🌀 Продолжение темы: РОЙ IDE МЁРТВ. ДА ЗДРАВСТВУЕТ РОЙ СМЫСЛОВ!

1️⃣ Что именно умерло

Под «роем контролируемых AI-IDE платформ» изначально подразумевалась утопическая модель, где:

• множество синхронизированных IDE (Cursor, Replit, Bolt, Lovable и др.) образуют некий роевой интеллект
• каждый агент-IDE выполняет свою роль — кодинг, дизайн, деплой, документацию
• пользователь якобы может централизованно управлять всем роем через мета-оркестрацию

🪦 На практике:
• ни одна платформа не даёт полноценных API для роевого контроля
• sandbox-изоляция, лицензии и приватные модели мешают интеграции
• ROI по времени и результату оказался хуже, чем при локальном управлении агентами (Continue + Ollama + Docker stack)

Идея распределённого роя IDE как производственной фабрики — не взлетела.

2️⃣ Что реально работает сейчас

Эволюция идёт в сторону локальных роев и персональных оркестраторов.

🔸 Continue / Cursor / Trae / Lovable используются не как независимые рои, а как «соты», подключённые к локальному агентному ядру
🔸 DeepSeek / LLaMA / Qwen / Mistral выступают как worker-LLM, обрабатывая конкретные подзадачи через шину (n8n, LangGraph, CrewAI, Autogen)
🔸 Логика «роя» реализуется на уровне контекста и задач, а не IDE

🧠 Это уже не «рой IDE», а «рой намерений и контекстов», управляемых человеком через один интерфейс.
Такой формат стал ядром Vibe-Coding 2.0:

не много IDE, а одна система смыслов, где каждый агент — твой отражённый инструмент.

3️⃣ Почему это даже лучше

⚙️ Централизация контекста → меньше ошибок синхронизации
🔒 Локальные агенты → больше приватности и автономии
🌐 Вайбкодинг стал онтологическим процессом — когда инструменты не роятся, а вибрируют на одной частоте твоего мышления

4️⃣ Практическое резюме / план

Если ты хочешь возродить идею в современном виде 👇
• создай локальный агент-оркестратор (на Node.js или Python), управляющий LLM и IDE через API
• определи роли агентов: CodeAgent, DocAgent, DesignAgent, DeployAgent
• свяжи их через n8n или LangGraph (workflow с осознанными шагами)
• управляй всем через одно окно — например, чат-интерфейс в Continue или VS Code
• подключай IDE как внешние endpoint-модули, а не как самостоятельные личности

💬 Итог

Да — рой IDE мёртв.
Но рой смыслов и рои намерений живут.
И именно это стало настоящей сутью вайбкодинга:

управление не машинами, а потоками сознания между человеком и агентами.

**🧠 Augment Code — AI-платформа для профессиональных команд, а не идеальный выбор для старта с нуля**

💡 Что это и как работает
Augment Code позиционируется как «AI-coding платформа для настоящей разработки»: она рассчитана на большие кодовые базы и профессиональные команды разработчиков.
Ключевые возможности:
• Генерация автокомплита, рефакторинга, chat-интерфейс и агенты, которые умеют создавать pull-запросы.
• Интеграция с IDE (VS Code, JetBrains, Vim) и системами вроде GitHub, Jira, Confluence.
• Анализ кода и документации проекта — платформа «понимает» весь контекст репозитория.

💰 Стоимость
Бесплатная версия ограничена токенами.
Pro-тариф — около $60 в месяц за разработчика, корпоративные планы — выше.

⚙️ Чем сильна
• Идеальна для крупных проектов с множеством модулей.
• Помогает ускорять релизы и снижать количество багов.
• Поддерживает и фронт-, и бэкенд-разработку, CI/CD и интеграцию с системами контроля версий.

⚠️ Но не для старта с нуля
Платформа ориентирована на зрелые команды.
Если ты один и только начинаешь MVP, настройка и стоимость могут оказаться неоправданными.
Лучше выбрать лёгкие решения (Cursor, Replit, Lovable) и перейти на Augment позже.

📈 Вывод
Для больших команд — мощный инструмент.
Для соло-разработки — слишком тяжёлый старт.
Augment Code — не про быстрые тесты, а про серьёзные инженерные процессы.

