему.
⁃ Теперь поняла разницу? Давно пара было увольняться, много потеряла/ а может все вовремя и только сейчас ты к этому готова?
⁃ Мне все нравится, кажется я довольна собой, хорошие ребята, мягкий онбординг, много новой информации, просто нужно время.
⁃ Новый продукт, новая команда, большинство работают недавно, но все понимают важность проекта - расчет минимального чека заказа. А
⁃ Надо перестать себя оценивать и просто делать то, что умеешь, а нет, идти и изучать, а не переживать попусту!
✈️ ПОЛЕТ НОРМАЛЬНЫЙ ✈️
Как у вас проходил этап онбординга на новой работе?
2 НЕДЕЛЯ В samokat.tech
Появилось больше понимания, больше уверенности. Получила первые задачи и кажется успеваю доделать их в Sprint.
Чуть больше разобралась в устройстве компании и с ее матричной структурой - преимущество, что ты не обязательно всегда будешь работать над одним конкретным продуктом / проектом.
Поняла какие ожидания и value хотят получить от DS🙂 дело в том, что компании
работает много низкоквалифицированных сотрудников(доставщики, сборщики и тд.), и именно эти люди сталкиваются с кучей проблем и задач, и следовательно принимают решения не всегда самые правильные - наша задача проанализировать и предложить автоматизированные и эффективные решения на основе ML.
Познакомилась с Сергеем Землянским - директор по цифровым продуктам и технологиям, Самокат
И узнала некоторые планы/ цифры:
Оказывается я работаю в достаточно в большой компании: 3800 человек всего, 1800 в Москве, остальные распределены по шарику.
В 2024 грядет более вдумчивый найм, но кажется ds это не коснется, так как на этом направлении есть фокус.
Такие дела 😊
❓Вы как ??
⭐️(Sprint /Спринт — это основной элемент Scrum-методологии для управления проектами. Использование этого метода предполагает фокусирование на коротких итерациях и частых выпусках инкремента продукта — работоспособной части продукта, готовой для тестирования.
Появилось больше понимания, больше уверенности. Получила первые задачи и кажется успеваю доделать их в Sprint.
Чуть больше разобралась в устройстве компании и с ее матричной структурой - преимущество, что ты не обязательно всегда будешь работать над одним конкретным продуктом / проектом.
Поняла какие ожидания и value хотят получить от DS🙂 дело в том, что компании
работает много низкоквалифицированных сотрудников(доставщики, сборщики и тд.), и именно эти люди сталкиваются с кучей проблем и задач, и следовательно принимают решения не всегда самые правильные - наша задача проанализировать и предложить автоматизированные и эффективные решения на основе ML.
Познакомилась с Сергеем Землянским - директор по цифровым продуктам и технологиям, Самокат
И узнала некоторые планы/ цифры:
Оказывается я работаю в достаточно в большой компании: 3800 человек всего, 1800 в Москве, остальные распределены по шарику.
В 2024 грядет более вдумчивый найм, но кажется ds это не коснется, так как на этом направлении есть фокус.
Такие дела 😊
❓Вы как ??
⭐️(Sprint /Спринт — это основной элемент Scrum-методологии для управления проектами. Использование этого метода предполагает фокусирование на коротких итерациях и частых выпусках инкремента продукта — работоспособной части продукта, готовой для тестирования.
НЕТВОРКИНГ ВНУТРИ КОМПАНИИ
Пока у меня время знакомства с компанией и людьми, которые в ней работают, я зря время не теряю и воспользовалась организованным в компании ботом в тг - random coffee - каждую неделю тебе предлагают человека из компании, чтобы с ним встретиться, познакомиться. Это люди разного ранга и квалификации, разное время работают в samokate и владеют разной информацией.
Договариваетесь о встрече и стремитесь быть полезными друг другу эти 30 мин.
Я и до использовала этот бот вне компании и знакомилась с людьми вообще из разных сфер. С некоторыми стали прям хорошими знакомыми, поэтому и в этот раз воспользовалась и осталась довольна - онбординг так более быстрый и глубокий получается 😂
А также в силу удалённой работы, новые знакомства и интересные люди никогда не помешают, ведь только 4 стены тебя окружают, когда ты работаешь из дома.
❓А как вы заводите новые знакомства?
Пока у меня время знакомства с компанией и людьми, которые в ней работают, я зря время не теряю и воспользовалась организованным в компании ботом в тг - random coffee - каждую неделю тебе предлагают человека из компании, чтобы с ним встретиться, познакомиться. Это люди разного ранга и квалификации, разное время работают в samokate и владеют разной информацией.
Договариваетесь о встрече и стремитесь быть полезными друг другу эти 30 мин.
Я и до использовала этот бот вне компании и знакомилась с людьми вообще из разных сфер. С некоторыми стали прям хорошими знакомыми, поэтому и в этот раз воспользовалась и осталась довольна - онбординг так более быстрый и глубокий получается 😂
А также в силу удалённой работы, новые знакомства и интересные люди никогда не помешают, ведь только 4 стены тебя окружают, когда ты работаешь из дома.
❓А как вы заводите новые знакомства?