我在 Cursor 中使用过的一个任务开始前的 prompt，实测确实不错：深入研究代码，了解[XX功能]是如何工作的。一旦你理解了，请告诉我，我会为你提供我的任务。
https://x.com/robj3d3/status/1932415616490840563
https://x.com/robj3d3/status/1932415616490840563
X (formerly Twitter)
Rob Hallam (@robj3d3) on X
Cursor life hack.
Start every new chat with the following prompt:
"Do a deep-dive on the code and understand how [insert feature] works. Once you understand it, let me know, and I will provide the task I have for you."
Reduces hallucinations by 10x
Start every new chat with the following prompt:
"Do a deep-dive on the code and understand how [insert feature] works. Once you understand it, let me know, and I will provide the task I have for you."
Reduces hallucinations by 10x
直接用 Claude 做网站设计，其实怎么样都不算好看，顶多是千篇一律的能看。
如果需要做网站，我推荐先用 bolt.new 或者 v0.dev，然后下载到本地，用 cursor 打开编辑修改，这样出活效率最高。
如果需要做网站，我推荐先用 bolt.new 或者 v0.dev，然后下载到本地，用 cursor 打开编辑修改，这样出活效率最高。
我经常会遇到 AI 在测试后端 API 的时候，遇到 AI 修改测试脚本去通过测试的情况，对此我会用以下 Prompt 解决：
我希望是我们的 api 都完成了，且能够正常运行，而不是靠修改测试脚本去完成测试，这样实际上我们的 api 是没有完成的。
其次，我要求你在所有的 api 完成之后，逐一去写每个 api 的用法，能够让其他 AI 清晰、明了地理解 api 如何调用，以及相互的依赖关系。
我希望是我们的 api 都完成了，且能够正常运行，而不是靠修改测试脚本去完成测试，这样实际上我们的 api 是没有完成的。
其次，我要求你在所有的 api 完成之后，逐一去写每个 api 的用法，能够让其他 AI 清晰、明了地理解 api 如何调用，以及相互的依赖关系。
Claude Code高效使用要点+例子：
1. 指令要具体明确
例：用“为foo.py编写覆盖用户已注销的新测试用例，避免使用模拟”代替“为foo.py添加测试”。
2. 善用CLAUDE.md
记录常用bash命令、代码风格、开发规范，方便团队共享和Claude理解项目上下文。
明确目标、细化需求，Claude Code才能成为真正的开发助力。
1. 指令要具体明确
例：用“为foo.py编写覆盖用户已注销的新测试用例，避免使用模拟”代替“为foo.py添加测试”。
2. 善用CLAUDE.md
记录常用bash命令、代码风格、开发规范，方便团队共享和Claude理解项目上下文。
明确目标、细化需求，Claude Code才能成为真正的开发助力。
Claude Code 添加图像的三种方式（快速总览）：
• 粘贴截图
在 macOS 上，按 cmd+ctrl+shift+4 截图到剪贴板，然后用 ctrl+v 粘贴到 Claude 的输入框（注意不是常用的 cmd+v）。
• 拖放图片
直接将图片文件拖到 Claude 的输入区域即可。
• 提供文件路径
在提示中输入图片的文件路径，Claude 会自动读取。
• 粘贴截图
在 macOS 上，按 cmd+ctrl+shift+4 截图到剪贴板，然后用 ctrl+v 粘贴到 Claude 的输入框（注意不是常用的 cmd+v）。
• 拖放图片
直接将图片文件拖到 Claude 的输入区域即可。
• 提供文件路径
在提示中输入图片的文件路径，Claude 会自动读取。
还挺有意思的，这个 MCP 相当于 Augment 的任务清单，能够拆分任务，适合纯 Cursor 用户
https://github.com/Hive-Academy/Anubis-MCP?tab=readme-ov-file#-quick-start
https://github.com/Hive-Academy/Anubis-MCP?tab=readme-ov-file#-quick-start
GitHub
GitHub - Hive-Academy/Anubis-MCP
Contribute to Hive-Academy/Anubis-MCP development by creating an account on GitHub.