Придумал как решить вот эту проблему, когда нужно в разработке прототипа видеть экраны и как администратор и как пользователь. Так как в таком виде как на скриншоте это уже решение неудовлетворительное, так как такие экраны бесполезны для презентаций и в коде они оставляют артефакты.
А решается все просто. Одной дополнительной настройкой кто ты в профиле. Такая настройка не мешает экранам и легко устраняется потом в продакшене.

Разработка собственной платформы многоагентной AI разработки дает свои плоды )

Еще пару существенных шагов развития платформы. Теперь она не только умеет эффектно вести диалог, теперь этот диалог имеет непосредственное отношение к процессам самой системы и ее проектам ) То есть если мы пилите какую фичу и у вас есть проджект которого вы спрашиваете, - "мы сейчас в какой стадии", то в случае с Автодевом от ответит на этот вопрос лучше любого PM )
Господи, куда катится этот мир ))

Видео демонстрирует работу GPT в формате AutoDev: система фиксирует факты, проверяет состояние и не допускает движения без подтверждённых шагов.
Ключевая ценность — переход от «умных ответов» к устойчивому инженерному процессу, где кроме фактов нет других источников истины.

Закончилась халява Figma Make. Запросы стали тарифицироваться и за стандартные 20$ подписки дается теперь 3000 кредитов. Но так это совсем ни о чем, учитывая что при активной разработке количество запросов в день примерно 30-50. Отсюда вывод, учитывая что в среднем (судя по моим наблюдениям) вес запроса примерно 100-300 кредитов - зависит от сложности запроса, то месячную подписку можно съесть за рабочий день. В общем, ничего удивительного, такую тарификацию применяют практически все AI платформы. как же круто, что на почти всех своих проектах, которые я хотел разработать я достиг огромной степени продуктовой проработки. У двоих количество запросов перевалило за 1500. Представьте сколько это стоит сегодня.

Погружаю в полемику относительно регресса и деградации AI в роли тех директора и показываю решение, позволяющее автоматизировать процесс сохранения истины и управление процессом разработки одновременно. Это первое видео.
YouTube
RuTube

На видео 3 темы
Инициализация новой сессии GPT как тех дира
ERP в Notion и контур автоматического размещения данных
Autodev Lite - как мозг который эти данные должен автоматически размещать и трекать процесс
Смотреть на YouTube
Смотреть на RuTube

MediaThrive WatchTower

Интеллектуальная система мониторинга мировых новостей в реальном времени. Сервис предоставляет бесплатный доступ без необходимости регистрации или входа в систему.

🎯 Для чего: Мониторинг и анализ мировых новостных потоков в реальном времени для журналистов, аналитиков, исследователей и всех, кто следит за текущими событиями.

🏷 Тип: SaaS

Ключевые особенности:
• Мониторинг новостей в реальном времени
• Бесплатный доступ без регистрации
• Глобальный охват источников

🔗 https://watchtower.mediathrive.com/

MediaThrive
WatchTower — Free Real-Time Global News Intelligence Dashboard | MediaThrive
Monitor breaking news, active conflicts, markets, cyber threats, and global events live — all in one free dashboard for newsrooms and journalists. No account needed.

DocSnapper

Искусственный интеллект, который автоматически создает документацию для веб-приложений. Агент анализирует структуру и функционал приложения, генерируя подробные технические описания и руководства для разработчиков.

🎯 Для чего: Автоматизация создания технической документации для веб-приложений

🏷 Тип: AI

Ключевые особенности:
• Автоматическая генерация документации
• Анализ структуры веб-приложений
• Создание технических описаний и руководств

🔗 https://docsnapper.com

📰 IT-дайджест за 24 часа · 41 сигналов → 6

🔎 Главный сигнал
AI-агенты выходят из песочницы в реальные рабочие процессы

Подтверждают сигналы:
VS Code Agent Kanban · Modulus · Ash, an Agent Sandbox

1. **VS Code Agent Kanban** ⭐️93
Управление задачами для разработчиков с AI-ассистентами прямо в редакторе.
💡 Структурирует хаотичное взаимодействие с AI-агентами.

2. **Modulus**
Оркестрация знаний между репозиториями для coding-агентов.
💡 Решает проблему изолированности контекста AI-агентов.

3. **Claude Code Token Elo**
Рейтинговая система для оценки эффективности токенов в Claude Code.
💡 Проблема: сложно измерить реальную пользу AI-генерации кода.

