🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
https://proglib.io/sh/q6rCD0Nca1
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
https://proglib.io/sh/q6rCD0Nca1
Библиотека программиста
🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist
40 популярных вопросов, которые задавали на собеседованиях соискателям на должность Data Scientist. Приведены также и ответы – c рисунками, формулами и ссылками для самостоятельного изучения.
Почти по традиции завершаем понедельник под интервью с Валерием Бабушкиным, тимлидом в X5 Retail Group. Параллельно с обсуждением новостей из мира ML, нам удалось:
● Упорядочить особенности найма в такие крупные компании, как Facebook и Google
● Сравнить зарплаты в России, Европе и США
● Решить, какие новые тренды в Data Science заслуживают особо пристального внимания
● Выяснить, где и как нужно учиться, чтобы стать востребованным data science специалистом
● Упорядочить особенности найма в такие крупные компании, как Facebook и Google
● Сравнить зарплаты в России, Европе и США
● Решить, какие новые тренды в Data Science заслуживают особо пристального внимания
● Выяснить, где и как нужно учиться, чтобы стать востребованным data science специалистом
YouTube
Валерий Бабушкин о работе в Facebook и трендах Data Science | Интервью | karpov.courses
Курс Hard ML: http://bit.ly/42icUh3
Почти по традиции завершаем понедельник под интервью с Валерием Бабушкиным, тимлидом в X5 Retail Group.
Параллельно с обсуждением новостей из мира ML, нам удалось:
● упорядочить особенности найма в такие крупные компании…
Почти по традиции завершаем понедельник под интервью с Валерием Бабушкиным, тимлидом в X5 Retail Group.
Параллельно с обсуждением новостей из мира ML, нам удалось:
● упорядочить особенности найма в такие крупные компании…
ПЕРВАЯ РАБОТА
Вы - закончили универ, чувствуете себя полным нулем, хотя и проучились много лет.
Увы, такова реальность - высшее образование и актуальные потребности рынка труда не совпадают.
‼️Но‼️, у вас есть вы и есть навык «обучаемости», его вам точно дали за годы в универе.
Также на собеседовании на младшие позиции чаще смотрят на вашу адекватность, инициативность, умение думать, рассуждать и на базовые знания относительно позиции.
Просто поймите, вам нечего бояться, а если есть страх, неуверенность, значит вам просто ‼️нужен план‼️:
⁃ Изучите рынок ( на какие вакансии претендуете, какие требования к вакансиям)
⁃ Поймите, что вы из этого знаете, а что нет ( если потребуется создайте план обучения ключевым навыкам, которыми необходимо владеть)
⁃ Составьте резюме, принимая во внимание, что хочет видеть работодатель( только не врите, пишите, что точно знаете!) тут вам придётся заняться «распаковкой личности», вспомните все, чем занимались в универе и опишите это ориентируясь на вашу ценность для данной позиции
⁃ Начните ходить по собеседованиям ( сами компании расскажут вам, что им нужно)
⁃ Делайте тестовые задания и прокачивайте скилы «самопрезентации»
Расскажите, как вы получили первую работу?
С какими трудностями столкнулись, как все прошло?
И самое интересное, с какого раза устроились на работу?
#перваяработа#firstjob#vicds_job
Вы - закончили универ, чувствуете себя полным нулем, хотя и проучились много лет.
Увы, такова реальность - высшее образование и актуальные потребности рынка труда не совпадают.
‼️Но‼️, у вас есть вы и есть навык «обучаемости», его вам точно дали за годы в универе.
Также на собеседовании на младшие позиции чаще смотрят на вашу адекватность, инициативность, умение думать, рассуждать и на базовые знания относительно позиции.
Просто поймите, вам нечего бояться, а если есть страх, неуверенность, значит вам просто ‼️нужен план‼️:
⁃ Изучите рынок ( на какие вакансии претендуете, какие требования к вакансиям)
⁃ Поймите, что вы из этого знаете, а что нет ( если потребуется создайте план обучения ключевым навыкам, которыми необходимо владеть)
⁃ Составьте резюме, принимая во внимание, что хочет видеть работодатель( только не врите, пишите, что точно знаете!) тут вам придётся заняться «распаковкой личности», вспомните все, чем занимались в универе и опишите это ориентируясь на вашу ценность для данной позиции
⁃ Начните ходить по собеседованиям ( сами компании расскажут вам, что им нужно)
⁃ Делайте тестовые задания и прокачивайте скилы «самопрезентации»
Расскажите, как вы получили первую работу?
С какими трудностями столкнулись, как все прошло?
И самое интересное, с какого раза устроились на работу?
#перваяработа#firstjob#vicds_job
Добрый день коллеги!
Уральский федеральный университет приглашает вас принять участие в зимней онлайн-школе Machine Learning Highschool Intensive Training (MALAHIT-2020).
Ссылка - https://malahit.urfu.ru/ru/
В основной программе школы будут рассмотрены вопросы анализа последовательных данных (Sequential data) и его применения в самом широком круге областей - от музыки до анализа текстов.
Язык основной программы – английский.
Также, возможно, вас заинтересует дополнительная программа школы - в ней будут рассмотрены вопросы анализ данных социальных сетей и безопасности алгоритмов машинного обучения (Adversarial-атаки на алгоритмы машинного обучения).
Язык дополнительной программы – русский.
Вас ждут интересные лекции и мастер-классы от спикеров из Института математики Макса Планка, Университета Калифорнии, Яндекса, ну и конечно же – УрФУ.
Регистрация на мероприятие открыта до 07.11.2020 включительно.
Уральский федеральный университет приглашает вас принять участие в зимней онлайн-школе Machine Learning Highschool Intensive Training (MALAHIT-2020).
Ссылка - https://malahit.urfu.ru/ru/
В основной программе школы будут рассмотрены вопросы анализа последовательных данных (Sequential data) и его применения в самом широком круге областей - от музыки до анализа текстов.
Язык основной программы – английский.
Также, возможно, вас заинтересует дополнительная программа школы - в ней будут рассмотрены вопросы анализ данных социальных сетей и безопасности алгоритмов машинного обучения (Adversarial-атаки на алгоритмы машинного обучения).
Язык дополнительной программы – русский.
Вас ждут интересные лекции и мастер-классы от спикеров из Института математики Макса Планка, Университета Калифорнии, Яндекса, ну и конечно же – УрФУ.
Регистрация на мероприятие открыта до 07.11.2020 включительно.
У МЕНЯ ПЛОХО С МАТЕМАТИКОЙ
Это самое частое убеждение, которое не позволяет людям даже думать о профессии в сфере Data Science ( Науке о данных).
Искусственный Интеллект?😃 - да, да круто, хочу этим заниматься, так интересно!
А, математика нужна? Не, не мое .. ☹️
Безусловно, математика нужна‼️
Но вы ее боитесь не потому, что это непостижимое знание, а потому что вас не правильно учили!
Вам объясняли формулы, теоремы и кучу правил, которые вы не понимали как применять к вашей жизни!
⁉️У всех были такие одноклассники, которые говорили: Зачем мне эта алгебра в жизни, деньги я и так считать умею‼️
🆘смешно, но факт: Я действительно поняла математику, только после того, как начала ее применять на практике❕Не решать абстрактные уравнения, а решать реальные проблемы бизнеса!
Мы явно забыли, что математика появилась не просто так, а потому что людям приходилось решать жизненные ситуации, которые в уме не решить!
Рекомендую посмотреть фильм BBC «История математики. Язык вселенной»
А вы боитесь математику?
Уверены, что это не ваше?
Или может вы просто не понимаете как ее применять?
Это самое частое убеждение, которое не позволяет людям даже думать о профессии в сфере Data Science ( Науке о данных).
Искусственный Интеллект?😃 - да, да круто, хочу этим заниматься, так интересно!
А, математика нужна? Не, не мое .. ☹️
Безусловно, математика нужна‼️
Но вы ее боитесь не потому, что это непостижимое знание, а потому что вас не правильно учили!
Вам объясняли формулы, теоремы и кучу правил, которые вы не понимали как применять к вашей жизни!
⁉️У всех были такие одноклассники, которые говорили: Зачем мне эта алгебра в жизни, деньги я и так считать умею‼️
🆘смешно, но факт: Я действительно поняла математику, только после того, как начала ее применять на практике❕Не решать абстрактные уравнения, а решать реальные проблемы бизнеса!
Мы явно забыли, что математика появилась не просто так, а потому что людям приходилось решать жизненные ситуации, которые в уме не решить!
Рекомендую посмотреть фильм BBC «История математики. Язык вселенной»
А вы боитесь математику?
Уверены, что это не ваше?
Или может вы просто не понимаете как ее применять?
У МЕНЯ ПЛОХО С МАТЕМАТИКОЙ
Часть 2
В предыдущем посте мы обсудили, что неправильный подход к обучению математики, решение абстрактных примеров , не обеспечивают должного понимания и ,как следствие, формируется страх при виде цифр 😁
‼️Спешу вас обрадовать у нас есть - компьютер, а точнее PYTHON 🐍
Больше нет необходимости вручную реализовывать сложнейшие математические операции, все уже давно реализовано и оформлено в библиотеки!
От вас требуется понимание того, что вы используете и как, чтобы легко отслеживать и разбирать ошибки.
Вероятно полезно пару раз прорешать это и руками, но точно необязательно тратить на это годы в университете.
Также важно понимать, что требования к знанию математики различаются в зависимости от позиции. Если вы хотите разрабатывать новые алгоритмы, то, естественно, вы обязаны быть с математикой на ты. В требованиях к таким вакансиям обычно прописывают наличие высшего образования не ниже магистра.
Спрос на специалистов обоих типов высок.
Более того в индустрии чаще просят не изобретать велосипед, а реализовать проверенные, оптимизированные подходы.
Вы попрежнему думаете, что не способны освоить необходимую математическую базу?
Часть 2
В предыдущем посте мы обсудили, что неправильный подход к обучению математики, решение абстрактных примеров , не обеспечивают должного понимания и ,как следствие, формируется страх при виде цифр 😁
‼️Спешу вас обрадовать у нас есть - компьютер, а точнее PYTHON 🐍
Больше нет необходимости вручную реализовывать сложнейшие математические операции, все уже давно реализовано и оформлено в библиотеки!
От вас требуется понимание того, что вы используете и как, чтобы легко отслеживать и разбирать ошибки.
Вероятно полезно пару раз прорешать это и руками, но точно необязательно тратить на это годы в университете.
Также важно понимать, что требования к знанию математики различаются в зависимости от позиции. Если вы хотите разрабатывать новые алгоритмы, то, естественно, вы обязаны быть с математикой на ты. В требованиях к таким вакансиям обычно прописывают наличие высшего образования не ниже магистра.
Спрос на специалистов обоих типов высок.
Более того в индустрии чаще просят не изобретать велосипед, а реализовать проверенные, оптимизированные подходы.
Вы попрежнему думаете, что не способны освоить необходимую математическую базу?
сайт brilliant.org,где бесплатно можно прорешать от простого к сложному,на собеседованиях могут дать домашнее задание,или проверить напрямую уровень эрудированности.