Vibe Coding So Fun pinned «在 Claude Code 中使用 Context7： claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp»
Google刚发布了对标 Claude Code 的 Gemini CLI。
以下为 AI 根据原博文总结：
该博文介绍了 Gemini CLI，一个开源的命令行 AI 代理，旨在将 Gemini 的强大功能直接集成到开发者的终端中。
以下是该工具的一些主要亮点：
* 免费使用 Gemini 2.5 Pro：通过个人 Google 帐户登录，即可免费获得 Gemini Code Assist 许可证，从而使用具有 100 万个 token 上下文窗口的 Gemini 2.5 Pro。
* 多功能性：虽然 Gemini CLI 在编码方面表现出色，但它也被设计用于处理各种任务，包括内容生成、问题解决、深度研究和任务管理。
* 集成与扩展性：
* 与 Google 的 AI 编码助手 Gemini Code Assist 集成。
* 可通过内置工具利用 Google 搜索获取实时外部信息。
* 支持通过模型上下文协议 (MCP) 或捆绑的扩展来扩展功能。
* 开源和可定制：
* Gemini CLI 在 Apache 2.0 许可下完全开源，允许开发者检查、理解和验证其工作方式。
* 开发者可以为其特定用例自定义提示和行为，并在脚本中非交互式地运行它以实现工作流自动化。
总而言之，Gemini CLI 为开发者提供了一个轻量级、功能强大且可免费使用的工具，让他们可以在自己熟悉的终端环境中直接利用 Gemini 的 AI 功能。
https://web.archive.org/web/20250625051706/https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli/
以下为 AI 根据原博文总结：
该博文介绍了 Gemini CLI，一个开源的命令行 AI 代理，旨在将 Gemini 的强大功能直接集成到开发者的终端中。
以下是该工具的一些主要亮点：
* 免费使用 Gemini 2.5 Pro：通过个人 Google 帐户登录，即可免费获得 Gemini Code Assist 许可证，从而使用具有 100 万个 token 上下文窗口的 Gemini 2.5 Pro。
* 多功能性：虽然 Gemini CLI 在编码方面表现出色，但它也被设计用于处理各种任务，包括内容生成、问题解决、深度研究和任务管理。
* 集成与扩展性：
* 与 Google 的 AI 编码助手 Gemini Code Assist 集成。
* 可通过内置工具利用 Google 搜索获取实时外部信息。
* 支持通过模型上下文协议 (MCP) 或捆绑的扩展来扩展功能。
* 开源和可定制：
* Gemini CLI 在 Apache 2.0 许可下完全开源，允许开发者检查、理解和验证其工作方式。
* 开发者可以为其特定用例自定义提示和行为，并在脚本中非交互式地运行它以实现工作流自动化。
总而言之，Gemini CLI 为开发者提供了一个轻量级、功能强大且可免费使用的工具，让他们可以在自己熟悉的终端环境中直接利用 Gemini 的 AI 功能。
https://web.archive.org/web/20250625051706/https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli/
Google
Gemini CLI: your open-source AI agent
Free and open source, Gemini CLI brings Gemini directly into developers’ terminals — with unmatched access for individuals.
❤3
目前我的 VibeCoding 工作流
Claude Code 负责整理开发文档，
Augment 负责干活，
我负责开控制台抓报错信息粘贴给 Augment，
Augment 修复之后上传到 Github，
Cursor Bugbot 负责审计抓 bug，
我粘贴给 Augment，
Augment 修复之后，
上传到 Github PR，
Bugbot 审计通过，
我点击合并。
人工操作员！
Claude Code 负责整理开发文档，
Augment 负责干活，
我负责开控制台抓报错信息粘贴给 Augment，
Augment 修复之后上传到 Github，
Cursor Bugbot 负责审计抓 bug，
我粘贴给 Augment，
Augment 修复之后，
上传到 Github PR，
Bugbot 审计通过，
我点击合并。
人工操作员！
因为 Gemini CLI 是免费的，所以完全可以将其作为系统 agent 使用，比如帮你整理文件、重命名之类的。
具体可以参考 X 上这位博主的用法。
注意，如果你的终端无法链接 Gemini 可以试试开启 Clash 的 Tun 模式。
https://x.com/yonah_x/status/1938131558163939754?s=52&t=iE9UCwUCM-GZ612VCqDrdQ
具体可以参考 X 上这位博主的用法。
注意，如果你的终端无法链接 Gemini 可以试试开启 Clash 的 Tun 模式。
https://x.com/yonah_x/status/1938131558163939754?s=52&t=iE9UCwUCM-GZ612VCqDrdQ
X (formerly Twitter)
汉松 (@Yonah_x) on X
Gemini Cli 的意义在于它从此拥有了访问用户电脑所有数据的能力。大家都拿它对标 Claude Code 的写代码能力，但我不是，我的第一个想法是用它来帮我整理文件夹。
比如我之前下载了很多论文在“下载”目录里面，所以我让它帮我把论文的 pdf 都收集到一个“论文收藏”的目录里面。
一开始它只是把所以 pdf
比如我之前下载了很多论文在“下载”目录里面，所以我让它帮我把论文的 pdf 都收集到一个“论文收藏”的目录里面。
一开始它只是把所以 pdf
Cursor BugBot 的体验很好，因为目前是付费计划的用户可以无限用（直到 7 月 22 号），所以建议这段时间狠狠地用。
毕竟是推广期，而且 Cursor 说这个用的就是 MAX 版模型，我觉得可以深度使用试试，我用着体验好的原因是，BugBot 不说废话，会直接告诉你 Bug 是什么，会导致什么问题，在哪个文件的哪一行。
这样你就可以直接复制 BugBot 输出的内容丢给你的 AI 编程助手。
刚才也有群友提醒可以试试 Google 的 Gemini Code Assist。
这个我看了和 BugBot 比较相似，如果没有 Cursor 付费会员的朋友可以试试：https://github.com/marketplace/gemini-code-assist
毕竟是推广期，而且 Cursor 说这个用的就是 MAX 版模型，我觉得可以深度使用试试，我用着体验好的原因是，BugBot 不说废话，会直接告诉你 Bug 是什么，会导致什么问题，在哪个文件的哪一行。
这样你就可以直接复制 BugBot 输出的内容丢给你的 AI 编程助手。
刚才也有群友提醒可以试试 Google 的 Gemini Code Assist。
这个我看了和 BugBot 比较相似，如果没有 Cursor 付费会员的朋友可以试试：https://github.com/marketplace/gemini-code-assist
OpenAI 的 Codex 用着很有意思，全自动在云端计算机处理。
Codex 的工作逻辑是，新开一个对话，就相当于是在原来的 main 主线上开了一个新的分支。
你可以提任何关于项目的工作要求，比如「自动检查仓库，并且修复 bug」、「开发一个新的功能」或者在一个只完成了基础的用户 JWT 认证的仓库里，通过预先通过其他推理模型写好的产品文档和开发计划继续开发。
当 Codex 完成了用户的工作，并且经过用户的检查后，用户可以点击提交 PR，这时候再点查看 PR，就会跳到 Github 的仓库里面。
仓库里如果加一个 Gemini 或者 Cursor Bugbot 就可以实现 AI 的 review，最后直接 merge 合并到主线即可。
对于一些小项目，尤其是不涉及后端交互的（因为带后端的程序一般都需要极大的上下文），这套工作流是完全可以脱机操作的。
这里的脱机的意思是脱离计算机，🤣，手机就可以了。
Codex 的工作逻辑是，新开一个对话，就相当于是在原来的 main 主线上开了一个新的分支。
你可以提任何关于项目的工作要求，比如「自动检查仓库，并且修复 bug」、「开发一个新的功能」或者在一个只完成了基础的用户 JWT 认证的仓库里，通过预先通过其他推理模型写好的产品文档和开发计划继续开发。