4. **Local-first firmware analyzer**
Анализатор прошивок на WebAssembly, работающий локально.
💡 Контекст: растущие требования к безопасности и приватности.

5. **Usage circuit breaker**
Предохранитель для контроля использования Cloudflare Workers.
💡 Защищает от неожиданных расходов в serverless-архитектурах.

6. **I Was Here** ⭐️48
Рисование на картах Street View для других пользователей.
💡 Эффект: добавляет слой социального взаимодействия в навигацию.

📊 Тренды
AI-агенты — 2 · Other — 3 · Инфраструктура — 1

#дайджест #itnews

Интересно сколько лет ребярам которые сделали **I Was Here** выглядит прикольно но смысла в проекте как бы вообще нет ))

📰 IT-дайджест за 24 часа · 72 сигналов → 6

🔎 Главный сигнал
AI-инструменты становятся специализированными и безопасными

Подтверждают сигналы:
• A context-aware permission guard for Claude Code
• K9 Audit – Causal intent-execution audit trail for AI agents
• Faster, cheaper Claude Code with local semantic code search via sqlite

1. A context-aware permission guard ⭐️91
Система контроля доступа для Claude Code на основе контекста.
💡 Решает проблему утечки данных в AI-ассистентах.

2. Open-source browser for AI agents ⭐️28
Браузер, созданный специально для автономных AI-агентов.
💡 Меняет инфраструктуру для автономных цифровых агентов.

3. I built a tool that watches webpages ⭐️43
Инструмент отслеживает изменения на веб-страницах через RSS.
💡 Решает проблему пассивного мониторинга контента.

4. K9 Audit – Causal intent-execution audit
Система аудита для отслеживания намерений и действий AI-агентов.
💡 Обеспечивает прозрачность и подотчетность AI-агентов.

5. Free audiobooks with synchronized text ⭐️12
Платформа с аудиокнигами и синхронизированным текстом для изучения языков.
💡 Меняет подход к иммерсивному изучению языков.

6. OpenUI – A code-like rendering spec
Спецификация для рендеринга интерфейсов, сгенерированных ИИ.
💡 Стандартизирует создание UI генеративным ИИ.

📊 Тренды
Other — 4 · AI-агенты — 1 · DevTools — 1

#дайджест #itnews

GitHub
GitHub - manuelschipper/nah: Context-aware safety guard for Claude Code. A permission system you control.
Context-aware safety guard for Claude Code. A permission system you control. - manuelschipper/nah

📰 IT-дайджест за 24 часа · 38 сигналов → 6

🔎 Главный сигнал
AI-агенты становятся специализированными, портативными и децентрализованными

Подтверждают сигналы:
• OpenClaw-class agents on ESP32
• OneCLI – Vault for AI Agents
• Understudy – Teach a desktop agent

1. OpenClaw Control Center ⭐️643
Централизованная платформа для управления AI-агентами OpenClaw.
💡 Решает проблему фрагментации управления множеством агентов.

2. Axe – 12MB AI Framework ⭐️101
Крошечный бинарный файл, заменяющий полноценный фреймворк ИИ.
💡 Меняет подход к развертыванию моделей, делая его легковесным.

3. OneCLI – Vault for Agents ⭐️83
Хранилище секретов и конфигураций для AI-агентов на Rust.
💡 Решает проблему безопасного управления доступом агентов.

4. Understudy – Teach Desktop Agent ⭐️83
Агент, обучающийся выполнению задач после одной демонстрации.
💡 Меняет парадигму программирования на обучение демонстрацией.

5. OpenClaw Agents on ESP32 ⭐️643
Запуск продвинутых AI-агентов на микроконтроллерах ESP32.
💡 Переносит интеллект на периферийные устройства с низким энергопотреблением.

6. Verge Browser Sandbox
Самостоятельно размещаемый изолированный браузер для агентов.
💡 Решает проблему безопасности и изоляции действий агентов в сети.

📊 Тренды
Other — 2 · AI-агенты — 4

#дайджест #itnews

📰 IT-дайджест за 24 часа · 65 сигналов → 6

🔎 Главный сигнал
Демократизация и специализация AI-агентов для конкретных задач

Подтверждают сигналы:
• Автономный исследовательский цикл для Pi
• OpenMolt: создание AI-агентов
• Голосовой ИИ-агент Лемон

1. Автономный исследовательский цикл ⭐️834
Автоматизирует полный цикл исследований для Raspberry Pi.
💡 Решает проблему ручного сбора и анализа данных.

