VibeCodingSoFun 频道的第一条消息，这个频道会分享我觉得有用的 Vibe Coding 信息。

我在 Cursor 中使用过的一个任务开始前的 prompt，实测确实不错：深入研究代码，了解[XX功能]是如何工作的。一旦你理解了，请告诉我，我会为你提供我的任务。


https://x.com/robj3d3/status/1932415616490840563

直接用 Claude 做网站设计，其实怎么样都不算好看，顶多是千篇一律的能看。

如果需要做网站，我推荐先用 bolt.new 或者 v0.dev，然后下载到本地，用 cursor 打开编辑修改，这样出活效率最高。

我经常会遇到 AI 在测试后端 API 的时候，遇到 AI 修改测试脚本去通过测试的情况，对此我会用以下 Prompt 解决：

我希望是我们的 api 都完成了，且能够正常运行，而不是靠修改测试脚本去完成测试，这样实际上我们的 api 是没有完成的。

其次，我要求你在所有的 api 完成之后，逐一去写每个 api 的用法，能够让其他 AI 清晰、明了地理解 api 如何调用，以及相互的依赖关系。

Claude Code高效使用要点+例子：
1. 指令要具体明确
例：用“为foo.py编写覆盖用户已注销的新测试用例，避免使用模拟”代替“为foo.py添加测试”。
2. 善用‎⁠CLAUDE.md⁠
记录常用bash命令、代码风格、开发规范，方便团队共享和Claude理解项目上下文。

明确目标、细化需求，Claude Code才能成为真正的开发助力。

Claude Code 添加图像的三种方式（快速总览）：
• 粘贴截图
在 macOS 上，按 cmd+ctrl+shift+4 截图到剪贴板，然后用 ctrl+v 粘贴到 Claude 的输入框（注意不是常用的 cmd+v）。
• 拖放图片
直接将图片文件拖到 Claude 的输入区域即可。
• 提供文件路径
在提示中输入图片的文件路径，Claude 会自动读取。

直接读一下这个最好：https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices

还挺有意思的，这个 MCP 相当于 Augment 的任务清单，能够拆分任务，适合纯 Cursor 用户

https://github.com/Hive-Academy/Anubis-MCP?tab=readme-ov-file#-quick-start

在 Claude Code 中使用 Context7：

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp

Claude Code 的 Auto 模式 ：

claude --dangerously-skip-permissions

Google刚发布了对标 Claude Code 的 Gemini CLI。

以下为 AI 根据原博文总结：

该博文介绍了 Gemini CLI，一个开源的命令行 AI 代理，旨在将 Gemini 的强大功能直接集成到开发者的终端中。
以下是该工具的一些主要亮点：

* 免费使用 Gemini 2.5 Pro：通过个人 Google 帐户登录，即可免费获得 Gemini Code Assist 许可证，从而使用具有 100 万个 token 上下文窗口的 Gemini 2.5 Pro。

* 多功能性：虽然 Gemini CLI 在编码方面表现出色，但它也被设计用于处理各种任务，包括内容生成、问题解决、深度研究和任务管理。

* 集成与扩展性：
* 与 Google 的 AI 编码助手 Gemini Code Assist 集成。
* 可通过内置工具利用 Google 搜索获取实时外部信息。
* 支持通过模型上下文协议 (MCP) 或捆绑的扩展来扩展功能。

* 开源和可定制：
* Gemini CLI 在 Apache 2.0 许可下完全开源，允许开发者检查、理解和验证其工作方式。
* 开发者可以为其特定用例自定义提示和行为，并在脚本中非交互式地运行它以实现工作流自动化。

总而言之，Gemini CLI 为开发者提供了一个轻量级、功能强大且可免费使用的工具，让他们可以在自己熟悉的终端环境中直接利用 Gemini 的 AI 功能。

https://web.archive.org/web/20250625051706/https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli/