VICDS
642 subscribers
30 photos
18 videos
9 files
188 links
Канал о Data Science, ML, AI - книги, курсы, статьи.
Download Telegram
Forwarded from Albina Colindonolwe
Forwarded from Albina Colindonolwe
https://www.youtube.com/c/ЛекторийФПМИ
Лекторий физтех-школы ПМИ
Forwarded from Albina Colindonolwe
Канал команды ML с семинарами и курсом ML-mipt
https://www.youtube.com/channel/UCPh1Mt7vcYSU5CIxNMVgqAw/videos
Буду участвовать активностях от Российского общества «Знание» - будет проходить всероссийский Марафон «Дома со «Знанием». Каждый день марафона будет посвящен определенной теме: 7 ноября - Наука /IT
Forwarded from DLStories
Платформы для решения конкурсов по машинному обучению.
#learning

✔️ Kaggle — самая известная площадка для проведения конкурсов по машинному обучению. Там проходят как большие соревнования от известных компаний с большими призовыми, так и обучающие соревнования для тренировки навыков машинного обучения. В kaggle есть встроенный jupyter notebook (а-ля google colab), где можно запускать код (даже если вы не участвуете в соревнованиях). В соревнованиях есть обсуждения участников и публично доступные примеры решения задач — код, который выкладывают другие участники. Отлично, чтобы изучить, как другие люди решают задачи и прокачать навыки.
Также на kaggle есть раздел датасеты, в котором представлены много открытых датасетов для разных задач. Удобно, когда нужно найти датасет для создания своего пет-проекта или просто потренироваться в ML.

Однако конкурсы на kaggle, в которых есть призовой фонд — довольно сложные. 99% из них не подходят для новичков, шанс победить в них довольно мал. Если вы новичок и хотите бороться за призы в конкурсах, присмотритесь к следующим платформам:

✔️ boosters.pro — российская платформа для проведения соревнований по машинному обучению в странах восточной Европы. Сейчас тут нет активных компетишенов, но они иногда появляются. Они проще, чем на kaggle, и в них реально бороться за призы, не затрачивая на это все свободное время.

✔️ competitions.codalab.org — международная платформа для проведения соревнований. Тут часто проводят соревнования не очень крупные компании (те, которые не идут на kaggle).

✔️ All Cups — платформа для соревнований от Mail.ru. Здесь соревнования не только по мл — еще и по программированию, системному администрированию и созданию игровых ботов. Конкурсы бывают не только от Mail.ru, но и от партнеров. Уровень задач позволяет участвовать в них, не имея огромного опыта решения задач. Для совсем новичков есть песочница — тренировочные задачи.
У All Cups есть целое сообщество, привязанное к конкурсам, где люди общаются и обмениваются опытом. Вот сообщество VK, плюс у каждого трека (ML, программирование и т.д.) есть свои чаты в телеграме. Это отличная возможность влиться в тусовку и получить опыт решения задач.

✔️ Data Science Works — новая платформа для решения конкурсов по ML от Сбера. Пока функционал платформы небольшой: создание и проведение чемпионатов. Думаю, скоро появятся сообщество и другие функции а-ля встроенного колаба.
На платформе уже есть анонс первого конкурса: моделирования предпочтений покупателей продуктов. Конкурс стартует 30 ноября. Кажется, конкурсы на этой платформе тоже будут доступны новичкам и не-профессионалам.

Добавлю так же, что иногда конкурсы по ML проводятся в отрыве от платформ, а привязаны к конференциям. Такие конкурсы нужно отслеживать отдельно. Хорошим началом будет вступление в какое-нибудь ML-сообщество, где лбди интересуются конкурсами и мониторят их.

Ну что, ничего не забыла? Если хотите что-то добавить, пишите в комментарии ⬇️