2. Channel Surfer – YouTube как ТВ ⭐️496
Превращает YouTube в интерфейс кабельного телевидения.
💡 Меняет пассивный просмотр на активный серфинг.

3. Socra: Обучение с ИИ Сократом ⭐️98
Платформа для диалогового обучения через вопросы.
💡 Решает проблему поверхностного запоминания информации.

4. Шлюз контекста для сжатия ⭐️77
Система для эффективного сжатия контекста LLM.
💡 Уменьшает стоимость и latency работы с моделями.

5. Lingofable: Языки через истории ⭐️81
Приложение для изучения языков через интерактивные нарративы.
💡 Меняет скучные упражнения на погружение в контекст.

6. Agent 37: собственный OpenClaw ⭐️129
Инструмент для создания кастомизированных AI-агентов.
💡 Дает контроль над логикой и данными агента.

📊 Тренды
Other — 5 · AI-агенты — 1

#дайджест #itnews

Канбан для VS Code с AI-агентами

Канбан для VS Code с AI-агентами — это расширение для среды разработки Visual Studio Code, которое интегрирует управление задачами по методологии Канбан непосредственно в редактор кода. Продукт предназначен для разработчиков, использующих AI-ассистентов, и позволяет организовать рабочий процесс без переключения между приложениями.

🎯 Для чего: Управление задачами и проектами для разработчиков непосредственно в среде VS Code с интеграцией AI-агентов для автоматизации и помощи в разработке.

🏷 Тип: DevTool

Ключевые особенности:
• Интеграция Канбан-доски в VS Code
• Поддержка AI-агентов для разработчиков
• Управление задачами без переключения контекста

🔗 https://www.appsoftware.com/blog/introducing-vs-code-agent-kanban-task-management-for-the-ai-assisted-developer

📰 IT-дайджест · 38 сигналов → 16

🔎 Главный сигнал
AI-агенты переходят от демонстрационных возможностей к автономной работе в реальных системах
Рынок смещается от простых интерфейсов к LLM к созданию полноценных агентов, которые могут самостоятельно выполнять задачи в существующих экосистемах. Это означает переход AI из лабораторных условий в производственные среды, где агенты управляют реальными процессами и инструментами.

🤖 AI-инструменты
1. **Навык Chrome CDP для агентов** ⭐️1196
Инструмент для управления браузером через Chrome DevTools Protocol
💡 Сигнализирует о переходе AI-агентов от текстовых взаимодействий к прямому управлению реальными приложениями, что открывает путь к полной автоматизации рабочих процессов в существующих экосистемах.

2. **Auto-claude-code-research-in-sleep** ⭐️1116
Автономная система исследования кода во время простоя
💡 Показывает движение рынка к агентам, работающим в фоновом режиме и оптимизирующим процессы без прямого вмешательства человека, что меняет парадигму разработки на непрерывную автоматическую оптимизацию.

3. **GitAgent** ⭐️117
Стандарт превращения Git-репозиториев в AI-агентов
💡 Демонстрирует фундаментальный сдвиг: кодовая база становится не просто активом, а исполняемой средой для агентов, что стирает границу между хранилищем кода и производственной системой.

4. **KeyID**
Инфраструктура email и телефонии для AI-агентов
💡 Указывает на созревание рынка агентов — теперь им требуется полноценная коммуникационная инфраструктура, что приближает их к статусу автономных цифровых сотрудников.


🛠 DevTools
1. **Han – A Korean programming language written in Rust** ⭐️178
Корейский язык программирования на Rust
💡 Отражает глобализацию инструментов разработки и рост нишевых решений, ориентированных на конкретные языковые сообщества, что расширяет доступность программирования за пределы англоязычного мира.

2. **Wool** ⭐️13
Легковесный распределенный рантайм для Python
💡 Сигнализирует о спросе на упрощение распределенных вычислений, что особенно важно для AI-приложений, требующих масштабирования без сложной инфраструктуры.

3. **Signet.js**
Минималистичный реактивный движок для веба
💡 Показывает тренд на упрощение фронтенд-разработки через специализированные легковесные решения, конкурирующие с монолитными фреймворками.