当 Codex 完成了用户的工作，并且经过用户的检查后，用户可以点击提交 PR，这时候再点查看 PR，就会跳到 Github 的仓库里面。
仓库里如果加一个 Gemini 或者 Cursor Bugbot 就可以实现 AI 的 review，最后直接 merge 合并到主线即可。
对于一些小项目，尤其是不涉及后端交互的（因为带后端的程序一般都需要极大的上下文），这套工作流是完全可以脱机操作的。
这里的脱机的意思是脱离计算机，🤣，手机就可以了。
推荐一个刚看到的很实用的避免 AI 因为对话太长，导致幻觉增加的方法：
在退出前让它做一下工作交接，Prompt 可以这样说：本次对话的上下文已经太长了，我打算关掉并重新开一个新的会话。你有什么想对你的继任者说的，以便它能更好的理解你当前的工作并顺利继续？
源：https://x.com/cholf5/status/1939309508842639854
在退出前让它做一下工作交接，Prompt 可以这样说：本次对话的上下文已经太长了，我打算关掉并重新开一个新的会话。你有什么想对你的继任者说的，以便它能更好的理解你当前的工作并顺利继续？
源：https://x.com/cholf5/status/1939309508842639854
X (formerly Twitter)
周尔复 (@cholf5) on X
使用 GeminiCLI 的一个技巧：如果对话太长，AI的幻觉越来越多，问题越来越难以解决，不妨开一个新的会话。在退出前让它做一下工作交接，Prompt 可以这样说：本次对话的上下文已经太长了，我打算关掉并重新开一个新的会话。你有什么想对你的继任者说的，以便它能更好的理解你当前的工作并顺利继续？
Cursor 网页版上线：
iOS 打开 cursor.com/agents 登录后添加到主屏幕
Android 可以直接在 Chrome 中点击安装
整体功能就是 Background Agents 的变体，所以需要授权 github 访问你的仓库
目前有 Claude 4 Sonnet、Opus 和 GPT-o3 三个模型，都是 MAX 版本，只支持订阅计划的用户使用
iOS 打开 cursor.com/agents 登录后添加到主屏幕
Android 可以直接在 Chrome 中点击安装
整体功能就是 Background Agents 的变体，所以需要授权 github 访问你的仓库
目前有 Claude 4 Sonnet、Opus 和 GPT-o3 三个模型，都是 MAX 版本，只支持订阅计划的用户使用
💥 油猴脚本版 Augment 的 tenant_url、token 提取工具已经上线
https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/541315-augment-api-token-tool
安装后，打开 augmentcode.com
点击右下角的 「A」，选择「登录获取授权 JSON」，跳转到登录页面
登录之后会自动复制 JSON 到粘贴板，如果没有就自己复制一下
然后点击登录页面右下角的「A」，选择「处理 JSON 信息」
粘贴进去 JSON 信息后，点击「处理授权码」，即可看到页面上的 tenant_url、token
https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/541315-augment-api-token-tool
安装后，打开 augmentcode.com
点击右下角的 「A」，选择「登录获取授权 JSON」，跳转到登录页面
登录之后会自动复制 JSON 到粘贴板，如果没有就自己复制一下
然后点击登录页面右下角的「A」，选择「处理 JSON 信息」
粘贴进去 JSON 信息后，点击「处理授权码」，即可看到页面上的 tenant_url、token
greasyfork.org
Augment API Token Tool
获取Augment API的访问令牌
适合 ChatGPT Team 用户导出自己的聊天记录的油猴脚本
实测 Chrome 完美运行
https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/538495-chatgpt-universal-exporter
实测 Chrome 完美运行
https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/538495-chatgpt-universal-exporter
greasyfork.org
ChatGPT Universal Exporter
User-centric ZIP exporter with multi-ID support and automatic Workspace ID detection. Choose your space, and the script handles the rest. (Patched for new API requirements)