4. **Data-anim** ⭐️14
Анимация HTML через data-атрибуты
💡 Демонстрирует движение к декларативным подходам в веб-разработке, где сложная функциональность скрыта за простыми интерфейсами, снижая порог входа.


📦 Open Source
1. **tavily-key-generator** ⭐️790
Генератор ключей для Tavily API
💡 Показывает, как open-source проекты становятся инфраструктурным слоем для коммерческих AI-сервисов, создавая экосистемы вокруг проприетарных API.

2. **u-claw** ⭐️692
Не указано в описании
💡 Высокий рейтинг при отсутствии описания указывает на важность брендинга и сообщества в open-source, где доверие может превосходить документацию.

3. **Structural analysis of the D'Agapeyeff cipher**
Анализ классического шифра 1939 года
💡 Демонстрирует устойчивый интерес к фундаментальным криптографическим проблемам в open-source сообществе, что поддерживает развитие современных методов безопасности через изучение исторических основ.


🚀 Стартапы
1. **Ichinichi** ⭐️110
E2E зашифрованное локальное приложение для заметок
💡 Отражает растущий спрос на пр...

#дайджест #itnews

GitHub
GitHub - pasky/chrome-cdp-skill: Give your AI agent access to your live Chrome session — works out of the box, connects to tabs you already have open
Give your AI agent access to your live Chrome session — works out of the box, connects to tabs you already have open - pasky/chrome-cdp-skill

📰 IT-дайджест · 38 сигналов → 16

🔎 Главный сигнал
AI-агенты переходят от демонстрационных возможностей к автономной работе в реальных системах
Рынок смещается от простых интерфейсов к LLM к созданию полноценных агентов, которые могут самостоятельно выполнять задачи в существующих экосистемах. Это означает переход AI из лабораторных условий в производственные среды, где агенты управляют реальными процессами и инструментами.

🤖 AI-инструменты
1. **Навык Chrome CDP для агентов** ⭐️1196
Инструмент для управления браузером через Chrome DevTools Protocol
💡 Сигнализирует о переходе AI-агентов от текстовых взаимодействий к прямому управлению реальными приложениями, что открывает путь к полной автоматизации рабочих процессов в существующих экосистемах.

2. **Auto-claude-code-research-in-sleep** ⭐️1116
Автономная система исследования кода во время простоя
💡 Показывает движение рынка к агентам, работающим в фоновом режиме и оптимизирующим процессы без прямого вмешательства человека, что меняет парадигму разработки на непрерывную автоматическую оптимизацию.

3. **GitAgent** ⭐️117
Стандарт превращения Git-репозиториев в AI-агентов
💡 Демонстрирует фундаментальный сдвиг: кодовая база становится не просто активом, а исполняемой средой для агентов, что стирает границу между хранилищем кода и производственной системой.

4. **KeyID**
Инфраструктура email и телефонии для AI-агентов
💡 Указывает на созревание рынка агентов — теперь им требуется полноценная коммуникационная инфраструктура, что приближает их к статусу автономных цифровых сотрудников.


🛠 DevTools
1. **Han – A Korean programming language written in Rust** ⭐️178
Корейский язык программирования на Rust
💡 Отражает глобализацию инструментов разработки и рост нишевых решений, ориентированных на конкретные языковые сообщества, что расширяет доступность программирования за пределы англоязычного мира.

2. **Wool** ⭐️13
Легковесный распределенный рантайм для Python
💡 Сигнализирует о спросе на упрощение распределенных вычислений, что особенно важно для AI-приложений, требующих масштабирования без сложной инфраструктуры.

3. **Signet.js**
Минималистичный реактивный движок для веба
💡 Показывает тренд на упрощение фронтенд-разработки через специализированные легковесные решения, конкурирующие с монолитными фреймворками.

4. **Data-anim** ⭐️14
Анимация HTML через data-атрибуты
💡 Демонстрирует движение к декларативным подходам в веб-разработке, где сложная функциональность скрыта за простыми интерфейсами, снижая порог входа.


📦 Open Source
1. **tavily-key-generator** ⭐️790
Генератор ключей для Tavily API
💡 Показывает, как open-source проекты становятся инфраструктурным слоем для коммерческих AI-сервисов, создавая экосистемы вокруг проприетарных API.

2. **u-claw** ⭐️692
Не указано в описании
💡 Высокий рейтинг при отсутствии описания указывает на важность брендинга и сообщества в open-source, где доверие может превосходить документацию.

3. **Structural analysis of the D'Agapeyeff cipher**
Анализ классического шифра 1939 года
💡 Демонстрирует устойчивый интерес к фундаментальным криптографическим проблемам в open-source сообществе, что поддерживает развитие современных методов безопасности через изучение исторических основ.


🚀 Стартапы
1. **Ichinichi** ⭐️110
E2E зашифрованное локальное приложение для заметок
💡 Отражает растущий спрос на пр...

#дайджест #itnews

📰 IT-дайджест · 73 сигналов → 15

🔎 Главный сигнал
Сдвиг от абстрактных AI-моделей к специализированным агентам и инфраструктуре исполнения
Рынок переходит от демонстрации возможностей базовых LLM к созданию специализированных систем, которые автономно выполняют реальные задачи, управляя внешними процессами и инструментами. Это сигнализирует о начале коммерциализации AI-агентов, где ценность смещается с генерации контента на выполнение операций и интеграцию в рабочие процессы.

📌 AI-инструменты и инфраструктура
1. **AutoResearchClaw** ⭐️705
Проект в категории Other с высоким рейтингом (705 звёзд).
💡 Сигнализирует о растущем спросе на автоматизацию исследовательских процессов с помощью AI, что указывает на переход от ручного анализа данных к автономным системам сбора и синтеза информации для принятия решений.

2. **OpenMAIC** ⭐️773
Проект с самым высоким рейтингом в списке (773 звезды).
💡 Высокий интерес к открытым альтернативам проприетарным AI-инфраструктурам показывает давление рынка на снижение стоимости и зависимости от вендоров, ускоряя демократизацию доступа к мощным вычислительным ресурсам для AI.

3. **Goal.md** ⭐️19
Файл спецификации целей для автономных coding-агентов.
💡 Появление стандартизированных форматов для постановки задач агентам отражает созревание рынка: фокус смещается с 'может ли агент писать код' на 'как эффективно им управлять и масштабировать', что критично для промышленного внедрения.

4. **Open-source playground to red-team AI agents** ⭐️23
Песочница для тестирования AI-агентов на уязвимости с публикацией эксплойтов.
💡 Рост инвестиций в безопасность AI-агентов до их широкого развёртывания — прямой сигнал, что рынок готовится к переходу агентов из стадии экспериментов в производственную среду, где надёжность и безопасность становятся ключевыми ограничителями роста.


📌 DevTools и языки программирования
1. **autokernel** ⭐️650
Проект, связанный с автоматизацией низкоуровневых операций (650 звёзд).
💡 Автоматизация работы с системными ядрами отражает тренд на абстрагирование сложности инфраструктуры, позволяя разработчикам фокусироваться на логике приложений, а не на ручной оптимизации, что ускоряет циклы разработки в эпоху облачных и гибридных сред.

2. **GDSL – 800 line kernel** ⭐️63
Минималистичное ядро, реализующее подмножества Lisp и C.
💡 Интерес к экстремально минималистичным и специализированным системам (data-oriented programming, Lockstep) сигнализирует о поиске альтернатив монолитным стекам для нишевых high-performance сценариев, особенно для встраиваемых систем и AI-инференса на edge-устройствах.

3. **Lockstep – A data-oriented programming language**
Язык программирования, ориентированный на данные.
💡 Разработка новых языков, сфокусированных на конкретных парадигмах (data-oriented), показывает, что рынок ищет более эффективные инструменты для обработки больших объёмов данных в реальном времени, что критично для AI/ML пайплайнов и симуляций.

4. **Claude Code plugin for .svelte files**
Плагин, обеспечивающий полную LSP-поддержку для файлов .svelte в Claude Code.
💡 Интеграция AI-ассистентов напрямую в инструменты разработки для конкретных фреймворков (Svelte) указывает на сдвиг от универсальных AI-помощников к глубоко контекстным, понимающим специфику стека, что резко повышает их практическую полезность для разработчиков.

5. **Try Gerbil Scheme in the Browser**
Запуск Gerbil Scheme непосредственно в браузере.
💡 Эксперименты с запуском нишевых и функциональных языков в браузере отражают тренд на стирание границ между средой разработки и средой исполнения.